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INRIX

INRIX es una empresa privada con sede en Kirkland, Washington , EE. UU. Proporciona datos basados ​​en la ubicación y análisis de software como servicio (como condiciones de tráfico históricas y en tiempo real, seguridad vial y disponibilidad de estacionamiento) a fabricantes de automóviles, empresas, ciudades y autoridades viales de todo el mundo, así como a operadores de turnos. Aplicaciones de navegación por giro como Google Waze . [1] INRIX también publica informes de investigación sobre congestión del tráfico, estacionamiento, seguridad vial, selección de sitios minoristas y vehículos autónomos en las principales ciudades. [2] [3] [4] [5]

Historia

INRIX fue fundada en 2004 por Bryan Mistele y Craig Chapman y desarrolló tecnología de Microsoft Research . [6] Desde 2005, la compañía ha recaudado 129 millones de dólares en financiación de capital de riesgo en cinco rondas de August Capital , Venrock , Bain Capital Ventures , Kleiner Perkins , Porsche SE e Intel Capital . [7] [8] INRIX adquirió ITIS (un proveedor de información diaria sobre tráfico y viajes para conductores europeos), [1] [6] ParkMe y OpenCar en 2011, 2015 y 2016, respectivamente. [1] [9]

En noviembre de 2023, INRIX adquirió la plataforma de movilidad compartida Ride Report, con sede en Portland. [10]

Tecnología

INRIX recopila datos anónimos sobre congestión, incidentes de tráfico, estacionamiento y condiciones de las carreteras relacionadas con el clima de miles de millones de puntos de datos [11] [12] diariamente en más de 145 países. [13] Los datos se agregan a partir de automóviles y dispositivos móviles conectados, cámaras y sensores en las carreteras, y eventos importantes que se espera que afecten el tráfico. [1] La empresa pone este análisis a disposición de empresas y autoridades viales a través de aplicaciones SaaS basadas en la nube para comprender las tendencias de movilidad. [14] INRIX trabaja con las autoridades locales para digitalizar las reglas de tránsito para vehículos altamente automatizados (HAV) que operan en vías públicas, y la información recopilada de los HAV se puede utilizar para mejorar la infraestructura. [15]

Aplicaciones

Las aplicaciones y API de INRIX incluyen: INRIX IQ , un conjunto de aplicaciones SaaS que compilan y analizan patrones de tráfico, congestión, señales de tráfico, seguridad y otra información de transporte utilizada por viajeros, empresas y planificadores municipales; [16] INRIX AI Traffic , que utiliza datos anónimos de teléfonos móviles y vehículos para proporcionar datos de tráfico históricos, en tiempo real y predictivos a las autoridades viales y a los conductores; [17] [18] INRIX Parking , que ayuda a los usuarios a encontrar aparcamiento disponible y compara precios. [19]

Los productos y análisis INRIX se utilizan en tres áreas principales.

Seguridad : Safety View de GM Future Roads e INRIX es una aplicación utilizada por los planificadores de transporte urbano para analizar datos sobre accidentes de vehículos, velocidad del tráfico, usuarios vulnerables de la vía (por ejemplo, peatones, motociclistas y ciclistas) y datos del censo de EE. UU. Las autoridades locales utilizan esta información para mejorar la seguridad vial y medir la eficacia de los esfuerzos de seguridad vial. Los datos de Safety View se utilizaron para analizar la velocidad y la seguridad en las carreteras en 27 escuelas de Washington DC. [20]

Eficiencia : INRIX trabaja con los DOT nacionales, estatales y locales para identificar ineficiencias en el flujo de tráfico en tiempo real, lo que permite a las autoridades locales reducir la congestión y las emisiones de los vehículos mientras ahorran tiempo y dinero. [ dudoso – discutir ] [21] Las evaluaciones de desempeño de la infraestructura resultantes se utilizan para mejorar la sincronización de los semáforos, la configuración de las carreteras, la señalización y otra información de movilidad. [22]

Medio ambiente : los planificadores de transporte utilizan datos y herramientas de INRIX para analizar patrones de tráfico, congestión, señales de tráfico, seguridad y otra información de movilidad. [16] Las autoridades de transporte municipales y estatales utilizan estos conocimientos para reducir retrasos, cuellos de botella y otras ineficiencias en sus arterias de transporte, reduciendo así las emisiones de carbono. [11] [ dudoso – discutir ]

Asociaciones

INRIX ha formado asociaciones con instituciones académicas, estatales, locales y federales [23] para diseñar e implementar su investigación. Estos incluyen el Texas A&M Transport Institute [24] y el Centro de Laboratorio de Tecnología Avanzada de Transporte de la Universidad de Maryland (CATT Lab). [14]

Referencias

  1. ^ abcd Águila, N.; Greene, K. (2014). Minería de realidad: uso de Big Data para diseñar un mundo mejor. Prensa del MIT. pag. 89.ISBN​ 978-0-262-32457-1. Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  2. ^ "Inrix Traffic 4 para iOS ayuda a los conductores a evitar la congestión del tráfico y estimar los tiempos de llegada (vídeo)". Engadget . 22 de mayo de 2012 . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  3. ^ Turnbull, KF (2013). Medición del desempeño de los sistemas de transporte: resumen de la Cuarta Conferencia Internacional, 18 al 20 de mayo de 2011, Irvine, California. Actas de conferencias (Consejo Nacional de Investigación (EE. UU.). Junta de Investigación del Transporte)). Junta de Investigación del Transporte. pag. 39.ISBN​ 978-0-309-28669-5. Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  4. ^ "¿Cuál fue el costo más caro que enfrentaron los conductores estadounidenses el año pasado?". EE.UU. HOY EN DÍA . 9 de abril de 2018 . Consultado el 1 de febrero de 2019 .
  5. ^ Newcomb, Doug (8 de marzo de 2017). "Exclusivo: cómo los datos pueden ayudar a las ciudades a perfeccionar la implementación de vehículos autónomos". Forbes . Consultado el 1 de febrero de 2019 .
  6. ^ ab Constine, Josh (26 de noviembre de 2012). "Inrix ahora recopila datos de tráfico de 100 millones de conductores y muestra que la congestión del viernes negro aumentó un 32,5% a pesar del comercio electrónico". TechCrunch . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  7. ^ Rao, Leena (24 de julio de 2011). "Kleiner Perkins lidera una ronda de 37 millones de dólares en la empresa de datos de tráfico en tiempo real Inrix". TechCrunch (en alemán) . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  8. ^ Boston, William (12 de septiembre de 2014). "Porsche Family Fund compra participación en la startup de mapeo de tráfico Inrix". El periodico de Wall Street . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  9. ^ Korosec, Kirsten (9 de marzo de 2016). "Empresa de datos de tráfico compra Apple, su rival de Google, OpenCar". Fortuna . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  10. ^ "Inrix adquirirá la startup de Portland Ride Report, que ayuda a las ciudades a gestionar programas de movilidad". GeekWire . 13 de noviembre de 2023.
  11. ^ ab Rosenbaum, Eric (9 de junio de 2022). "No es Apple ni Tesla, pero Inrix tiene datos de 500 millones de vehículos que llevan el transporte hacia el futuro". CNBC . Consultado el 17 de septiembre de 2022 .
  12. ^ Calvert, Scott (7 de diciembre de 2021). "El tráfico en las ciudades está aumentando, pero aún muy por debajo de los niveles previos a la pandemia". El periodico de Wall Street . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  13. ^ Mikulski, J. (2016). Desafío de la telemática del transporte: 16.ª Conferencia internacional sobre telemática de sistemas de transporte, TST 2016, Katowice-Ustroń, Polonia, 16 al 19 de marzo de 2016, artículos seleccionados. Comunicaciones en Informática y Ciencias de la Información. Publicaciones internacionales Springer. pag. 61.ISBN​ 978-3-319-49646-7. Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  14. ^ ab Frost, Adam (9 de enero de 202). "El paquete de análisis basado en CATT Lab ofrece información mejorada sobre la red de carreteras". Tecnología del transporte hoy . Grupo Mark Allen . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  15. ^ Frost, Adam (11 de marzo de 2019). "Inrix y SharedStreets para estandarizar los datos viales para vehículos automatizados". TrafficTechnologyToday.com . Mark Allen Group Limited . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  16. ^ ab Wordsworth, Saul (24 de febrero de 2021). "INRIX amplía el análisis de señales para medir el rendimiento de las intersecciones". Tecnología de tráfico hoy . Mark Allen Group Limited.
  17. ^ Nickelsburg, Mónica (22 de junio de 2019). "La empresa de tecnología de tráfico INRIX se acerca a su 15º cumpleaños y confía en la inteligencia artificial para impulsar su negocio". Alambre friki . GeekWire LLC.
  18. ^ "Inrix utiliza la inteligencia artificial para abordar la congestión y las difíciles condiciones del tráfico". Mundo de Ciudades Inteligentes . Smart Cities World Ltd. 3 de junio de 2018 . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  19. ^ Taub, Eric A. (22 de enero de 2015). "La carrera tecnológica para encontrarte un lugar donde estacionar". Los New York Times . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  20. ↑ Lazo, Luz (2 de agosto de 2022). "A pesar de las señales, los conductores de DC no están reduciendo la velocidad en las zonas escolares, según un estudio". El Washington Post . Consultado el 10 de septiembre de 2022 .
  21. ^ "Estudio de cuellos de botella del SIS: revisión de datos del memorando técnico n.º 1" (PDF) . Departamento de Transporte del Estado de Florida . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  22. ^ Sharma, Anuj; Ahsani, Vesal; Rawat, Sandeep. "Evaluación de oportunidades y desafíos del uso de datos INRIX para el monitoreo del desempeño en tiempo real y la evaluación de tendencias históricas. Informe final". digitalcommons.unl.edu . Departamento de Transporte de Nebraska . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  23. ^ Theo, Douglas (7 de junio de 2017). "La Administración Federal de Carreteras se asocia con INRIX para medir, monitorear e informar el estado de las redes de carreteras". GovTech.com . e.República . Consultado el 28 de octubre de 2022 .
  24. ^ Martín, Michael; Chigoy, Byron; Difícil, Ed (2019). "Herramientas y mejores prácticas para el uso de datos pasivos de origen-destino" (PDF) . TAMU.edu . INSTITUTO DE TRANSPORTE A&M DE TEXAS . Consultado el 23 de octubre de 2022 .

enlaces externos