Crowdsource es una plataforma de crowdsourcing desarrollada por Google destinada a mejorar una serie de servicios de Google mediante el entrenamiento de diferentes algoritmos de cara al usuario . [2]
Crowdsource se lanzó para el sistema operativo Android en la tienda Google Play el 29 de agosto de 2016 y también está disponible en la web . Crowdsource incluye una variedad de tareas breves que los usuarios pueden completar para mejorar muchos de los diferentes servicios de Google. Dichas tareas incluyen la verificación de etiquetas de imágenes, evaluación de opiniones y validación de traducciones. Al completar estas tareas, los usuarios proporcionan a Google datos para mejorar servicios como Google Maps , Google Translate y Android. [3] A medida que los usuarios completan tareas, obtienen logros que incluyen estadísticas, insignias y certificados, que siguen su progreso.
Crowdsource se lanzó silenciosamente en la tienda Google Play, sin marketing por parte de Google. [4] Recibió críticas mixtas en su lanzamiento, y muchas reseñas afirman que su falta de recompensas monetarias es inusual, ya que plataformas similares, como Google Opinion Rewards , a menudo recompensan a los usuarios con créditos de Play. [5] [4] [6]
Crowdsource incluye diferentes tipos de tareas, y cada una de ellas proporciona a Google información diferente que puede proporcionar como datos de entrenamiento para sus algoritmos de aprendizaje automático . En la descripción de la aplicación en Google Play, Google se refiere a estas tareas como " microtareas " que deberían tardar "no más de 5 a 10 segundos" en completarse. [7]
Tras su lanzamiento, la aplicación Crowdsource para Android presentó a los usuarios cinco tareas diferentes: transcripción de imágenes, reconocimiento de escritura a mano, traducción, validación de traducción y validación de traducción de mapas. [6] La versión más reciente de la aplicación incluye 11 tareas: verificación de etiquetas de imágenes, evaluación de sentimientos, validación de audio, cámara inteligente, tipo de deslizamiento, reconocimiento de escritura a mano, lectura de gráficos, confianza en los gráficos, traducción, validación de traducción y captura de imágenes.
Las tareas relacionadas con la traducción (traducción y validación de la traducción) solo se muestran a los usuarios que han seleccionado más de un idioma que dominan. [7] [5] [4] [6] Si bien la validación de la traducción de Maps ya no es una tarea en Crowdsource En aplicaciones web y de Android, los usuarios aún pueden completar tareas de traducción y validación de traducción. [7] La traducción presenta al usuario uno de los idiomas que ellos mismos consideran fluido y le pide que lo traduzca a otro idioma que domina. [7] La validación de traducción presenta a los usuarios una lista de traducciones enviadas por otros usuarios, y les pide que las clasifiquen como correctas o incorrectas. [7] Ambas tareas ayudan a mejorar las capacidades de traducción de Google, sobre todo en Google Translate y cualquier otra aplicación de Google con contenido traducido, incluido Google Maps. [3] [8]
Image Label Verification permite a los usuarios seleccionar una palabra de una lista de temas, como "Autos", y luego presenta al usuario una imagen y le pregunta "¿Esta imagen contiene automóviles?". Los usuarios pueden seleccionar "Sí", "No ", u "Omitir" si no están seguros. [9] [4] Los datos obtenidos de esta tarea se utilizan para ayudar a leer texto dentro de imágenes para servicios como Google Street View . [4]
Una tarea similar está disponible en las aplicaciones web y móviles de Google Photos . Sin embargo, a diferencia de Crowdsource, las fotografías que allí se presentan son fotografías del propio usuario. [10]
El reconocimiento de escritura a mano depende de que los usuarios lean palabras escritas a mano y las transcriban a texto. Según Google, completar esta tarea ayuda a mejorar la función de escritura a mano de Gboard . [3]
La evaluación de sentimientos presenta al usuario varias reseñas y comentarios, y le pide que describa la afirmación como "positiva", "neutral" o "negativa". [11] Alternativamente, los usuarios pueden omitir una pregunta si no están seguros. [3] Estas evaluaciones realizadas por los usuarios de Crowdsource ayudan con varias tecnologías basadas en recomendaciones que Google utiliza en plataformas como Google Maps, Google Play Store y YouTube . [3] [11]
Esta tarea pide a los usuarios que confirmen si un punto de referencia específico es visible en las imágenes que se muestran en la aplicación. Esta tarea está diseñada para ayudar a garantizar que las empresas y los puntos de referencia sean reconocibles en aplicaciones como Google Maps. Esta tarea ya está completa y ya no está disponible. [12]
La validación de audio ayuda a mejorar la tecnología de texto a voz de Google . [9] Al usuario se le presenta un breve clip de audio en el que una computadora intenta leer una palabra en voz alta. El usuario podrá entonces especificar si así es como se pronunciaría correctamente dicha palabra.
Esta tarea ayuda a mejorar un algoritmo para crear títulos para imágenes en línea. Según la aplicación web Google Crowdsource, "Verificar los subtítulos generados por máquinas ayudará a que las imágenes sean más accesibles para las personas con discapacidad visual y cognitiva". [13]
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Cuando trabaja en la tarea de Captura de imagen, al usuario se le presenta una interfaz para cargar una imagen y agregarle etiquetas.
Al usar Smart Camera, el usuario puede apuntar la cámara del dispositivo a un objeto, de manera similar a como se usa Google Lens . Se abre un diálogo cuando se detecta un elemento. Luego, la aplicación dice lo que cree ver. El usuario podrá entonces confirmar o rechazar esta descripción. Si el usuario confirma, se subirá la foto y volverás al principio. Si el usuario lo niega, aparece una opción para seleccionar por qué lo negó y un lugar para agregar etiquetas a la imagen.
Esta tarea se agregó el 17 de mayo de 2020 para ayudar a mejorar el algoritmo de la función de escritura deslizante de Gboard.
Estas dos tareas también se agregaron el 17 de mayo de 2020, como una colaboración con King's College y la Universidad de Viena para medir la comprensión y confiabilidad de la comunidad sobre diferentes tipos de gráficos. La tarea se completó al día siguiente, 18 de mayo, y se cerró.
Más allá de las tareas que los usuarios pueden completar, la aplicación Crowdsource tiene una sección "Logros" que muestra a los usuarios estadísticas e insignias que obtienen al completar diferentes tareas en Crowdsource. [7] [3] [14] [15]
Cuando los usuarios contribuyen a Crowdsource completando tareas, Crowdsource rastrea su número total de contribuciones, así como métricas como "votos positivos" que muestran cuántas de las respuestas de un usuario están "de acuerdo con las respuestas de la comunidad Crowdsource" [14] y " exactitud" que muestra qué porcentaje de las respuestas del usuario han sido aceptadas como correctas. [14]
A medida que los usuarios completan tareas, también reciben insignias. Hay insignias para cada tipo de tarea, que rastrean el progreso de esa tarea en particular (como la validación de la traducción), así como insignias para otros hitos, como completar una tarea sin conexión o completar una tarea asignada a través de una notificación automática. [15] [7]
Una actualización de Crowdsource de abril de 2018 incluyó una nueva tarea de "Captura de imágenes" en la que los usuarios pueden tomar fotografías, etiquetarlas y subirlas a Crowdsource. [4] Los usuarios también pueden optar por abrir el código fuente de sus imágenes y compartirlas con investigadores y desarrolladores no exclusivos de Google. [16] En una entrevista con la revista Wired , Anurag Batra, gerente de producto de Google que lidera el equipo de Crowdsource, dijo que los datos obtenidos de los usuarios que completan esta tarea de captura de imágenes podrían mejorar Google Images , Pixel Camera y Google Lens. [17] La última actualización agrega un botón "atrás" para cambiar su respuesta anterior.
El 21 de enero de 2021, una actualización introdujo un tema oscuro en la aplicación móvil. [9] Esta actualización también cambió significativamente la interfaz de usuario general . También se agregó una nueva tarea, Validación de audio. [9]
Crowdsource también está disponible como aplicación web. Ofrece muchas de las mismas tareas, como verificación de etiquetas de imágenes, traducción y validación de traducción, e incluye una página para que los usuarios vean sus logros, muy parecida a la aplicación de Android. A diferencia de la versión de Android, el sitio web Crowdsource incluye una tarea para validar los títulos de las imágenes y evaluar las expresiones faciales. Sin embargo, no tiene disponibles las tareas de evaluación de sentimientos, captura de imágenes, cámara inteligente y validación de audio. [13] A partir del 18 de marzo de 2021 [actualizar], el sitio web Crowdsource tampoco tiene un tema oscuro .
En el lanzamiento, muchos críticos encontraron inusual la falta de recompensas monetarias de la aplicación, debido al hecho de que Google tiene una aplicación similar, Google Opinion Rewards, que ofrece créditos de la tienda Google Play después de completar encuestas breves. [6] [4] [5] Una revisión de agosto de 2016 de Android Pit señaló que "esta dependencia del altruismo [es] un poco extraña dado que Google ya tiene una aplicación, Google Opinion Rewards, que tiene un incentivo financiero para los comentarios de los usuarios. Funciona ligeramente diferente, pero no veo por qué no se podría aplicar el mismo esquema de recompensa". La revisión también expresó preocupación con este modelo, citando que sería menos probable que los usuarios completaran estas tareas sin recompensas más sustanciales, escribiendo que Crowdsource "confía en la naturaleza amable de sus usuarios" y preguntando "¿Cómo están los usuarios, que generalmente quieren todo gratis y sin publicidad , vamos a responder a esto a largo plazo? ¿Por qué calificarían altamente esta aplicación, cuando los resultados son tan confusos?" [6] Una revisión de Wired compartió preocupaciones similares, escribiendo "si bien Google es abierto sobre sus motivaciones, será difícil para los usuarios saber qué diferencia hacen sus contribuciones". [17]
En la página de preguntas frecuentes de Crowdsource, Google aborda la pregunta "¿Me pagarán por mis respuestas?", respondiendo: "No. Crowdsource es un esfuerzo comunitario: confiamos en la buena voluntad de los miembros de la comunidad para ayudar a mejorar la calidad de servicios como Google". Maps, Google Translate y otros, para que todos en el mundo puedan beneficiarse". [18] En una revisión de agosto de 2016, CNET señaló que la declaración de Google en la descripción de Crowdsource, "Cada vez que lo usas, sabes que has hecho de Internet un lugar mejor para tu comunidad", no es precisa, afirmando que Google no ofrece acceso gratuito a los datos de Google Maps y Google Translate. [19] Una revisión de TechCrunch también señaló que Crowdsource está "centrado únicamente en ayudar a Google a mejorar sus propios servicios", en contraste con Amazon Mechanical Turk , que se centra en tareas de terceros. [4]
Una entrevista de abril de 2018 en Wired afirmó que los algoritmos de aprendizaje automático de Google funcionan mejor en Estados Unidos y Europa occidental , pero son menos efectivos en países menos prósperos. En esta entrevista, Anurag Batra, gerente de producto de Google que dirige el equipo de Crowdsource, compartió las motivaciones de Google detrás de la aplicación Crowdsource, afirmando que Google tiene "un conjunto de datos de entrenamiento muy escaso de partes del mundo que no son Estados Unidos y Europa Occidental". " [17] Según Wired , Google tiene un equipo que promueve la aplicación Crowdsource en India y en toda Asia en las universidades, y probablemente se expandirá a América Latina más adelante en 2018. [17] En una publicación de blog sobre Local Guides Connect, Batra explica por qué Crowdsource es útil para Google, y detalla que las preguntas que Crowdsource hace a los usuarios están diseñadas para recopilar mejores muestras de datos para alimentar sus algoritmos de aprendizaje automático. [3]
Google utiliza las respuestas proporcionadas por los usuarios de Crowdsource y las valida mostrándolas de forma anónima a otros usuarios de Crowdsource. [20] Según Google, una vez validadas las respuestas, se utilizan para "entrenar algoritmos informáticos que ejecutan servicios como Translate, Maps, Gboard y otros". [20]
Un informe sobre Cio Dive afirma que un "conjunto de datos precisos es fundamental" para el éxito de nuevas tecnologías como los asistentes de voz y los vehículos autónomos . [21] El escrito también señala que empresas como Google e IBM están bien posicionadas en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido al volumen de datos disponibles para entrenar y desarrollar inteligencia artificial avanzada. [21]