Análisis de redes sociales
[2][3] Los sociogramas, grafos utilizados para estudiar la dinámica de grupos, dieron origen a la sociometría.
[9] Tanto la psicología social como la antropología social, la sociología, el desarrollo organizacional, entre otros campos, experimentaron un creciente desarrollo hacia finales de los años 1980, utilizando formalmente datos relacionales para sus análisis.
Actualmente, las redes sociales en línea generan un sinfín de datos relacionales que se estudian desde esta disciplina.
[10] Debido a lo anterior, en el análisis de redes sociales actualmente confluyen diversas disciplinas tales como las ciencias sociales y del comportamiento, matemáticas, estadística y ciencias de la computación.
[14] Esta disciplina favorece tanto la investigación teórica, como la empírica y la cuantitativa.
No obstante lo anterior, en una red social no se puede suponer la independencia muestral de observaciones realizadas sobre sus actores, ya que estos se consideran interdependientes; por lo tanto, los métodos estadísticos difieren de los usados por ejemplo en las ciencias sociales y del comportamiento.
Así, por ejemplo, no se suelen utilizar regresiones múltiples, test-t, correlaciones canónicas, ni modelos de ecuaciones estructurales, pero sí son comunes los modelos log-lineales, especialmente para el análisis de díadas.
[20][21] Usualmente se sugiere para el análisis de redes sociales un proceso iterativo de seis pasos:[22] En este paso se identifican los datos disponibles para enfocar el análisis.
Todos estos se utilizan para tomar decisiones comerciales importantes en los sectores de redes sociales.
Cualquier conjunto de datos que transmite un mensaje significativo se convierte en información.
Sin embargo, existen algunas técnicas específicas para la recolección de datos relacionales, como por ejemplo las estructuras sociales cognitivas o los estudios experimentales.
Para esto último se puede utilizar igualmente cualquiera de los métodos descritos anteriormente.
Debido a la alta variabilidad de muchas redes sociales en el tiempo, algunos métodos para evaluar la fiabilidad, como el test-retest, pueden no ser recomendables.
Este paso es importante porque queremos ejecutar un programa de ordenador sobre los datos; necesitamos una manera de decirle a la computadora qué palabras o temas son importantes y si ciertas palabras se relacionan con el tema que estamos explorando.
Es un enfoque iterativo, ya que no hay forma establecida de hacer las cosas.
Su objetivo es analizar y visualizar redes sociales utilizando grandes cantidades de datos.
Entre las aplicaciones más reconocidas hacia inicios de los años 2000 se encontraban UCInet-NetDraw, Pajek, Visone, Gephi, entre otras.
[33] El análisis de redes sociales es una práctica cada vez más habitual en la industria.
