En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados.
Hoy la estadística es ampliamente usada en el gobierno, los negocios y en todas las ciencias.
El término «estadística», en última instancia, deriva la palabra del neolatín statisticum collegium (consejo de estado) y la palabra italiana statista (‘hombre de estado’ o político).
La palabra alemana statistik, introducida primeramente por Godofredo Achenwall (1749), originalmente designaba el análisis de datos acerca del estado, significando la ‘ciencia del estado’ (llamado posteriormente «aritmética política» en idioma inglés).
El primer libro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to Vital Statistics” por Francis GP Neison, registrado a la Medical Invalid and General Life Office (1 era edición 1845, 2.ª ed.
Este estimado fue posteriormente verificado y se halló que estaba muy cerca del número verdadero.
Con el conocimiento de este método Nala pudo subsecuentemente reconquistar su reino.
La Nuova Crónica, una historia de Florencia del siglo XIV escrita por el banquero florentino y oficial Giovanni Villani, incluye mucha información estadística.sobre la población, ordenanzas, comercio, educación y edificaciones religiosas, y ha sido descrito como la primera introducción de la estadística como elemento positivo en la historia,[5] aunque ni el término ni el concepto de la estadística como campo específico existía aún.
[3][4] Aunque era un concepto conocido por los griegos, la media aritmética no fue generalizada a más de dos valores hasta el siglo XVI.
La invención del sistema decimal por Simon Stevin en 1585 parece haber facilitado estos cálculos.
Esto fue descubierto subsecuentemente por Gauss (posiblemente en 1797) y es ahora conocida como distribución normal, la cual es de importancia central en la estadística.
[10] Escogió el término «normal» debido a su ocurrencia frecuente en variables que ocurrían en la naturaleza.
Suponiendo que estas muestras eran representativas de Francia, Laplace produjo un estimado para la población entera.
Las observaciones en las que Gauss basó sus cálculos fueron hechas por el monje italiano Piazzi.
Posteriormente se dieron demostraciones por Laplace (1810, 1812), Gauss (1823), Ivory (1825, 1826), Hagen (1837), Bessel (1838), Donkin (1844, 1856), Herschel (1850), Crofton (1870), y Thiele (1880, 1889).
Las primeras pruebas de la distribución normal fueron inventadas por el estadístico alemán Wilhelm Lexis en 1870.
Previamente a esto las desviaciones que excedían tres veces el error probable eran consideradas significativas.
Parece que el criterio de Fisher del 5% tenía sus raíces en la práctica previa.
Pierce también introdujo experimentos aleatorios controlados y a ciegas con diseño de medidas repetidas.
[22] Laplace asumió priores uniformes más por claridad matemática que por razones filosóficas.
[25] Neyman comenzó como un “cuasibayesiano”, pero con el tiempo desarrolló los intervalos de confianza (un método clave estadísticas frecuentistas) porque “la teoría completa sería mejor si estuviera construida desde el comienzo sin referencia al bayesianismo y las priores”.
[26] La palabra bayesiano apareció en 1930 y para 1960 se convirtió en el término preferido por aquellos que no estaban satisfechos con las limitaciones de las estadísticas frecuentistas.
[24][27] En el siglo XX, las ideas de Laplace fueron desarrolladas posteriormente en dos direcciones, dando origen a las corrientes objetivas y subjetivas en la páctica bayesiana.
En contraste, los estadísticos “subjetivos” niegan la posibilidad de un análisis completamente objetivo en el caso general.
Esta idea fue llevada más lejos por Bruno de Finetti en Italia (Fondamenti Logici del Ragionamento Probabilistico, 1930) y Frank Ramsey en Cambridge (The Foundations of Mathematics, 1931).
[28] El método subjetivo bayesiano fue sucesivamente desarrollado y popularizado en los años cincuenta por L. J. Savage.
La inferencia objetiva bayesiana fue desarrollada con posterioridad por Harold Jeffreys, cuyo libro "Theory of probability" apareció en 1939.
Otros de los más populares proponentes del bayesianismo incluyen a I. J. Good, B. O.
La estadística es generalmente considerada no como una rama de las matemáticas, sino como un campo distintivo e independiente.
La estadística es también enseñada en departamentos tan diversos como psicología, pedagogía y salud pública.