Experto estadounidense en visualización de datos
William Swain Cleveland II (nacido en 1943) es un científico informático estadounidense y profesor de Estadística y Profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Purdue , conocido por su trabajo en visualización de datos , particularmente en regresión no paramétrica [1] y regresión local . [2] Se le recuerda como uno de los desarrolladores del lenguaje de programación S. [3]
Biografía
Cleveland obtuvo su licenciatura en Matemáticas a mediados de los años 1960 en la Universidad de Princeton, donde se graduó con William Feller . Para sus estudios de doctorado en Estadística se trasladó a la Universidad de Yale, donde se graduó en 1969 con Leonard Jimmie Savage . [4] [5]
Después de graduarse, Cleveland comenzó a trabajar en Bell Labs , donde fue miembro del personal del Departamento de Investigación Estadística y Jefe de Departamento durante 12 años. Mientras estuvo en Bell Labs, ayudó a desarrollar el lenguaje de programación S , un precursor de R. [3] Finalmente, se trasladó a la Universidad de Purdue, donde se convirtió en profesor de Estadística y profesor de cortesía de Ciencias de la Computación. En 1982 fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . [6]
Sus intereses de investigación se centran en los campos de "visualización de datos, redes informáticas, aprendizaje automático , minería de datos , series temporales, modelado estadístico, percepción visual, ciencia medioambiental y ajuste estacional". [7] A Cleveland se le atribuye la definición y el nombre del campo de la ciencia de datos , lo que hizo en una publicación de 2001. [8]
Publicaciones seleccionadas
- Cleveland, William S. Los elementos de la representación gráfica de datos. Monterey, CA: Wadsworth Advanced Books and Software, 1985.
- Cleveland, William S. Visualización de datos. Hobart Press, 1993.
Artículos, una selección: [9]
- Cleveland, William S. "Regresión robusta ponderada localmente y diagramas de dispersión suavizados". Revista de la Asociación Estadística Estadounidense 74.368 (1979): 829–836.
- Cleveland, William S. y Robert McGill. “Percepción gráfica: teoría, experimentación y aplicación al desarrollo de métodos gráficos”. Journal of the American statistical association 79.387 (1984): 531–554.
- Cleveland, William S. y Susan J. Devlin . "Regresión ponderada localmente: un enfoque para el análisis de regresión mediante ajuste local". Journal of the American Statistical Association 83.403 (1988): 596–610.
- Cleveland, William S., Eric Grosse y William M. Shyu. "Modelos de regresión local". Modelos estadísticos en S (1992): 309–376.
Referencias
- ^ Armitage, Peter, Geoffrey Berry y John NS Matthews. Métodos estadísticos en la investigación médica. John Wiley & Sons, 2008.
- ^ Venables, William N. y Brian D. Ripley. Estadística aplicada moderna con S. Springer Science & Business Media, 2002.
- ^ ab Berry, Kenneth J.; Johnston, Janis E.; Jr, Paul W. Mielke (11 de abril de 2014). Una crónica de los métodos estadísticos de permutación: 1920-2000 y más allá. Springer Science & Business Media. pág. 207. ISBN 978-3-319-02744-9.
- ^ William S. Cleveland, CV, en stat.purdue.edu. Consultado el 4 de octubre de 2015.
- ^ "William Swain Cleveland, II". Proyecto de genealogía matemática . Consultado el 2 de julio de 2022 .
- ^ Ver/Buscar Fellows of the ASA, consultado el 15 de octubre de 2016.
- ^ William S. Cleveland: Biografía, en stat.purdue.edu. Consultado el 4 de octubre de 2015.
- ^ Brady, Henry E. (11 de mayo de 2019). "El desafío del Big Data y la ciencia de datos". Revista Anual de Ciencia Política . 22 (1): 297–323. doi : 10.1146/annurev-polisci-090216-023229 . ISSN 1094-2939.
- ^ William S. Cleveland, perfil académico de Google.
Enlaces externos
