Metodología de ciencias sociales
Las metodologías de investigación social se pueden clasificar en cuantitativas y cualitativas.
Si bien son diferentes en muchos aspectos, ambos abordajes implican una interacción sistemática entre teoría y datos.
Muchas de las disciplinas científicas sociales han tenido discusiones epistemológicas respecto a qué es una ciencia.
En primer lugar, es sistemática, es decir, está basada en relaciones lógicas fiables y no únicamente en creencias personales.
Por otra parte, duda de si los resultados obtenidos son significativos y apunta las limitaciones inherentes a la investigación.
[3][4][5] El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías e hipótesis relacionadas con los fenómenos.
La investigación cualitativa, por otro lado, indaga profundamente en experiencias específicas, con la intención de describir y explorar el significado a través del texto, la narrativa o los datos visuales, desarrollando temas exclusivos para ese conjunto de participantes.
La investigación en ciencias matemáticas, como la física, también es "cuantitativa" por definición, aunque este uso del término difiere en el contexto.
Las características principales son: La investigación cualitativa es el método científico de observación para recopilar datos no numéricos.
[9] Se suelen determinar o considerar técnicas cualitativas todas aquellas distintas al experimento.
Esto significa comprender la realidad en su contexto natural y cotidiano, intentando interpretar los fenómenos de acuerdo con los significados que le otorgan las personas implicadas.
Con la investigación cualitativa, se obtienen datos descriptivos: las propias palabras de las personas, habladas o escritas, y la conducta observable.
Un uso típico consiste en presentar preguntas de actitud u opinión ante una cuestión, producto o servicio.
Los tipos de entrevistas son tres: La observación participante implica una interacción duradera con las personas y los grupos a investigar.
Se pueden definir algunas preguntas y si es preferible otro enfoque, como examinar indicadores o establecer prioridades sociales.
La línea se ajusta a los puntos de datos para mostrar la tendencia general entre las dos variables.
La regresión es una herramienta valiosa porque permite a los científicos de datos entender cómo dos variables están relacionadas y predecir valores futuros.
En circunstancias limitadas, el análisis de regresión puede utilizarse para inferir relaciones causales entre las variables independientes y dependientes.
Sin embargo, esto puede llevar a ilusiones o relaciones falsas, por lo que se recomienda precaución,[16] por ejemplo, la correlación no implica causalidad.
Muchas técnicas han sido desarrolladas para llevar a cabo el análisis de regresión.
Técnicamente, el ACP busca la proyección según la cual los datos queden mejor representados en términos de mínimos cuadrados.
El ACP se emplea sobre todo en análisis exploratorio de datos y para construir modelos predictivos.
PCA se utiliza más comúnmente cuando muchas de las variables están altamente correlacionadas entre sí y es deseable reducir su número a un conjunto independiente.
PCA se utiliza en análisis exploratorio de datos y para hacer modelos predictivos.
El primer componente principal puede definirse equivalentemente como una dirección que maximiza la varianza de los datos proyectados.
Se listan varias palabras clave, dos o tres líneas; con todo esto queda definido un artículo científico en nuestro caso y entramos en una exposición general del proyecto, sin ningún análisis.
Decir que datos secundarios se emplean; si son datos censales de la población: género, edad, renta, tipo de vivienda, origen racial, etc., junto con los comentarios literales, se presentan las tablas estadísticas, elaboradas por características e intervalos, verticalmente, y por recuentos parciales, totales e incrementos en porcentajes, tal como los presentan las oficinas del censo.
Se debe procurar que el estilo literario sea conciso y desarrollado por pasos a lo largo de secciones o capítulos.
No es recomendable el estilo telegráfico, que puede crear confusión en el hilo del mensaje.
Por encima de todo, es responsabilidad del investigador que los participantes del estudio no sufran ningún efecto negativo directo o indirecto a causa del estudio, que los participantes sean informados de sus derechos como sujetos de investigación y que el grupo sea elegido justamente para el estudio.
