Convexidad (economía)
[1] Los fenómenos de no-convexidad en economía han sido estudiados a través del análisis subgradiente, que generaliza el análisis de convexidad.
Un espacio vectorial real de dos dimensiones puede resultar en un sistema de coordenadas cartesianas en el que cada punto se identifique por una lista de dos números reales, llamados "coordenadas", las cuales se denotan convencionalmente como x e y.
, vD) } junto con dos operaciones: la sumar y la multiplicación por un número real.
En un espacio vectorial real, un conjunto se define como convexo si, para cada par de sus puntos, cada punto sobre el segmento que los une está recubierta por el conjunto.
Por ejemplo, un cubo sólido es convexo; sin embargo, cualquier cosa que sea hueca o dentada, como por ejemplo la forma de una media luna, es no convexo.
, vD} de un espacio vectorial es cualquier media ponderada λ0v0 + λ1v1 + .
+ λDvD, para algún conjunto indiciado de números reales no negativos {λd} que satisfacen la ecuación λ0 + λ1 + .
El hiperplano en el teorema puede no ser único, como se observa en la segunda imagen a la derecha.
Una asignación es un vector en el cuadrante no negativo de En, que en el capítulo II se definió como cono convexo.
Todo agente k tiene preferencias transitivas, reflexivas y completas definidas sobre las asignaciones.
Se asume un conjunto potencial de k comerciantes, cada uno etiquetado .
A fin de efectuar un tratamiento general, no existen restricciones en el orden en el cual se toman los individuos que intercambian.
El límite alcanzado en la sucesión podría ser algo fuerte 5.5.2 Equilibrio Convexo (Síntesis).
Este es el supuesto de aplanamiento, originado por Shapley y Slubik (1966).
En algunos mercados el contenido requerido puede ser deducido de supuestos que no están directamente relacionados con los que aquí se deducen.
Por ejemplo, si se sabe, por cualquier razón, por ejemplo un agente k tiene un fuerte deseo y , , entonces, esta condición garantiza el suficiente contenido para los propósitos de Starr.
