Un gráfico es una técnica gráfica para representar un conjunto de datos , generalmente como un gráfico que muestra la relación entre dos o más variables. La trama se puede dibujar a mano o por computadora. En el pasado, a veces se utilizaban trazadores mecánicos o electrónicos. Los gráficos son una representación visual de la relación entre variables, que son muy útiles para los humanos, quienes luego pueden derivar rápidamente una comprensión que tal vez no provenga de listas de valores. Dada una escala o regla, los gráficos también se pueden usar para leer el valor de una variable desconocida trazada como función de una conocida, pero esto también se puede hacer con datos presentados en forma de tabla. Las gráficas de funciones se utilizan en matemáticas , ciencias , ingeniería , tecnología , finanzas y otras áreas.
Descripción general
Los gráficos juegan un papel importante en las estadísticas y el análisis de datos . Los procedimientos aquí se pueden dividir en dos partes: cuantitativa y gráfica. Las técnicas cuantitativas son un conjunto de procedimientos estadísticos que producen resultados numéricos o tabulares. Ejemplos de técnicas cuantitativas incluyen: [1]
Estas y otras técnicas similares son todas valiosas y populares en términos de análisis clásico. También existen muchas herramientas estadísticas generalmente denominadas técnicas gráficas. Estos incluyen: [1]
Los procedimientos gráficos, como los gráficos, son un camino corto para obtener información sobre un conjunto de datos en términos de prueba de supuestos, selección de modelos, validación de modelos, selección de estimadores, identificación de relaciones, determinación de efectos de factores y detección de valores atípicos. Los gráficos estadísticos brindan información sobre aspectos de la estructura subyacente de los datos. [1]
Los gráficos también se pueden utilizar para resolver algunas ecuaciones matemáticas , normalmente encontrando dónde se cruzan dos gráficos .
Tipos de parcelas
Biplot : Son un tipo de gráfico utilizado en estadística. Un biplot permite mostrar gráficamente información tanto de muestras como de variables de una matriz de datos. Las muestras se muestran como puntos, mientras que las variables se muestran como vectores, ejes lineales o trayectorias no lineales. En el caso de variables categóricas, se pueden utilizar puntos de nivel de categoría para representar los niveles de una variable categórica. Un biplot generalizado muestra información sobre variables continuas y categóricas.
Gráfico de Bland-Altman : en química analítica y bioestadística, este gráfico es un método de trazado de datos que se utiliza para analizar la concordancia entre dos ensayos diferentes . Es idéntico a un gráfico de diferencia de medias de Tukey , que es como todavía se lo conoce en otros campos, pero que Bland y Altman lo popularizaron en las estadísticas médicas. [2] [3]
Diagrama de caja : en estadística descriptiva, un diagrama de caja, también conocido como diagrama o diagrama de caja y bigotes, es una forma conveniente de representar gráficamente grupos de datos numéricos a través de sus resúmenes de cinco números (la observación más pequeña, cuartil inferior (Q1). , mediana (Q2), cuartil superior (Q3) y observación más grande). Un diagrama de caja también puede indicar qué observaciones, si las hubiera, podrían considerarse valores atípicos.
Gráfico de alfombra : un gráfico bidimensional que ilustra la interacción entre dos y tres variables independientes y una a tres variables dependientes.
Gráfico del cometa: un gráfico animado de dos o tres dimensiones en el que los puntos de datos se trazan en la pantalla.
Gráfico de contorno : Un gráfico bidimensional que muestra las curvas unidimensionales, llamadas líneas de contorno en las que la cantidad trazada q es una constante. Opcionalmente, los valores trazados se pueden codificar por colores.
Gráfico de Dalitz : este es un diagrama de dispersión que se usa a menudo en física de partículas para representar la frecuencia relativa de varias maneras (cinemáticamente distintas) en las que los productos de ciertas desintegraciones de tres cuerpos (por lo demás similares) pueden separarse.
Gráfico en embudo : Este es un gráfico útil diseñado para comprobar la existencia de sesgo de publicación en los metanálisis. Los gráficos en embudo, introducidos por Light y Pillemer en 1994 [5] y analizados en detalle por Egger y colegas, [6] son complementos útiles de los metanálisis. Un gráfico en embudo es un diagrama de dispersión del efecto del tratamiento frente a una medida del tamaño del estudio. Se utiliza principalmente como ayuda visual para detectar sesgos o heterogeneidad sistemática .
Gráfico de puntos (estadísticas) : un gráfico de puntos o diagrama de puntos es un gráfico estadístico que consta de un grupo de puntos de datos trazados en una escala simple. Los diagramas de puntos se utilizan para datos continuos , cuantitativos y univariados . Los puntos de datos pueden etiquetarse si hay pocos. Los gráficos de puntos son uno de los más simples disponibles y son adecuados para conjuntos de datos de tamaño pequeño a moderado. Son útiles para resaltar grupos y brechas, así como valores atípicos .
Diagrama de bosque : es una visualización gráfica que muestra la solidez de la evidencia en estudios científicos cuantitativos. Fue desarrollado para su uso en investigaciones médicas como medio para representar gráficamente un metanálisis de los resultados de ensayos controlados aleatorios . En los últimos veinte años, se han aplicado técnicas metaanalíticas similares en estudios observacionales (por ejemplo, epidemiología ambiental ) y también se utilizan a menudo diagramas forestales para presentar los resultados de dichos estudios.
Gráfico de Galbraith : En estadística, un gráfico de Galbraith (también conocido como gráfico radial de Galbraith o simplemente gráfico radial), es una forma de mostrar varias estimaciones de la misma cantidad que tienen diferentes errores estándar . [7] Puede utilizarse para examinar la heterogeneidad en un metanálisis, como alternativa o complemento a un diagrama de bosque .
Gráfico de probabilidad normal : El gráfico de probabilidad normal es una técnica gráfica para evaluar si un conjunto de datos tiene una distribución aproximadamente normal . Los datos se trazan frente a una distribución normal teórica de tal manera que los puntos formen una línea recta aproximada. Las desviaciones de esta línea recta indican desviaciones de la normalidad. El gráfico de probabilidad normal es un caso especial del gráfico de probabilidad .
Gráfico de Nyquist : El gráfico se utiliza en control automático y procesamiento de señales para evaluar la estabilidad de un sistema con retroalimentación . Está representado por un gráfico en coordenadas polares en el que se trazan la ganancia y la fase de una respuesta de frecuencia. La gráfica de estas cantidades fasoriales muestra la fase como el ángulo y la magnitud como la distancia desde el origen.
Gráfico de regresión parcial : en estadística aplicada, un gráfico de regresión parcial intenta mostrar el efecto de agregar otra variable al modelo (dado que una o más variables independientes ya están en el modelo). Los gráficos de regresión parcial también se conocen como gráficos de variables agregadas, gráficos de variables ajustadas y gráficos de coeficientes individuales.
Gráfico de residuos parciales : en estadística aplicada, un gráfico de residuos parciales es una técnica gráfica que intenta mostrar la relación entre una variable independiente determinada y la variable de respuesta, dado que otras variables independientes también están en el modelo.
Gráfico de probabilidad : el gráfico de probabilidad es una técnica gráfica para evaluar si un conjunto de datos sigue o no una distribución determinada, como la normal o Weibull , y para estimar visualmente los parámetros de ubicación y escala de la distribución elegida. Los datos se trazan frente a una distribución teórica de tal manera que los puntos formen aproximadamente una línea recta. Las desviaciones de esta línea recta indican desviaciones de la distribución especificada.
Parcela Ridgeline : Varias parcelas lineales, apiladas verticalmente y ligeramente superpuestas.
Gráfico de recurrencia : en estadística descriptiva y teoría del caos, un gráfico de recurrencia (RP) es un gráfico que muestra, para un momento dado en el tiempo, los tiempos en los que se produce un espacio de fase . En otras palabras, es una gráfica de
mostrando en un eje horizontal y en un eje vertical, donde está una trayectoria del espacio de fase .
Diagrama de dispersión : un gráfico de dispersión o diagrama de dispersión es un tipo de visualización que utiliza variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como una colección de puntos, cada uno de los cuales tiene el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable que determina la posición en el eje vertical. [8]
Gráfico Shmoo : en ingeniería eléctrica, un gráfico shmoo es una visualización gráfica de la respuesta de un componente o sistema que varía en una variedad de condiciones y entradas. A menudo se utiliza para representar los resultados de las pruebas de sistemas electrónicos complejos como computadoras, ASIC o microprocesadores. El gráfico generalmente muestra el rango de condiciones en las que funcionará el dispositivo bajo prueba .
Los diagramas de espagueti son un método de visualización de datos para visualizar posibles flujos a través de los sistemas. Los flujos representados de esta manera parecen fideos, de ahí la acuñación de este término. [9] Este método de estadística se utilizó por primera vez para rastrear las rutas a través de las fábricas. Visualizar el flujo de esta manera puede reducir la ineficiencia dentro del flujo de un sistema.
Stemplot : Un diagrama de tallo (o diagrama de tallo y hojas), en estadística, es un dispositivo para presentar datos cuantitativos en un formato gráfico, similar a un histograma , para ayudar a visualizar la forma de una distribución . Evolucionaron a partir del trabajo de Arthur Bowley a principios del siglo XX y son herramientas útiles en el análisis exploratorio de datos . A diferencia de los histogramas, los diagramas de tallo conservan los datos originales hasta al menos dos dígitos significativos y los ordenan, lo que facilita el paso a la inferencia basada en el orden y a las estadísticas no paramétricas .
Gráfico de estrellas : un método gráfico para mostrar datos multivariados. Cada estrella representa una única observación. Normalmente, los diagramas de estrellas se generan en un formato de diagramas múltiples con muchas estrellas en cada página y cada estrella representa una observación.
Gráfico de superficie: en esta visualización del gráfico de una función bivariada , se traza una superficie para ajustarse a un conjunto de tripletes de datos (X,Y,Z), donde Z se obtiene mediante la función que se va a representar Z=f(X,Y). ). Normalmente, el conjunto de valores X e Y están igualmente espaciados. Opcionalmente, los valores trazados se pueden codificar por colores.
Gráfico ternario : un gráfico ternario, un gráfico ternario, un gráfico triangular, un gráfico simplex o un diagrama de Finetti es un gráfico baricéntrico de tres variables que suman una constante. Representa gráficamente las proporciones de las tres variables como posiciones en un triángulo equilátero . Se utiliza en petrología , mineralogía , metalurgia y otras ciencias físicas para mostrar las composiciones de sistemas compuestos por tres especies. En genética de poblaciones , a menudo se le llama diagrama de De Finetti . En teoría de juegos , a menudo se le llama trama simplex .
Campo vectorial : los gráficos de campo vectorial (o gráficos de carcaj) muestran la dirección y la fuerza de un vector asociado con puntos 2D o 3D. Por lo general, se utilizan para mostrar la intensidad del gradiente sobre el plano o un área de superficie.
Trazado de violín : los trazados de violín son un método para trazar datos numéricos. Son similares a los diagramas de caja , excepto que también muestran la densidad de probabilidad de los datos en diferentes valores (en el caso más simple, podría ser un histograma ). Normalmente, los diagramas de violín incluirán un marcador para la mediana de los datos y un cuadro que indica el rango intercuartil, como en los diagramas de caja estándar. Superpuesta a este diagrama de caja se encuentra una estimación de la densidad del núcleo . Los gráficos de violín están disponibles como extensiones de varios paquetes de software, incluido R a través de la biblioteca vioplot y Stata a través del complemento vioplot. [10]
Gráfico de Arrhenius : Este gráfico compara el logaritmo de una velocidad de reacción ( , eje de ordenadas ) frente a la temperatura inversa ( , abscisa ). Los diagramas de Arrhenius se utilizan a menudo para analizar el efecto de la temperatura sobre las velocidades de reacciones químicas.
Los tipos de gráficos y sus usos varían mucho. Algunos ejemplos típicos son:
Gráfico simple: Curvas de oferta y demanda , gráficos simples utilizados en economía para relacionar la oferta y la demanda con el precio. Los gráficos se pueden utilizar juntos para determinar el equilibrio económico (esencialmente, para resolver una ecuación).
Gráfico simple utilizado para leer valores: la distribución de probabilidad normal o gaussiana en forma de campana , de la cual, por ejemplo, se puede derivar la probabilidad de que la altura de un hombre se encuentre en un rango específico, dados los datos de la población masculina adulta.
Gráfico muy complejo: la carta psicrométrica , que relaciona temperatura, presión, humedad y otras cantidades.
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^ Hintze Jerry L.; Nelson Ray D. (1998). "Gráficos de violín: una sinergia de trazado de densidad y diagrama de caja". El estadístico estadounidense . 52 (2): 181–84. doi :10.1080/00031305.1998.10480559.
enlaces externos
Wikimedia Commons tiene medios relacionados con las tramas .
Galería de diagramas de datos de algunas técnicas gráficas útiles en itl.nist.gov.