Un gráfico de embudo es un gráfico diseñado para comprobar la existencia de sesgo de publicación ; los gráficos de embudo se utilizan habitualmente en revisiones sistemáticas y metanálisis . En ausencia de sesgo de publicación, supone que los estudios con alta precisión se representarán cerca del promedio, y los estudios con baja precisión se distribuirán uniformemente en ambos lados del promedio, creando una distribución aproximadamente en forma de embudo . La desviación de esta forma puede indicar sesgo de publicación.
Los gráficos de embudo, introducidos por Light y Pillemer en 1984 [1] y analizados en detalle por Matthias Egger y colegas, [2] [3] son complementos útiles para los metanálisis. Un gráfico de embudo es un diagrama de dispersión del efecto del tratamiento frente a una medida de precisión del estudio. Se utiliza principalmente como una ayuda visual para detectar sesgos o heterogeneidad sistemática . Una forma de embudo invertido simétrico surge de un conjunto de datos "de buen comportamiento", en el que el sesgo de publicación es poco probable. Un embudo asimétrico indica una relación entre la estimación del efecto del tratamiento y la precisión del estudio. Esto sugiere la posibilidad de sesgo de publicación o una diferencia sistemática entre estudios de mayor y menor precisión (normalmente "efectos de estudio pequeños"). La asimetría también puede surgir del uso de una medida de efecto inapropiada. Cualquiera sea la causa, un gráfico de embudo asimétrico genera dudas sobre la idoneidad de un metanálisis simple y sugiere que es necesario investigar las posibles causas.
Existe una variedad de opciones para medir la "precisión del estudio", incluyendo el tamaño total de la muestra, el error estándar del efecto del tratamiento y la varianza inversa del efecto del tratamiento ( peso ). Sterne y Egger han comparado estos con otros y concluyen que se recomienda el error estándar. [3] Cuando se utiliza el error estándar, se pueden trazar líneas rectas para definir una región dentro de la cual el 95% de los puntos podrían estar en ausencia tanto de heterogeneidad como de sesgo de publicación. [3]
Al igual que los gráficos de intervalo de confianza , los gráficos de embudo se dibujan convencionalmente con la medida del efecto del tratamiento en el eje horizontal , de modo que la precisión del estudio aparece en el eje vertical, rompiendo con la regla general. Dado que los gráficos de embudo son principalmente ayudas visuales para detectar asimetría a lo largo del eje del efecto del tratamiento, esto hace que sean considerablemente más fáciles de interpretar.
El gráfico de embudo no está exento de problemas. Si los estudios de alta precisión son diferentes de los estudios de baja precisión con respecto al tamaño del efecto (por ejemplo, debido a las diferentes poblaciones examinadas), un gráfico de embudo puede dar una impresión errónea de sesgo de publicación. [4] La apariencia del gráfico de embudo puede cambiar bastante drásticamente dependiendo de la escala en el eje y, ya sea el error cuadrado inverso o el tamaño del ensayo. [5] Los investigadores tienen poca capacidad para discernir visualmente el sesgo de publicación de los gráficos de embudo. [6]
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