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Juan Ioannidis

John PA Ioannidis ( / ˌ i ə ˈ n iː d ə s / ; griego : Ιωάννης Ιωαννίδης , pronunciación griega: [iɔˈanis iɔaˈniðis] ; [1] [2] nacido el 21 de agosto de 1965) es un médico-científico greco-estadounidense. Escritor y profesor de la Universidad de Stanford que ha realizado contribuciones a la medicina basada en evidencia , la epidemiología y la investigación clínica. Ioannidis estudia la investigación científica en sí, la metainvestigación principalmente en medicina clínica y ciencias sociales.

Ha formado parte del consejo editorial de más de veinte revistas científicas, incluidas Journal of the American Medical Association (JAMA), Journal of the National Cancer Institute (JNCI) y The Lancet .

El ensayo de Ioannidis de 2005 " Por qué la mayoría de los resultados de investigación publicados son falsos " fue el artículo más visitado en la historia de la Biblioteca Pública de Ciencias (PLOS) en 2020, con más de tres millones de visitas. [3] [4]

Ioannidis fue un destacado opositor de los cierres durante la pandemia de COVID-19 y ha sido acusado de promover teorías de conspiración sobre las políticas de COVID-19 y las medidas de seguridad y salud pública. [5] [6] [7] [8]

Temprana edad y educación

Nacido en la ciudad de Nueva York en 1965, Ioannidis se crió en Atenas , Grecia. [9] Fue el mejor estudiante de su clase en el Atenas College , se graduó en 1984 y ganó varios premios, incluido el Premio Nacional de la Sociedad Matemática Griega . [10] Se graduó con el rango más alto de su clase en la Facultad de Medicina de la Universidad de Atenas (1990) y luego asistió a la Universidad de Harvard para realizar su residencia médica en medicina interna . Realizó una beca en la Universidad de Tufts sobre enfermedades infecciosas [11] y recibió un doctorado en biopatología en la Universidad de Atenas (1996). [12]

Carrera

Es un investigador médico muy citado, con un índice h de 239 en Google Scholar en enero de 2023. [13]

De 1998 a 2010, Ioannidis fue presidente del Departamento de Higiene y Epidemiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Ioannina . En 2002, se convirtió en profesor adjunto en la Facultad de Medicina de la Universidad de Tufts . [14] [10] También ha sido presidente de la Sociedad de Metodología de Síntesis de Investigación . [10]

Ocupa cuatro cargos académicos en la Universidad de Stanford : Profesor de Medicina, Profesor de Epidemiología y Salud de la Población, Profesor (por cortesía) de Estadística y Profesor (por cortesía) de Ciencia de Datos Biomédicos. [12] [7] Es director del Centro de Investigación sobre Prevención de Stanford y codirector, junto con Steven N. Goodman , del Centro de Innovación Meta-Research en Stanford . [15] [16]

Investigación

John Ioannidis (2005), " Por qué la mayoría de los resultados de las investigaciones publicadas son falsos " [17]

El artículo de Ioannidis de 2005 " Por qué los hallazgos de investigación más publicados son falsos " [4] es el artículo más descargado en la Biblioteca Pública de Ciencias . [12] [18] [19] [20] En el artículo, Ioannidis dice que la mayoría de las investigaciones publicadas no cumplen con buenos estándares científicos de evidencia. Ioannidis también ha descrito la crisis de replicación en diversos campos científicos, incluida la genética , [21] los ensayos clínicos , [22] la neurociencia , [23] y la nutrición . [24] Su trabajo ha tenido como objetivo identificar soluciones a problemas en la investigación y cómo realizar la investigación de manera más óptima. [25] [26] [27] En una serie de cinco artículos sobre investigaciones publicados en The Lancet y titulados "Investigación: aumentar el valor, reducir el desperdicio", [27] Ioannidis fue coautor de artículos que analizan la priorización, la transparencia y la evaluación de las necesidades existentes. evidencia al tomar decisiones para la financiación de la investigación de modo que satisfagan las necesidades de los usuarios de la investigación [28] y examinar cómo corregir las debilidades en el diseño , los métodos y el análisis de la investigación involucrando a estadísticos y metodólogos experimentados y evitando partes interesadas con conflictos de intereses . [29] [30]

La investigación de Ioannidis en Stanford se centra en el metanálisis y la metainvestigación : el estudio de estudios. [31] Thomas Trikalinos e Ioannidis acuñaron el término fenómeno Proteus para describir la tendencia de los primeros estudios sobre un tema a encontrar un efecto mayor que los posteriores. [32]

Fue uno de los primeros e influyentes críticos públicos de Theranos , la ahora caída startup de análisis de sangre de Silicon Valley que en su apogeo estaba valorada en hasta 9 mil millones de dólares. Lo criticó por "investigación sigilosa" que no había puesto a disposición de otros científicos para que la revisaran. [33] [34] [35]

Metainvestigación

Ioannidis ha definido la metainvestigación para incluir "áreas temáticas de métodos, informes, reproducibilidad, evaluación e incentivos (cómo hacer, informar, verificar, corregir y recompensar la ciencia)". [36] Ha realizado evaluaciones a gran escala de la presencia de indicadores de investigación reproducibles y transparentes, como el intercambio de datos , el intercambio de códigos , el registro de protocolos, la declaración de financiación y los conflictos de intereses en ciencias biomédicas , [37] ciencias sociales , [38] y psicología . [39] Ha liderado o codirigido esfuerzos para definir [40] y mejorar la reproducibilidad en la ciencia, [41] por ejemplo, la reproducibilidad computacional, [42] [43] y reducir el desperdicio de investigación en el diseño, la realización y el análisis de estudios. [44] Ioannidis es coautor del Manifiesto por la ciencia reproducible, [45] un documento de ocho páginas que ilumina la necesidad de corregir las fallas en el proceso científico actual y mitigar la "crisis de reproducibilidad" en la ciencia. [46]

En "Por qué la mayoría de los resultados de las investigaciones públicas son falsos" (2005), Ioannidis se centró en por qué la mayoría de los resultados de las investigaciones publicadas no pueden validarse. [4] En un artículo posterior sobre PLOS Medicine (2014), analiza qué se puede hacer para mejorar esta situación y hacer que más hallazgos de investigación publicados sean ciertos [47] y en un tercer artículo (2016) mostró por qué la investigación clínica en particular no suele ser útil y cómo se puede modificar. [48] ​​En el primero de los tres artículos de PLOS afirmó que "es menos probable que un hallazgo de investigación sea cierto cuando los estudios realizados en un campo son más pequeños; cuando los tamaños del efecto son más pequeños; cuando hay un mayor número y una menor preselección de relaciones probadas; donde hay mayor flexibilidad en los diseños, definiciones, resultados y modos analíticos; cuando hay mayor interés y prejuicio financiero y de otro tipo y cuando hay más equipos involucrados en un campo científico en busca de significación estadística". [49] En el segundo artículo, discutió soluciones: "adopción de investigación colaborativa a gran escala; cultura de replicación; registro; intercambio; prácticas de reproducibilidad; mejores métodos estadísticos; estandarización de definiciones y análisis; umbrales estadísticos más apropiados (generalmente más estrictos) y mejora de los estándares de diseño de estudios, revisión por pares, presentación de informes y difusión de investigaciones y formación de la fuerza laboral científica". [50] [51] [52] En el tercer artículo, propuso ocho características que son importantes para una investigación clínica útil: base del problema, ubicación del contexto, ganancia de información, pragmatismo, centrado en el paciente, relación calidad-precio, viabilidad y transparencia. [53] Ioannidis fue invitado a presentar sus hallazgos como orador principal en la conferencia "Evidence Live 2016" , organizada conjuntamente por el Centro de Medicina Basada en Evidencia (CEBM) del Departamento de Ciencias de la Salud de Atención Primaria de Nuffield , Universidad de Oxford y el BMJ. [54]

Metaanálisis

Ioannidis ha desarrollado y popularizado varios métodos de metanálisis y ha realizado varios avances conceptuales en este campo. Estos incluyen métodos para evaluar la heterogeneidad y su incertidumbre , [55] métodos para metanálisis que involucran múltiples tratamientos , [56] métodos y procesos para revisiones generales , [57] [58] y varios enfoques para identificar sesgos y ajustar los resultados de los metaanálisis. -análisis de sesgos, como el sesgo de publicación y el sesgo de presentación de informes que dan lugar a una asimetría en el gráfico en embudo . [59] También ha alertado sobre el mal uso y mala interpretación de las pruebas de sesgo. [60] Junto con David Chavalarias, catalogó 235 sesgos en todo el registro de publicaciones de investigación biomédica. [61] Ioannidis ha criticado los metanálisis defectuosos, engañosos y redundantes, estimando que pocos metanálisis en medicina están libres de sesgos y son clínicamente útiles. [62] Ha realizado evaluaciones empíricas de la concordancia de resultados entre metanálisis y ensayos grandes [63] y entre ensayos aleatorios y estudios no aleatorios. [64] [65] [66]

Evidencia basada en medicina

Ioannidis ha sido uno de los firmes defensores y anteriores defensores de la medicina basada en la evidencia . Sin embargo, ha alertado de que, con el paso de los años, a medida que la medicina basada en la evidencia adquirió más protagonismo e influencia, fue secuestrada para servir a otras agendas muchas veces sesgadas. [67] En un ensayo escrito en honor a su difunto mentor David Sackett , afirmó que "los ensayos aleatorios influyentes se realizan en gran medida por y para el beneficio de la industria. Los metanálisis y las directrices se han convertido en una fábrica, en su mayoría también al servicio de intereses creados. Los fondos de investigación nacionales y federales se canalizan casi exclusivamente a investigaciones con poca relevancia para los resultados de salud. Hemos apoyado el crecimiento de investigadores principales que se destacan principalmente como administradores y absorben más dinero. La investigación sobre diagnóstico y pronóstico y los esfuerzos por individualizar el tratamiento han impulsado promesas espurias recurrentes. La epidemiología de los factores de riesgo se ha destacado en artículos rebanados de salami y extraídos de datos con autoría donada y se ha vuelto adepto a dictar políticas a partir de evidencia espuria. Bajo la presión del mercado, la medicina clínica se ha transformado en una medicina basada en las finanzas. La atención médica está desperdiciando recursos sociales y convirtiéndose en una amenaza para el bienestar humano. El negacionismo científico y los charlatanes también están floreciendo y desviando a más personas en sus decisiones de vida, incluida la salud. La medicina basada en la evidencia sigue siendo un objetivo incumplido, digno de ser alcanzado." [68] [69] Ha descrito cuatro problemas interrelacionados que crean lo que él llama el lío de la desinformación médica: "Primero, muchas investigaciones médicas publicadas no son confiables. o es de confiabilidad incierta, no ofrece ningún beneficio a los pacientes o no es útil para quienes toman decisiones. En segundo lugar, la mayoría de los profesionales sanitarios no son conscientes de este problema. En tercer lugar, también carecen de las habilidades necesarias para evaluar la confiabilidad y utilidad de la evidencia médica. Finalmente, los pacientes y sus familias con frecuencia carecen de evidencia médica relevante y precisa y de orientación calificada al momento de tomar decisiones médicas". [70] [71] Ha apoyado estos puntos de vista contribuyendo a un estudio metaepidemiológico que encontró que solo 1 de cada 20 intervenciones probadas en revisiones Cochrane tienen beneficios respaldados por evidencia de alta calidad [72] y un estudio relacionado muestra que la calidad de esta evidencia no parece mejorar con el tiempo [73] .

Métodos estadísticos e inferencia.

Ioannidis ha realizado contribuciones metodológicas y conceptuales a los debates en torno al uso y mal uso de los métodos estadísticos y la inferencia . [74] Ha sido un defensor del enfoque para redefinir la significación estadística solicitando umbrales de significación estadística más estrictos ; [75] [76] [77] ha propuesto y validado empíricamente umbrales estrictos para la importancia de todo el genoma en genética ; [78] y ha criticado el enfoque de abandonar por completo la significación estadística. [79] [80]

Directrices para la presentación de informes

Ioannidis ha contribuido a varias directrices influyentes para informar diferentes tipos de investigación, como PRISMA para metanálisis, [81] TRIPOD para modelos de pronóstico y diagnóstico multivariables , [82] y otras sobre ensayos clínicos e investigaciones observacionales . Es el autor principal de CONSORT for harms, una guía que brinda orientación sobre cómo informar adecuadamente sobre daños en ensayos aleatorios [83] [84] y ha contribuido a PRISMA for harms, una guía para informar de daños en metanálisis. . [85] [86]

Epidemiología genética y molecular.

Ioannidis fue uno de los primeros en defender el uso del metanálisis en epidemiología genética para evaluar la replicación [87] y la incorporación del metanálisis en consorcios a gran escala de múltiples investigadores que realizan estudios de asociación de todo el genoma . [88] [89] Dirigió y contribuyó a muchos de estos esfuerzos en diversas áreas de la epidemiología genética y en otras áreas de la epidemiología molecular . [90] [89]

Nutrición

Ioannidis ha criticado las prácticas de investigación en epidemiología nutricional y ha recomendado reformas para mejorar la credibilidad de la investigación en el campo. [91] [92] A través de revisiones empíricas, ha destacado que hay estudios que sugieren que casi todos los nutrientes están asociados con el riesgo de cáncer, lo cual es una situación inverosímil. [93] [94] También ha sugerido que se necesita más atención para la divulgación adecuada de los conflictos de intereses financieros y no financieros en la investigación sobre nutrición. También fue coautor del ensayo aleatorizado DIETFITS que no mostró diferencias entre una dieta baja en grasas y una dieta baja en carbohidratos . [95] [96]

Estudios de asociación y big data

En un esfuerzo por mejorar la credibilidad de la investigación sobre factores de riesgo , Ioannidis ha propuesto que se deben realizar estudios de asociación de todo el entorno o de la exposición y ha esbozado las similitudes y diferencias entre dichos estudios y los estudios de asociación de todo el genoma en genética. [97] [98] Al evaluar todos los factores de riesgo juntos en lugar de uno a la vez, esta práctica tiene como objetivo reducir el sesgo de publicación y notificación selectiva . También ha abogado por el uso de grandes bases de datos de población nacionales con datos recopilados sistemáticamente para minimizar el sesgo y mejorar el rendimiento de descubrimientos confiables. [99] Ha trabajado en los usos potenciales de tales enfoques en big data [100] e inteligencia artificial . [101] [102]

Psiquiatría

Ioannidis ha realizado evaluaciones críticas de la evidencia detrás de las intervenciones de salud mental ( farmacoterapia y psicoterapia ). Fue coautor de un metanálisis en red sobre más de 500 ensayos aleatorios de antidepresivos que muestran un beneficio modesto de estos medicamentos para la depresión mayor . [103] [104] [105] Ha identificado el potencial de sesgo de patrocinio en los metanálisis en salud mental [106] [107] y ha evaluado empíricamente la totalidad de los metanálisis sobre intervenciones de salud mental, estimando que los efectos beneficiosos no Existen, pero tienden a ser modestos y, por lo tanto, se necesita una agenda de investigación para identificar intervenciones más efectivas. [108]

Neurociencia

Junto con sus colegas, Ioannidis ha realizado evaluaciones empíricas y evaluaciones de metainvestigación de un gran número de estudios científicos en neurociencia y ha descubierto que la falta de potencia es un problema muy común, que conduce tanto a falsos negativos (la incapacidad de descubrir señales verdaderas) como a falsos positivos (encontrar señales espurias). [109] [110]

Ciencias económicas

En evaluaciones empíricas de todos los metanálisis que se han realizado sobre temas económicos , Ioannidis y sus colegas han descubierto que la mayoría de los estudios en estos campos son pequeños y tienen poco poder estadístico . Utilizando métodos de detección y corrección de sesgos, han llegado a la conclusión de que casi el 80% de los efectos informados en la literatura económica empírica son exagerados; normalmente por un factor de dos, y con un tercio inflado por un factor de cuatro o más. [111] [112]

Nombramientos editoriales

Ioannidis ha formado parte del consejo editorial de varias revistas científicas , [12] incluida la European Journal of Clinical Investigation ( editor en jefe , 2010-2019), [12] [113] BMC Medicine , [114] International Journal of Epidemiology , [115] Revista de la Asociación Médica Estadounidense , [116] Revista de Epidemiología Clínica , [117] Revista de Enfermedades Infecciosas, [118] Revista Internacional de Epidemiología y Genética Molecular , [119] Revista Internacional de Epidemiología , [115 ] Revista de medicina traslacional , [120] Revista de evaluación en práctica clínica , [121] Química clínica, [122] Revisiones fisiológicas , [123] Ciencia abierta de la Royal Society , [124] Integridad de la investigación y revisión por pares , [125] BioMed Central Enfermedades infecciosas , [114] Investigación de biomarcadores , [126] Investigación de diagnóstico y pronóstico , [127] PLoS Medicine , [128] PLoS Biology , [129] The Lancet , [128] Annals of Internal Medicine , [128] JNCI , [128 ] y Medicina traslacional científica . [128]

COVID-19

En un editorial de STAT publicado el 17 de marzo de 2020, Ioannidis se preguntó si la respuesta global a la pandemia de COVID-19 podría ser un "fiasco de evidencia que ocurre una vez en un siglo" y pidió obtener datos más confiables para enfrentar la pandemia. [7] Hizo una estimación aproximada de que el coronavirus podría causar 10.000 muertes en Estados Unidos si infectara al 1% de la población estadounidense, pero argumentó que se necesitaban más datos para determinar cuán ampliamente se propagaría el virus. [130] [5] [7] De hecho, el virus finalmente se difundió ampliamente y causaría más de un millón de muertes en los EE. UU. [131] [130] [5] Ioannidis expresó dudas de que se desarrollaran y probaran vacunas o tratamientos. a tiempo para afectar cómo se desarrollaría la pandemia. [132] Marc Lipsitch , Director del Centro para la Dinámica de Enfermedades Transmisibles de la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard , objetó la caracterización de Ioannidis de la respuesta global en una respuesta que se publicó en STAT al día siguiente de la de Ioannidis. [133]

En marzo de 2020, Ioannidis intentó organizar una reunión en la Casa Blanca donde él y sus colegas advertirían al presidente Donald Trump contra "cerrar el país durante [un] tiempo muy largo y poner en peligro tantas vidas al hacerlo", según una propuesta. se sometió. La reunión no se llevó a cabo, pero el 28 de marzo, después de que Trump dijera que quería que el país reabriera antes de Semana Santa, Ioannidis escribió a sus colegas: "Creo que nuestras ideas se han infiltrado [ sic ] en la Casa Blanca de todos modos". [5]

Ioannidis promovió ampliamente un estudio del que había sido coautor, " Seroprevalencia de anticuerpos COVID-19 en el condado de Santa Clara, California", publicado como preimpresión el 17 de abril de 2020. Afirmó que el número de infecciones del condado de Santa Clara era entre 50 y 85 veces mayor que el recuento oficial, lo que sitúa la tasa de mortalidad del virus en tan solo entre el 0,1% y el 0,2%. [n 1] [135] [131] Ioannidis concluyó del estudio que el coronavirus "no es el problema apocalíptico que pensábamos". [136] El mensaje encontró el favor de los medios de comunicación de derecha, pero el documento generó críticas de varios epidemiólogos que dijeron que sus pruebas eran inexactas y sus métodos descuidados. [137] [138] [139] Escribiendo para Wired , David H. Freedman dijo que el estudio de Santa Clara comprometió la excelente reputación anterior de Ioannidis y significó que las generaciones futuras de científicos puedan recordarlo como "el científico marginal que impulsó un mal estudio que Apoyó una loca teoría de la conspiración de derecha en medio de una crisis de salud masiva". [6] Ioannidis también ha promovido la idea de que había incentivos financieros para incluir COVID-19 en los certificados de defunción y, como tales, no eran confiables durante la pandemia, así como la idea de que los médicos mataban a los pacientes con COVID-19 mediante intubaciones prematuras. Ambas creencias contradicen la evidencia disponible. [140]

Más tarde se informó que el estudio recibió 5.000 dólares de financiación del fundador de la aerolínea JetBlue , lo que generó críticas por un posible conflicto de intereses. [141] [142] En un artículo de opinión de un invitado en Scientific American , antiguos colegas de Ioannidis escribieron que una firma legal había determinado que no tenía ningún conflicto financiero. [143] Una revisión realizada por la Escuela de Medicina de Stanford criticó el estudio por deficiencias, incluida una percepción pública de un conflicto de intereses, pero no encontró "ninguna evidencia de que ninguno de los financiadores del estudio haya influido en el diseño, la ejecución o el informe del estudio". [130]

En medio de la controversia sobre su trabajo sobre el COVID-19 y sus frecuentes entrevistas televisadas, Ioannidis fue acosado en memes y correos electrónicos, incluido uno que afirmaba falsamente que su madre murió de COVID-19. Algunos científicos y comentaristas expresaron su preocupación por la reacción y la disputa científica altamente politizada en general. [130] [144]

En marzo de 2021, Ioannidis estimó la tasa global de mortalidad por infección por COVID-19 en un 0,15%, en un artículo del European Journal of Clinical Investigation (EJCI). [145] En un artículo en Science-Based Medicine , David Gorski dijo que el artículo de EJCI incluía críticas ad hominem contra un coautor de una estimación más alta que había criticado su trabajo en Twitter. [131]

En febrero de 2022, Ioannidis fue coautor de un artículo que examina el papel de la calidad del aire interior y exterior en la propagación del SARS-CoV-2 , que concluyó que la salud ambiental puede ser un componente crucial en la prevención del COVID-19 y sugirió medidas preventivas como como monitoreo de CO 2 interior y ventilación mecánica . [146]

En 2022, Ioannidis escribió un artículo en BMJ Open argumentando que los firmantes de la Declaración de Great Barrington fueron rechazados como una minoría marginal por aquellos a favor del Memorando de John Snow . Según él, estos últimos utilizaron su gran número de seguidores en Twitter y otras redes sociales y artículos de opinión para dar forma a un pensamiento de grupo científico contra los primeros, que tenían menos influencia según lo medido por el Índice Kardashian . [147] [148] El BMJ publicó respuestas a su artículo, incluido un comentario de Gavin Yamey , David Gorski y Gideon Meyerowitz-Katz que argumentaban que el artículo de Ioannidis presentaba "errores fácticos, deficiencias estadísticas, falta de protección de los sujetos de investigación nombrados contra daños y conflictos de intereses potencialmente no declarados que socavan por completo el análisis presentado". [149] En el mismo intercambio de comentarios en The BMJ , Ioannidis abordó las preocupaciones de Yamey, Gorski y Meyerovitz-Katz en su "Cuarto conjunto de respuestas", afirmando además que sus "artículos sobre COVID-19 han sido citados unas 5 mil veces". en la literatura científica por decenas de miles de científicos y fueron discutidos por millones de personas", y descartó el conflicto de intereses al afirmar que no firmó la Declaración de Great Barrington ni ninguna otra petición o colección de firmas sobre COVID-19, como está está en contra de la idea de que las cuestiones y pruebas científicas puedan decidirse mediante colecciones de firmas y prefiere que estas cuestiones se aborden en debates públicos muy moderados. [150]

Recepción

En 2010, David H. Freedman en The Atlantic declaró en una edición especial sobre "Brave Thinkers" que Ioannidis "puede ser uno de los científicos vivos más influyentes". [151] [152]

En 2011, el artículo de Sharon Begley "Por qué casi todo lo que escuchas sobre la medicina es incorrecto" en Newsweek decía que Ioannidis estaba "consolidando su papel como uno de los principales cazadores de mitos de la medicina". [153]

En 2013, el artículo de Richard Smith "Es hora de que la ciencia se centre en la verdad y no en las carreras" comparó escuchar a Ioannidis con "escuchar una gran ópera o ver un apasionante partido de fútbol: te sientes inspirado, elevado y privilegiado". [154]

En 2014, The Economist presentó a Ioannidis y Steven Goodman en un artículo sobre el Meta-Research Innovation Center de Stanford , [155] y George Johnson del New York Times escribió un artículo sobre la importancia de la investigación reproducible , perfilando los dos artículos de Ioannidis de 2005 como desempeñando un papel fundamental a la hora de generar preocupación sobre el tema en la comunidad científica, como lo expresó posteriormente la revista Nature . [156]

En 2015, Ioannidis apareció en The BMJ y fue descrito como "el flagelo de la ciencia descuidada". [157]

En 2016, Quartz publicó un artículo sobre Ioannidis titulado "El hombre que hizo que los científicos se cuestionaran acaba de exponer enormes fallas en las pruebas utilizadas para recetar medicamentos". [66]

En 2017, Wired mencionó a Ioannidis como "posiblemente el principal inquisidor de la crisis de replicación". [112]

En 2019, un artículo de STAT sobre la crisis de replicación de la atención médica mencionó que Ioannidis había descubierto que solo una minoría de los estudios de investigación en salud ampliamente citados realizados durante la última década podían replicarse, y que al menos 1 de cada 6 en realidad estaba contradicho por estudios posteriores . 158] y Elsevier presentó su analogía de reproducibilidad en la investigación con "domesticar una bestia compleja". [159]

En 2021, el artículo de David Gorski "¿Qué diablos le pasó a John Ioannidis?" describió las declaraciones de Ioannidis sobre el COVID-19 como incendiarias y con carga política, y dijo que Ioannidis había cometido atroces ataques ad hominem . Gorski llamó a Ioannidis "una advertencia sobre cómo incluso los guardianes de la ciencia pueden ser víctimas de la arrogancia". [131]

En 2022, Jeffrey Lee Funk y Gary N. Smith, que escribieron en MarketWatch, describieron cómo Ioannidis es "ampliamente conocido como el padrino de la reforma científica" y narraron cómo fue el primero en criticar a Theranos" [160] y a Graham Hilard en el Washington Examiner. escribió que para la crisis de replicación en la ciencia, “el verdadero toque de atención se hizo sonar en 2005 con la aparición de Why Most Published Research Findings Are False” de John PA Ioannidis, describiendo el artículo como un “tratado de shock”. [161]

Premios y honores

Ioannidis ha sido miembro electo de la Academia Nacional de Medicina , [162] la Academia Europea de Ciencias y Artes , [163] la Academia Europea de Ciencias del Cáncer, [164] la Sociedad Epidemiológica Estadounidense [164] y la Asociación de Médicos Estadounidenses . [165] Para el período 2022-2023, es vicepresidente y presidente electo de la Asociación de Médicos Estadounidenses . [165] [12]

Ver también

Notas

  1. ^ El 11 de mayo, los autores del estudio revisaron el estudio con nuevas cifras que indicaban que el número de infecciones era 54 veces mayor que el recuento oficial. [134] [131]

Referencias

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