Una heurística [1] o técnica heurística ( resolución de problemas , atajo mental , regla empírica ) [2] [3] [4] [5] es cualquier enfoque para la resolución de problemas que emplea un método pragmático que no está completamente optimizado , perfeccionado o racionalizado , pero que, sin embargo, es "lo suficientemente bueno" como aproximación o sustitución de atributos . [6] [7] Cuando encontrar una solución óptima es imposible o poco práctico, se pueden utilizar métodos heurísticos para acelerar el proceso de encontrar una solución satisfactoria. [8] [9] Las heurísticas pueden ser atajos mentales que alivian la carga cognitiva de tomar una decisión . [10] [11] [12]
El razonamiento heurístico se basa a menudo en la inducción o en la analogía [...] La inducción es el proceso de descubrir leyes generales [...] La inducción trata de encontrar regularidad y coherencia [...] Sus instrumentos más conspicuos son la generalización , la especialización y la analogía. [...] La heurística analiza el comportamiento humano frente a los problemas [...] que han sido preservados en la sabiduría de los proverbios . [13]
Gigerenzer y Gaissmaier (2011) afirman que los subconjuntos de la estrategia incluyen heurísticas , análisis de regresión e inferencia bayesiana . [14]
Una heurística es una estrategia que ignora parte de la información, con el objetivo de tomar decisiones de manera más rápida, frugal y/o precisa que los métodos más complejos (Gigerenzer y Gaissmaier [2011], p. 454; ver también Todd et al. [2012], p. 7). [15]
— S. Chow, "Muchos significados de 'heurística'", The British Journal for the Philosophy of Science
Las heurísticas son estrategias basadas en reglas para generar decisiones óptimas , como el efecto de anclaje y el problema de maximización de la utilidad . [16] Estas estrategias dependen del uso de información fácilmente accesible, aunque de aplicación libre, para controlar la resolución de problemas en seres humanos, máquinas y cuestiones abstractas. [17] [18] Cuando un individuo aplica una heurística en la práctica, generalmente funciona como se esperaba. Sin embargo, alternativamente puede crear errores sistemáticos. [19]
La heurística más fundamental es la de ensayo y error, que se puede utilizar en todo, desde la combinación de tuercas y tornillos hasta la búsqueda de valores de variables en problemas de álgebra. En matemáticas, algunas heurísticas comunes implican el uso de representaciones visuales, suposiciones adicionales, razonamiento hacia adelante y hacia atrás y simplificación.
La teoría del proceso dual se ocupa de las heurísticas incorporadas . [20]
En psicología , las heurísticas son reglas simples y eficientes, aprendidas o inculcadas por procesos evolutivos. Estas heurísticas psicológicas se han propuesto para explicar cómo las personas toman decisiones, llegan a juicios y resuelven problemas. Estas reglas suelen entrar en juego cuando las personas se enfrentan a problemas complejos o a información incompleta. Los investigadores emplean varios métodos para comprobar si las personas utilizan estas reglas. Se ha demostrado que las reglas funcionan bien en la mayoría de las circunstancias, pero en ciertos casos pueden conducir a errores sistemáticos o sesgos cognitivos . [21]
La heurística lakatosiana se basa en el término clave: Justificación (epistemología) . [22]
Las decisiones de una sola razón son algoritmos que se componen de tres reglas: reglas de búsqueda, reglas de confirmación (detención) y reglas de decisión [23] [24] [25]
Una clase cuya función es determinar y filtrar cosas superfluas. [33]
La heurística de seguimiento es una clase de heurística. [38]
Heurística social – Procesos de toma de decisiones en entornos sociales [43]
George Polya estudió y publicó sobre heurística en 1945. [68] Polya (1945) cita a Pappus de Alejandría como autor de un texto que Polya llama Heurístico . [69] Los métodos de resolución de problemas heurísticos de Pappus consisten en análisis y síntesis [ desambiguación necesaria ] . [70]
El estudio de la heurística en la toma de decisiones humanas fue desarrollado en los años 1970 y 1980 por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman , [82] aunque el concepto había sido introducido originalmente por el premio Nobel Herbert A. Simon . El objeto de investigación original de Simon era la resolución de problemas que mostraban que operamos dentro de lo que él llama racionalidad limitada . Acuñó el término satisfacing , que denota una situación en la que las personas buscan soluciones, o aceptan elecciones o juicios, que son "suficientemente buenos" para sus propósitos aunque podrían optimizarse. [83]
Rudolf Groner analizó la historia de la heurística desde sus raíces en la antigua Grecia hasta el trabajo contemporáneo en psicología cognitiva e inteligencia artificial , [84] proponiendo un estilo cognitivo "pensamiento heurístico versus algorítmico", que puede evaluarse por medio de un cuestionario validado . [85]
La caja de herramientas adaptativa contiene estrategias para fabricar dispositivos heurísticos. [86] Las capacidades mentales básicas son el recuerdo (memoria) , la frecuencia , la permanencia de los objetos y la imitación . [87] Gerd Gigerenzer y su grupo de investigación argumentaron que los modelos de heurísticas deben ser formales para permitir predicciones de comportamiento que puedan probarse. [88] Estudian las heurísticas rápidas y frugales en la "caja de herramientas adaptativa" de individuos o instituciones, y la racionalidad ecológica de estas heurísticas; es decir, las condiciones bajo las cuales es probable que una heurística dada tenga éxito. [89] El estudio descriptivo de la "caja de herramientas adaptativa" se realiza mediante observación y experimentación, mientras que el estudio prescriptivo de la racionalidad ecológica requiere análisis matemático y simulación por computadora. Las heurísticas, como la heurística de reconocimiento , la heurística de tomar lo mejor y los árboles rápidos y frugales , han demostrado ser efectivas en las predicciones, particularmente en situaciones de incertidumbre. A menudo se dice que la heurística sacrifica precisión por esfuerzo, pero esto sólo es así en situaciones de riesgo. El riesgo se refiere a situaciones en las que se conocen todas las acciones posibles, sus resultados y probabilidades. En ausencia de esta información, es decir, en condiciones de incertidumbre, la heurística puede lograr una mayor precisión con un menor esfuerzo. [90] Este hallazgo, conocido como efecto de menos es más [ necesitamos desambiguación ] , no se habría encontrado sin modelos formales. La valiosa información de este programa es que la heurística es eficaz no a pesar de su simplicidad, sino gracias a ella. Además, Gigerenzer y Wolfgang Gaissmaier descubrieron que tanto los individuos como las organizaciones dependen de la heurística de forma adaptativa. [91]
Las heurísticas, a través de un mayor refinamiento y de una mayor investigación, han comenzado a ser aplicadas a otras teorías, o a ser explicadas por ellas. Por ejemplo, la teoría del yo cognitivo-experiencial (CEST, por sus siglas en inglés) es también una visión adaptativa del procesamiento heurístico. La CEST desglosa dos sistemas que procesan la información. En algunas ocasiones, en términos generales, los individuos consideran las cuestiones de manera racional, sistemática, lógica, deliberada, esforzada y verbal. En otras ocasiones, los individuos consideran las cuestiones de manera intuitiva, sin esfuerzo, global y emocional. [92] Desde esta perspectiva, las heurísticas son parte de un sistema de procesamiento experiencial más amplio que a menudo es adaptativo, pero vulnerable al error en situaciones que requieren un análisis lógico. [93]
En 2002, Daniel Kahneman y Shane Frederick propusieron que la heurística cognitiva funciona mediante un proceso llamado sustitución de atributos , que ocurre sin que haya conciencia de ello. [94] Según esta teoría, cuando alguien hace un juicio (de un "atributo objetivo") que es computacionalmente complejo, se sustituye por un "atributo heurístico" más fácil de calcular. En efecto, un problema cognitivamente difícil se resuelve respondiendo a un problema bastante más simple, sin ser consciente de que esto sucede. [94] Esta teoría explica los casos en los que los juicios no muestran regresión hacia la media . [95] Se puede considerar que la heurística reduce la complejidad de los juicios clínicos en el ámbito de la atención sanitaria. [96]
Una heurística se almacena en la memoria . [97] Las heurísticas son inherentemente fenomenológicas, por ejemplo, Yo y Tú . [98]
Se utiliza un dispositivo heurístico cuando existe una entidad X para permitir la comprensión o el conocimiento acerca de otra entidad Y.
Un buen ejemplo es un modelo que, como nunca es idéntico a lo que modela , es un dispositivo heurístico para permitir la comprensión de lo que modela. Las historias, metáforas, etc., también pueden denominarse heurísticas en este sentido. Un ejemplo clásico es la noción de utopía tal como se describe en la obra más conocida de Platón , La República . Esto significa que la "ciudad ideal" como se describe en La República no se da como algo que se debe perseguir o para presentar un punto de orientación para el desarrollo. Más bien, muestra cómo tendrían que conectarse las cosas y cómo una cosa llevaría a otra (a menudo con resultados altamente problemáticos), si uno optara por ciertos principios y los llevara a cabo rigurosamente.
Heurística también se utiliza a menudo como sustantivo para describir una regla general , un procedimiento o un método. [99] Los filósofos de la ciencia han enfatizado la importancia de la heurística en el pensamiento creativo y la construcción de teorías científicas. [100] Las obras seminales incluyen La lógica del descubrimiento científico de Karl Popper y otras de Imre Lakatos , [101] Lindley Darden y William C. Wimsatt .
En la teoría jurídica , especialmente en la teoría del derecho y la economía , se utilizan heurísticas en el derecho cuando el análisis caso por caso sería impráctico, en la medida en que la "practicidad" se define por los intereses de un órgano de gobierno. [102]
El actual régimen de regulación de los valores presupone en gran medida que todos los inversores actúan como personas perfectamente racionales. En realidad, los inversores reales se enfrentan a limitaciones cognitivas derivadas de sesgos, heurísticas y efectos de encuadre. Por ejemplo, en todos los estados de los Estados Unidos la edad legal para consumir alcohol para personas no supervisadas es de 21 años, porque se sostiene que las personas deben ser lo suficientemente maduras para tomar decisiones que impliquen los riesgos del consumo de alcohol . Sin embargo, suponiendo que las personas maduran a ritmos diferentes, la edad específica de 21 años sería demasiado tarde para algunos y demasiado temprana para otros. En este caso, se utiliza la demarcación un tanto arbitraria porque es imposible o poco práctico determinar si un individuo es lo suficientemente maduro para que la sociedad le confíe ese tipo de responsabilidad. Sin embargo, algunos cambios propuestos han incluido la finalización de un curso de educación sobre el alcohol en lugar de alcanzar los 21 años de edad como criterio para la posesión legal de alcohol. Esto haría que la política sobre el alcohol para los jóvenes se basara más en el caso por caso y menos en una base heurística, ya que la finalización de ese curso presumiblemente sería voluntaria y no uniforme para toda la población.
El mismo razonamiento se aplica a la ley de patentes . Las patentes se justifican con el argumento de que los inventores deben estar protegidos para que tengan incentivos para inventar. Por lo tanto, se sostiene que es en el mejor interés de la sociedad que los inventores reciban un monopolio temporal otorgado por el gobierno sobre su idea, de modo que puedan recuperar los costos de inversión y obtener ganancias económicas durante un período limitado. En los Estados Unidos, la duración de este monopolio temporal es de 20 años a partir de la fecha en que se presentó la solicitud de patente, aunque el monopolio en realidad no comienza hasta que la solicitud se ha convertido en una patente. Sin embargo, al igual que el problema de la edad para beber mencionado anteriormente, el período específico tendría que ser diferente para que cada producto sea eficiente. Se utiliza un período de 20 años porque es difícil decir cuál debería ser el número para cualquier patente individual. Más recientemente, algunos, incluido el profesor de derecho de la Universidad de Dakota del Norte Eric E. Johnson, han sostenido que las patentes en diferentes tipos de industrias, como las patentes de software , deberían estar protegidas por períodos de tiempo diferentes. [103]
El equilibrio entre sesgo y varianza proporciona información para describir la estrategia de menos es más. [104] Se puede utilizar una heurística en sistemas de inteligencia artificial mientras se busca un espacio de soluciones . La heurística se deriva utilizando alguna función que el diseñador introduce en el sistema o ajustando el peso de las ramas en función de la probabilidad de que cada rama conduzca a un nodo objetivo .
La heurística se refiere a los atajos cognitivos que utilizan las personas para simplificar los procesos de toma de decisiones en situaciones económicas. La economía del comportamiento es un campo que integra conocimientos de la psicología y la economía para comprender mejor cómo toman decisiones las personas.
El anclaje y el ajuste son una de las heurísticas más ampliamente investigadas en la economía del comportamiento. El anclaje es la tendencia de las personas a hacer juicios o conclusiones futuras basándose demasiado en la información original que se les proporciona. Este conocimiento inicial funciona como un ancla y puede influir en los juicios futuros incluso si el ancla no tiene ninguna relación con las decisiones en cuestión. El ajuste, por otro lado, es el proceso a través del cual las personas realizan cambios graduales en sus juicios o conclusiones iniciales.
Se ha observado el anclaje y el ajuste en una amplia gama de contextos de toma de decisiones, incluidas las decisiones financieras, el comportamiento del consumidor y la negociación. Los investigadores han identificado una serie de estrategias que se pueden utilizar para mitigar los efectos del anclaje y el ajuste, como proporcionar múltiples anclajes, alentar a las personas a generar anclajes alternativos y proporcionar estímulos cognitivos para alentar una toma de decisiones más deliberativa.
Otras heurísticas estudiadas en la economía del comportamiento incluyen la heurística de representatividad , que se refiere a la tendencia de los individuos a categorizar objetos o eventos en función de qué tan similares son a ejemplos típicos, [105] y la heurística de disponibilidad , que se refiere a la tendencia de los individuos a juzgar la probabilidad de un evento en función de la facilidad con la que viene a la mente. [106]
Los estereotipos son un tipo de heurística que las personas utilizan para formar opiniones o emitir juicios sobre cosas que nunca han visto o experimentado. [107] Funcionan como un atajo mental para evaluar todo, desde el estatus social de una persona (en función de sus acciones), [12] hasta clasificar una planta como árbol en función de que sea alta, tenga tronco y tenga hojas (aunque la persona que realiza la evaluación tal vez nunca haya visto ese tipo particular de árbol antes).
Los estereotipos, como los describió por primera vez el periodista Walter Lippmann en su libro Opinión pública (1922), son las imágenes que tenemos en nuestras cabezas y que se construyen en torno a experiencias y a lo que nos dicen sobre el mundo. [108] [109]
heuriskein
(griego antiguo) y
heurisricus
(latín): 'averiguar, descubrir'.
)
'guiar el descubrimiento' o 'mejorar la resolución de problemas' [...] su origen en la antigua Grecia donde el verbo 'heuriskein' significa encontrar.
La palabra heurística se toma directamente del verbo griego
heuriskein
, "descubrir". Como sustantivo se define como "una técnica de descubrimiento" y como adjetivo significa "que sirve para guiar, descubrir o revelar". La designación más común para todo esto es "el método de descubrimiento".
El origen del término se remonta al verbo griego antiguo heuriskein , que significa 'averiguar' o 'descubrir'. A veces, las heurísticas también se denominan 'atajos mentales' o 'reglas generales'.
No solo se utiliza "heurística" de diversas maneras en y dentro de las disciplinas, sino que su significado ha evolucionado a lo largo de los años.
Kahneman y Frederick (2002) propusieron que una heurística evalúa un atributo objetivo mediante otra propiedad (sustitución de atributo) que viene más fácilmente a la mente.
Un buen error es una consecuencia de la adaptación de las heurísticas mentales a la estructura de los entornos. Esta visión ecológica se ilustra con ilusiones visuales. No cometer buenos errores destruiría la inteligencia humana.
Las heurísticas se entienden comúnmente como procedimientos económicos y abreviados que pueden no conducir a resultados óptimos o correctos, pero que generalmente producirán resultados que son en algún sentido satisfactorios o "suficientemente buenos".
Por lo tanto, parafraseando a Polya, la heurística es una ciencia del comportamiento de resolución de problemas que se centra en operaciones mentales plausibles, provisionales, útiles, pero falibles, para descubrir soluciones.
Shah y Oppenheimer (2008) propusieron que todas las heurísticas se basan en la reducción del esfuerzo mediante uno o más de los siguientes: (a) examinar menos señales, (b) reducir el esfuerzo de recuperar valores de señales, (c) simplificar la ponderación de señales, (d) integrar menos información y (e) examinar menos alternativas.
Las heurísticas son un subconjunto de las estrategias; las estrategias también incluyen modelos de regresión compleja o bayesianos.
En un artículo de revisión reciente escrito con Wolfgang Gaissmaier, se propone la siguiente definición:
Otra consecuencia negativa y sustancial fue que los modelos computacionales de heurística, como las reglas lexicográficas (Fishburn, 1974) y la eliminación por aspectos (Tversky, 1972), fueron reemplazados por etiquetas de una sola palabra: disponibilidad, representatividad y anclaje.
Gigerenzer (2021) [dice] que los humanos [y] otros organismos evolucionaron para adquirir lo que él llama 'heurísticas incorporadas' que pueden ser reglas empíricas innatas o aprendidas, que a su vez proporcionan la agilidad para responder a la falta de información mediante un juicio rápido. Las 'heurísticas incorporadas' utilizan la capacidad mental que incluye las habilidades motoras y sensoriales que comienzan a desarrollarse desde el momento del nacimiento. [...] 'teorías de doble proceso' [...] nos parece útil señalar que se puede distinguir entre 'heurísticas del sistema 1' [neuro] y 'heurísticas del sistema 2' [neuro] (Kahneman 2011, p. 98).
Tal como los popperianos y los lakatosianos utilizan el término, una teoría "justificacionista" del conocimiento es aquella comprometida con la existencia de fundamentos del conocimiento, al menos fundamentos probabilísticos.
Esta regla de detención, denominada
regla de confirmación
, funciona bien en situaciones en las que (a) el que toma las decisiones sabe poco sobre la validez de las señales y (b) los costos de las señales son bastante bajos (Karelaia, 2006).
Decisiones basadas en una sola razón
: una clase de heurística que basa los juicios en una sola buena razón, ignorando otras señales (por ejemplo, la heurística de tomar lo mejor y la de pausa)
Así como existe una clase de tales heurísticas de seguimiento, existe una clase de heurísticas de una buena razón, de las cuales la de tomar lo mejor es un miembro. Estas heurísticas también tienen tres bloques de construcción: reglas de búsqueda, reglas de detención y reglas de decisión.
TTB consta de tres bloques de construcción. (1) Regla de búsqueda: buscar a través de señales en el orden de su validez, una medida de precisión igual a la proporción de decisiones correctas tomadas por una señal de todas las veces que la señal discrimina entre pares de opciones. (2) Regla de detención: detener la búsqueda tan pronto como se encuentre una señal que discrimine entre las dos opciones. (3) Regla de decisión: seleccionar la opción a la que apunta la señal discriminante, es decir, la opción que tiene el valor de la señal asociado con valores de criterio más altos.
Tome la mejor (Gigerenzer y Goldstein, 1996). Infiera cuál de las dos alternativas tiene el valor más alto (a) buscando entre las pistas en orden de validez, (b) deteniendo la búsqueda tan pronto como una pista discrimine, (c) eligiendo la alternativa que esta pista favorece.
Take-the-best es un miembro de la familia de heurísticas de una buena razón debido a su regla de detención: la búsqueda se detiene después de encontrar la primera pista que permite realizar una inferencia.
Wubben y Wangenheim (2008) informaron que los gerentes experimentados utilizan una regla simple de actualidad de la última compra: 'Heurística de pausa: si un cliente no ha comprado dentro de una cierta cantidad de meses (la pausa), el cliente se clasifica como inactivo; de lo contrario, el cliente se clasifica como activo'.
Heurística predeterminada (Johnson & Goldstein, 2003). Si hay un valor predeterminado, no haga nada al respecto.
Se ha demostrado que la heurística de prioridad, una heurística de una sola buena razón sin parámetros libres (Brandstätter, Gigerenzer y Hertwig, 2008; Brandstätter et al., 2006) que tiene componentes básicos similares a los de tomar lo mejor, implica (no solo tiene conjuntos de parámetros que son consistentes con) varias de las principales violaciones simultáneamente, incluida la paradoja de Allais y el patrón cuádruple (Katsikopoulos y Gigerenzer, 2008).
Johnson y Raab (2003) propusieron una variante de la heurística de fluidez cuando las alternativas se recuperan secuencialmente en lugar de percibirse simultáneamente: "Heurística de tomar la primera: elegir la primera alternativa que venga a la mente".
Decisiones basadas en el reconocimiento
: una clase de heurística que basa los juicios solo en la información de reconocimiento, ignorando otras señales (por ejemplo, heurística de reconocimiento y fluidez).
Para dos alternativas, la heurística se define como (Goldstein y Gigerenzer 2002): 'Heurística de reconocimiento: si una de dos alternativas es reconocida y la otra no, entonces infiera que la alternativa reconocida tiene el valor más alto con respecto al criterio'.
Heurística de reconocimiento (Goldstein y Gigerenzer, 2002). Si se reconoce una de dos alternativas, infiera que tiene el valor más alto en el criterio.
Heurística de fluidez (Schooler y Hertwig, 2005). Si una alternativa se reconoce más rápido que otra, infiera que tiene el valor más alto en el criterio.
'Heurística de fluidez: si se reconocen ambas alternativas pero una se reconoce más rápido, entonces se infiere que esta alternativa tiene el valor más alto con respecto al criterio.' La heurística de fluidez se basa en trabajos anteriores sobre fluidez (Jacoby y Dallas 1981).
La heurística de la mirada presentada anteriormente tiene tres bloques de construcción. [...] existe una clase de tales heurísticas de seguimiento[.]
Compensaciones: una clase de heurística que pondera todas las señales o alternativas por igual y, por lo tanto, realiza compensaciones (por ejemplo, conteo y 1/N)
Tallying (modelo lineal de peso unitario; Dawes, 1979). Para estimar un criterio, no estime pesos sino simplemente cuente el número de señales favorables.
Esto también podría estar de acuerdo con la
heurística de recuento
donde las personas cuentan el número de argumentos (por ejemplo, pros y contras) y no tienen en cuenta la importancia relativa de cada argumento (Bonnefon, Dubois, Fargier y Leblois, 2008; Gigerenzer, 2004).
1/N; heurística de igualdad (DeMiguel et al., 2006). Asignar recursos de manera equitativa a cada una de las N alternativas.
[Las heurísticas sociales] incluyen las heurísticas de imitación, el tit-for-tat, la heurística del círculo social y el promedio de los juicios de los demás para explotar la "sabiduría de las multitudes" (Hertwig y Herzog 2009). Imitar a los exitosos, por ejemplo, acelera el aprendizaje de órdenes de referencia y puede encontrar órdenes que superan el orden de validez de tomar lo mejor (García-Retamero et al. 2009).
Imita a la mayoría (Boyd y Richerson, 2005). Observa a la mayoría de las personas de tu grupo de iguales e imita su comportamiento. Imita a los exitosos (Boyd y Richerson, 2005). Busca a la persona más exitosa e imita su comportamiento.
Tit-for-tat (Axelrod, 1984). Coopere primero, mantenga un recuerdo de tamaño 1 y luego imite el último comportamiento de su pareja.
[S]i una persona cree que el consenso de la audiencia suele ofrecer una orientación precisa en cuanto a los méritos de los mensajes persuasivos, entonces la reacción positiva de la audiencia a un mensaje específico impulsaría al individuo a aceptar las afirmaciones del orador. La heurística cognitiva es la afirmación de que el consenso de la audiencia en este caso es representativo de situaciones en las que el consenso de la audiencia proporciona una guía fiable (Axsom, Yates y Chaiken, 1987).
Lozinski y Collinson (1999, citado en Giugni, 2006) fueron los primeros en emplear el concepto de "estremecimiento epistemológico" para describir cómo las representaciones preferidas de uno del mundo conocido pueden resultar incapaces de dar sentido de inmediato a lo "maravilloso" (p. 101).
La primera heurística epistémica esencial para el razonamiento mecanicista es que los estudiantes piensen en niveles escalares. La mayoría de las definiciones de razonamiento mecanicista (por ejemplo, Grotzer y Perkins, 2000; Machamer et al., 2000) utilizan el término
subyacente
para describir los tipos de cosas que deben identificarse y caracterizarse para explicar un fenómeno objetivo.
segunda heurística epistémica: identificar y caracterizar elementos relevantes en un nivel escalar por debajo del del fenómeno objetivo. [...] usamos el término
factor
para referirnos en general a los elementos relevantes en el nivel escalar por debajo del del fenómeno agregado. De manera similar, nos referimos en general al trabajo intelectual involucrado en la caracterización de las propiedades, reglas y comportamientos relevantes de los factores como
desempaquetar
esos factores.
Por último, la tercera heurística esencial para el razonamiento mecanicista implica comprobar qué tan bien se ajustan los mecanismos subyacentes al fenómeno observado.
La heurística del afecto es una de las heurísticas más comunes en los individuos y ha sido un tema popular en el estudio de las finanzas conductuales (Finucane et al. 2000).
Las heurísticas adaptativas aparecen comúnmente en modelos de comportamiento, como el refuerzo, la retroalimentación y el estímulo-respuesta.
Sin embargo, en psicología se invocó un significado diferente de 'heurística' con los teóricos de la Gestalt, y más tarde con la noción de Simon de 'satisfacción'.
Satisfactorio (Simon, 1955; Todd & Miller, 1999). Busque alternativas y elija la primera que supere su nivel de aspiración.
Las búsquedas heurísticas satisfactorias de Simon (1955) a través de opciones en cualquier orden, se detienen tan pronto como la primera opción excede un nivel de aspiración y elige esta opción.
[L]a heurística de representatividad[:] Las probabilidades se evalúan en función del grado en que una cosa o un evento es representativo de (se parece a) otro; cuanto mayor sea la representatividad (semejanza), mayor será la estimación de probabilidad[.]
La creencia de que una secuencia como 1111111111111111111 es menos probable que una secuencia como 66234441536125563152 se conoce a menudo como la
heurística de representatividad
(Kahneman y Tversky 1972; Shaughnessy 1977, 1992).
[L]a heurística de disponibilidad[:] La frecuencia de una clase o la probabilidad de un evento se evalúa de acuerdo con la facilidad con la que se pueden traer a la mente instancias o asociaciones (Tversky y Kahneman [1974])
Max Wertheimer, que era un amigo cercano de Einstein, y sus colegas psicólogos de la Gestalt hablaron de métodos heurísticos como "mirar alrededor" para guiar la búsqueda de información.
Al construir la teoría social, Marx no utilizó uno (como generalmente se considera) sino tres modelos heurísticos: base-superestructura, totalidad orgánica y desarrollo dialéctico.
La heurística del límite continuo es un miembro de una clase más general de heurísticas para la reducción de variables (Wilson [2007], pp. 184-92).
Una de las heurísticas políticas que más se ha estudiado desde una perspectiva evolutiva es la heurística del merecimiento.[...] la heurística del merecimiento es la tendencia psicológica de las personas a basar sus opiniones sobre los programas de bienestar en los esfuerzos de los receptores. En concreto, la heurística motiva a las personas a apoyar los beneficios de bienestar para los receptores que se representan como víctimas de la mala suerte y a rechazar los beneficios para los receptores que se representan como perezosos.
La heurística minimalista, aún más simple, que busca entre las señales disponibles en un orden aleatorio[.]
El enfoque en la unificación como estrategia heurística es paralelo a ciertos elementos de un tipo de razonamiento relacionado, a saber, el que se encuentra en el análisis de robustez.
Como con cualquier heurística (Tversky y Kahneman 1974), sin embargo, el enfoque de optimalidad es propenso a sesgos sistemáticos [...] 1.
Plantear una pregunta de por qué
[...] 2.
Delimitar el dominio de investigación
[...] 3.
Selección de características salientes
[...] 4.
Descripción teleológica del sistema
[...] 5.
Búsqueda de la solución óptima
[...] 6.
Comparaciones empíricas
[...] 7.
Mayor refinamiento del modelo
[...] 8.
Generación de nuevas hipótesis
[.] [...] La supervivencia del más apto, que es quizás el más grande de todos los principios de optimalidad, fue formulado como una piedra angular conceptual cualitativa en la teoría de la evolución de Darwin (1859). Los principios de entropía y de mínima acción son otras amplias leyes de optimalidad [...] Las nociones de equilibrio y el comportamiento homeostático también pueden interpretarse como principios generales de optimalidad, que cubren amplios dominios de aplicación.
La bibliografía temática de Minsky (1961 b) incluye a Polya (1945) como la primera referencia a la heurística en la literatura de IA.
Los métodos de análisis y síntesis aparecen más adelante en casi todos los tratados sobre métodos de resolución de problemas [de Pappus].
Investigadores influyentes en heurística, incluidos George Polya, Herbert Simon, Daniel Kahneman y Amos Tversky, y Gerd Gigerenzer.
El trabajo más importante en la enseñanza heurística ha sido realizado por George Polya. Su
How To Solve It
ha sido un éxito de ventas desde su primera impresión en 1945: se vendieron cientos de miles de copias. Como complemento de
How To Solve It
hay otras dos obras, cada una en dos volúmenes:
Mathematical Discovery
y
Mathematics And Plausible Reasoning
.
Es difícil exagerar la influencia del trabajo de Tversky y Kahneman y el llamado "programa de investigación de heurística y sesgos" que le siguió.
'Para elegir un melón maduro, presione el punto donde estaba adherido a la planta y huélalo; si el punto huele como el interior de un melón, probablemente esté maduro' (Pearl [1984])
'Empiece en el cuadrado central cuando empiece un juego de tres en raya' (Dunbar [1998])
Mauritz Johnson (1966) observa que la idea no es nueva y que, ignorando la acreditación clásica de su uso a Sócrates en el
Menón
, se encuentra una discusión temprana del aprendizaje por descubrimiento por parte de David P. Page en su
Theory and Practice of Teaching
en 1847, así como por escritores posteriores, Herbert Spencer en 1860, Frank y Charles McMurry en 1897 y William Chandler Babley en 1905.
Lakatos ([1965]) también adoptó el término para caracterizar su metodología de programas de investigación científica, que llevarían a los investigadores a evitar o perseguir ciertas líneas de investigación (heurísticas "negativas" y "positivas", respectivamente).
El trabajo de Wimsatt ([1980], [1981], [2006], [2007]) sobre estrategias de modelado reduccionista -también basado en el programa de racionalidad limitada de Simon- proporciona un punto de partida alternativo que es más útil para comprender el papel que desempeñan las heurísticas en la ciencia.
En una serie de artículos que comenzaron en 1980 y se presentaron en su libro de 2007, Bill Wimsatt analizó una serie de "heurísticas", consideradas como guías o "reglas generales", que se emplean cuando los científicos proceden de manera reduccionista (1980, 2007).
En resumen, Hodgkin y Huxley utilizan la heurística en el sentido de Wimsatt, y las heurísticas caen tanto en lo que Wimsatt llama heurísticas reduccionistas como también heurísticas no reduccionistas.
{{cite book}}: |website=ignorado ( ayuda )La colección de heurísticas y bloques de construcción que un individuo o una especie tiene a su disposición para construir heurísticas, junto con las capacidades mentales básicas que explotan los bloques de construcción, se ha denominado la caja de herramientas adaptativa (Gigerenzer et al. 1999).
Las capacidades básicas incluyen la memoria de reconocimiento, el monitoreo de frecuencia, el seguimiento de objetos y la capacidad de imitar.
[E]l modo heurístico está limitado por los principios básicos de activación y uso del conocimiento, a saber, disponibilidad, accesibilidad y aplicabilidad (p. ej., Higgins, 1996). Es decir, el procesamiento heurístico requiere que las heurísticas se almacenen en la memoria (es decir, estén disponibles), se recuperen de la memoria (es decir, sean accesibles) y sean relevantes (es decir, aplicables) para la tarea de juicio en cuestión.
La heurística es un modelo cualitativo de diseño de investigación desarrollado a partir de las tradiciones de la psicología humanista. Abarca la importancia de la experiencia humana y encarna el espíritu de la mutualidad "Yo-Tú" de Buber (1958). El modelo heurístico es inherentemente fenomenológico por naturaleza y busca descubrir el significado y la esencia de la experiencia humana a partir del marco de referencia de la persona que la experimenta.
Este "dilema de sesgo-varianza" ayuda a explicar la racionalidad de las heurísticas simples y cómo menos puede ser más (Brighton y Gigerenzer 2008, Gigerenzer y Brighton 2009).
Más bien, como reglas, las heurísticas son procedimientos que se pueden especificar y aplicar en una situación dada.