Fiabilidad (psicometría)
En el mundo industrial moderno, el concepto de confiabilidad es sumamente importante.
Al decir "ítem" podemos referirnos a una máquina, una planta industrial, un sistema y hasta una persona.
En este contexto, la fiabilidad hace referencia a la proporción de la varianza verdadera, es decir, la parte de la varianza total que los ítems discriminan por lo que tienen en común.
Suponiendo que las dos formas del test sean realmente paralelas (es decir, midan realmente lo mismo), las puntuaciones de los sujetos deberían ser iguales en ambas aplicaciones.
), y se obtiene a partir de la raíz cuadrada del coeficiente.
Desde la Teoría Clásica de los Tests (TCT) se han propuesto diferentes procedimientos para calcular la fiabilidad.
Algunos de ellos son los siguientes: Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo.
Esta correlación será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad.
Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad.
No obstante, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest.
Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en la segunda aplicación.
En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retest podría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.
[2] A diferencia de los anteriores, este método sólo requiere una aplicación del test.
Un sistema habitual es dividir el test entre los ítems pares y los impares; no es recomendable dividirlo sin más por la mitad, dado que muchos tests muestran un incremento gradual de la dificultad de sus ítems.
