Una heurística ( / h j ʊ ˈ r ɪ s t ɪ k / ; del griego antiguo εὑρίσκω ( heurískō ) 'encontrar, descubrir'), o técnica heurística , es cualquier enfoque para la resolución de problemas o el autodescubrimiento que emplea un método práctico. No se garantiza que sea óptimo , perfecto o racional , pero que, sin embargo, es suficiente para alcanzar una meta o aproximación inmediata y de corto plazo . Cuando encontrar una solución óptima es imposible o poco práctico, se pueden utilizar métodos heurísticos para acelerar el proceso de encontrar una solución satisfactoria. Las heurísticas pueden ser atajos mentales que alivian la carga cognitiva de tomar una decisión . [1] [2]
Los ejemplos que emplean heurística incluyen el uso de prueba y error , una regla general o una suposición fundamentada .
Las heurísticas son las estrategias derivadas de experiencias previas con problemas similares. Estas estrategias dependen del uso de información fácilmente accesible, aunque poco aplicable, para controlar la resolución de problemas en seres humanos, máquinas y cuestiones abstractas. [3] [4] Cuando un individuo aplica una heurística en la práctica, generalmente funciona como se esperaba. Sin embargo, también puede crear errores sistemáticos. [5]
La heurística más fundamental es la prueba y error, que se puede utilizar en todo, desde hacer coincidir tuercas y tornillos hasta encontrar los valores de variables en problemas de álgebra. En matemáticas, algunas heurísticas comunes implican el uso de representaciones visuales, suposiciones adicionales, razonamiento hacia adelante/hacia atrás y simplificación. A continuación se muestran algunas heurísticas de uso común del libro de George Pólya de 1945, Cómo resolverlo : [6]
- Si tiene dificultades para comprender un problema, intente hacer un dibujo.
- Si no puede encontrar una solución, intente asumir que tiene una solución y vea qué puede derivar de ella ("trabajando hacia atrás").
- Si el problema es abstracto, intente examinar un ejemplo concreto.
- Intente resolver primero un problema más general (la " paradoja del inventor ": el plan más ambicioso puede tener más posibilidades de éxito).
En psicología , las heurísticas son reglas simples y eficientes, ya sea aprendidas o inculcadas mediante procesos evolutivos. Estas heurísticas psicológicas se han propuesto para explicar cómo las personas toman decisiones, emiten juicios y resuelven problemas. Estas reglas suelen entrar en juego cuando las personas enfrentan problemas complejos o información incompleta. Los investigadores emplean varios métodos para comprobar si las personas utilizan estas reglas. Se ha demostrado que las reglas funcionan bien en la mayoría de circunstancias, pero en ciertos casos pueden dar lugar a errores sistemáticos o sesgos cognitivos . [7]
El estudio de la heurística en la toma de decisiones humanas fue desarrollado en las décadas de 1970 y 1980 por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman , [8] aunque el concepto había sido introducido originalmente por el premio Nobel Herbert A. Simon . El principal objeto de investigación original de Simon fue la resolución de problemas que demostró que operamos dentro de lo que él llama racionalidad limitada . Acuñó el término satisfacción , que denota una situación en la que las personas buscan soluciones, o aceptan elecciones o juicios, que son "suficientemente buenas" para sus propósitos, aunque podrían optimizarse. [9]
Rudolf Groner analizó la historia de la heurística desde sus raíces en la antigua Grecia hasta los trabajos contemporáneos en psicología cognitiva e inteligencia artificial , [10] proponiendo un estilo cognitivo "pensamiento heurístico versus algorítmico", que puede evaluarse mediante un cuestionario validado . [11]
Gerd Gigerenzer y su grupo de investigación sostuvieron que los modelos heurísticos deben ser formales para permitir predicciones de comportamiento que puedan probarse. [12] Estudian las heurísticas rápidas y frugales en la "caja de herramientas adaptativa" de individuos o instituciones, y la racionalidad ecológica de estas heurísticas; es decir, las condiciones bajo las cuales una heurística determinada probablemente tenga éxito. [13] El estudio descriptivo de la "caja de herramientas adaptativa" se realiza mediante observación y experimentación, mientras que el estudio prescriptivo de la racionalidad ecológica requiere análisis matemático y simulación por computadora. Se ha demostrado que las heurísticas (como la heurística de reconocimiento , la heurística de tomar lo mejor y los árboles rápidos y frugales ) son efectivas en las predicciones, particularmente en situaciones de incertidumbre. A menudo se dice que la heurística intercambia precisión por esfuerzo, pero esto sólo es así en situaciones de riesgo. El riesgo se refiere a situaciones en las que se conocen todas las acciones posibles, sus resultados y probabilidades. En ausencia de esta información, es decir, bajo incertidumbre, la heurística puede lograr una mayor precisión con menor esfuerzo. [14] Este hallazgo, conocido como efecto menos es más , no se habría encontrado sin modelos formales. La valiosa idea de este programa es que las heurísticas son efectivas no a pesar de su simplicidad, sino gracias a ella. Además, Gigerenzer y Wolfgang Gaissmaier descubrieron que tanto los individuos como las organizaciones dependen de la heurística de forma adaptativa. [15]
Las heurísticas, a través de un mayor refinamiento e investigación, han comenzado a aplicarse a otras teorías, o a ser explicadas por ellas. Por ejemplo, la autoteoría cognitivo-experiencial (CEST) es también una visión adaptativa del procesamiento heurístico. CEST divide dos sistemas que procesan información. En algunas ocasiones, hablando en términos generales, los individuos consideran las cuestiones de forma racional, sistemática, lógica, deliberada, esforzada y verbal. En otras ocasiones, los individuos consideran los problemas de manera intuitiva, sin esfuerzo, global y emocionalmente. [16] Desde esta perspectiva, la heurística es parte de un sistema de procesamiento experiencial más amplio que a menudo es adaptativo, pero vulnerable al error en situaciones que requieren un análisis lógico. [17]
En 2002, Daniel Kahneman y Shane Frederick propusieron que la heurística cognitiva funciona mediante un proceso llamado sustitución de atributos , que ocurre sin conciencia. [18] Según esta teoría, cuando alguien hace un juicio (sobre un "atributo objetivo") que es computacionalmente complejo, se sustituye por un "atributo heurístico" más fácil de calcular. En efecto, un problema cognitivamente difícil se aborda respondiendo a un problema bastante más simple, sin ser consciente de que esto sucede. [18] Esta teoría explica los casos en los que los juicios no muestran una regresión hacia la media . [19] Se puede considerar que la heurística reduce la complejidad de los juicios clínicos en la atención médica. [20]
La heurística (del griego antiguo εὑρίσκω, heurískō , "encuentro, descubro") es el proceso mediante el cual los humanos utilizan atajos mentales para llegar a decisiones. Las heurísticas son estrategias simples que los humanos, los animales, [21] [22] [23] organizaciones, [24] e incluso las máquinas [25] utilizan para formar juicios , tomar decisiones y encontrar soluciones a problemas complejos rápidamente. A menudo esto implica centrarse en los aspectos más relevantes de un problema o situación para formular una solución. [26] [27] [28] [29] Si bien los procesos heurísticos se utilizan para encontrar las respuestas y soluciones que tienen más probabilidades de funcionar o ser correctas, no siempre son correctas ni son las más precisas. [30] Los juicios y decisiones basados en heurísticas son simplemente lo suficientemente buenos para satisfacer una necesidad apremiante en situaciones de incertidumbre, donde la información es incompleta. [31] En ese sentido pueden diferir de las respuestas dadas por la lógica y la probabilidad .
El economista y psicólogo cognitivo Herbert A. Simon introdujo el concepto de heurística en la década de 1950, sugiriendo que había limitaciones a la toma de decisiones racional. En la década de 1970, los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman se sumaron a este campo con sus investigaciones sobre el sesgo cognitivo . Fue su trabajo el que introdujo modelos heurísticos específicos, un campo que no ha hecho más que ampliarse desde entonces. Mientras que algunos [ ¿quién? ] sostienen que detrás del proceso heurístico se esconde pura pereza, otros [ ¿ quién? ] sostienen que puede ser más preciso que las decisiones basadas en todos los factores y consecuencias conocidos, el efecto de menos es más .Se utiliza un dispositivo heurístico cuando existe una entidad X para permitir la comprensión o el conocimiento sobre alguna otra entidad Y.
Un buen ejemplo es un modelo que, como nunca es idéntico a lo que modela , es un dispositivo heurístico que permite comprender lo que modela. Las historias, metáforas, etc., también pueden denominarse heurísticas en este sentido. Un ejemplo clásico es la noción de utopía descrita en la obra más conocida de Platón , La República . Esto significa que la "ciudad ideal" tal como se describe en La República no se presenta como algo a perseguir o como punto de orientación para el desarrollo. Más bien, muestra cómo las cosas tendrían que estar conectadas, y cómo una cosa conduciría a otra (a menudo con resultados muy problemáticos), si uno optara por ciertos principios y los aplicara con rigor.
Heurística también se utiliza a menudo como sustantivo para describir una regla general , procedimiento o método. [32] Los filósofos de la ciencia han enfatizado la importancia de la heurística en el pensamiento creativo y la construcción de teorías científicas. [33] Las obras fundamentales incluyen La lógica del descubrimiento científico de Karl Popper y otras de Imre Lakatos , [34] Lindley Darden y William C. Wimsatt .
En teoría jurídica , especialmente en teoría del derecho y economía , las heurísticas se utilizan en el derecho cuando el análisis caso por caso sería poco práctico, en la medida en que la "practicidad" se define por los intereses de un órgano rector. [35]
El actual régimen de regulación de valores supone en gran medida que todos los inversores actúan como personas perfectamente racionales. En verdad, los inversores reales enfrentan limitaciones cognitivas debido a sesgos, heurísticas y efectos de encuadre. Por ejemplo, en todos los estados de Estados Unidos la edad legal para beber alcohol para personas sin supervisión es 21 años, porque se argumenta que las personas deben ser lo suficientemente maduras para tomar decisiones que impliquen los riesgos del consumo de alcohol . Sin embargo, suponiendo que las personas maduren a ritmos diferentes, la edad específica de 21 años sería demasiado tarde para algunos y demasiado temprana para otros. En este caso, se utiliza una delimitación un tanto arbitraria porque es imposible o poco práctico saber si un individuo es lo suficientemente maduro como para que la sociedad le confíe ese tipo de responsabilidad. Sin embargo, algunos cambios propuestos han incluido la finalización de un curso de educación sobre el alcohol en lugar de tener 21 años de edad como criterio para la posesión legal de alcohol. Esto haría que las políticas sobre alcohol entre los jóvenes se basaran más en cada caso y menos en una base heurística, ya que la finalización de dicho curso sería presumiblemente voluntaria y no uniforme en toda la población.
El mismo razonamiento se aplica a la ley de patentes . Las patentes se justifican con el argumento de que los inventores deben ser protegidos para que tengan incentivos para inventar. Por lo tanto, se argumenta que lo mejor para la sociedad es que los inventores reciban un monopolio temporal otorgado por el gobierno sobre su idea, de modo que puedan recuperar los costos de inversión y obtener ganancias económicas durante un período limitado. En los Estados Unidos, la duración de este monopolio temporal es de 20 años a partir de la fecha en que se presentó la solicitud de patente, aunque el monopolio en realidad no comienza hasta que la solicitud se haya convertido en una patente. Sin embargo, al igual que el problema de la edad para beber mencionado anteriormente, el período de tiempo específico tendría que ser diferente para que cada producto sea eficiente. Se utiliza un plazo de 20 años porque es difícil decir cuál debería ser el número para una patente individual. Más recientemente, algunos, incluido el profesor de derecho de la Universidad de Dakota del Norte, Eric E. Johnson, han argumentado que las patentes en diferentes tipos de industrias –como las patentes de software– deberían protegerse durante diferentes períodos de tiempo. [36]
Los estereotipos son un tipo de heurística que las personas utilizan para formarse opiniones o emitir juicios sobre cosas que nunca han visto o experimentado. [37] Funcionan como un atajo mental para evaluar todo, desde el estatus social de una persona (en función de sus acciones), [2] hasta clasificar una planta como árbol en función de su altura, su tronco y su tamaño. hojas (aunque la persona que realiza la evaluación quizás nunca haya visto ese tipo de árbol en particular antes).
Los estereotipos, como los describió por primera vez el periodista Walter Lippmann en su libro Opinión pública (1922), son las imágenes que tenemos en la cabeza y que se construyen en torno a las experiencias y a lo que nos dicen sobre el mundo. [38] [39]
Se puede utilizar una heurística en sistemas de inteligencia artificial mientras se busca un espacio de solución . La heurística se obtiene mediante el uso de alguna función que el diseñador introduce en el sistema o ajustando el peso de las ramas en función de la probabilidad de que cada rama conduzca a un nodo objetivo .
La heurística se refiere a los atajos cognitivos que utilizan los individuos para simplificar los procesos de toma de decisiones en situaciones económicas. La economía del comportamiento es un campo que integra conocimientos de la psicología y la economía para comprender mejor cómo las personas toman decisiones.
El anclaje y el ajuste es una de las heurísticas más investigadas en economía del comportamiento. El anclaje es la tendencia de las personas a emitir juicios o conclusiones futuras basándose demasiado en la información original que se les proporcionó. Este conocimiento inicial funciona como un ancla y puede influir en juicios futuros incluso si el ancla no tiene ninguna relación con las decisiones en cuestión. El ajuste, por otro lado, es el proceso mediante el cual los individuos realizan cambios graduales en sus juicios o conclusiones iniciales.
El anclaje y el ajuste se han observado en una amplia gama de contextos de toma de decisiones, incluida la toma de decisiones financieras, el comportamiento del consumidor y la negociación. Los investigadores han identificado una serie de estrategias que pueden usarse para mitigar los efectos del anclaje y el ajuste, incluido proporcionar múltiples anclajes, alentar a las personas a generar anclajes alternativos y proporcionar indicaciones cognitivas para fomentar una toma de decisiones más deliberativa.
Otras heurísticas estudiadas en economía del comportamiento incluyen la heurística de representatividad , que se refiere a la tendencia de los individuos a categorizar objetos o eventos en función de cuán similares son a ejemplos típicos, [40] y la heurística de disponibilidad , que se refiere a la tendencia de los individuos a juzgar la probabilidad de un evento en función de la facilidad con la que se le ocurre. [41]
Según Tversky y Kahneman (1973), la heurística de disponibilidad puede describirse como la tendencia a considerar que los eventos que pueden recordar con mayor facilidad tienen más probabilidades de ocurrir que los eventos que son más difíciles de recordar. [42] Un ejemplo de esto sería preguntarle a alguien si cree que tiene más probabilidades de ser mordido por un ataque de tiburón o morir en un incidente de ahogamiento. Alguien puede responder rápidamente con la creencia incorrecta de que es más probable que muera a causa del ataque de un tiburón, ya que el evento se recuerda más fácilmente y, a menudo, se cubre más en las noticias que las muertes por ahogamiento. La respuesta correcta es que las personas tienen más probabilidades de morir ahogadas (1 entre 1.134) que tras ser mordidas por un tiburón (1 entre 4.332.817). [43]
La heurística de representatividad se refiere al sesgo cognitivo en el que las personas confían en su imagen/prototipo mental preconcebido de una categoría o concepto particular en lugar de en probabilidades reales y datos estadísticos para emitir juicios. Este comportamiento a menudo conduce a estereotipos/generalizaciones con información limitada que provoca errores y visiones distorsionadas de la realidad. [44]
Por ejemplo, al intentar adivinar la ocupación de alguien en función de su apariencia, se podría utilizar una heurística representativa suponiendo que un individuo trajeado debe ser un abogado o un empresario y asumiendo que alguien en uniforme encaja en la categoría de oficial de policía o soldado. Este atajo puede resultar útil en ocasiones, pero también puede dar lugar a estereotipos y generalizaciones excesivas.
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