Historia de la inteligencia artificial
[2] Al final, resultó evidente que los investigadores habían subestimado enormemente la dificultad del proyecto.
Los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como el «invierno de la IA» (AI Winter en inglés).
En 2012, el aprendizaje profundo demostró ser una tecnología revolucionaria, eclipsando todos los demás métodos.
La arquitectura del transformador debutó en 2017 y se utilizó para producir aplicaciones de IA generativa.
[4] En la Argonautica, Jasón y los Argonautas lo derrotaron mediante un único tapón cerca de su pie que, una vez retirado, permitía que el vital ichor fluyera fuera de su cuerpo, dejándolo inanimado.
[9]A diferencia de los autómatas legendarios como Brazen Heads,[10] un Golem no podía hablar.
[11] Takwin, la creación artificial de vida, era un tema frecuente en los manuscritos alquímicos ismaelitas, especialmente los atribuidos a Jabir ibn Hayyan.
[12] En Fausto: La segunda parte de la tragedia de Johann Wolfgang von Goethe, un homúnculo fabricado alquímicamente, destinado a vivir eternamente en el frasco en el que fue creado, se esfuerza por nacer en un cuerpo humano completo.
[16] La inteligencia artificial se basa en la suposición de que el proceso del pensamiento humano puede ser mecanizado.
Sus ideas fueron desarrolladas a lo largo de los siglos por filósofos como Aristóteles (quien dio un análisis formal del silogismo),[17]Euclides (cuyos elementos fueron un modelo de razonamiento formal), al-Juarismi (quien desarrolló el álgebra y dio su nombre a la palabra «algoritmo») y filósofos escolásticos europeos como Guillermo de Ockham y Duns Scoto.
[18] El filósofo español Ramon Llull (1232-1315) desarrolló varias máquinas lógicas dedicadas a la producción de conocimiento por medios lógicos;[19][20]Llull describió sus máquinas como entidades mecánicas que podían combinar verdades básicas e innegables mediante operaciones lógicas simples, producidas por la máquina mediante significados mecánicos, de tal manera que produjeran todo el conocimiento posible.
[22] En el siglo XVII, Leibniz, Thomas Hobbes y René Descartes exploraron la posibilidad de que todo pensamiento racional pudiera volverse tan sistemático como el álgebra o la geometría.
[23]Hobbes escribió en Leviatán: «Porque la razón... no es más que calcular, es decir, sumar y restar».
Las máquinas calculadoras fueron diseñadas o construidas en la antigüedad y a lo largo de la historia por muchas personas, entre ellas Gottfried Leibniz, Joseph Marie Jacquard, Charles Babbage, Percy Ludgate, Leonardo Torres Quevedo, Vannevar Bush, y otros.
La cibernética de Norbert Wiener describió el control y la estabilidad en las redes eléctricas.
La estrecha relación entre estas ideas sugirió que podría ser posible construir un «cerebro electrónico».
El campo de la «investigación en inteligencia artificial» se fundó como disciplina académica en 1956.
En 1951, Minsky y Dean Edmonds construyeron la primera máquina de red neuronal, la SNARC.
Estas máquinas no utilizaban computadoras, electrónica digital ni razonamiento simbólico; estaban controlados completamente por circuitos analógicos.
En la misma reunión, Noam Chomsky discutió su gramática generativa, y George Miller describió su artículo histórico «El número mágico siete, más o menos dos».
Todos estos campos utilizaron herramientas relacionadas para modelar la mente, y los resultados descubiertos en uno de ellos eran relevantes para los demás.
El enfoque cognitivo permitió a los investigadores considerar «objetos mentales» como pensamientos, planes, metas, hechos o recuerdos, a menudo analizados utilizando símbolos de alto nivel en redes funcionales.
Pocos en aquel momento habrían creído que un comportamiento tan «inteligente» por parte de las máquinas fuera posible.
[53]Los investigadores expresaron un intenso optimismo en privado y en la prensa, prediciendo que se construiría una máquina totalmente inteligente en menos de 20 años.
Para alcanzar algún objetivo (como ganar un juego o demostrar un teorema), procedían paso a paso hacia él (haciendo un movimiento o una deducción) como si estuvieran buscando en un laberinto, retrocediendo cada vez que llegaban a un callejón sin salida.
La principal dificultad era que, para muchos problemas, el número de posibles caminos a través del «laberinto» era astronómico (una situación conocida como «explosión combinatoria»).
[61] A finales de los años 60, Marvin Minsky y Seymour Papert, del Laboratorio de IA del MIT, propusieron que la investigación en IA debería centrarse en situaciones artificialmente simples conocidas como micromundos.
Esto puede ser un problema en aplicaciones críticas, como la toma de decisiones médicas y financieras.
