Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación.[3] Sin embargo, fue fundamental el aporte planteado por Charles Darwin con su teoría de selección natural, ya que evidencia cómo un mecanismo ciego es capaz de producir orden y adaptación, al igual que un sujeto inteligente.[cita requerida] Los desarrollos más destacados de la TGS han tenido lugar en diversas disciplinas.En 1950, el biólogo austríaco Ludwig von Bertalanffy planteó la teoría general de sistemas propiamente dicha, exponiendo sus fundamentos, su desarrollo y sus aplicaciones.En 1980, David Ruelle,[9] Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale y James A. Yorke formularon la teoría del caos, una teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describe bifurcaciones, atractores extraños y movimientos caóticos.John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur, entre otros, plantearon el sistema adaptativo complejo (CAS), una nueva ciencia de la complejidad que describe los fenómenos del surgimiento, la adaptación y la auto-organización.Fue establecida fundamentalmente por investigadores del Instituto de Santa Fe y está basada en simulaciones informáticas.[12][13] Sin embargo, sus avances no pudieron posicionar sólida y extensivamente el enfoque sistémico en esta disciplina.Por sí sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos prácticos.Si se cuenta con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica entre distintos experimentos, la TGS es el contexto adecuado que permitirá dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud.Como toda herramienta matemática en la que se opera con factores, los factores enumerados que intervienen en estos procesos de investigación y desarrollo no alteran el producto final, aunque sí pueden alterar los tiempos para obtener los resultados y la calidad de los mismos; así se ofrece una mayor o menor resistencia económica a la hora de obtener soluciones.Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximación solo con muchas limitaciones.Esto supone una reorganización constante del sistema, el cual dejará de cumplir con su función en el momento que le falte información.
Representación de un sistema estático de tubería de agua.
Representación de sistema Dinámico. Animación del Atractor de Lorenz. El Atractor de Lorenz pertenece a los ejemplos más usuales , exhiben la característica de un sistema con comportamiento caótico. Esta simulación computacional fue realizada en el lenguaje julia.
