En las ciencias del comportamiento , la racionalidad social es un tipo de estrategia de decisión utilizada en contextos sociales, en la que se aplica un conjunto de reglas simples en situaciones complejas e inciertas.
La racionalidad social es una forma de racionalidad limitada aplicada a contextos sociales, donde los individuos toman decisiones y predicciones en condiciones de incertidumbre. [1] Mientras que la teoría de juegos se ocupa de situaciones bien definidas, la racionalidad social se ocupa explícitamente de situaciones en las que no se pueden prever todas las alternativas, consecuencias y probabilidades de eventos. La idea es que, de manera similar a los entornos no sociales, los individuos dependen, y deberían depender, de heurísticas rápidas y frugales para lidiar con entornos sociales complejos y genuinamente inciertos. [1] Este énfasis en reglas simples en un mundo incierto contrasta con la visión de que la complejidad de las situaciones sociales requiere estrategias mentales altamente sofisticadas, como se ha asumido en la investigación con primates [ se necesita una mejor fuente ] [2] y la neurociencia, [3] entre otros.
La racionalidad social es a la vez un programa descriptivo y un programa normativo. El programa descriptivo estudia el repertorio de heurísticas que utiliza un individuo u organización, es decir, su caja de herramientas adaptativa . El programa normativo estudia las condiciones ambientales a las que se adapta una heurística, es decir, dónde funciona mejor que otras estrategias de decisión. Este enfoque se denomina estudio de la racionalidad ecológica de las heurísticas sociales. Supone que las heurísticas sociales son específicas de un dominio y de un problema . [4] [5]
Las heurísticas se pueden aplicar a tareas de decisión sociales y no sociales (también llamadas juegos sociales y juegos contra la naturaleza), juicios o categorizaciones. Pueden utilizar información social o no social. La racionalidad social se refiere, por tanto, a tres de las cuatro combinaciones posibles, excluyendo el caso de las heurísticas que utilizan información no social para tareas no sociales. Los "juegos contra la naturaleza" comprenden situaciones en las que los individuos se enfrentan a la incertidumbre ambiental y necesitan predecir o burlar a la naturaleza, por ejemplo, cosechar alimentos o dominar peligros difíciles de predecir o impredecibles. [6] Los "juegos sociales" incluyen situaciones en las que el resultado de la decisión depende de las elecciones de otros, por ejemplo, en cooperación, competencia, búsqueda de pareja e incluso en situaciones moralmente significativas. [7]
La racionalidad social se ha estudiado en varios campos además de la toma de decisiones humanas, por ejemplo, en el aprendizaje social evolutivo [8] y en el aprendizaje social en animales. [9]
Un ejemplo de una heurística que no es necesariamente social pero que requiere de la participación de la sociedad es la heurística de imitar a la mayoría , en la que en una situación de incertidumbre, los individuos siguen las acciones o elecciones de la mayoría de sus pares independientemente de su estatus social. El ámbito del comportamiento proambiental proporciona numerosas ilustraciones de esta estrategia, como el comportamiento de tirar basura en lugares públicos [10] , la reutilización de toallas en habitaciones de hotel [11] y los cambios en el consumo privado de energía en respuesta a la información sobre el consumo de la mayoría de los vecinos [12] .
Siguiendo la heurística de igualdad (a veces llamada regla 1/N ), las personas dividen e invierten sus recursos equitativamente en un número de N opciones diferentes. Estas opciones pueden ser tanto sociales (por ejemplo, tiempo dedicado a los hijos) como no sociales (por ejemplo, inversiones financieras o recursos naturales). Por ejemplo, muchos padres invierten sus recursos limitados, como afecto, tiempo y dinero (por ejemplo, para educación) de manera equitativa en sus hijos. [13] En entornos altamente inciertos con grandes cantidades de activos y pocas posibilidades de aprender, la heurística de igualdad puede superar a las estrategias de optimización y producir un mejor desempeño en varias medidas de éxito que las estrategias de asignación óptima de activos. [14]
Adaptado de Hertwig y Herzog, 2009. [4]
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