Se supone que las variables están relacionadas con la magnitud inobservable de interés.En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel de correlación entre ellas.El alpha de Cronbach y el alpha de Cronbach estandarizados, coinciden cuando se estandarizan las variables originales (ítems).donde Lo deseable para crear una escala fiable es que los ítems estén muy correlacionados entre sí.El nivel máximo de correlación se alcanza cuando los ítemsSi los ítems fuesen independientes entre sí, por lo que no miden el constructo en el mismo sentido y no constituyen conjuntamente una escala fiable), entonces se tendría queNo obstante, cuanto más se aproxime a su valor máximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala.Además, en determinados contextos y por tácito convenio, se considera que valores del alfa superiores a 0,7 o 0,8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para garantizar la fiabilidad de la escala.Este alfa siempre se hará por escalas de tal manera que, a modo de ejemplo, en el test STAI de ansiedad rasgo y ansiedad estado publicado por TEA, se llevarían a cabo dos índices de consistencia (el alfa correspondiente a ansiedad rasgo y el alfa correspondiente a ansiedad estado).Ahora bien, para poder calcular la fiabilidad de un test, este debe cumplir con dos requisitos previos: A modo de ejemplo, ocurre que cuando se redacta un test con respuestas tipo Likert (pongamos 0=nada a 3=mucho), se observan ítems de la siguiente forma: El segundo ítem es el que se corresponde con el sentido de respuesta especificado en el manual, pero como el primero no cumple esa relación, deberá ser invertido para que el test así tenga todos los ítems con el mismo sentido y se pueda, pues, calcular el índice de consistencia o Alfa de Cronbach.Para el análisis de resultados, se recomienda lanzar los estadísticos.Estas dos tablas de resultados serán fundamentales para la interpretación y posible reformulación del test.Para ello es necesario explicar dos conceptos: Una baja correlación entre el ítem y el puntaje total puede deberse a diversas causas, ya sea de mala redacción del ítem o que el mismo no sirve para medir lo que se desea medir.
Un modelo de medición equivalente a tau es un caso especial de un modelo de medición congenérico, asumiendo por la presente que todas las cargas factoriales son iguales, i.e.
