Crowdsourcing

Obtener servicios o fondos de un grupo

Este gráfico simboliza el uso de ideas de una amplia gama de personas, tal como se utiliza en el crowdsourcing.

El crowdsourcing implica un gran grupo de participantes dispersos que contribuyen o producen bienes o servicios (incluidas ideas, votos , microtareas y finanzas) a cambio de pago o como voluntarios. El crowdsourcing contemporáneo a menudo implica plataformas digitales para atraer y dividir el trabajo entre los participantes para lograr un resultado acumulativo. Sin embargo, el crowdsourcing no se limita a la actividad en línea y existen varios ejemplos históricos de crowdsourcing. La palabra crowdsourcing es una combinación de " multitud " y " outsourcing ". ^{[1] [2] [3]} A diferencia de la subcontratación, el crowdsourcing generalmente involucra grupos de participantes menos específicos y más públicos. ^{[4] [5] [6]}

Las ventajas de utilizar el crowdsourcing incluyen costos reducidos, mayor velocidad, mejor calidad, mayor flexibilidad y/o mayor escalabilidad del trabajo, además de promover la diversidad . ^{[7] [8]} Los métodos de crowdsourcing incluyen competiciones, mercados laborales virtuales, colaboración abierta en línea y donación de datos. ^{[8] [9] [10] [11]} Algunas formas de crowdsourcing, como los "concursos de ideas" o los "concursos de innovación", proporcionan formas para que las organizaciones aprendan más allá de la "base mental" proporcionada por sus empleados (por ejemplo, LEGO Ideas ). ^{[12] [13] [ ¿promoción? ]} Las plataformas comerciales, como Amazon Mechanical Turk , relacionan las microtareas enviadas por los solicitantes con los trabajadores que las realizan. El crowdsourcing también lo utilizan organizaciones sin fines de lucro para desarrollar bienes comunes , como Wikipedia . ^[14]

Definiciones

El término crowdsourcing fue acuñado en 2006 por dos editores de Wired , Jeff Howe y Mark Robinson, para describir cómo las empresas utilizaban Internet para " subcontratar trabajo a la multitud", lo que rápidamente condujo al acrónimo "crowdsourcing". ^[15] El Oxford English Dictionary da un primer uso: "La evidencia más temprana de crowdsourcing del OED es de 2006, en un escrito de J. Howe". ^[16] El diccionario en línea Merriam-Webster lo define como: "la práctica de obtener servicios, ideas o contenidos necesarios solicitando contribuciones de un gran grupo de personas y especialmente de la comunidad en línea en lugar de empleados o proveedores tradicionales". ^[17]

Daren C. Brabham definió el crowdsourcing como un "modelo de producción y resolución de problemas distribuidos y en línea". ^[18] Kristen L. Guth y Brabham descubrieron que el rendimiento de las ideas ofrecidas en plataformas de crowdsourcing se ve afectado no solo por su calidad, sino también por la comunicación entre los usuarios sobre las ideas y la presentación en la plataforma misma. ^[19]

A pesar de la multiplicidad de definiciones de crowdsourcing, una constante ha sido la difusión de los problemas al público y una convocatoria abierta de contribuciones para ayudar a resolver el problema. ^{[ ¿investigacion original? ]} Los miembros del público presentan soluciones que luego pertenecen a la entidad que originalmente transmitió el problema. En algunos casos, el aportante de la solución es compensado monetariamente con premios o reconocimiento público. En otros casos, las únicas recompensas pueden ser elogios o satisfacción intelectual. El crowdsourcing puede producir soluciones a partir de aficionados o voluntarios que trabajan en su tiempo libre, de expertos o de pequeñas empresas. ^[15]

Ejemplos historicos

Si bien el término "crowdsourcing" se popularizó en línea para describir actividades basadas en Internet, ^[18] algunos ejemplos de proyectos, en retrospectiva, pueden describirse como crowdsourcing.

Cronología de ejemplos de crowdsourcing

• 618–907 – La dinastía Tang de China introdujo la sociedad anónima , la primera forma de financiación colectiva. Esto fue evidente durante el período frío de la dinastía Tang, cuando los climas más fríos dieron lugar a malas cosechas y a la reducción de los impuestos agrícolas, lo que culminó en la fragmentación del sector agrícola. ^[20] La fragmentación significó que el gobierno tuvo que reformar el sistema tributario basándose más en los impuestos a la sal y, lo más importante, a los negocios, lo que llevó a la creación de la Sociedad Anónima. ^[20]
• 1567 – El rey Felipe II de España ofreció un premio en efectivo por calcular la longitud de un barco en el mar. ^[21]
• 1714 – Las recompensas de la longitud : cuando el gobierno británico intentaba encontrar una forma de medir la posición longitudinal de un barco, ofreció al público un premio monetario a quien encontrara la mejor solución. ^[22]
• 1783 – El rey Luis XVI ofrece un premio a la persona que pueda "hacer el álcali" descomponiendo la sal marina mediante el "método más simple y económico". ^[22]
• 1848 – Matthew Fontaine Maury distribuyó 5.000 copias de sus cartas de viento y corrientes de forma gratuita con la condición de que los marineros devolvieran un registro estandarizado de su viaje al Observatorio Naval de Estados Unidos. En 1861, había distribuido gratuitamente 200.000 ejemplares, en las mismas condiciones. ^[23]
• 1849 – Se creó una red de unos 150 observadores meteorológicos voluntarios en todo Estados Unidos como parte del Proyecto Meteorológico del Instituto Smithsonian iniciado por el primer secretario del Smithsonian, Joseph Henry , quien utilizó el telégrafo para recopilar datos de los voluntarios y crear un mapa meteorológico de gran tamaño, poniendo nueva información a disposición del público diariamente. Por ejemplo, los voluntarios rastrearon un tornado que pasaba por Wisconsin y enviaron los hallazgos por telégrafo al Smithsonian. El proyecto de Henry se considera el origen de lo que luego se convirtió en el Servicio Meteorológico Nacional . En una década, el proyecto contaba con más de 600 observadores voluntarios y se había extendido a Canadá, México, América Latina y el Caribe. ^[24]
• 1884 – Publicación del Oxford English Dictionary : 800 voluntarios catalogaron palabras para crear el primer fascículo del OED. ^[22]
• 1916 – Concurso Planters Peanuts: El logo de Mr. Peanut fue diseñado por un niño de 14 años que ganó el concurso del logo de Planter Peanuts. ^[22]
• 1957 – Jørn Utzon fue seleccionado ganador del concurso de diseño para la Ópera de Sydney . ^[22]
• 1970 – El concurso francés de fotografía amateur C'était Paris en 1970 ("Esto era París en 1970") fue patrocinado por la ciudad de París, la radio France-Inter y la Fnac : 14.000 fotógrafos produjeron 70.000 impresiones en blanco y negro y 30.000 diapositivas en color de la capital francesa para documentar los cambios arquitectónicos de París. Las fotografías fueron donadas a la Bibliothèque historique de la ville de Paris . ^[25]
• 1979 – Robert Axelrod invitó a académicos en línea a enviar algoritmos FORTRAN para reproducir el repetido Dilema del Prisionero ; Un algoritmo de ojo por ojo terminó en primer lugar. ^[26]
• 1991: Linus Torvalds comenzó a trabajar en el sistema operativo Linux e invitó a programadores de todo el mundo a contribuir con código. ^{[ dudoso ]}
• 1996 – Se funda la Bolsa de Valores de Hollywood : permitía la compra y venta de acciones. ^[22]
• 1997 – La banda de rock británica Marillion recaudó 60.000 dólares de sus fans para ayudar a financiar su gira por Estados Unidos. ^[22]
• 1999 – SETI@home fue lanzado por la Universidad de California, Berkeley . Los voluntarios pueden contribuir a la búsqueda de señales que podrían provenir de inteligencia extraterrestre instalando un programa que utiliza el tiempo inactivo de la computadora para analizar fragmentos de datos registrados por los radiotelescopios involucrados en el programa SERENDIP . ^[27]
• 1999 – "¿Lo sentiste?" del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El sitio web se utilizó en los EE. UU. como un método para que los residentes pudieran informar cualquier temblor o sacudida que sintieran debido a un terremoto reciente y la magnitud aproximada del terremoto. ^[28]
• 2000 – Se estableció JustGiving : esta plataforma en línea permite al público ayudar a recaudar dinero para organizaciones benéficas. ^[22]
• 2000 – Lanzamiento del servicio de Voluntariado en Línea del programa VNU: Conectando a personas que dedican su tiempo y habilidades a través de Internet para ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos del desarrollo. ^[29]
• 2000 – Se funda iStockPhoto : el sitio web gratuito de imágenes de archivo permite al público contribuir y recibir una comisión por sus contribuciones. ^[30]
• 2001 – Lanzamiento de Wikipedia : "Enciclopedia de Internet de libre acceso y contenido gratuito". ^[31]
• 2001 – Fundación de Topcoder – empresa de desarrollo de software de crowdsourcing. ^{[32] [33]}
• 2004 – Se lanzó OpenStreetMap , un proyecto colaborativo para crear un mapa del mundo editable de forma gratuita . ^[34]
• 2004 – Primer concurso de "Arte del coche de ensueño" de Toyota : se pidió a niños de todo el mundo que dibujaran el "coche de sus sueños del futuro". ^[35]
• 2005 – Concurso "Go for the Gold" de Kodak : Kodak pidió a cualquiera que enviara una fotografía de una victoria personal. ^[35]
• 2005 – Amazon Mechanical Turk (MTurk) se lanzó públicamente el 2 de noviembre de 2005. Permite a las empresas contratar "trabajadores colaborativos" ubicados de forma remota para realizar tareas discretas bajo demanda que las computadoras actualmente no pueden realizar. ^[36]
• 2005 – Reddit se lanzó en 2005. ^[37] Reddit es una plataforma de redes sociales y una comunidad en línea donde los usuarios pueden enviar, discutir y votar, lo que lleva a diversas discusiones e interacciones.
• 2009 – Se creó Waze (entonces llamado FreeMap Israel), una aplicación de GPS orientada a la comunidad. ^[38] Permite a los usuarios enviar información de carreteras y datos de rutas según la ubicación, como informes de accidentes automovilísticos o tráfico , e integra esos datos en sus algoritmos de rutas para todos los usuarios de la aplicación.
• 2010 – Se fundó el Archivo de Partición de 1947 , un proyecto de historia oral que pidió a miembros de comunidades de todo el mundo que documentaran historias orales de testigos ancianos de un evento histórico significativo pero poco documentado, la Partición de la India de 1947. ^[39]
• 2011 – Casting of Flavors ( Haznos un sabor en EE. UU.) – campaña lanzada por Lay's de PepsiCo en España. La campaña pretendía crear un nuevo sabor para el snack donde los consumidores participaran directamente en su formación. ^[40]

Competiciones tempranas

El crowdsourcing se ha utilizado a menudo en el pasado como competencia para descubrir una solución. El gobierno francés propuso varios de estos concursos, a menudo recompensados ​​con premios Montyon . ^[41] Estos incluyeron el proceso Leblanc , o el premio Alkali, donde se otorgaba una recompensa por separar la sal del álcali, y la turbina de Fourneyron , cuando se desarrolló la primera turbina hidráulica comercial. ^[42]

En respuesta a un desafío del gobierno francés, Nicolas Appert ganó un premio por inventar una nueva forma de conservación de alimentos que implicaba sellar los alimentos en frascos herméticos. ^{[43] El gobierno británico proporcionó una recompensa similar para encontrar una manera fácil de determinar} la longitud de un barco en el Premio de Longitud . Durante la Gran Depresión, los empleados desempleados tabularon funciones matemáticas superiores en el Proyecto de Tablas Matemáticas como un proyecto de divulgación. ^{[44] [ ¿ fuente poco confiable? ]} Una de las mayores campañas de crowdsourcing fue un concurso de diseño público en 2010 organizado por el Ministerio de Finanzas del gobierno indio para crear un símbolo para la rupia india . Miles de personas enviaron entradas antes de que el gobierno se concentrara en el símbolo final basado en la escritura devanagari que utiliza la letra Ra. ^[45]

Aplicaciones

Existen varias motivaciones para que las empresas utilicen el crowdsourcing para realizar sus tareas. Estos incluyen la capacidad de descargar los picos de demanda, acceder a mano de obra e información baratas, generar mejores resultados, acceder a una gama más amplia de talentos que los presentes en una organización y abordar problemas que hubieran sido demasiado difíciles de resolver internamente. ^[46] El crowdsourcing permite a las empresas presentar problemas en los que los contribuyentes pueden trabajar (en temas como ciencia, manufactura, biotecnología y medicina) opcionalmente con recompensas monetarias por soluciones exitosas. Aunque el crowdsourcing de tareas complicadas puede ser difícil, las tareas laborales simples ^{[ especifique ]} se pueden realizar de forma económica y eficaz. ^[47]

El crowdsourcing también tiene el potencial de ser un mecanismo de resolución de problemas para uso gubernamental y sin fines de lucro. ^[48] ​​La planificación urbana y del tránsito son áreas principales para el crowdsourcing. Por ejemplo, de 2008 a 2009, se creó un proyecto de crowdsourcing para la planificación del tránsito en Salt Lake City para probar el proceso de participación pública. ^[49] Otra aplicación notable del crowdsourcing para la resolución de problemas gubernamentales es Peer-to-Patent , que fue una iniciativa para mejorar la calidad de las patentes en los Estados Unidos mediante la recopilación de opiniones del público de una manera estructurada y productiva. ^[50]

Los investigadores han utilizado sistemas de crowdsourcing como Amazon Mechanical Turk o CloudResearch para ayudar en sus proyectos de investigación mediante el crowdsourcing de algunos aspectos del proceso de investigación, como la recopilación , el análisis y la evaluación de datos para el público. Ejemplos notables incluyen el uso de la multitud para crear bases de datos de habla y lenguaje, ^{[51] [52]} para realizar estudios de usuarios, ^[53] y realizar encuestas y experimentos de ciencias del comportamiento. ^[54] Los sistemas de crowdsourcing brindaron a los investigadores la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos y ayudaron a los investigadores a recopilar datos de poblaciones y datos demográficos a los que quizás no tengan acceso localmente. ^{[55] [ verificación fallida ]}

Los artistas también han utilizado sistemas de crowdsourcing. En un proyecto llamado Sheep Market, Aaron Koblin utilizó Mechanical Turk para recopilar 10.000 dibujos de ovejas de contribuyentes de todo el mundo. ^[56] El artista Sam Brown aprovechó la multitud pidiendo a los visitantes de su sitio web explodingdog que le enviaran frases para usarlas como inspiración para sus pinturas. ^[57] La ​​curadora de arte Andrea Grover sostiene que los individuos tienden a ser más abiertos en proyectos de colaboración colectiva porque no están siendo juzgados ni examinados físicamente. ^[58] Al igual que con otros tipos de usos, los artistas utilizan sistemas de crowdsourcing para generar y recopilar datos. La multitud también puede utilizarse para inspirar y recaudar apoyo financiero para el trabajo de un artista. ^[59]

En los sistemas de navegación , INRIX utilizó el crowdsourcing de 100 millones de conductores para recopilar los tiempos de conducción de los usuarios y proporcionar mejores rutas GPS y actualizaciones de tráfico en tiempo real. ^[60]

en salud

El uso del crowdsourcing en la investigación médica y sanitaria está aumentando sistemáticamente. El proceso implica subcontratar tareas o recopilar aportaciones de grupos grandes y diversos de personas, a menudo facilitadas a través de plataformas digitales, para contribuir a la investigación médica, el diagnóstico, el análisis de datos, la promoción y diversas iniciativas relacionadas con la atención médica. El uso de este enfoque innovador proporciona un método comunitario útil para mejorar los servicios médicos.

Desde financiar casos médicos individuales y dispositivos innovadores hasta apoyar investigaciones, iniciativas de salud comunitaria y respuestas a crisis, el crowdsourcing demuestra su impacto versátil para abordar diversos desafíos de atención médica. ^[61]

En 2011, ONUSIDA inició el proyecto de políticas participativas en línea para involucrar mejor a los jóvenes en los procesos de toma de decisiones relacionados con el SIDA . ^[62] El proyecto adquirió datos de 3.497 participantes en setenta y nueve países a través de foros en línea y fuera de línea. Los resultados generalmente enfatizaron la importancia de las perspectivas de los jóvenes a la hora de dar forma a estrategias para abordar eficazmente el SIDA, lo que proporcionó una valiosa perspectiva para futuras iniciativas de empoderamiento comunitario.

Otro enfoque consiste en obtener resultados de algoritmos clínicos a partir de aportaciones colectivas de los participantes. ^[63] Investigadores de SPIE desarrollaron una herramienta de crowdsourcing para capacitar a personas, especialmente estudiantes de secundaria y preparatoria en Corea del Sur, para diagnosticar glóbulos rojos infectados con malaria . Utilizando un marco estadístico, la plataforma combinó diagnósticos de expertos con aquellos de personas mínimamente capacitadas, creando una biblioteca de referencia. El objetivo era enseñar rápidamente a las personas a lograr una gran precisión en el diagnóstico sin ninguna formación previa.

La revista Cancer Medicine realizó una revisión de los estudios publicados entre enero de 2005 y junio de 2016 sobre crowdsourcing en la investigación del cáncer, con el uso de PubMed , CINAHL , Scopus , PsychINFO y Embase . ^[64] Todos ellos abogan firmemente por esfuerzos continuos para perfeccionar y ampliar las aplicaciones de crowdsourcing en el ámbito académico. El análisis destacó la importancia de las colaboraciones interdisciplinarias y la amplia difusión del conocimiento; La revisión subrayó la necesidad de aprovechar plenamente el potencial del crowdsourcing para abordar los desafíos dentro de la investigación del cáncer. ^[64]

En la ciencia

Astronomía

El crowdsourcing en astronomía fue utilizado a principios del siglo XIX por el astrónomo Denison Olmsted . Después de despertarse una noche de finales de noviembre debido a una lluvia de meteoritos , Olmsted notó un patrón en las estrellas fugaces. Olmsted escribió un breve informe sobre esta lluvia de meteoritos en el periódico local. "Como los meteorólogos no comprenden la causa de las 'estrellas fugaces', es deseable recopilar todos los hechos relacionados con este fenómeno, expuestos con la mayor precisión posible", escribió Olmsted a los lectores, en un informe posteriormente recogido y recopilado por periódicos a nivel nacional. Llegaron respuestas de muchos estados, junto con observaciones de científicos enviadas al American Journal of Science and Arts . ^[65] Estas respuestas le ayudaron a realizar una serie de avances científicos, incluida la observación del hecho de que las lluvias de meteoritos se ven en todo el país y caen desde el espacio bajo la influencia de la gravedad. Las respuestas también le permitieron aproximar la velocidad de los meteoros. ^[66]

Una versión más reciente de crowdsourcing en astronomía es el proyecto de organización de fotografías de la NASA, ^[67] que pedía a los usuarios de Internet que examinaran fotografías tomadas desde el espacio e intentaran identificar la ubicación que documentaba la imagen. ^[68]

Ciencia del comportamiento

En el campo de las ciencias del comportamiento, el crowdsourcing se utiliza a menudo para recopilar datos e ideas sobre el comportamiento humano y la toma de decisiones . Los investigadores pueden crear encuestas o experimentos en línea que completan una gran cantidad de participantes, lo que les permite recopilar una cantidad diversa y potencialmente grande de datos. ^[54] El crowdsourcing también se puede utilizar para recopilar datos en tiempo real sobre el comportamiento, por ejemplo mediante el uso de aplicaciones móviles que rastrean y registran las actividades y la toma de decisiones de los usuarios. ^[69] El uso de crowdsourcing en ciencias del comportamiento tiene el potencial de aumentar en gran medida el alcance y la eficiencia de la investigación, y se ha utilizado en estudios sobre temas como la investigación en psicología, ^[70] actitudes políticas, ^[71] y el uso de redes sociales. ^[72]

Investigación de sistemas energéticos.

Los modelos de sistemas energéticos requieren conjuntos de datos grandes y diversos , cada vez más dada la tendencia hacia una mayor resolución temporal y espacial. ^[73] En respuesta, ha habido varias iniciativas para obtener estos datos de forma colectiva. Lanzado en diciembre de 2009, OpenEI es un sitio web colaborativo dirigido por el gobierno de Estados Unidos que proporciona datos energéticos abiertos . ^{[74] [75]} Si bien gran parte de su información proviene de fuentes del gobierno de EE. UU., la plataforma también busca aportes colaborativos de todo el mundo. ^[76] La base de datos y wiki semántica Enipedia también publica datos de sistemas energéticos utilizando el concepto de información abierta de colaboración abierta. Enipedia entró en funcionamiento en marzo de 2011. ^{[77] [78] : 184–188}

Investigación genealógica

La investigación genealógica utilizó técnicas de crowdsourcing mucho antes de que las computadoras personales fueran comunes. A partir de 1942, los miembros de la Iglesia de Jesucristo de los Santos de los Últimos Días alentaron a los miembros a enviar información sobre sus antepasados. La información enviada se reunió en una sola colección. En 1969, para fomentar una mayor participación, la iglesia inició el programa de tres generaciones. En este programa, se pidió a los miembros de la iglesia que prepararan formularios de registro de grupo familiar documentados para las primeras tres generaciones. Posteriormente, el programa se amplió para alentar a los miembros a investigar al menos cuatro generaciones y pasó a ser conocido como el programa de cuatro generaciones. ^[79]

Los institutos que tienen registros de interés para la investigación genealógica han utilizado multitudes de voluntarios para crear catálogos e índices de registros. ^{[ cita necesaria ]}

Investigación de genealogía genética.

La genealogía genética es una combinación de genealogía tradicional con genética . El auge de las pruebas de ADN personales, después del cambio de siglo, por parte de empresas como Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe y Ancestry.com , ha dado lugar a bases de datos públicas y semipúblicas de pruebas de ADN que utilizan técnicas de crowdsourcing. Los proyectos de ciencia ciudadana han incluido el apoyo, la organización y la difusión de pruebas personales de ADN (genético). Al igual que la astronomía amateur , los científicos ciudadanos alentados por organizaciones voluntarias como la Sociedad Internacional de Genealogía Genética ^[80] han proporcionado información e investigaciones valiosas a la comunidad científica profesional. ^[81] El Proyecto Genográfico , que comenzó en 2005, es un proyecto de investigación llevado a cabo por el equipo científico de la National Geographic Society para revelar patrones de migración humana utilizando pruebas de ADN colaborativas y la presentación de informes de resultados. ^[82]

Ornitología

Otro ejemplo temprano de crowdsourcing ocurrió en el campo de la ornitología . El 25 de diciembre de 1900, Frank Chapman, uno de los primeros funcionarios de la Sociedad Nacional Audubon , inició una tradición denominada "Censo de aves del día de Navidad" . El proyecto llamó a observadores de aves de toda América del Norte para contar y registrar la cantidad de aves de cada especie que presenciaron el día de Navidad. El proyecto fue un éxito y los registros de 27 contribuyentes diferentes se compilaron en un censo de aves, que contabilizó alrededor de 90 especies de aves. ^[83] Esta recopilación de datos a gran escala constituyó una forma temprana de ciencia ciudadana, la premisa en la que se basa el crowdsourcing. En el censo de 2012, más de 70.000 individuos participaron en 2.369 círculos de conteo de aves. ^[84] La Navidad de 2014 marcó el 115º conteo anual de aves navideñas de la Sociedad Nacional Audubon .

Sismología

El Centro Sismológico Europeo-Mediterráneo (EMSC) ha desarrollado un sistema de detección sísmica monitorizando los picos de tráfico en su sitio web y analizando las palabras clave utilizadas en Twitter. ^[85]

en periodismo

El crowdsourcing se utiliza cada vez más en el periodismo profesional. Los periodistas pueden organizar información de colaboración abierta comprobando los hechos y luego utilizando la información que han recopilado en sus artículos como mejor les parezca. ^{[ cita necesaria ]} Un diario de Suecia utilizó con éxito el crowdsourcing para investigar las tasas de interés de los préstamos hipotecarios en el país en 2013-2014, lo que resultó en más de 50.000 presentaciones. ^[86] Un diario de Finlandia realizó una investigación colectiva sobre las ventas al descubierto de acciones en 2011-2012, y la información obtenida condujo a revelaciones de un sistema de evasión fiscal por parte de un banco finlandés. El ejecutivo del banco fue despedido y se produjeron cambios de política. ^[87] TalkingPointsMemo en Estados Unidos pidió a sus lectores que examinaran 3.000 correos electrónicos relacionados con el despido de fiscales federales en 2008. El periódico británico The Guardian realizó un análisis colaborativo de cientos de miles de documentos en 2009. ^[88]

Donación de datos

La donación de datos es un enfoque de crowdsourcing para recopilar datos digitales. Lo utilizan investigadores y organizaciones para obtener acceso a datos de plataformas en línea, sitios web, motores de búsqueda, aplicaciones y dispositivos. Los proyectos de donación de datos generalmente dependen de que los participantes ofrezcan voluntariamente su información de perfil digital auténtica. Ejemplos incluyen:

• DataSkop fue desarrollado por Algorithm Watch, una organización de investigación sin fines de lucro en Alemania, que accedió a datos sobre algoritmos de redes sociales y sistemas automatizados de toma de decisiones . ^{[89] [90]}
• Mozilla Rally, de la Fundación Mozilla , es una extensión de navegador para participantes adultos en los EE. UU. ^[91] para brindar acceso a sus datos para proyectos de investigación. ^[92]
• Los proyectos Australian Search Experience y Ad Observatory creados en 2021 por investigadores del Centro de Excelencia ARC para la Sociedad y la Toma de Decisiones Automatizadas (ADM+S) en Australia utilizaron donaciones de datos para analizar cómo Google personalizó los resultados de búsqueda y examinar cómo Facebook El modelo algorítmico de publicidad funcionó. ^{[93] [94]}
• El Citizen Browser Project, desarrollado por The Markup , fue diseñado para medir cómo la desinformación viajó a través de las plataformas de redes sociales a lo largo del tiempo. ^[95]

En política pública

El crowdsourcing de políticas públicas y la producción de servicios públicos también se conoce como abastecimiento ciudadano . Mientras que algunos académicos argumentan que el crowdsourcing para este propósito es una herramienta política ^[96] o un medio definido de coproducción, ^[97] otros lo cuestionan y argumentan que el crowdsourcing debería considerarse simplemente como un habilitador tecnológico que simplemente aumenta la velocidad y la facilidad de participación. . ^[98] El crowdsourcing también puede desempeñar un papel en la democratización . ^[99]

La primera conferencia centrada en el crowdsourcing para la política y las políticas tuvo lugar en la Universidad de Oxford , bajo los auspicios del Oxford Internet Institute en 2014. Desde 2012 ^[100] han surgido investigaciones que se centraron en el uso del crowdsourcing con fines políticos. ^{[101] [102]} Estos incluyen investigar experimentalmente el uso de mercados laborales virtuales para la evaluación de políticas, ^[103] y evaluar el potencial de participación ciudadana en la innovación de procesos para la administración pública. ^[104]

Los gobiernos de todo el mundo utilizan cada vez más el crowdsourcing para el descubrimiento de conocimientos y la participación cívica. ^{[ cita necesaria ]} Islandia participó en su proceso de reforma constitucional en 2011, y Finlandia realizó varios procesos de reforma legal para abordar sus leyes de tráfico todoterreno. El gobierno finlandés permitió a los ciudadanos participar en un foro en línea para discutir problemas y posibles soluciones relacionadas con algunas leyes de tráfico todoterreno. ^{[ cita necesaria ]} La información y las resoluciones de origen público se transmitirían a los legisladores para que las consulten al tomar una decisión, lo que permitiría a los ciudadanos contribuir a las políticas públicas de una manera más directa. ^{[105] [106]} Palo Alto solicita comentarios para la actualización de su Plan Integral de la Ciudad en un proceso iniciado en 2015. ^[107] La ​​Cámara de Representantes de Brasil ha utilizado el crowdsourcing en reformas de políticas. ^[108]

La NASA utilizó crowdsourcing para analizar grandes conjuntos de imágenes. Como parte de la Iniciativa de Gobierno Abierto de la Administración Obama , la Administración de Servicios Generales recopiló y fusionó sugerencias para mejorar los sitios web federales. ^[108]

Durante parte de las administraciones Obama y Trump , el sistema We the People recogió firmas en peticiones, que tenían derecho a una respuesta oficial de la Casa Blanca una vez alcanzado un determinado número. Varias agencias federales estadounidenses organizaron concursos de premios de incentivo , entre ellas la NASA y la Agencia de Protección Ambiental . ^{[109] [108]}

Datos relacionados con el idioma

El crowdsourcing se ha utilizado ampliamente para recopilar datos relacionados con el idioma.

Para el trabajo con diccionarios, los editores del Oxford English Dictionary aplicaron el crowdsourcing hace más de cien años utilizando papel y envío postal. También se ha utilizado para recopilar ejemplos de proverbios sobre un tema específico (por ejemplo, pluralismo religioso ) para una revista impresa. ^[110] El crowdsourcing de datos relacionados con el idioma en línea ha demostrado ser muy efectivo y muchos proyectos de compilación de diccionarios utilizaron el crowdsourcing. Se utiliza particularmente para temas especializados y lenguajes que no están bien documentados, como el idioma oromo . ^[111] Se han desarrollado programas de software para diccionarios de colaboración colectiva, como WeSay . ^[112] Una forma ligeramente diferente de crowdsourcing de datos lingüísticos fue la creación en línea de terminología científica y matemática para el lenguaje de signos americano . ^[113]

En lingüística, se han aplicado estrategias de crowdsourcing para estimar el conocimiento de las palabras, el tamaño del vocabulario y el origen de las palabras. ^[114] El crowdsourcing implícito en las redes sociales también ha aproximado los datos sociolingüísticos de manera eficiente. Se analizaron conversaciones de Reddit en varios subreddits basados ​​en la ubicación para detectar la presencia de formas gramaticales exclusivas de un dialecto regional. Luego se utilizaron para mapear la extensión de la población de hablantes. Los resultados podrían aproximarse aproximadamente a encuestas a gran escala sobre el tema sin realizar entrevistas de campo. ^[115]

La extracción de conversaciones en redes sociales disponibles públicamente se puede utilizar como una forma de crowdsourcing implícito para aproximar la extensión geográfica de los dialectos de los hablantes. ^[115] La recopilación de proverbios también se está realizando a través de crowdsourcing en la Web, sobre todo para el idioma pashto de Afganistán y Pakistán. ^{[116] [117] [118]} El crowdsourcing se ha utilizado ampliamente para recopilar estándares de oro de alta calidad para la creación de sistemas automáticos en el procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo, reconocimiento de entidades nombradas , vinculación de entidades ). ^[119]

en diseño de producto

LEGO permite a los usuarios trabajar en diseños de nuevos productos mientras realizan pruebas de requisitos. Cualquier usuario puede proporcionar un diseño para un producto y otros usuarios pueden votar sobre el producto. Una vez que el producto presentado haya recibido 10.000 votos, será revisado formalmente en etapas y entrará en producción sin impedimentos como fallas legales identificadas. El creador recibe regalías de los ingresos netos. ^[120] Etiquetar nuevos productos como "ideados por el cliente" a través de iniciativas de crowdsourcing, en lugar de no especificar la fuente del diseño, conduce a un aumento sustancial en el desempeño real de los productos en el mercado. Simplemente resaltar la fuente del diseño ante los clientes, en particular atribuir el producto a esfuerzos de crowdsourcing de las comunidades de usuarios, puede generar un impulso significativo en las ventas del producto. Los consumidores perciben que los productos "ideados por el cliente" son más eficaces para satisfacer sus necesidades, lo que lleva a una inferencia de calidad. El modo de diseño asociado con ideas de crowdsourcing se considera superior a la hora de generar nuevos productos prometedores, lo que contribuye al aumento observado en el rendimiento del mercado. ^[121]

En los negocios

Los propietarios pueden utilizar Airbnb para publicar su alojamiento o habitaciones no utilizadas. Los propietarios establecen sus propias tarifas y alojamiento por noche, semana y mes. La empresa, a su vez, cobra una tarifa a los huéspedes y anfitriones. Los huéspedes suelen terminar gastando entre $9 y $15. ^[122] Tienen que pagar una tarifa de reserva cada vez que reservan una habitación. El arrendador, a su vez, paga una tarifa de servicio por el monto adeudado. La empresa cuenta con 1.500 propiedades en 34.000 ciudades en más de 190 países. ^{[ cita necesaria ]}

En investigación de mercado

El crowdsourcing se utiliza con frecuencia en la investigación de mercado como una forma de recopilar conocimientos y opiniones de una gran cantidad de consumidores. ^[123] Las empresas pueden crear encuestas en línea o grupos focales abiertos al público en general, lo que les permite reunir una amplia gama de perspectivas sobre sus productos o servicios. Esto puede resultar especialmente útil para empresas que buscan comprender las necesidades y preferencias de un segmento de mercado particular o recopilar comentarios sobre la eficacia de sus esfuerzos de marketing. El uso del crowdsourcing en la investigación de mercado permite a las empresas recopilar de forma rápida y eficiente una gran cantidad de datos e ideas que pueden informar sus decisiones comerciales. ^[124]

Otros ejemplos

• Geografía : la información geográfica voluntaria (VGI) es información geográfica generada mediante crowdsourcing, a diferencia de los métodos tradicionales de información geográfica profesional (PGI). ^[125] Al describir el entorno construido , VGI tiene muchas ventajas sobre PGI, principalmente moneda percibida, ^[126] precisión ^[127] y autoridad. ^[128] OpenStreetMap es un ejemplo de proyecto de mapeo colaborativo. ^[34]
• Ingeniería : muchas empresas están introduciendo el crowdsourcing para aumentar sus capacidades de ingeniería y encontrar soluciones a desafíos técnicos no resueltos y la necesidad de adoptar tecnologías más nuevas, como la impresión 3D y el IoT . ^{[ cita necesaria ]}
• Bibliotecas, museos y archivos : la corrección de textos de periódicos en la Biblioteca Nacional de Australia fue un ejemplo temprano e influyente de trabajo con transcripciones de textos para el crowdsourcing en instituciones de patrimonio cultural. ^[129] El proyecto Steve Museum proporcionó un prototipo para categorizar obras de arte. ^[130] El crowdsourcing se utiliza en las bibliotecas para correcciones OCR en textos digitalizados , para etiquetado y para financiación, especialmente en ausencia de medios financieros y humanos. Los voluntarios pueden contribuir explícitamente con un esfuerzo consciente o implícitamente sin ser conocidos, convirtiendo el texto de la imagen sin editar del periódico en una forma digital corregida por humanos. ^[131]
• Agricultura : la investigación colaborativa también se aplica al campo de la agricultura. El crowdsourcing se puede utilizar para ayudar a los agricultores y expertos a identificar diferentes tipos de malezas ^[132] en los campos y también para brindar asistencia en la eliminación de las malezas.
• Hacer trampa en bridge : Boye Brogeland inició una investigación de crowdsourcing sobre trampas por parte de jugadores de bridge de alto nivel que demostró que varios jugadores eran culpables, lo que llevó a su suspensión. ^[133]
• El software de código abierto y el desarrollo de software de crowdsourcing se han utilizado ampliamente en el ámbito del desarrollo de software.
• Atención médica : han surgido investigaciones que describen el uso de técnicas de crowdsourcing en el ámbito de la salud pública. ^{[134] [135] [136]} Los resultados de inteligencia colectiva del crowdsourcing se están generando en tres amplias categorías de atención de salud pública: promoción de la salud, ^[135] investigación en salud, ^[137] y mantenimiento de la salud. ^[138] El crowdsourcing también permite a los investigadores pasar de pequeños grupos homogéneos de participantes a grandes grupos heterogéneos ^[139] más allá de muestras de conveniencia, como estudiantes o personas con educación superior. El grupo SESH se centra en utilizar el crowdsourcing para mejorar la salud.

Métodos

Internet y las tecnologías digitales han ampliado enormemente las oportunidades para el crowdsourcing. Sin embargo, el efecto de la comunicación del usuario y la presentación de la plataforma puede tener una gran influencia en el éxito de un proyecto de crowdsourcing en línea. ^[19] El problema de la colaboración colectiva puede variar desde tareas enormes (como encontrar vida extraterrestre o mapear zonas de terremotos) o muy pequeñas (identificar imágenes). Algunos ejemplos de temas de crowdsourcing exitosos son los problemas que molestan a las personas, las cosas que las hacen sentir bien consigo mismas, los proyectos que aprovechan el conocimiento específico de expertos orgullosos y los temas que las personas encuentran comprensivos. ^[140]

El crowdsourcing puede tomar una ruta explícita o implícita:

• El crowdsourcing explícito permite a los usuarios trabajar juntos para evaluar, compartir y crear diferentes tareas específicas, mientras que el crowdsourcing implícito significa que los usuarios resuelven un problema como efecto secundario de otra cosa que están haciendo. Con el crowdsourcing explícito, los usuarios pueden evaluar artículos particulares como libros o páginas web, o compartirlos publicando productos o artículos. Los usuarios también pueden crear artefactos proporcionando información y editando el trabajo de otras personas. ^{[ cita necesaria ]}
• El crowdsourcing implícito puede adoptar dos formas: independiente y combinado. Standalone permite a las personas resolver problemas como efecto secundario de la tarea que realmente están realizando, mientras que piggyback toma la información de los usuarios de un sitio web de terceros para recopilar información. ^[141] Esto también se conoce como donación de datos.

En su libro de 2013, Crowdsourcing , Daren C. Brabham presenta una tipología de enfoques de crowdsourcing basada en problemas: ^[142]

• El descubrimiento y la gestión del conocimiento se utilizan para problemas de gestión de la información en los que una organización moviliza a una multitud para encontrar y recopilar información. Es ideal para crear recursos colectivos.
• Las tareas de inteligencia humana distribuida (HIT) se utilizan para problemas de gestión de la información en los que una organización tiene un conjunto de información a mano y moviliza a una multitud para procesar o analizar la información. Es ideal para procesar grandes conjuntos de datos que las computadoras no pueden procesar fácilmente. Amazon Mechanical Turk utiliza este enfoque.
• La búsqueda por difusión se utiliza para problemas de ideación en los que una organización moviliza a una multitud para encontrar una solución a un problema que tenga una respuesta correcta objetiva y demostrable. Es ideal para la resolución de problemas científicos.
• La producción creativa revisada por pares se utiliza para problemas de ideación, donde una organización moviliza a una multitud para encontrar una solución a un problema que tiene una respuesta subjetiva o dependiente del apoyo público. Es ideal para problemas de diseño, estéticos o políticos.

Ivo Blohm identifica cuatro tipos de plataformas de crowdsourcing: microtareas, agrupación de información, búsqueda de difusión y colaboración abierta. Se diferencian en la diversidad y agregación de contribuciones que se crean. La diversidad de información recopilada puede ser homogénea o heterogénea. La agregación de información puede ser selectiva o integradora. ^{[ definición necesaria ] [143]} Algunas categorías comunes de crowdsourcing que se han utilizado con eficacia en el mundo comercial incluyen crowdvoting, crowdsolving, crowdfunding , microtrabajo , crowdsourcing creativo , gestión de la fuerza laboral de crowdsourcing y concursos de premios de incentivo . ^[144]

Votación colectiva

El crowdvoting ocurre cuando un sitio web reúne las opiniones y juicios de un grupo grande sobre un tema determinado. Algunas herramientas y plataformas de crowdsourcing permiten a los participantes clasificar las contribuciones de los demás, por ejemplo, en respuesta a la pregunta "¿Qué podemos hacer para que Acme sea una gran empresa?" Un método común para clasificar es el conteo de "me gusta", donde la contribución con más votos "me gusta" ocupa el primer lugar. Este método es simple y fácil de entender, pero privilegia las contribuciones anticipadas, que tienen más tiempo para acumular votos. ^{[ cita necesaria ]} En los últimos años, varias empresas de crowdsourcing han comenzado a utilizar comparaciones por pares respaldadas por algoritmos de clasificación. Los algoritmos de clasificación no penalizan las contribuciones tardías. ^{[ cita necesaria ]} También producen resultados más rápido. Los algoritmos de clasificación han demostrado ser al menos 10 veces más rápidos que la clasificación manual. ^[145] Sin embargo, un inconveniente es que los algoritmos de clasificación son más difíciles de entender que el recuento de votos.

El Mercado Electrónico de Iowa es un mercado de predicción que reúne las opiniones de la multitud sobre la política y trata de garantizar la precisión haciendo que los participantes paguen dinero para comprar y vender contratos basados ​​en resultados políticos. ^[146] Algunos de los ejemplos más famosos han hecho uso de los canales de redes sociales: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken y Sam Adams han creado una nueva pizza, un diseño de botella, una cerveza y una canción, respectivamente. ^[147] Un sitio web llamado Threadless seleccionó las camisetas que vendía haciendo que los usuarios proporcionaran diseños y votaran por las que les gustaban, que luego se imprimían y estaban disponibles para su compra. ^[18]

El California Report Card (CRC), un programa lanzado conjuntamente en enero de 2014 por el Centro de Investigación de Tecnología de la Información en Interés de la Sociedad ^[148] y el Vicegobernador Gavin Newsom , es un ejemplo de votación multitudinaria en la actualidad. Los participantes acceden a la CDN en línea y votan sobre seis temas de actualidad. A través del análisis de componentes principales , los usuarios ingresan a un "café" en línea en el que pueden presentar sus propias opiniones políticas y calificar las sugerencias de otros participantes. Este sistema tiene como objetivo involucrar efectivamente al público en general en discusiones políticas relevantes y resaltar los temas específicos que más preocupan a la gente.

El valor del crowdvoting en la industria cinematográfica quedó demostrado cuando en 2009 una multitud predijo con precisión el éxito o el fracaso de una película basándose en su avance, ^{[149] [150]} una hazaña que fue replicada en 2013 por Google. ^[151]

En Reddit, los usuarios califican colectivamente el contenido web, las discusiones y los comentarios, así como las preguntas planteadas a personas de interés en las entrevistas en línea de " AMA " y AskScience . ^{[ limpieza necesaria ]}

En 2017, Project Fanchise compró un equipo de la Indoor Football League y creó Salt Lake Screaming Eagles , un equipo dirigido por fanáticos. Usando una aplicación móvil, los fanáticos votaron sobre las operaciones diarias del equipo, el nombre de la mascota, la contratación de jugadores e incluso las jugadas ofensivas durante los juegos. ^[152]

Recaudación de fondos

El crowdfunding es el proceso de financiación de proyectos por parte de una multitud de personas que contribuyen con una pequeña cantidad para lograr un objetivo monetario determinado, normalmente a través de Internet. ^[153] El crowdfunding se ha utilizado con fines comerciales y benéficos. ^[154] El modelo de crowdfunding que ha existido por más tiempo es el crowdfunding basado en recompensas. Este modelo es donde las personas pueden precomprar productos, comprar experiencias o simplemente donar. Si bien en algunos casos esta financiación puede destinarse a ayudar a una empresa, a los financiadores no se les permite invertir y convertirse en accionistas a través del crowdfunding basado en recompensas. ^[155]

Las personas, las empresas y los emprendedores pueden mostrar sus negocios y proyectos creando un perfil, que generalmente incluye un video corto que presenta su proyecto, una lista de recompensas por donación e ilustraciones a través de imágenes. ^{[ cita necesaria ]} Los financiadores hacen contribuciones monetarias por numerosas razones:

1. Se conectan con el propósito mayor de la campaña, como ser parte de una comunidad empresarial y apoyar una idea o producto innovador. ^[156]
2. Se conectan con un aspecto físico de la campaña, como recompensas y ganancias de la inversión. ^[156]
3. Se conectan al despliegue creativo de la presentación de la campaña.
4. Quieren ver nuevos productos ante el público. ^[156]

El dilema del crowdfunding de acciones en EE. UU. a partir de 2012 se produjo durante un proceso de perfeccionamiento de las regulaciones de la Comisión de Bolsa y Valores , que tenía hasta el 1 de enero de 2013 para modificar los métodos de recaudación de fondos. Los reguladores se vieron abrumados al tratar de regular la ley Dodd-Frank y todas las demás normas y regulaciones que involucran a las empresas públicas y la forma en que negocian. Los defensores de la regulación afirmaron que el crowdfunding abriría las compuertas al fraude, lo llamaron el "salvaje oeste" de la recaudación de fondos y lo compararon con los días de la década de 1980 en los que los "vaqueros de llamadas en frío" de acciones de centavo. El proceso permitió recaudar hasta $1 millón sin que estuvieran involucradas algunas de las regulaciones. Las empresas bajo la propuesta entonces vigente tendrían exenciones disponibles y podrían obtener capital de un grupo más grande de personas, lo que puede incluir umbrales más bajos para los criterios de los inversores, mientras que las antiguas reglas requerían que la persona fuera un inversor "acreditado". Estas personas suelen ser reclutadas a través de las redes sociales, donde los fondos pueden obtenerse mediante compra de acciones, préstamos, donaciones o pedidos. Las cantidades recaudadas han llegado a ser bastante elevadas, con solicitudes que superan el millón de dólares para software como Trampoline Systems, que lo utilizó para financiar la comercialización de su nuevo software. ^{[ cita necesaria ]}

Concursos de premios de incentivo

Los concursos de ideas basados ​​en la web o concursos de premios de incentivo a menudo consisten en ideas genéricas, premios en efectivo y una plataforma basada en Internet para facilitar la generación y discusión de ideas. Un ejemplo de estos concursos incluye un evento como el "Innovation Jam" de IBM de 2006, al que asistieron más de 140.000 participantes internacionales y generó alrededor de 46.000 ideas. ^{[157] [158]} Otro ejemplo es el Premio Netflix en 2009. Se pidió a las personas que idearan un algoritmo de recomendación que fuera más preciso que el algoritmo actual de Netflix. Tenía un gran premio de 1.000.000 de dólares y se entregó a un equipo que diseñó un algoritmo que superó al propio algoritmo de Netflix para predecir calificaciones en un 10,06%. ^{[ cita necesaria ]}

Otro ejemplo de crowdsourcing basado en competencias es el experimento con globos de DARPA de 2009, donde DARPA colocó 10 marcadores de globos en todo Estados Unidos y desafió a los equipos a competir para ser los primeros en informar la ubicación de todos los globos. Se requirió una colaboración de esfuerzos para completar el desafío rápidamente y además de la motivación competitiva del conjunto del concurso, el equipo ganador ( MIT , en menos de nueve horas) estableció su propio entorno "colaborapetitivo" para generar participación en su equipo. . ^[159] Un desafío similar fue el Tag Challenge , financiado por el Departamento de Estado de EE. UU., que requería localizar y fotografiar personas en cinco ciudades de EE. UU. y Europa en 12 horas basándose en una sola fotografía. El equipo ganador logró localizar a tres sospechosos movilizando voluntarios en todo el mundo utilizando un plan de incentivos similar al utilizado en el desafío del globo. ^[160]

El uso de plataformas de innovación abierta es una forma eficaz de captar los pensamientos e ideas de las personas para la investigación y el desarrollo. La empresa InnoCentive es una plataforma de crowdsourcing para investigación y desarrollo corporativo donde se publican problemas científicos difíciles para que una multitud de solucionadores descubran la respuesta y ganen un premio en efectivo que oscila entre 10.000 y 100.000 dólares por desafío. ^[18] InnoCentive, de Waltham, Massachusetts , y Londres, Inglaterra, proporciona acceso a millones de expertos científicos y técnicos de todo el mundo. La empresa afirma tener una tasa de éxito del 50% a la hora de ofrecer soluciones exitosas a problemas científicos y técnicos no resueltos anteriormente. La X Prize Foundation crea y organiza concursos de incentivos que ofrecen entre 1 y 30 millones de dólares para resolver desafíos. Local Motors es otro ejemplo de crowdsourcing, y es una comunidad de 20.000 ingenieros, diseñadores y entusiastas automotrices que compiten para construir camiones de rally todoterreno. ^[161]

Crowdsourcing implícito

El crowdsourcing implícito es menos obvio porque los usuarios no necesariamente saben que están contribuyendo, pero aun así puede ser muy eficaz para completar ciertas tareas. ^{[ cita necesaria ]} En lugar de que los usuarios participen activamente en la resolución de un problema o proporcionen información, el crowdsourcing implícito implica que los usuarios realicen otra tarea completamente en la que un tercero obtiene información para otro tema en función de las acciones del usuario. ^[18]

Un buen ejemplo de crowdsourcing implícito es el juego ESP , donde los usuarios encuentran palabras para describir imágenes de Google, que luego se utilizan como metadatos para las imágenes. Otro uso popular del crowdsourcing implícito es a través de reCAPTCHA , que pide a las personas que resuelvan CAPTCHA para demostrar que son humanos, y luego proporciona CAPTCHA de libros antiguos que no pueden ser descifrados por computadoras, para digitalizarlos para la web. Como muchas tareas resueltas con Mechanical Turk, los CAPTCHA son simples para los humanos, pero a menudo muy difíciles para las computadoras. ^[141]

El crowdsourcing a cuestas se puede ver con mayor frecuencia en sitios web como Google, que extraen datos del historial de búsqueda de un usuario y de sitios web para descubrir palabras clave para anuncios, correcciones ortográficas y búsqueda de sinónimos. De esta forma, los usuarios están ayudando sin querer a modificar sistemas existentes, como por ejemplo Google Ads . ^[53]

Otros tipos

• El crowdsourcing creativo implica contratar personas para proyectos creativos como diseño gráfico , arquitectura de crowdsourcing , diseño de productos, ^[12] diseño de indumentaria, películas, ^[162] escritura, nombres de empresas, ^[163] ilustración, etc. ^{[164] [165]} Mientras que el crowdsourcing Los concursos se han utilizado durante décadas en algunos campos creativos como la arquitectura, y el crowdsourcing creativo ha proliferado con el reciente desarrollo de plataformas basadas en la web donde los clientes pueden solicitar una amplia variedad de trabajos creativos a un costo menor que por los medios tradicionales. ^{[ cita necesaria ]}
• El crowdshipping (crowd-shipping) es un servicio de envío entre pares, que generalmente se realiza a través de una plataforma o mercado en línea. ^[166] Hay varios métodos que se han categorizado como crowd-shipping:
  • Los viajeros se dirigen hacia el comprador y están dispuestos a llevar el paquete como parte de su equipaje a cambio de una recompensa. ^[167]
  • Conductores de camiones cuya ruta pasa por la ubicación del comprador y que están dispuestos a llevar artículos adicionales en su camión. ^[168]
  • Plataformas comunitarias que conectan a compradores internacionales y transportistas locales, al permitirles a los compradores utilizar la dirección del transportista como destino de compra, después de lo cual los transportistas envían los artículos al comprador. ^[169]
• La resolución colectiva es una forma colaborativa y holística de resolver un problema a través de muchas personas, comunidades, grupos o recursos. Es un tipo de crowdsourcing centrado en problemas complejos e intelectualmente exigentes que requieren un esfuerzo considerable y la calidad o singularidad de la contribución. ^[170]
  • Las cadenas de problemas-ideas son una forma de crowdsourcing y crowdsolving de ideas, donde se pide a los individuos que presenten ideas para resolver problemas y luego problemas que se pueden resolver con esas ideas. El objetivo es animar a las personas a encontrar soluciones prácticas a problemas bien pensados. ^[171]
• Las tareas de macrotrabajo suelen tener estas características: se pueden realizar de forma independiente, requieren una cantidad de tiempo fija y requieren habilidades especiales. Las macrotareas podrían ser parte de proyectos especializados o podrían ser parte de un proyecto grande y visible en el que los trabajadores contribuyan dondequiera que tengan las habilidades necesarias. Los factores distintivos clave son que el macrotrabajo requiere habilidades especializadas y normalmente lleva más tiempo, mientras que el microtrabajo no requiere habilidades especializadas.
• Microwork es una plataforma de crowdsourcing que permite a los usuarios realizar pequeñas tareas para las que las computadoras no son capaces por pequeñas cantidades de dinero. Mechanical Turk de Amazon ha creado muchos proyectos diferentes para que los usuarios participen, donde cada tarea requiere muy poco tiempo y ofrece una cantidad de pago muy pequeña. ^[15] Al elegir tareas, dado que sólo ciertos usuarios "ganan", los usuarios aprenden a enviarlas más tarde y eligen tareas menos populares para aumentar la probabilidad de que se elija su trabajo. ^[172] Un ejemplo de un proyecto Mechanical Turk es cuando los usuarios buscaron imágenes satelitales de un barco para encontrar a Jim Gray , un científico informático desaparecido. ^[141]
• El crowdsourcing móvil implica actividades que se llevan a cabo en teléfonos inteligentes o plataformas móviles que frecuentemente se caracterizan por la tecnología GPS. ^[173] Esto permite la recopilación de datos en tiempo real y brinda a los proyectos un mayor alcance y accesibilidad. Sin embargo, el crowdsourcing móvil puede generar un sesgo urbano y puede generar problemas de seguridad y privacidad. ^{[174] [175] [176]}
• Los proyectos simples son aquellos que requieren una gran cantidad de tiempo y habilidades en comparación con el micro y macrotrabajo. Si bien un ejemplo de macrotrabajo sería escribir comentarios de encuestas, los proyectos simples incluyen actividades como escribir una línea básica de código o programar una base de datos, que requieren un mayor compromiso de tiempo y nivel de habilidad. Estos proyectos generalmente no se encuentran en sitios como Amazon Mechanical Turk , sino que se publican en plataformas como Upwork que requieren una experiencia específica. ^[177]
• Los proyectos complejos generalmente toman más tiempo, tienen mucho en juego y requieren personas con habilidades muy específicas. Generalmente se trata de proyectos "únicos" que son difíciles de realizar y pueden incluir proyectos como el diseño de un nuevo producto que una empresa espera patentar. Estos proyectos se consideran complejos porque el diseño es un proceso meticuloso que requiere una gran cantidad de tiempo para perfeccionarse, y las personas que completan el proyecto deben tener una formación especializada en diseño para completarlo de forma eficaz. Estos proyectos suelen ser los que pagan más, pero rara vez se ofrecen. ^[178]

Demografía de la multitud

La multitud es un término general para las personas que contribuyen a los esfuerzos de crowdsourcing. Aunque a veces es difícil recopilar datos sobre la demografía de la multitud en su conjunto, varios estudios han examinado varias plataformas en línea específicas. Amazon Mechanical Turk ha recibido mucha atención en particular. Un estudio realizado en 2008 por Ipeirotis encontró que los usuarios en ese momento eran principalmente estadounidenses, jóvenes, mujeres y bien educados, y el 40% ganaba más de 40.000 dólares al año. En noviembre de 2009, Ross encontró una población de turcos mecánicos muy diferente, donde el 36% era india. Dos tercios de los trabajadores indios eran hombres y el 66% tenía al menos una licenciatura. Dos tercios tenían ingresos anuales inferiores a 10.000 dólares, y el 27% dependía a veces o siempre de los ingresos de Mechanical Turk para llegar a fin de mes. ^[179] Estudios más recientes han encontrado que los trabajadores estadounidenses de Mechanical Turk son aproximadamente el 58% mujeres, y casi el 67% de los trabajadores tienen entre 20 y 30 años. ^{[54] [180] [181] [182]} Cerca del 80% son blancos y el 9% son negros. Los trabajadores de MTurk tienen menos probabilidades de estar casados ​​o tener hijos en comparación con la población general. En Estados Unidos, la población mayor de 18 años, el 45% no está casada, mientras que la proporción de trabajadores solteros en MTurk ronda el 57%. Además, alrededor del 55% de los trabajadores de MTurk no tienen hijos, una cifra significativamente mayor que la de la población general. Aproximadamente el 68% de los trabajadores estadounidenses están empleados, en comparación con el 60% de la población general. Los trabajadores de MTurk en EE.UU. también tienen más probabilidades de tener un título universitario de cuatro años (35%) en comparación con la población general (27%). La política dentro de la muestra estadounidense de MTurk tiene un sesgo liberal, con un 46% de demócratas, un 28% de republicanos y un 26% de "otros". Los trabajadores de MTurk también son menos religiosos que la población estadounidense: 41% religiosos, 20% espirituales, 21% agnósticos y 16% ateos.

La demografía de Microworkers.com difiere de Mechanical Turk en que Estados Unidos y la India juntos representan sólo el 25% de los trabajadores; 197 países están representados entre los usuarios, siendo Indonesia (18%) y Bangladesh (17%) los que aportan la mayor proporción. Sin embargo, el 28% de los empleadores son de Estados Unidos. ^[183]

Otro estudio demográfico de la multitud en iStockphoto encontró que una multitud era mayoritariamente blanca, de clase media a alta, con educación superior, trabajaba en el llamado "trabajo administrativo" y tenía una conexión a Internet de alta velocidad en casa. . ^[184] En un estudio de diario de 30 días realizado en Europa, los participantes eran predominantemente mujeres con educación superior. ^[139]

Los estudios también han descubierto que las multitudes no son simplemente colecciones de aficionados o aficionados. Más bien, las multitudes suelen recibir formación profesional en una disciplina relevante para una determinada tarea de crowdsourcing y, en ocasiones, cuentan con títulos avanzados y muchos años de experiencia en la profesión. ^{[184] [185] [186] [187]} Afirmar que las multitudes son aficionados, en lugar de profesionales, es a la vez falso y puede conducir a la marginación de los derechos laborales de las multitudes. ^[188]

Gregory Saxton et al. estudió el papel de los usuarios de la comunidad, entre otros elementos, durante su análisis de contenido de 103 organizaciones de crowdsourcing. Desarrollaron una taxonomía de nueve modelos de crowdsourcing (modelo intermediario, producción de medios ciudadanos, desarrollo colaborativo de software, venta de bienes digitales, diseño de productos, financiación social entre pares, modelo de informes de consumo, modelo de creación de bases de conocimientos y modelo de proyectos científicos colaborativos). en el que categorizar los roles de los usuarios de la comunidad, como investigador, ingeniero, programador, periodista, diseñador gráfico, etc., y los productos y servicios desarrollados. ^[189]

Motivaciones

Colaboradores

Muchos investigadores sugieren que tanto las motivaciones intrínsecas como las extrínsecas hacen que las personas contribuyan a tareas colaborativas y estos factores influyen en los diferentes tipos de contribuyentes. ^{[106] [184] [185] [187] [190] [191] [192] [193]} Por ejemplo, las personas empleadas en un puesto de tiempo completo califican el avance del capital humano como menos importante que los trabajadores a tiempo parcial, mientras que las mujeres consideran que el contacto social es más importante que los hombres. ^[191]

Las motivaciones intrínsecas se dividen en dos categorías: motivaciones basadas en el disfrute y motivaciones basadas en la comunidad. Las motivaciones basadas en el disfrute se refieren a motivaciones relacionadas con la diversión y el disfrute que los contribuyentes experimentan a través de su participación. Estas motivaciones incluyen: variedad de habilidades, identidad de la tarea, autonomía de la tarea , retroalimentación directa del trabajo y tomar el trabajo como un pasatiempo . ^{[ cita necesaria ]} Las motivaciones basadas en la comunidad se refieren a motivaciones relacionadas con la participación comunitaria e incluyen la identificación comunitaria y el contacto social. En el periodismo colaborativo, los factores de motivación son intrínsecos: la multitud está impulsada por la posibilidad de generar impacto social, contribuir al cambio social y ayudar a sus pares. ^[190]

Las motivaciones extrínsecas se dividen en tres categorías: recompensas inmediatas, recompensas retrasadas y motivaciones sociales. Las recompensas inmediatas, a través del pago monetario, son las compensaciones recibidas inmediatamente y otorgadas a quienes completan las tareas. Los pagos retrasados ​​son beneficios que pueden utilizarse para generar ventajas futuras, como la formación de habilidades y la atención de posibles empleadores. Las motivaciones sociales son las recompensas por comportarse de manera prosocial, ^[194] como las motivaciones altruistas de los voluntarios en línea . Chandler y Kapelner descubrieron que los usuarios estadounidenses del Amazon Mechanical Turk tenían más probabilidades de completar una tarea cuando se les decía que iban a ayudar a los investigadores a identificar células tumorales, que cuando no se les decía el propósito de su tarea. Sin embargo, de aquellos que completaron la tarea, la calidad del resultado no dependió del encuadre. ^[195]

La motivación en el crowdsourcing suele ser una combinación de factores intrínsecos y extrínsecos. ^[196] En un proyecto de elaboración de leyes de colaboración colectiva, la multitud estaba motivada por factores tanto intrínsecos como extrínsecos. Las motivaciones intrínsecas incluían cumplir con el deber cívico, afectar la ley por razones sociotrópicas, deliberar con sus pares y aprender de ellos. Las motivaciones extrínsecas incluían cambiar la ley para obtener ganancias financieras u otros beneficios. La participación en la formulación de políticas mediante colaboración colectiva fue un acto de defensa de las bases, ya sea para perseguir el propio interés o objetivos más altruistas, como la protección de la naturaleza. ^[106] Los participantes en estudios de investigación en línea informan que su motivación es tanto un disfrute intrínseco como una ganancia monetaria. ^{[197] [198] [181]}

Otra forma de motivación social es el prestigio o el estatus. La Biblioteca Digital Infantil Internacional reclutó voluntarios para traducir y revisar libros. Dado que todos los traductores reciben reconocimiento público por sus contribuciones, Kaufman y Schulz citan esto como una estrategia basada en la reputación para motivar a las personas que desean asociarse con instituciones que tienen prestigio. El Turco Mecánico utiliza la reputación como motivador en un sentido diferente, como una forma de control de calidad. A los trabajadores colaborativos que con frecuencia completan tareas de maneras consideradas inadecuadas se les puede negar el acceso a tareas futuras, mientras que los trabajadores que prestan mucha atención pueden ser recompensados ​​obteniendo acceso a tareas mejor remuneradas o estando en una "Lista Aprobada" de trabajadores. Este sistema puede incentivar el trabajo de mayor calidad. ^[199] Sin embargo, este sistema sólo funciona cuando los solicitantes rechazan un mal trabajo, lo que muchos no hacen. ^[200]

A pesar del potencial alcance global de las aplicaciones de TI en línea, investigaciones recientes ilustran que las diferencias de ubicación ^{[ ¿cuáles? ]} afectan los resultados de participación en multitudes mediadas por TI. ^[201]

Limitaciones y controversias

Al menos seis temas principales cubren las limitaciones y controversias sobre el crowdsourcing:

1. Impacto del crowdsourcing en la calidad del producto
2. Los empresarios aportan menos capital ellos mismos
3. Mayor número de ideas financiadas
4. El valor y el impacto del trabajo recibido de la multitud.
5. Las implicaciones éticas de los bajos salarios pagados a los trabajadores
6. Confiabilidad y toma de decisiones informadas.

Impacto del crowdsourcing en la calidad del producto

El crowdsourcing permite que cualquiera participe, lo que permite la participación de muchos participantes no calificados y genera grandes cantidades de contribuciones inutilizables. ^[202] Las empresas, o los trabajadores colaborativos adicionales, tienen que clasificar las contribuciones de baja calidad. La tarea de clasificar las contribuciones de los trabajadores colaborativos, junto con el trabajo necesario de gestionar la multitud, requiere que las empresas contraten empleados reales, aumentando así los gastos generales de gestión. ^[203] Por ejemplo, la susceptibilidad a resultados defectuosos puede ser causada por esfuerzos de trabajo maliciosos y dirigidos. Dado que a los trabajadores colaborativos que completan microtareas se les paga por tarea, un incentivo financiero a menudo hace que los trabajadores completen las tareas más rápidamente que bien. ^[54] Verificar las respuestas lleva mucho tiempo, por lo que los empleadores a menudo dependen de que varios trabajadores completen la misma tarea para corregir los errores. Sin embargo, completar cada tarea varias veces aumenta el tiempo y los costos monetarios. ^[204] Algunas empresas, como CloudResearch, controlan la calidad de los datos examinando repetidamente a los trabajadores colaborativos para asegurarse de que estén prestando atención y proporcionando un trabajo de alta calidad. ^[200]

La calidad del crowdsourcing también se ve afectada por el diseño de las tareas. Lukyanenko et al. ^[205] argumentan que la práctica predominante de modelar tareas de recopilación de datos de crowdsourcing en términos de clases fijas (opciones) restringe innecesariamente la calidad. Los resultados demuestran que la precisión de la información depende de las clases utilizadas para modelar los dominios, y los participantes proporcionan información más precisa al clasificar fenómenos a un nivel más general (lo que normalmente es menos útil para las organizaciones patrocinadoras y, por lo tanto, menos común). ^{[ se necesita aclaración ]} Además, se espera una mayor precisión general cuando los participantes pueden proporcionar datos de forma libre en comparación con tareas en las que seleccionan entre opciones restringidas. En la investigación de las ciencias del comportamiento, a menudo se recomienda incluir respuestas abiertas, además de otras formas de control de la atención, para evaluar la calidad de los datos. ^{[206] [207]}

Igual de limitante es que muchas veces no hay suficientes habilidades o experiencia entre la multitud para realizar con éxito la tarea deseada. Si bien este escenario no afecta a tareas "simples" como el etiquetado de imágenes, es particularmente problemático para tareas más complejas, como el diseño de ingeniería o la validación de productos. Una comparación entre la evaluación de modelos de negocio por parte de expertos y una multitud anónima en línea mostró que una multitud anónima en línea no puede evaluar los modelos de negocio al mismo nivel que los expertos. ^[208] En estos casos, puede ser difícil o incluso imposible encontrar personas calificadas entre la multitud, ya que sus respuestas representan solo una pequeña fracción de los trabajadores en comparación con los miembros consistentes, pero incorrectos, de la multitud. ^[209] Sin embargo, si la tarea tiene una dificultad "intermedia", estimar las habilidades e intenciones de los trabajadores colaborativos y aprovecharlas para inferir respuestas verdaderas funciona bien, ^[210] aunque con un costo de cálculo adicional. ^{[ cita necesaria ]}

Los crowdworkers son una muestra no aleatoria de la población. Muchos investigadores utilizan el crowdsourcing para realizar estudios de forma rápida y económica con muestras de mayor tamaño de lo que sería posible de otro modo. Sin embargo, debido al acceso limitado a Internet, la participación en los países poco desarrollados es relativamente baja. La participación en los países altamente desarrollados es igualmente baja, en gran parte porque el bajo salario no es una motivación fuerte para la mayoría de los usuarios en estos países. Estos factores conducen a un sesgo en la población hacia los usuarios de países de desarrollo medio, según lo considerado por el índice de desarrollo humano . ^[211] Los participantes en estos países a veces se hacen pasar por participantes estadounidenses para obtener acceso a determinadas tareas. Esto provocó el "susto de los robots" en Amazon Mechanical Turk en 2018, cuando los investigadores pensaron que los robots estaban completando encuestas de investigación debido a la menor calidad de las respuestas provenientes de países de desarrollo medio. ^{[207] [212]}

La probabilidad de que un proyecto de crowdsourcing fracase debido a la falta de motivación monetaria o a muy pocos participantes aumenta a lo largo del proyecto. Las tareas que no se completan rápidamente pueden quedar olvidadas, enterradas por filtros y procedimientos de búsqueda. Esto da como resultado una distribución de los tiempos de finalización según la ley de potencia de cola larga. ^[213] Además, los estudios de investigación en línea con salarios bajos tienen tasas más altas de deserción, y los participantes no completan el estudio una vez iniciado. ^[55] Incluso cuando se completan las tareas, el crowdsourcing no siempre produce resultados de calidad. Cuando Facebook inició su programa de localización en 2008, recibió algunas críticas por la baja calidad de sus traducciones colaborativas. ^[214] Uno de los problemas de los productos de crowdsourcing es la falta de interacción entre la multitud y el cliente. Generalmente se conoce poca información sobre el producto final y los trabajadores rara vez interactúan con el cliente final en el proceso. Esto puede disminuir la calidad del producto, ya que la interacción con el cliente se considera una parte vital del proceso de diseño. ^[215]

Una causa adicional de la disminución de la calidad del producto que puede resultar del crowdsourcing es la falta de herramientas de colaboración. En un lugar de trabajo típico, los compañeros de trabajo están organizados de tal manera que pueden trabajar juntos y aprovechar los conocimientos e ideas de los demás. Además, la empresa suele proporcionar a los empleados la información, los procedimientos y las herramientas necesarios para cumplir con sus responsabilidades. Sin embargo, en el crowdsourcing, los trabajadores colaborativos dependen de sus propios conocimientos y medios para completar las tareas. ^[203]

Por lo general, se espera que un proyecto de colaboración colectiva sea imparcial al incorporar una gran población de participantes con antecedentes diversos. Sin embargo, la mayoría de los trabajos de crowdsourcing son realizados por personas a las que se les paga o se benefician directamente del resultado (por ejemplo, la mayoría de los proyectos de código abierto que funcionan en Linux ). En muchos otros casos, el producto final es el resultado del esfuerzo de una sola persona, que crea la mayor parte del producto, mientras que la multitud sólo participa en detalles menores. ^[216]

Los empresarios aportan menos capital ellos mismos

Para que una idea se convierta en realidad, el primer componente necesario es capital. Dependiendo del alcance y la complejidad del proyecto de crowdsourcing, la cantidad de capital necesario puede variar desde unos pocos miles de dólares hasta cientos de miles, si no más. El proceso de obtención de capital puede llevar desde días hasta meses dependiendo de diferentes variables, incluida la red del empresario y la cantidad de capital inicial autogenerado. ^{[ cita necesaria ]}

El proceso de crowdsourcing permite a los emprendedores acceder a una amplia gama de inversores que pueden asumir diferentes intereses en el proyecto. ^[217] Como efecto, el crowdsourcing simplifica el proceso de obtención de capital y permite a los empresarios dedicar más tiempo al proyecto en sí y alcanzar hitos en lugar de dedicar tiempo a ponerlo en marcha. En general, el acceso simplificado al capital puede ahorrar tiempo para iniciar proyectos y potencialmente aumentar la eficiencia de los proyectos. ^{[ cita necesaria ]}

Otros argumentan que un acceso más fácil al capital a través de un gran número de inversores más pequeños puede perjudicar al proyecto y a sus creadores. Con un proceso simplificado de obtención de capital que involucra a más inversionistas con participaciones más pequeñas, los inversionistas buscan más riesgos porque pueden asumir un tamaño de inversión con el que se sientan cómodos. ^[217] Esto lleva a que los empresarios pierdan posible experiencia en convencer a inversores que desconfían de los riesgos potenciales de la inversión porque no dependen de un solo inversor para la supervivencia de su proyecto. En lugar de verse obligados a evaluar los riesgos y convencer a los grandes inversores institucionales de por qué su proyecto puede tener éxito, los inversores cautelosos pueden ser reemplazados por otros que estén dispuestos a asumir el riesgo.

Algunas empresas de traducción y consumidores de herramientas de traducción pretenden utilizar el crowdsourcing como medio para reducir drásticamente los costos, en lugar de contratar traductores profesionales . Esta situación ha sido denunciada sistemáticamente por IAPTI y otras organizaciones de traductores. ^[218]

Mayor número de ideas financiadas

La cantidad bruta de ideas que se financian y la calidad de las ideas es una gran controversia sobre el tema del crowdsourcing.

Sus defensores argumentan que el crowdsourcing es beneficioso porque permite la formación de nuevas empresas con ideas de nicho que no sobrevivirían a la financiación de capitalistas de riesgo o ángeles , que a menudo son los principales inversores en las nuevas empresas. Muchas ideas se descartan en sus inicios debido a un apoyo insuficiente y a la falta de capital, pero el crowdsourcing permite poner en marcha estas ideas si un emprendedor puede encontrar una comunidad que se interese en el proyecto. ^[219]

El crowdsourcing permite a aquellos que se beneficiarían del proyecto financiarlo y formar parte de él, lo que es una forma de poner en marcha pequeñas ideas de nicho. ^[220] Sin embargo, cuando el número de proyectos crece, el número de fracasos también aumenta. El crowdsourcing ayuda al desarrollo de proyectos especializados y de alto riesgo debido a la necesidad percibida por unos pocos elegidos que buscan el producto. Con un alto riesgo y mercados objetivo pequeños, el conjunto de proyectos de crowdsourcing enfrenta una mayor posible pérdida de capital, un menor rendimiento y menores niveles de éxito. ^[221]

Preocupaciones relacionadas con el trabajo

Debido a que los trabajadores colaborativos se consideran contratistas independientes en lugar de empleados, no se les garantiza un salario mínimo . En la práctica, los trabajadores que utilizan Amazon Mechanical Turk generalmente ganan menos del salario mínimo. En 2009, se informó que los usuarios turcos estadounidenses ganaban un promedio de 2,30 dólares por hora por tareas, mientras que los usuarios de la India ganaban un promedio de 1,58 dólares por hora, cifra inferior al salario mínimo en los Estados Unidos (pero no en la India). ^{[179] [222]} En 2018, una encuesta de 2676 trabajadores de Amazon Mechanical Turk que realizaban 3,8 millones de tareas encontró que el salario medio por hora era de aproximadamente $ 2 por hora, y solo el 4% de los trabajadores ganaban más que el salario mínimo federal de $ 7,25 por hora. . ^[223] Algunos investigadores que han considerado utilizar Mechanical Turk para conseguir participantes para estudios de investigación han argumentado que las condiciones salariales podrían no ser éticas. ^{[55] [224]} Sin embargo, según otra investigación, los trabajadores de Amazon Mechanical Turk no se sienten explotados y están listos para participar en actividades de crowdsourcing en el futuro. ^[225] Un estudio más reciente que utilizó un muestreo aleatorio estratificado para acceder a una muestra representativa de trabajadores de Mechanical Turk encontró que la población estadounidense de MTurk es financieramente similar a la población general. ^[181] Los trabajadores tienden a participar en tareas como una forma de ocio remunerado y para complementar sus ingresos primarios, y sólo el 7% lo considera un trabajo de tiempo completo. En general, los trabajadores calificaron MTurk como menos estresante que otros trabajos. Los trabajadores también ganan más de lo informado anteriormente, alrededor de 6,50 dólares por hora. Ven a MTurk como parte de la solución a su situación financiera y cuentan experiencias raras y perturbadoras. También perciben a los solicitantes en MTurk como más justos y honestos que los empleadores fuera de la plataforma. ^[181]

Cuando Facebook comenzó su programa de localización en 2008, recibió críticas por utilizar mano de obra gratuita para la traducción de las directrices del sitio. ^[214]

Por lo general, no se celebran contratos escritos, acuerdos de confidencialidad ni acuerdos de empleados con los trabajadores colaborativos. Para los usuarios de Amazon Mechanical Turk, esto significa que los empleadores deciden si el trabajo de los usuarios es aceptable y se reservan el derecho de retener el pago si no cumple con sus estándares. ^[226] Los críticos dicen que los acuerdos de crowdsourcing explotan a los individuos entre la multitud, y se ha hecho un llamado a las multitudes para que se organicen por sus derechos laborales. ^{[227] [188] [228]}

La colaboración entre los miembros de una multitud también puede resultar difícil o incluso desalentada, especialmente en el contexto del crowdsourcing competitivo. El sitio de crowdsourcing InnoCentive permite a las organizaciones solicitar soluciones a problemas científicos y tecnológicos; Sólo el 10,6% de los encuestados informaron haber trabajado en equipo en su presentación. ^[185] Los trabajadores de Amazon Mechanical Turk colaboraron con académicos para crear una plataforma, WeAreDynamo.org, que les permite organizar y crear campañas para mejorar su situación laboral, pero el sitio ya no está en funcionamiento. ^[229] Otra plataforma administrada por trabajadores y académicos de Amazon Mechanical Turk, Turkopticon, continúa funcionando y proporciona reseñas de trabajadores sobre los empleadores de Amazon Mechanical Turk. ^[230]

America Online resolvió el caso Hallissey et al. contra America Online, Inc. por 15 millones de dólares en 2009, después de que moderadores no remunerados demandaran que se les pagara el salario mínimo como empleados en virtud de la Ley de Normas Laborales Justas de EE. UU .

Otras preocupaciones

Además de una compensación insuficiente y otras disputas laborales, también ha habido preocupaciones con respecto a violaciones de la privacidad , la contratación de grupos vulnerables , violaciones del anonimato , daños psicológicos, incluido el trastorno de estrés postraumático , el fomento de conductas adictivas , y más. ^[231] Muchas, pero no todas, las cuestiones relacionadas con el crowdworkes se superponen con preocupaciones relacionadas con los moderadores de contenido .

Ver también

• Ciencia ciudadana  : investigación científica realizada, total o parcialmente, por científicos aficionados o no profesionales.
• Clickworkers  – Proyecto de ciencia ciudadana de la NASA
• Red de innovación colaborativa  – proyecto de ciencia ciudadanaPáginas que muestran descripciones de wikidata como alternativa
• Mapeo colaborativo  : agregación de mapeo web y contenido de usuario
• Conciencia colectiva  : creencias e ideas compartidas en la sociedad.
• Inteligencia colectiva  : inteligencia grupal que surge de esfuerzos colectivos.
• Resolución colectiva de problemas  – Enfoques para la resolución de problemasPáginas que muestran descripciones breves de los objetivos de redireccionamiento
• Producción entre pares basada en el procomún  : método de producción de valor
• Computación colectiva
• Crowdcasting  : intersección entre radiodifusión y crowdsourcing
• Crowdfixing  – Reparación mediante crowdsourcing de espacios públicos locales
• Desarrollo de software de crowdsourcing
• Pensamiento distribuido  – Técnica informáticaPáginas que muestran descripciones de wikidata como alternativa
• Correctores distribuidos  : proyecto de revisión basado en web
• Flash mob  : forma de actuación pública repentina
• folksonomía
• Gamificación  : uso de elementos de diseño de juegos en situaciones que no son juegos
• Crowdsourcing gubernamental
• Lista de proyectos de crowdsourcing
• Modelos de etiquetado colaborativo
• Microcrédito  : pequeños préstamos a prestatarios empobrecidos
• Democracia participativa  – Modelo de democracia
• Monitoreo participativo
• Conocimiento abierto  : práctica de compartir conocimiento de forma pública y reutilizable.
• Smart Mob  – Grupo coordinado de comunicación digital
• Colaboración social
• Sopa de piedra  – historia popular europea
• Truecaller  : aplicación sueca para teléfonos móviles
• Conciencia colectiva virtual  - en ciencias del comportamientoPáginas que muestran descripciones de wikidata como alternativa
• Voluntariado virtual  – Voluntariado online
• Sabiduría de la multitud  – Percepción colectiva de un grupo de personas.
• Encuesta Wiki  : método de encuesta para opiniones de crowdsourcing
• Crowdsource (aplicación)  – Plataforma de crowdsourcing desarrollada por Google

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enlaces externos

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