Esos criterios son por lo general distancia o similitud.
La cercanía se define en términos de una determinada función de distancia, como la euclídea, aunque existen otras más robustas o que permiten extenderla a variables discretas.
Sin embargo, también existen muchos algoritmos que se basan en la maximización de una propiedad estadística llamada verosimilitud.
Generalmente, los vectores de un mismo grupo (o clústers) comparten propiedades comunes.
Las técnicas de agrupamiento encuentran aplicación en diversos ámbitos.