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Diagrama de puntos (estadística)

Un gráfico de puntos o diagrama de puntos es un gráfico estadístico que consiste en puntos de datos representados en una escala bastante simple, generalmente utilizando círculos rellenos. Hay dos versiones comunes, aunque muy diferentes, del gráfico de puntos. La primera se ha utilizado en gráficos dibujados a mano (de la era anterior a la informática) para representar distribuciones que se remontan a 1884. [1] La otra versión es descrita por William S. Cleveland como una alternativa al gráfico de barras, en el que se utilizan puntos para representar los valores cuantitativos (por ejemplo, recuentos) asociados con variables categóricas. [2]

De una distribución

Un diagrama de puntos de 50 valores aleatorios del 0 al 9.

El diagrama de puntos como representación de una distribución consiste en un grupo de puntos de datos representados en una escala simple. Los diagramas de puntos se utilizan para datos continuos , cuantitativos y univariados . Los puntos de datos pueden etiquetarse si hay pocos.

Los gráficos de puntos son uno de los gráficos estadísticos más simples y son adecuados para conjuntos de datos de tamaño pequeño a moderado. Son útiles para resaltar grupos y brechas, así como valores atípicos . Su otra ventaja es la conservación de la información numérica. Cuando se trabaja con conjuntos de datos más grandes (alrededor de 20 a 30 o más puntos de datos), el diagrama de tallos , el diagrama de cajas o el histograma relacionados pueden ser más eficientes, ya que los gráficos de puntos pueden volverse demasiado desordenados después de este punto. Los gráficos de puntos se pueden distinguir de los histogramas en que los puntos no están espaciados uniformemente a lo largo del eje horizontal.

Aunque el gráfico parece simple, su cálculo y la teoría estadística que lo sustenta no lo son. El algoritmo para calcular un gráfico de puntos está estrechamente relacionado con la estimación de la densidad de kernel . El tamaño elegido para los puntos afecta la apariencia del gráfico. La elección del tamaño de los puntos es equivalente a elegir el ancho de banda para una estimación de la densidad de kernel.

En el lenguaje de programación R , este tipo de gráfico también se conoce como diagrama de tiras [3] o stripplot . [4]

Diagramas de puntos de Cleveland

Ejemplo de un gráfico de puntos de Cleveland que muestra las tasas de mortalidad por cada 1000 habitantes en Virginia en 1940

Los gráficos de puntos también pueden referirse a gráficos de puntos que pertenecen a una de varias categorías. Son una alternativa a los gráficos de barras o circulares y se parecen un poco a un gráfico de barras horizontal donde las barras se reemplazan por puntos en los valores asociados con cada categoría. En comparación con los gráficos de barras (verticales) y los gráficos circulares, Cleveland sostiene que los gráficos de puntos permiten una interpretación más precisa del gráfico por parte de los lectores al hacer que las etiquetas sean más fáciles de leer, reducir la tinta que no contiene datos (o el desorden del gráfico) y facilitar la búsqueda en tablas.

Diagrama de puntos en el mapeo de procesos

El término diagrama de puntos también se utiliza en el ámbito del mapeo de procesos. Se trata de un diagrama de flujo simplificado en el que las columnas son tareas, las filas son roles y los puntos que se insertan en la intersección de tareas y roles representan una secuencia de pasos. En otras palabras, es una tabla RACI extensa con información adicional sobre la secuencia de pasos del proceso.

Véase también

Referencias

  1. ^ Wilkinson, Leland (1999). "Diagramas de puntos". The American Statistician . 53 (3). Asociación Estadounidense de Estadística: 276–281. doi :10.2307/2686111. JSTOR  2686111.
  2. ^ Cleveland, William S. (1993). Visualización de datos . Hobart Press. hdl :2027/mdp.39015026891187. ISBN 0-9634884-0-6.
  3. ^ Peter Dalgaard . Introducción a la estadística con R. Springer. ISBN 0-387-95475-9.
  4. ^ Paul Murrell (2005). Gráficos R. Chapman & Hall/CRC. ISBN 1-58488-486-X.

Otras referencias

Enlaces externos