Inteligencia artificial generativa
La UNESCO pretende alcanzar un enfoque centrado en el ser humano, basado en principios de inclusión y equidad, garantizando un «AI for all» en términos de innovación y conocimiento[13].
Permite interactuar de forma diferente con un buscador web o con un manual escolar, hay que tener en cuenta que la IA es una fuente más de información generada en un ecosistema virtual.
La historia incluía dos posibles revelaciones: la portada incluía la línea «engañosamente real», y dentro de la revista reconocía al final de la entrevista que la entrevista fue generada por IA.
El editor en jefe fue despedido poco después en medio de la controversia.
En una sesión informativa del Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas en julio de 2023, el Secretario General António Guterres afirmó que "la IA generativa tiene un enorme potencial para el bien y el mal a escala", que la IA puede "impulsar el desarrollo global" y contribuir entre 10 y 15 billones de dólares al crecimiento global para 2030, pero que su uso malicioso "podría causar niveles horribles de muerte y destrucción, traumas generalizados y daños psicológicos a una escala inimaginable".
[32] Pérdida de empleos Desde los primeros días del desarrollo de la IA, ha habido argumentos planteados por Joseph Weizenbaum, creador de ELIZA, y otros, sobre si las tareas que pueden realizar las computadoras en realidad deberían ser realizadas por ellas, dada la diferencia entre computadoras y humanos, así como entre los cálculos cuantitativos y los juicios cualitativos basados en valores.
[36] Deepfakes Los deepfakes (un acrónimo de "aprendizaje profundo" y "falso"[37]) son medios generados por IA que toman a una persona en una imagen o video existente y lo reemplazan con la imagen de otra persona utilizando redes neuronales artificiales.
[38] Los deepfakes han llamado la atención generalizada y han generado preocupaciones por su uso en videos pornográficos de celebridades, pornografía de venganza, noticias falsas, engaños y fraudes financieros.
[39][40][41][42] Esto ha provocado respuestas tanto de la industria como del gobierno para detectar y limitar su uso.
[46] Los ciberdelincuentes han creado grandes modelos de lenguaje centrados en el fraude, incluidos WormGPT y FraudGPT.
El estudio presenta ejemplos de ataques realizados en ChatGPT, incluidos Jailbreaks y psicología inversa.
