Modelo conceptual
[1][2] Los modelos conceptuales son a menudo abstracciones de cosas en el mundo real, ya sean físicas o sociales.
[3] En inteligencia artificial, los modelos conceptuales y los gráficos conceptuales se utilizan para construir sistemas expertos y sistemas basados en el conocimiento; aquí los analistas están preocupados por representar la opinión de expertos sobre lo que es verdad, no sus propias ideas sobre lo que es verdad.
[4] El objetivo principal de un modelo conceptual es transmitir los principios fundamentales y la funcionalidad básica del sistema que representa.
Un modelo conceptual, cuando se implementa adecuadamente, debe satisfacer cuatro objetivos fundamentales.
Está claro que si el modelo conceptual no está completamente desarrollado, la ejecución de las propiedades fundamentales del sistema puede no implementarse adecuadamente, dando lugar a problemas futuros o fallas del sistema.
Estas fallas ocurren en la industria y se han relacionado con; falta de aportes del usuario, requisitos incompletos o poco claros y requisitos cambiantes.
La importancia del modelado conceptual es evidente cuando tales fallas sistémicas se mitigan mediante el desarrollo completo del sistema y la adhesión a objetivos/técnicas de desarrollo comprobados.
Con esa presencia expandida, se está realizando la efectividad del modelado conceptual para capturar los fundamentos de un sistema.
Existen múltiples convenciones de diagramación para esta técnica; IDEF1X, Bachman y EXPRESS, por nombrar algunos.
Existen otros elementos dentro de un EPC, todos los cuales trabajan juntos para definir cómo y por qué reglas opera el sistema.
El proceso JAD requiere una serie de talleres en los que los participantes trabajan para identificar, definir y generalmente mapear un proyecto exitoso desde su concepción hasta su finalización.
Se ha encontrado que este método no funciona bien para aplicaciones a gran escala, sin embargo, las aplicaciones más pequeñas generalmente reportan una ganancia neta en eficiencia.
Gemino y Wand argumentan que se debe hacer hincapié en un lenguaje de modelado conceptual al elegir una técnica adecuada.
Comprender las capacidades del lenguaje específico utilizado es inherente a evaluar adecuadamente una técnica de modelado conceptual, ya que el lenguaje refleja la capacidad descriptiva de las técnicas.
[9] Gemino y Wand[10] reconocen algunos puntos principales a considerar al estudiar los factores que afectan: el contenido que debe representar el modelo conceptual, el método en el que se presentará el modelo, las características de los usuarios, y el lenguaje del modelo conceptual para una tarea específica.
[9] Se debe considerar el contenido del modelo conceptual para seleccionar una técnica que permita presentar información relevante.
Las características de los usuarios o participantes del modelo son un aspecto importante a considerar.
La tarea del lenguaje modelo conceptual permitirá además elegir una técnica apropiada.
La diferencia entre crear un modelo conceptual del sistema para transmitir la funcionalidad del sistema y crear un modelo conceptual del sistema para interpretar esa funcionalidad podría involucrar dos tipos completamente diferentes de lenguajes de modelado conceptual.
[9] El foco de observación considera si la técnica de modelado conceptual creará un "nuevo producto", o si la técnica solo traerá una comprensión más íntima del sistema que se está modelando.
Los modelos conceptuales tienen un cierto propósito en mente, por lo tanto, los conceptos semánticos centrales están predefinidos en un llamado metamodelo.
Esto permite un modelado pragmático pero reduce la flexibilidad, ya que solo se pueden usar los conceptos semánticos predefinidos.
Potencialmente, se puede definir cualquier concepto semántico, por lo tanto, el soporte de modelado es muy genérico.
La diferencia es que la lógica se reemplaza por la teoría de categorías, que aporta poderosos teoremas sobre el tema del modelado, especialmente útil para traducir entre modelos dispares (como functores entre categorías).
Un modelo científico representa objetos empíricos, fenómenos y procesos físicos de una manera lógica.
El objetivo de estos intentos es construir un sistema formal para el cual la realidad sea la única interpretación.
El modelo económico es un marco simplificado diseñado para ilustrar procesos complejos, a menudo pero no siempre utilizando técnicas matemáticas.
El enfoque arquitectónico, también conocido como arquitectura del sistema, en lugar de elegir muchos modelos heterogéneos y no relacionados, utilizará solo un modelo arquitectónico integrado.
Estos modelos son modelos de conceptos; los autores declaran específicamente que no están destinados a representar un estado de cosas en el mundo físico.
Es una representación gráfica de la lógica modal en la que se utilizan operadores modales para distinguir enunciados sobre conceptos de enunciados sobre objetos y eventos del mundo real.
