Análisis de la correlación canónica

El análisis de correlación canónica (canonical-correlation analysis o CCA en inglés) es un método de análisis multivariante desarrollado por Harold Hotelling.Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas.Se diferencia del análisis de correlación múltiple en que este solo predice una variable dependiente a partir de múltiples independientes, mientras que la correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes.Al diseñar el experimento hay que considerar el tamaño de la muestra ya que son necesarias un mínimo de observaciones por variable, para que el análisis pueda representar las correlaciones adecuadamente.El autovalor de cada eje indica la correlación multivariada entre las nuevas variables lineales creadas a partir del análisis.