El análisis exploratorio de datos (EDA) depende en gran medida de estas técnicas. También pueden proporcionar información sobre un conjunto de datos para ayudar a probar supuestos, seleccionar modelos y validar modelos de regresión , seleccionar estimadores, identificar relaciones, determinar efectos de factores y detectar valores atípicos . Además, la elección de gráficos estadísticos apropiados puede proporcionar un medio convincente para comunicar a otros el mensaje subyacente que está presente en los datos. [1]
Los métodos estadísticos gráficos tienen cuatro objetivos: [2]
La exploración del contenido de un conjunto de datos
El uso para encontrar estructura en datos
Comprobación de supuestos en modelos estadísticos
Comunicar los resultados de un análisis.
Si no se utilizan gráficos estadísticos, se pierde la posibilidad de comprender uno o más aspectos de la estructura subyacente de los datos.
Historia
Los gráficos estadísticos han sido fundamentales para el desarrollo de la ciencia y datan de los primeros intentos de analizar datos. En el siglo XVIII se utilizaron muchas formas conocidas, como gráficos bivariados , mapas estadísticos , gráficos de barras y papel de coordenadas . Los gráficos estadísticos se desarrollaron prestando atención a cuatro problemas: [3]
Organización espacial en los siglos XVII y XVIII
Comparación discreta en el siglo XVIII y principios del XIX
Distribución continua en el siglo XIX y
Distribución multivariada y correlación a finales del siglo XIX y principios del XX.
Desde la década de 1970, los gráficos estadísticos han resurgido como una herramienta analítica importante con la revitalización de los gráficos por computadora y las tecnologías relacionadas. [3]
William Playfair, quien produjo lo que se podría llamar el primer gráfico de líneas , barras , circular y de áreas . Por ejemplo, en 1786 publicó el conocido diagrama que representa la evolución de las importaciones y exportaciones de Inglaterra , [4]
James Watt y su empleado John Southern , quienes alrededor de 1790 inventaron el indicador de vapor , un dispositivo para trazar las variaciones de presión dentro de un cilindro de una máquina de vapor a lo largo de su carrera, [5]
Florence Nightingale , quien utilizó gráficos estadísticos para persuadir al gobierno británico de mejorar la higiene del ejército, [6]
John Snow, que trazó un mapa de las muertes por cólera en Londres en 1854 para detectar la fuente de la enfermedad, [7] y
^ ab "El papel de los gráficos". Manual electrónico de métodos estadísticos del NIST/SEMATECH . 2003–2010 . Consultado el 5 de mayo de 2011 .
^ Jacoby, William G. (1997). Gráficos estadísticos para datos univariados y bivariados: Gráficos estadísticos . págs. 2–4.
^ ab James R. Beniger y Dorothy L. Robyn (1978). "Gráficos cuantitativos en estadística: una breve historia". En: The American Statistician . 32: págs. 1–11.
^ Tufte, Edward (1983). La presentación visual de la información cuantitativa . Cheshire, Connecticut: Graphics Press. ISBN0961392142.
^ Small, Hugh. "Diagramas estadísticos de Florence Nightingale".
^ Crosier, Scott. "John Snow: La epidemia de cólera en Londres de 1854". Universidad de California, Santa Bárbara.
^ Corbett, John. "Charles Joseph Minard: Mapping Napoleon's March, 1861". Centro de Ciencias Sociales Integradas Espacialmente . Consultado el 21 de septiembre de 2014 .
Tufte, Edward R. (2001) [1983]. La presentación visual de la información cuantitativa (2.ª ed.). Cheshire, Connecticut, EE. UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-4-2.
Tufte, Edward R. (1992) [1990]. Visualización de la información . Cheshire, Connecticut, EE. UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8.
Enlaces externos
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