Escala Likert

Técnicamente hablando, una escala Likert se refiere solo a la primera de estas opciones.Por lo tanto, el rango captura la intensidad de sus sentimientos para un elemento determinado.Otros mantienen un estándar según el cual "Se supone que todos los elementos son réplicas de los otros, en otras palabras, los elementos se consideran instrumentos paralelos".ej., una línea horizontal, en la que el sujeto indica una respuesta haciendo un círculo o marcando cajas de verificación), a veces se hace referencia de forma errónea a un elemento individual.como si fuera o tuviera una escala, con este error creando una confusión generalizada en la literatura y el lenguaje del campo.Simetría significa que contienen el mismo número de posiciones positivas y negativas cuyas respectivas distancias son simétricas bilateralmente con respecto al valor "neutral" (se presente o no ese valor como una opción).[12]​ Una vez completado el cuestionario, cada ítem se puede analizar por separado o, en algunos casos, las respuestas de los ítems se pueden sumar para crear una puntuación para un grupo de ítems.[13]​[14]​ Hay dos consideraciones principales en esta discusión: Primero, las escalas Likert son arbitrarias.Sin embargo, por convención, a los elementos de Likert se les suele asignar valores enteros positivos progresivos.(Esto puede diferir en los casos en los que se necesite un orden inverso de la escala Likert).[15]​ El segundo punto, y posiblemente más importante, es si la "distancia" entre cada categoría de elementos sucesivos es equivalente.Esto puede ser beneficioso ya que, si se tratara solo como una escala ordinal, se podría perder información valiosa si la "distancia" entre los elementos de Likert no estuviera disponible para su consideración.Las respuestas a varias preguntas Likert se pueden sumar siempre que todas las preguntas utilicen la misma escala Likert y que la escala sea una aproximación defendible a una escala de intervalo, en cuyo caso el teorema del límite central permite el tratamiento de los datos como datos de intervalo que miden una variable latente.Si las respuestas sumadas cumplen con estos supuestos, se pueden aplicar pruebas estadísticas paramétricas como el análisis de varianza.Pero este solo puede ser el caso si los intervalos entre los puntos de escala corresponden a observaciones empíricas en un sentido métrico.Reips y Funke (2008) muestran que este criterio se cumple mucho mejor con una escala analógica visual.