Aprendizaje no supervisado

[1]​[2]​ Se distingue del aprendizaje supervisado por el hecho de que no hay un conocimiento a priori.

El aprendizaje no supervisado se puede usar en conjunto con la inferencia bayesiana para producir probabilidades condicionales, es decir, aprendizaje supervisado, para cualquiera de las variables aleatorias dadas.

El aprendizaje supervisado normalmente funciona mucho mejor cuando los datos iniciales son primero traducidos en un código factorial.

Otra forma de aprendizaje no supervisado es la agrupación (en ingl.

La primera versión de la ART fue ART1, desarrollada por Carpenter y Grossberg (1988).