Modelo generador

En probabilidades y estadística, un modelo generador es un modelo para generar valores aleatorios de un dato observable, típicamente dados algunos parámetros ocultos.Este especifica una distribución conjunta sobre una secuencias de etiqueta.Los Modelos Generadores son usados en el campo del aprendizaje automático (machine learning) para modelar cualquier dato directamente, o como un paso intermedio para formar una función de densidad de probabilidad condicional.Por ello un modelo generador puede ser utilizado, por ejemplo, para simular (i.e.En la práctica las dos clases son vistas como complementarias o como diferentes observaciones del mismo procedimiento.