Una red social es una estructura social formada por un conjunto de actores sociales (como individuos u organizaciones), conjuntos de vínculos diádicos y otras interacciones sociales entre actores. La perspectiva de las redes sociales proporciona un conjunto de métodos para analizar la estructura de entidades sociales completas, así como una variedad de teorías que explican los patrones observados en estas estructuras. [1] El estudio de estas estructuras utiliza el análisis de redes sociales para identificar patrones locales y globales, localizar entidades influyentes y examinar la dinámica de la red.
Las redes sociales y su análisis es un campo académico inherentemente interdisciplinario que surgió de la psicología social , la sociología , la estadística y la teoría de grafos . Georg Simmel fue autor de las primeras teorías estructurales en sociología que enfatizaban la dinámica de las tríadas y la "red de afiliaciones grupales". [2] A Jacob Moreno se le atribuye el desarrollo de los primeros sociogramas en la década de 1930 para estudiar las relaciones interpersonales. Estos enfoques se formalizaron matemáticamente en la década de 1950 y las teorías y métodos de las redes sociales se volvieron omnipresentes en las ciencias sociales y del comportamiento en la década de 1980. [1] [3] El análisis de redes sociales es ahora uno de los principales paradigmas de la sociología contemporánea y también se emplea en otras ciencias sociales y formales. Junto con otras redes complejas , forma parte del naciente campo de la ciencia de redes . [4] [5]
La red social es un constructo teórico útil en las ciencias sociales para estudiar las relaciones entre individuos, grupos , organizaciones o incluso sociedades enteras ( unidades sociales , véase diferenciación ). El término se utiliza para describir una estructura social determinada por tales interacciones . Los vínculos a través de los cuales se conecta cualquier unidad social representan la convergencia de los diversos contactos sociales de esa unidad. Este enfoque teórico es, necesariamente, relacional. Un axioma del enfoque de las redes sociales para comprender la interacción social es que los fenómenos sociales deben concebirse e investigarse principalmente a través de las propiedades de las relaciones entre unidades y dentro de ellas, en lugar de las propiedades de estas unidades mismas. Por lo tanto, una crítica común a la teoría de las redes sociales es que a menudo se ignora la agencia individual [6] , aunque este puede no ser el caso en la práctica (ver modelado basado en agentes ). Precisamente porque muchos tipos diferentes de relaciones, singulares o combinadas, forman estas configuraciones de red, el análisis de redes es útil para una amplia gama de empresas de investigación. En las ciencias sociales, estos campos de estudio incluyen, entre otros, antropología , biología , estudios de comunicación , economía , geografía , ciencias de la información , estudios organizacionales , psicología social , sociología y sociolingüística .
A finales de la década de 1890, tanto Émile Durkheim como Ferdinand Tönnies presagiaron la idea de las redes sociales en sus teorías e investigaciones sobre los grupos sociales . Tönnies argumentó que los grupos sociales pueden existir como vínculos sociales personales y directos que vinculan a individuos que comparten valores y creencias ( Gemeinschaft , alemán, comúnmente traducido como " comunidad ") o vínculos sociales impersonales, formales e instrumentales ( Gesellschaft , alemán, comúnmente traducido). como " sociedad "). [7] Durkheim dio una explicación no individualista de los hechos sociales, argumentando que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de las propiedades de los actores individuales. [8] Georg Simmel , escribiendo a principios del siglo XX, señaló la naturaleza de las redes y el efecto del tamaño de la red en la interacción y examinó la probabilidad de interacción en redes poco unidas en lugar de grupos. [9]
En la década de 1930 se pudieron observar importantes avances en este campo gracias a que varios grupos de psicología, antropología y matemáticas trabajaron de forma independiente. [6] [10] [11] En psicología , en la década de 1930, Jacob L. Moreno inició el registro y análisis sistemático de la interacción social en grupos pequeños, especialmente en aulas y grupos de trabajo (ver sociometría ). En antropología , la base de la teoría de las redes sociales es el trabajo teórico y etnográfico de Bronislaw Malinowski , [12] Alfred Radcliffe-Brown , [13] [14] y Claude Lévi-Strauss . [15] A un grupo de antropólogos sociales asociados con Max Gluckman y la Escuela de Manchester , incluidos John A. Barnes , [16] J. Clyde Mitchell y Elizabeth Bott Spillius , [17] [18] a menudo se les atribuye la realización de algunos de los primeros Trabajo de campo a partir del cual se realizaron análisis de redes, investigando redes comunitarias en el sur de África, India y el Reino Unido. [6] Al mismo tiempo, el antropólogo británico SF Nadel codificó una teoría de la estructura social que fue influyente en el análisis de redes posterior. [19] En sociología , los primeros trabajos (década de 1930) de Talcott Parsons sentaron las bases para adoptar un enfoque relacional para comprender la estructura social. [20] [21] Posteriormente, basándose en la teoría de Parsons, el trabajo del sociólogo Peter Blau proporciona un fuerte impulso para analizar los vínculos relacionales de las unidades sociales con su trabajo sobre la teoría del intercambio social . [22] [23] [24]
En la década de 1970, un número creciente de académicos trabajaron para combinar las diferentes tendencias y tradiciones. Un grupo estaba formado por el sociólogo Harrison White y sus estudiantes del Departamento de Relaciones Sociales de la Universidad de Harvard . También estaban activos de forma independiente en el departamento de Relaciones Sociales de Harvard en ese momento Charles Tilly , que se centró en las redes en la sociología política y comunitaria y los movimientos sociales, y Stanley Milgram , que desarrolló la tesis de los "seis grados de separación". [25] Mark Granovetter [26] y Barry Wellman [27] se encuentran entre los antiguos alumnos de White que elaboraron y defendieron el análisis de las redes sociales. [26] [28] [29] [30]
A partir de finales de la década de 1990, el análisis de redes sociales experimentó el trabajo de sociólogos, politólogos y físicos como Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler y otros, desarrollando y aplicando nuevos modelos y métodos a los datos emergentes disponibles sobre las redes sociales en línea, así como las "huellas digitales" sobre las redes presenciales.
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En general, las redes sociales son autoorganizadas , emergentes y complejas , de modo que surge un patrón globalmente coherente a partir de la interacción local de los elementos que conforman el sistema. [32] [33] Estos patrones se vuelven más evidentes a medida que aumenta el tamaño de la red. Sin embargo, un análisis de red global [34] de, por ejemplo, todas las relaciones interpersonales en el mundo no es factible y es probable que contenga tanta información que no resulte informativa. Las limitaciones prácticas de la potencia informática, la ética y el reclutamiento y pago de participantes también limitan el alcance de un análisis de redes sociales. [35] [36] Los matices de un sistema local pueden perderse en un análisis de red grande, por lo que la calidad de la información puede ser más importante que su escala para comprender las propiedades de la red. Así, las redes sociales se analizan en la escala relevante para la pregunta teórica del investigador. Aunque los niveles de análisis no son necesariamente excluyentes entre sí , hay tres niveles generales en los que pueden caer las redes: nivel micro , nivel meso y nivel macro .
A nivel micro, la investigación de redes sociales generalmente comienza con un individuo, y aumenta a medida que se rastrean las relaciones sociales, o puede comenzar con un pequeño grupo de individuos en un contexto social particular.
Nivel diádico : una díada es una relación social entre dos individuos. La investigación en red sobre díadas puede concentrarse en la estructura de la relación (por ejemplo, multiplexidad, fuerza), igualdad social y tendencias hacia la reciprocidad/mutualidad .
Nivel tríadico : agregue un individuo a una díada y tendrá una tríada . La investigación a este nivel puede concentrarse en factores como el equilibrio y la transitividad , así como en la igualdad social y las tendencias hacia la reciprocidad/mutualidad . [35] En la teoría del equilibrio de Fritz Heider, la tríada es la clave de la dinámica social. La discordia en un triángulo amoroso rival es un ejemplo de una tríada desequilibrada, que probablemente cambiará a una tríada equilibrada mediante un cambio en una de las relaciones. La dinámica de las amistades sociales en la sociedad se ha modelado mediante tríadas equilibradas. El estudio se lleva adelante con la teoría de grafos con signos .
Nivel de actor : La unidad de análisis más pequeña en una red social es un individuo en su entorno social, es decir, un "actor" o "ego". El análisis de Egonetwork se centra en las características de la red, como el tamaño, la fuerza de la relación, la densidad, la centralidad , el prestigio y roles como aislados, enlaces y puentes . [37] Estos análisis se utilizan con mayor frecuencia en los campos de la psicología o la psicología social , el análisis de parentesco etnográfico u otros estudios genealógicos de las relaciones entre individuos.
Nivel de subconjunto : los niveles de subconjunto de problemas de investigación de redes comienzan en el nivel micro, pero pueden cruzar al nivel meso de análisis. La investigación a nivel de subconjunto puede centrarse en la distancia y la accesibilidad, camarillas , subgrupos cohesivos u otras acciones o comportamientos grupales . [38]
En general, las teorías de nivel meso comienzan con un tamaño de población que se sitúa entre los niveles micro y macro. Sin embargo, el nivel meso también puede referirse a análisis que están diseñados específicamente para revelar conexiones entre los niveles micro y macro. Las redes de nivel meso son de baja densidad y pueden exhibir procesos causales distintos de las redes interpersonales de nivel micro. [39]
Organizaciones : Las organizaciones formales son grupos sociales que distribuyen tareas para un objetivo colectivo . [40] La investigación en red sobre organizaciones puede centrarse en vínculos intraorganizacionales o interorganizacionales en términos de relaciones formales o informales . Las propias redes intraorganizacionales a menudo contienen múltiples niveles de análisis, especialmente en organizaciones más grandes con múltiples sucursales, franquicias o departamentos semiautónomos. En estos casos, la investigación suele realizarse a nivel de grupo de trabajo y de organización, centrándose en la interacción entre las dos estructuras. [40] Experimentos con grupos en red en línea han documentado formas de optimizar la coordinación a nivel de grupo a través de diversas intervenciones, incluida la adición de agentes autónomos a los grupos. [41]
Redes distribuidas aleatoriamente : Los modelos de gráficos aleatorios exponenciales de redes sociales se convirtieron en métodos de análisis de redes sociales de última generación en la década de 1980. Este marco tiene la capacidad de representar los efectos socioestructurales comúnmente observados en muchas redes sociales humanas, incluidos los efectos estructurales generales basados en grados comúnmente observados en muchas redes sociales humanas, así como la reciprocidad y la transitividad , y a nivel de nodo, la homofilia y los atributos. - Efectos de actividad y popularidad basados en, derivados de hipótesis explícitas sobre dependencias entre los vínculos de red. Los parámetros se dan en términos de la prevalencia de pequeñas configuraciones de subgrafos en la red y pueden interpretarse como una descripción de las combinaciones de procesos sociales locales de los que emerge una red determinada. Estos modelos de probabilidad para redes en un conjunto dado de actores permiten la generalización más allá del supuesto restrictivo de independencia diádica de las microredes, permitiendo construir modelos a partir de fundamentos estructurales teóricos del comportamiento social. [42]
Redes sin escala : Una red sin escala es una red cuya distribución de grados sigue una ley potencial , al menos asintóticamente . En teoría de redes, una red ideal sin escala es una red aleatoria con una distribución de grados que desentraña la distribución de tamaño de los grupos sociales. [43] Las características específicas de las redes sin escala varían según las teorías y herramientas analíticas utilizadas para crearlas; sin embargo, en general, las redes sin escala tienen algunas características comunes. Una característica notable en una red sin escala es la relativa comunidad de vértices con un grado que supera con creces el promedio. Los nodos de mayor grado suelen denominarse "centros" y pueden cumplir propósitos específicos en sus redes, aunque esto depende en gran medida del contexto social. Otra característica general de las redes sin escala es la distribución del coeficiente de agrupamiento , que disminuye a medida que aumenta el grado del nodo. Esta distribución también sigue una ley de potencia . [44] El modelo Barabási de evolución de la red mostrado arriba es un ejemplo de una red sin escala.
En lugar de rastrear las interacciones interpersonales, los análisis a nivel macro generalmente rastrean los resultados de las interacciones, como las interacciones económicas o de transferencia de otros recursos en una población grande .
Redes a gran escala : Red a gran escala es un término algo sinónimo de "nivel macro". Se utiliza principalmente en ciencias sociales y del comportamiento , y en economía . Originalmente, el término se utilizó ampliamente en la informática (ver mapeo de redes a gran escala ).
Redes complejas : la mayoría de las redes sociales más grandes muestran características de complejidad social , que involucran características sustanciales no triviales de la topología de la red , con patrones de conexiones complejas entre elementos que no son puramente regulares ni puramente aleatorios (ver, ciencia de la complejidad , sistema dinámico y teoría del caos). ), al igual que las redes biológicas y tecnológicas . Estas características complejas de la red incluyen una cola pesada en la distribución de grados , un alto coeficiente de agrupamiento , asortatividad o desasortatividad entre vértices, estructura comunitaria (ver modelo de bloques estocásticos ) y estructura jerárquica . En el caso de las redes dirigidas por agencias, estas características también incluyen reciprocidad , perfil de importancia de la tríada (TSP, ver motivo de la red ) y otras características. Por el contrario, muchos de los modelos matemáticos de redes que se han estudiado en el pasado, como las redes y los gráficos aleatorios , no muestran estas características. [45]
Se han importado varios marcos teóricos para el uso del análisis de redes sociales. Las más destacadas son la teoría de grafos , la teoría del equilibrio , la teoría de la comparación social y, más recientemente, el enfoque de la identidad social . [46]
Se han producido pocas teorías completas a partir del análisis de redes sociales. Dos que sí lo tienen son la teoría del rol estructural y la teoría de la heterofilia .
La base de la teoría de la heterofilia fue el hallazgo en un estudio de que un mayor número de vínculos débiles puede ser importante en la búsqueda de información e innovación, ya que las camarillas tienden a tener opiniones más homogéneas y a compartir muchos rasgos comunes. Esta tendencia homofílica fue la razón por la que los miembros de las camarillas se sintieron atraídos en primer lugar. Sin embargo, al ser similares, cada miembro de la camarilla también sabría más o menos lo que sabían los demás miembros. Para encontrar nueva información o ideas, los miembros de la camarilla tendrán que mirar más allá de la camarilla hacia sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó "la fuerza de los vínculos débiles". [47]
En el contexto de las redes, el capital social existe donde las personas tienen una ventaja debido a su ubicación en una red. Los contactos en una red brindan información, oportunidades y perspectivas que pueden ser beneficiosas para el actor central de la red. La mayoría de las estructuras sociales tienden a caracterizarse por densos grupos de conexiones fuertes. [48] La información dentro de estos grupos tiende a ser bastante homogénea y redundante. La información no redundante se obtiene con mayor frecuencia a través de contactos en diferentes grupos. [49] Cuando dos grupos separados poseen información no redundante, se dice que hay un agujero estructural entre ellos. [49] Por lo tanto, una red que supere los agujeros estructurales proporcionará beneficios de red que en cierto grado son aditivos, en lugar de superponerse. Una estructura de red ideal tiene una estructura de enredadera y de conglomerado, lo que proporciona acceso a muchos conglomerados y agujeros estructurales diferentes. [49]
Las redes ricas en agujeros estructurales son una forma de capital social en el sentido de que ofrecen beneficios de información . El actor principal en una red que salva agujeros estructurales puede acceder a información de diversas fuentes y grupos. [49] Por ejemplo, en las redes empresariales , esto es beneficioso para la carrera de un individuo porque es más probable que se entere de ofertas de trabajo y oportunidades si su red abarca una amplia gama de contactos en diferentes industrias/sectores. Este concepto es similar a la teoría de los vínculos débiles de Mark Granovetter , que se basa en que tener una amplia gama de contactos es más eficaz para conseguir un empleo. Los agujeros estructurales se han aplicado ampliamente en el análisis de redes sociales, lo que ha dado lugar a aplicaciones en una amplia gama de escenarios prácticos, así como a la predicción social basada en el aprendizaje automático. [50]
La investigación ha utilizado el análisis de redes para examinar las redes creadas cuando los artistas se exhiben juntos en una exposición en un museo. Se ha demostrado que tales redes afectan el reconocimiento de un artista en la historia y las narrativas históricas, incluso cuando se controlan los logros individuales del artista. [51] [52] Otro trabajo examina cómo la agrupación en red de artistas puede afectar el desempeño de un artista individual en una subasta. [53] Se ha demostrado que el estatus de un artista aumenta cuando se asocia con redes de estatus más alto, aunque esta asociación tiene rendimientos decrecientes a lo largo de la carrera de un artista.
Los estudios de la comunicación a menudo se consideran parte tanto de las ciencias sociales como de las humanidades, y se basan en gran medida en campos como la sociología , la psicología , la antropología , las ciencias de la información , la biología , las ciencias políticas y la economía , así como en la retórica , los estudios literarios y la semiótica . Muchos conceptos de comunicación describen la transferencia de información de una fuente a otra y, por tanto, pueden concebirse en términos de una red. Por lo tanto, el análisis de redes sociales se ha aplicado con éxito a fenómenos que van desde la difusión social de la innovación lingüística [54] hasta la influencia de la comunicación entre pares en la adquisición de una segunda lengua durante los estudios en el extranjero. [55]
En la época de JA Barnes, una " comunidad " se refería a una ubicación geográfica específica y los estudios sobre los vínculos comunitarios tenían que ver con quién hablaba, se asociaba, comerciaba y asistía a la iglesia con quién. Hoy en día, sin embargo, existen comunidades "en línea" extendidas desarrolladas a través de dispositivos de telecomunicaciones y servicios de redes sociales . Dichos dispositivos y servicios requieren un mantenimiento y análisis exhaustivos y continuos, a menudo utilizando métodos de ciencia de redes . Hoy en día, los estudios sobre desarrollo comunitario también hacen un uso extensivo de estos métodos.
Las redes complejas requieren métodos específicos para modelar e interpretar la complejidad social y los sistemas adaptativos complejos , incluidas técnicas de análisis dinámico de redes . Mecanismos como la evolución de fase dual explican cómo los cambios temporales en la conectividad contribuyen a la formación de estructuras en las redes sociales.
El estudio de las redes sociales se está utilizando para examinar la naturaleza de las interdependencias entre actores y las formas en que éstas se relacionan con los resultados del conflicto y la cooperación. Las áreas de estudio incluyen el comportamiento cooperativo entre los participantes en acciones colectivas como protestas ; promoción de comportamientos pacíficos, normas sociales y bienes públicos dentro de las comunidades a través de redes de gobernanza informal; el papel de las redes sociales tanto en los conflictos intraestatales como en los conflictos interestatales; y redes sociales entre políticos, electores y burócratas. [56]
En criminología y sociología urbana se ha prestado mucha atención a las redes sociales entre los actores criminales. Por ejemplo, los asesinatos pueden verse como una serie de intercambios entre pandillas. Se puede considerar que los asesinatos se difunden desde una sola fuente, porque las pandillas más débiles no pueden darse el lujo de matar a miembros de pandillas más fuertes como represalia, sino que deben cometer otros actos violentos para mantener su reputación de fuerza. [57]
Los estudios de difusión de ideas e innovaciones se centran en la difusión y el uso de ideas de un actor a otro o de una cultura a otra. Esta línea de investigación busca explicar por qué algunos se convierten en "primeros en adoptar" ideas e innovaciones, y vincula la estructura de las redes sociales con la facilitación o impedimento de la difusión de una innovación. Un ejemplo de ello es la difusión social de innovaciones lingüísticas como los neologismos. [54]
En demografía , el estudio de las redes sociales ha dado lugar a nuevos métodos de muestreo para estimar y llegar a poblaciones que son difíciles de enumerar (por ejemplo, personas sin hogar o usuarios de drogas intravenosas). Por ejemplo, el muestreo impulsado por encuestados es una técnica de muestreo basada en redes que Se basa en que los encuestados recomiendan a otros encuestados. [58] [59]
El campo de la sociología se centra casi por completo en las redes de resultados de las interacciones sociales. En términos más estrictos, la sociología económica considera las interacciones conductuales de individuos y grupos a través del capital social y los "mercados" sociales. Los sociólogos, como Mark Granovetter, han desarrollado principios básicos sobre las interacciones de la estructura social, la información, la capacidad de castigar o recompensar y la confianza que frecuentemente se repiten en sus análisis de las instituciones políticas, económicas y de otro tipo. Granovetter examina cómo las estructuras sociales y las redes sociales pueden afectar resultados económicos como la contratación, los precios, la productividad y la innovación y describe las contribuciones de los sociólogos al análisis del impacto de la estructura y las redes sociales en la economía. [60]
El análisis de las redes sociales se incorpora cada vez más a la analítica de la atención sanitaria , no sólo en estudios epidemiológicos sino también en modelos de comunicación y educación del paciente , prevención de enfermedades, diagnóstico y tratamiento de salud mental, y en el estudio de organizaciones y sistemas de atención sanitaria . [61]
La ecología humana es un estudio interdisciplinario y transdisciplinario de la relación entre los humanos y sus entornos naturales , sociales y construidos . La filosofía científica de la ecología humana tiene una historia difusa con conexiones con la geografía , la sociología , la psicología , la antropología , la zoología y la ecología natural . [62] [63]
Los estudios de lengua y lingüística , particularmente la lingüística evolutiva , se centran en el desarrollo de formas lingüísticas y la transferencia de cambios, sonidos o palabras, de un sistema lingüístico a otro a través de redes de interacción social. Las redes sociales también son importantes en el cambio de lengua , ya que grupos de personas añaden y/o abandonan lenguas a su repertorio. Esto puede suceder mediante la difusión social de la innovación lingüística [54] y mediante la adquisición de una segunda lengua a través de la comunicación con pares. [55]
En el estudio de los sistemas literarios, Anheier, Gerhards y Romo, [64] De Nooy, [65] Senekal, [66] y Lotker , [67] han aplicado el análisis de redes para estudiar diversos aspectos de cómo funciona la literatura. La premisa básica es que la teoría del polisistema, que ha existido desde los escritos de Even-Zohar , puede integrarse con la teoría de redes y las relaciones entre diferentes actores en la red literaria, por ejemplo, escritores, críticos, editores, historias literarias, etc. se puede mapear usando la visualización de SNA.
Estudios de investigación sobre relaciones organizacionales formales o informales , comunicación organizacional , economía , sociología económica y otras transferencias de recursos . Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones interactúan entre sí, caracterizando las muchas conexiones informales que vinculan a los ejecutivos, así como las asociaciones y conexiones entre empleados individuales en diferentes organizaciones. [68] Muchos estudios de redes sociales organizacionales se centran en los equipos . [69] Dentro de los estudios de redes de equipos , la investigación evalúa, por ejemplo, los predictores y resultados de la centralidad y el poder, la densidad y centralización de los vínculos instrumentales y expresivos del equipo, y el papel de las redes entre equipos. Se ha descubierto que las redes intraorganizacionales afectan el compromiso organizacional , [70] la identificación organizacional , [37] el comportamiento de ciudadanía interpersonal . [71]
El capital social es una forma de capital económico y cultural en la que las redes sociales son centrales, las transacciones están marcadas por la reciprocidad , la confianza y la cooperación , y los agentes del mercado producen bienes y servicios no principalmente para ellos mismos, sino para un bien común . El capital social se divide en tres dimensiones: la estructural, la relacional y la cognitiva. La dimensión estructural describe cómo los socios interactúan entre sí y qué socios específicos se encuentran en una red social. Además, la dimensión estructural del capital social indica el nivel de vínculos entre las organizaciones. [72] Esta dimensión está altamente conectada con la dimensión relacional que se refiere a la confiabilidad, normas, expectativas e identificaciones de los vínculos entre socios. La dimensión relacional explica la naturaleza de estos vínculos, que se ilustra principalmente por el nivel de confianza otorgado a la red de organizaciones. [72] La dimensión cognitiva analiza en qué medida las organizaciones comparten metas y objetivos comunes como resultado de sus vínculos e interacciones. [72]
El capital social es un concepto sociológico sobre el valor de las relaciones sociales y el papel de la cooperación y la confianza para lograr resultados positivos. El término se refiere al valor que uno puede obtener de sus vínculos sociales. Por ejemplo, los inmigrantes recién llegados pueden hacer uso de sus vínculos sociales con inmigrantes establecidos para adquirir empleos que de otro modo tendrían dificultades para conseguir (por ejemplo, debido a su falta de familiaridad con el idioma local). Existe una relación positiva entre el capital social y la intensidad del uso de las redes sociales. [73] [74] [75] En un marco dinámico, una mayor actividad en una red alimenta un mayor capital social que a su vez fomenta una mayor actividad. [73] [76]
Este grupo en particular se centra en la imagen de marca y la eficacia de la estrategia promocional, teniendo en cuenta el impacto de la participación del cliente en las ventas y la imagen de marca. Esto se mide mediante técnicas como el análisis de sentimientos que se basan en áreas de estudio matemático como la minería y el análisis de datos. Esta área de investigación produce una gran cantidad de aplicaciones comerciales, ya que el objetivo principal de cualquier estudio es comprender el comportamiento del consumidor e impulsar las ventas.
En muchas organizaciones , los miembros tienden a centrar sus actividades dentro de sus propios grupos, lo que sofoca la creatividad y restringe las oportunidades. Un jugador cuya red salva agujeros estructurales tiene una ventaja a la hora de detectar y desarrollar oportunidades gratificantes. [48] Un actor de este tipo puede movilizar capital social actuando como "intermediario" de información entre dos grupos que de otro modo no habrían estado en contacto, proporcionando así acceso a nuevas ideas, opiniones y oportunidades. El filósofo y economista político británico John Stuart Mill escribe: "Es difícil sobrevalorar el valor de poner a los seres humanos en contacto con personas diferentes a ellos... Tal comunicación [es] una de las principales fuentes de progreso". [77] Por lo tanto, un actor con una red rica en agujeros estructurales puede agregar valor a una organización a través de nuevas ideas y oportunidades. Esto, a su vez, ayuda al desarrollo y avance profesional de un individuo.
Un corredor de capital social también obtiene beneficios de control al ser el facilitador del flujo de información entre contactos. La comunicación completa con mentalidades exploratorias y el intercambio de información generado por posiciones alternadas dinámicamente en una red social promueve el pensamiento creativo y profundo. [78] En el caso de la empresa de consultoría Eden McCallum, los fundadores pudieron avanzar en sus carreras uniendo sus conexiones con ex consultores de las tres grandes empresas de consultoría y empresas de tamaño mediano de la industria. [79] Al cerrar los agujeros estructurales y movilizar el capital social, los jugadores pueden avanzar en sus carreras ejecutando nuevas oportunidades entre contactos.
Se han realizado investigaciones que corroboran y refutan los beneficios de la intermediación de información. Un estudio de empresas chinas de alta tecnología realizado por Zhixing Xiao encontró que los beneficios de control de los agujeros estructurales son "disonantes con el espíritu de cooperación dominante en toda la empresa y los beneficios de información no pueden materializarse debido a los valores de intercambio comunitario" de tales organizaciones. [80] Sin embargo, este estudio sólo analizó las empresas chinas, que tienden a tener fuertes valores de intercambio comunitario. Los beneficios de información y control de los agujeros estructurales siguen siendo valiosos en empresas que no son tan inclusivas y cooperativas a nivel de toda la empresa. En 2004, Ronald Burt estudió a 673 gerentes que dirigían la cadena de suministro de una de las empresas de electrónica más grandes de Estados Unidos. Encontró que los gerentes que a menudo discutían temas con otros grupos estaban mejor pagados, recibían evaluaciones laborales más positivas y tenían más probabilidades de ser promovidos. [48] Por lo tanto, salvar los agujeros estructurales puede ser beneficioso para una organización y, a su vez, para la carrera de un individuo.
Las redes informáticas combinadas con el software de redes sociales producen un nuevo medio para la interacción social. Una relación a través de un servicio de red social computarizado puede caracterizarse por el contexto, la dirección y la fortaleza. El contenido de una relación se refiere al recurso que se intercambia. En un contexto de comunicación mediado por computadora , las parejas sociales intercambian diferentes tipos de información, incluido el envío de un archivo de datos o un programa de computadora, así como brindar apoyo emocional o concertar una reunión. Con el auge del comercio electrónico , la información intercambiada también puede corresponder a intercambios de dinero, bienes o servicios en el mundo "real". [81] Los métodos de análisis de redes sociales se han vuelto esenciales para examinar estos tipos de comunicación mediada por computadora.
Además, el gran tamaño y la naturaleza volátil de las redes sociales han dado lugar a nuevas métricas de red. Una preocupación clave con las redes extraídas de las redes sociales es la falta de solidez de las métricas de la red debido a la falta de datos. [82]
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