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Comprobación de hechos

La verificación de hechos es el proceso de verificar la exactitud fáctica de informes y declaraciones cuestionados. La verificación de datos se puede realizar antes o después de que el texto o el contenido se publique o difunda de otro modo. La verificación interna de datos es aquella que realiza internamente el editor para evitar que se publique contenido inexacto; cuando el texto es analizado por un tercero, el proceso se denomina verificación externa de hechos . [1]

Las investigaciones sugieren que la verificación de datos puede corregir las percepciones entre los ciudadanos, [2] así como disuadir a los políticos de difundir afirmaciones falsas o engañosas. [3] [4] Sin embargo, las correcciones pueden decaer con el tiempo o verse abrumadas por señales de las élites que promueven afirmaciones menos precisas. [4] La verificación de datos políticos a veces es criticada como periodismo de opinión . [5] [6] Una revisión de los verificadores de hechos políticos de EE. UU. muestra un resultado mixto sobre si la verificación de hechos es una forma eficaz de reducir las ideas erróneas y si el método es confiable. [7]

Historia de la verificación de hechos

Los periódicos sensacionalistas de la década de 1850 y posteriormente llevaron a una necesidad gradual de medios más factuales. Colin Dickey ha descrito la evolución posterior de la verificación de datos. [8] Los elementos clave fueron el establecimiento de Associated Press en la década de 1850 (se necesita breve material fáctico), Ralph Pulitzer del New York World (su Bureau of Accuracy and Fair Play, 1912), Henry Luce y la revista Time (título provisional original: Facts), y el famoso departamento de verificación de hechos de The New Yorker . Más recientemente, los principales medios de comunicación se han visto sometidos a una grave amenaza económica por parte de las nuevas empresas en línea. Además, la rápida difusión de información errónea y teorías de conspiración a través de las redes sociales se está infiltrando lentamente en los principales medios de comunicación. Una solución es asignar a más personal de los medios una función de verificación de datos, como por ejemplo The Washington Post . Las organizaciones independientes de verificación de datos también se han vuelto prominentes, como PolitiFact .

Tipos de verificación de hechos

La verificación de hechos ante hoc tiene como objetivo identificar errores para que el texto pueda corregirse antes de su difusión, o tal vez rechazarse. La verificación de hechos post hoc suele ir seguida de un informe escrito de inexactitudes, a veces con una métrica visual proporcionada por la organización verificadora (por ejemplo, Pinochos de The Washington Post Fact Checker ocalificaciones TRUTH-O-METER de PolitiFact ). Varias organizaciones se dedican a la verificación de hechos post hoc : los ejemplos incluyen FactCheck.org y PolitiFact en los EE. UU., y Full Fact en el Reino Unido .

Las organizaciones externas de verificación de hechos post hoc surgieron por primera vez en los EE. UU. a principios de la década de 2000, [1] y el concepto ganó relevancia y se extendió a varios otros países durante la década de 2010. [9]

Verificación de hechos post hoc

La verificación externa de hechos post hoc por parte de organizaciones independientes comenzó en Estados Unidos a principios de la década de 2000. [1] En la década de 2010, particularmente después de la elección de Donald Trump como presidente de Estados Unidos en 2016 , la verificación de datos ganó popularidad y se extendió a múltiples países, principalmente en Europa y América Latina. Sin embargo, Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado para la verificación de datos. [9]

Coherencia entre los verificadores de datos

Un estudio encuentra que los verificadores de datos PolitiFact, FactCheck.org y Fact Checker del Washington Post coinciden abrumadoramente en sus evaluaciones de las afirmaciones. [10] [11] Sin embargo, un estudio realizado por Morgan Marietta, David C. Barker y Todd Bowser encontró "diferencias sustanciales en las preguntas formuladas y las respuestas ofrecidas". Concluyeron que esto limitaba la "utilidad de la verificación de hechos para los ciudadanos que intentaban decidir qué versión de las realidades en disputa creer". [12] Un artículo de Chloe Lim, estudiante de doctorado en la Universidad de Stanford, encontró poca superposición en las declaraciones que verifican los verificadores de hechos. De 1.178 verificaciones de hechos realizadas por PolitiFact y 325 verificaciones de hechos realizadas por Fact Checker del Washington Post , solo hubo 77 afirmaciones que ambos verificadores verificaron. El estudio encontró que los verificadores de hechos dieron las mismas calificaciones a 49 y calificaciones cercanas a 22 de 77 afirmaciones, aproximadamente un 92% de acuerdo. Lim concluyó: "Al menos en algunos casos, la ambigüedad estratégica de los políticos puede impedir los objetivos del movimiento de verificación de datos". [13] [14] El proceso de verificación de hechos es a veces cuestionable, en parte porque los verificadores son solo sujetos humanos, y también porque el propósito de algunas instancias de verificación de hechos no estaba claro. [15] [16]

Efectos

Los estudios de verificación de hechos post hoc han dejado claro que tales esfuerzos a menudo resultan en cambios en el comportamiento, en general, tanto del hablante (lo que lo hace más cuidadoso en sus pronunciamientos) como del oyente o lector (lo que lo hace más perspicaz con respecto a sus pronunciamientos). a la exactitud fáctica del contenido); Las observaciones incluyen la propensión del público a dejarse persuadir en absoluto por las correcciones de errores relacionados con los temas más divisivos, o la tendencia a dejarse persuadir en mayor medida por las correcciones de informes negativos (por ejemplo, "anuncios de ataque"), y a ver que las mentes cambian sólo cuando los Para empezar, el individuo equivocado era alguien con ideas razonablemente similares. [17]

Corregir percepciones erróneas

Los estudios han demostrado que la verificación de datos puede afectar la confianza de los ciudadanos en la exactitud de las afirmaciones hechas en la publicidad política. [18] Un estudio de 2020 realizado por economistas de la Escuela de Economía y Ciencias de París Po encontró que las falsedades de Marine Le Pen durante la campaña electoral presidencial francesa de 2017 (i) persuadieron con éxito a los votantes, (ii) perdieron su capacidad de persuasión cuando se verificaron los hechos, y (iii ) no redujo el apoyo político de los votantes a Le Pen cuando se verificaron sus afirmaciones. [19] Un estudio de 2017 en el Journal of Politics encontró que "las personas actualizan constantemente sus creencias políticas en la dirección apropiada, incluso en hechos que tienen implicaciones claras para la reputación de los partidos políticos, aunque lo hacen con cautela y con cierto sesgo... Curiosamente, Aquellos que se identifican con uno de los partidos políticos no son más parciales ni cautelosos que los independientes puros en su aprendizaje, condicionado a sus creencias iniciales". [20]

Un estudio realizado por los científicos cognitivos de la Universidad de Yale Gordon Pennycook y David G. Rand encontró que las etiquetas de Facebook de artículos falsos "redujeron significativamente su precisión percibida en relación con un control sin etiquetas , pero sólo modestamente". [21] Un estudio de Dartmouth dirigido por Brendan Nyhan encontró que las etiquetas de Facebook tuvieron un mayor impacto que el estudio de Yale. [22] [23] Una etiqueta "disputada" en un titular falso redujo el número de encuestados que consideraron que el titular era exacto del 29% al 19%, mientras que una etiqueta "calificada como falsa" redujo el número al 16%. [22] Un estudio de 2019 encontró que la etiqueta "en disputa" reducía las intenciones de los usuarios de Facebook de compartir una noticia falsa. [24] El estudio de Yale encontró evidencia de un efecto contraproducente entre los partidarios de Trump menores de 26 años, por el cual la presencia de artículos falsos etiquetados y sin etiquetar hacía que los artículos falsos sin etiquetar parecieran más precisos. [21] En respuesta a una investigación que cuestionaba la efectividad de las etiquetas "disputadas" de Facebook, Facebook decidió eliminar las etiquetas en diciembre de 2017 y, en su lugar, colocaría artículos que verificaran los hechos de una noticia falsa junto al enlace de la noticia falsa cada vez que se comparte en Facebook. [25]

Según los hallazgos de un estudio de 2017 en la revista Psychological Science, las formas más efectivas de reducir la información errónea mediante correcciones son: [26]

Grandes estudios realizados por Ethan Porter y Thomas J. Wood encontraron que la información errónea propagada por Donald Trump era más difícil de disipar con las mismas técnicas y generaron las siguientes recomendaciones: [27] [28]

Un metaanálisis de 2019 de una investigación sobre los efectos de la verificación de hechos en la información errónea encontró que la verificación de hechos tiene impactos positivos sustanciales en las creencias políticas, pero que este impacto se debilitó cuando los verificadores de hechos utilizaron "escalas de verdad", refutando solo partes de una afirmación. y cuando verificaron los hechos de las declaraciones relacionadas con la campaña. Las creencias, ideologías y conocimientos preexistentes de los individuos afectaron hasta qué punto la verificación de hechos tuvo un impacto. [29] Un estudio de 2019 en el Journal of Experimental Political Science encontró "pruebas sólidas de que los ciudadanos están dispuestos a aceptar correcciones a noticias falsas, independientemente de su ideología y el contenido de las historias falsas". [30]

Un estudio de 2018 encontró que era más probable que los republicanos corrigieran su información falsa sobre el fraude electoral si la corrección procedía de Breitbart News en lugar de una fuente neutral no partidista como PolitiFact . [31] Un estudio de 2022 encontró que las personas expuestas a una verificación de hechos de una declaración falsa por parte de un político de extrema derecha tenían menos probabilidades de compartir la declaración falsa. [32]

Algunos estudios han encontrado que la exposición a verificaciones de hechos tuvo efectos duraderos en la reducción de percepciones erróneas, [33] [34] [35] mientras que otros estudios no han encontrado efectos. [36] [37]

Los académicos han debatido si la verificación de hechos podría conducir a un " efecto contraproducente " mediante el cual corregir información falsa puede hacer que los individuos partidistas se aferren más a sus puntos de vista. Un estudio encontró evidencia de tal " efecto contraproducente ", [38] pero varios otros estudios no lo hicieron. [39] [40] [41] [42] [43]

Discurso político

Un estudio experimental de 2015 encontró que la verificación de datos puede alentar a los políticos a no difundir información errónea . El estudio encontró que podría ayudar a mejorar el discurso político al aumentar los costos o riesgos para la reputación de difundir información errónea para las élites políticas. Los investigadores enviaron "una serie de cartas sobre los riesgos para su reputación y seguridad electoral si fueran sorprendidos haciendo declaraciones cuestionables. Los legisladores a los que se enviaron estas cartas tenían sustancialmente menos probabilidades de recibir una calificación negativa de verificación de hechos o de que su exactitud cuestionado públicamente, lo que sugiere que la verificación de hechos puede reducir la inexactitud cuando representa una amenaza importante". [3]

Preferencias políticas

Un estudio experimental encontró que la verificación de datos durante los debates afectó la evaluación de los espectadores sobre el desempeño de los candidatos en el debate y "una mayor disposición a votar por un candidato cuando la verificación de datos indica que el candidato está siendo honesto". [44]

Un estudio de los partidarios de Trump durante la campaña presidencial de 2016 encontró que, si bien las verificaciones de hechos de las afirmaciones falsas hechas por Trump redujeron la creencia de sus partidarios en las afirmaciones falsas en cuestión, las correcciones no alteraron sus actitudes hacia Trump. [45]

Un estudio de 2019 encontró que la "verificación resumida de hechos", donde el verificador resume cuántas declaraciones falsas ha hecho un político, tiene un mayor impacto en la reducción del apoyo a un político que la verificación de hechos de declaraciones individuales hechas por el político. [46]

Verificación informal de hechos

Los lectores individuales realizan algunos tipos de verificación de hechos, como comparar las afirmaciones de una noticia con las de otra.

El rabino Moshe Benovitz ha observado que: "los estudiantes modernos utilizan sus mundos inalámbricos para aumentar el escepticismo y rechazar el dogma". Dice que esto tiene implicaciones positivas para el desarrollo de valores:

La verificación de hechos puede convertirse en una habilidad que se aprende, y la tecnología se puede aprovechar de una manera que la convierta en algo natural... Al encontrar oportunidades para integrar la tecnología en el aprendizaje, los estudiantes sentirán automáticamente la hermosa combinación de... su ciber... [y su no-seguridad]. mundos virtuales]. En lugar de dos esferas que coexisten incómodamente y orbitan cautelosamente entre sí, hay una valiosa experiencia de síntesis... [47]

Según Jennifer Rose, investigadora de la Queen's University de Belfast , debido a que las noticias falsas se crean con la intención de engañar a los lectores, los consumidores de noticias en línea que intentan verificar los artículos que leen pueden concluir incorrectamente que un artículo de noticias falso es legítimo. Rose afirma: "Un consumidor diligente de noticias en línea probablemente corre un riesgo generalizado de inferir la verdad a partir de premisas falsas " y sugiere que la verificación de hechos por sí sola no es suficiente para reducir el consumo de noticias falsas. A pesar de ello, Rose afirma que la verificación de datos "debería permanecer en las agendas educativas para ayudar a combatir las noticias falsas". [48]

Detectando noticias falsas

El término noticias falsas se popularizó con las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, lo que generó preocupación entre algunos de que las plataformas de medios en línea fueran especialmente susceptibles a difundir desinformación y desinformación. [9] Los artículos de noticias falsas tienden a provenir de sitios web de noticias satíricas o de sitios web con un incentivo para propagar información falsa, ya sea como cebo de clics o para cumplir un propósito. [49] El lenguaje, específicamente, suele ser más incendiario en las noticias falsas que en los artículos reales, en parte porque el propósito es confundir y generar clics. Además, las técnicas de modelado, como las codificaciones de n-gramas y la bolsa de palabras, han servido como otras técnicas lingüísticas para estimar la legitimidad de una fuente de noticias. Además de eso, los investigadores han determinado que las señales visuales también influyen en la categorización de un artículo; específicamente, se pueden diseñar algunas características para evaluar si una imagen era legítima y nos proporciona más claridad sobre las noticias. [50] También hay muchas características del contexto social que pueden desempeñar un papel, así como el modelo de difusión de la noticia. Sitios web como " Snopes " intentan detectar esta información manualmente, mientras que ciertas universidades intentan construir modelos matemáticos para ayudar en este trabajo. [49]

Algunas personas y organizaciones publican sus esfuerzos de verificación de datos en Internet. Estos pueden tener un enfoque temático especial, como el enfoque de Snopes.com en leyendas urbanas o el enfoque del Reporters' Lab de la Universidad de Duke en proporcionar recursos a los periodistas.

Noticias falsas y redes sociales

La adaptación de las redes sociales como plataforma legítima y de uso común ha generado una gran preocupación por las noticias falsas en este ámbito. La difusión de noticias falsas a través de plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram presenta la oportunidad de tener efectos extremadamente negativos en la sociedad, por lo que están ganando impulso nuevos campos de investigación sobre la detección de noticias falsas en las redes sociales. Sin embargo, la detección de noticias falsas en las redes sociales presenta desafíos que hacen que las técnicas de detección y extracción de datos anteriores sean inadecuadas. [51] Como tal, los investigadores piden que se trabaje más con respecto a las noticias falsas caracterizadas contra la psicología y las teorías sociales y que se adapten los algoritmos de extracción de datos existentes para aplicarlos a las redes sociales. [51] Además, se han publicado múltiples artículos científicos que instan al campo a encontrar formas automáticas en las que las noticias falsas puedan filtrarse de las líneas de tiempo de las redes sociales.

Metodología

La lectura lateral, u obtener una breve descripción general de un tema a partir de muchas fuentes en lugar de profundizar en una sola, es un método popular que utilizan los verificadores de hechos profesionales para tener rápidamente una mejor idea de la verdad de una afirmación en particular. [52]

Las herramientas y servicios digitales comúnmente utilizados por los verificadores de datos incluyen, entre otros:

Investigación en curso para la verificación de hechos y la detección de noticias falsas

Desde las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 , las noticias falsas han sido un tema de discusión popular entre el presidente Trump y los medios de comunicación. La realidad de las noticias falsas se ha vuelto omnipresente y se han realizado muchas investigaciones para comprenderlas, identificarlas y combatirlas. Además, varios investigadores comenzaron a utilizar noticias falsas para influir en la campaña presidencial de 2016. Una investigación encontró evidencia de que las noticias falsas a favor de Trump estaban dirigidas selectivamente a conservadores y partidarios de Trump en 2016. [83] Los investigadores encontraron que los sitios de redes sociales, Facebook en particular, son plataformas poderosas para difundir ciertas noticias falsas a grupos específicos. para apelar a sus sentimientos durante la carrera presidencial de 2016. Además, investigadores de Stanford , NYU y NBER encontraron evidencia que muestra cómo la interacción con noticias falsas en Facebook y Twitter fue alta a lo largo de 2016. [84]

Recientemente, se ha trabajado mucho para ayudar a detectar e identificar noticias falsas mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. [85] [86] [87] En 2018, investigadores del CSAIL del MIT crearon y probaron un algoritmo de aprendizaje automático para identificar información falsa buscando patrones, palabras y símbolos comunes que normalmente aparecen en noticias falsas. [88] Más aún, publicaron un conjunto de datos de código abierto con un gran catálogo de fuentes de noticias históricas con sus puntuaciones de veracidad para alentar a otros investigadores a explorar y desarrollar nuevos métodos y tecnologías para detectar noticias falsas. [ cita necesaria ]

En 2022, los investigadores también demostraron la viabilidad de las puntuaciones de falsedad para figuras populares y oficiales al desarrollarlas para más de 800 élites contemporáneas en Twitter , así como puntuaciones de exposición asociadas. [89] [90]

También hay demostraciones de mitigación de información errónea integrada en la plataforma (por diseño) y en el navegador (actualmente en forma de complementos ) . [91] [92] [93] [94] Esfuerzos como proporcionar y ver evaluaciones de precisión estructuradas en publicaciones "actualmente no son compatibles con las plataformas". [91] La confianza en los proveedores de evaluaciones predeterminados o, en diseños descentralizados, seleccionados por el usuario [91] (y su confiabilidad), así como las grandes cantidades de publicaciones y artículos, son dos de los problemas que estos enfoques pueden enfrentar. Además, no pueden mitigar la desinformación en los chats, los medios impresos y la televisión .

Día Internacional de la Verificación de Datos

El concepto del Día Internacional de Verificación de Datos se presentó en una conferencia para periodistas y verificadores de datos en la London School of Economics en junio de 2014. [95] El feriado se creó oficialmente en 2016 y se celebró por primera vez el 2 de abril de 2017. [96 ] La idea del Día Internacional de Verificación de Datos surgió de las muchas campañas de desinformación que se encuentran en Internet, particularmente en los sitios de redes sociales. Su importancia aumentó después de las elecciones de 2016, que llevaron las noticias falsas, así como las acusaciones al respecto, al primer plano de las cuestiones mediáticas. El feriado se celebra el 2 de abril porque "el 1 de abril es un día para los tontos. El 2 de abril es un día para los hechos". [97] Las actividades para el Día Internacional de la Verificación de Datos consisten en que varias organizaciones de medios de comunicación contribuyan a recursos, artículos y lecciones de verificación de datos para estudiantes y el público en general para aprender más sobre cómo identificar noticias falsas y detener la difusión de información errónea. El Día Internacional de Verificación de Datos de 2020 se centró específicamente en cómo identificar con precisión información sobre COVID-19 .

Controversias

La verificación de datos políticos es cada vez más criticada por ser periodismo de opinión . [98] [5] [6] Las críticas han incluido que las organizaciones de verificación de hechos en sí mismas están parcializadas o que es imposible aplicar términos absolutos como "verdadero" o "falso" a afirmaciones inherentemente discutibles. [99] En septiembre de 2016, una encuesta nacional telefónica y en línea de Rasmussen Reports encontró que "solo el 29% de todos los probables votantes estadounidenses confían en la verificación de datos de los comentarios de los candidatos por parte de los medios. El sesenta y dos por ciento (62%) cree en cambio que las organizaciones de noticias sesgan los hechos para ayudar a los candidatos que apoyan". [100] [101]

Un artículo de Andrew Guess (de la Universidad de Princeton), Brendan Nyhan (Dartmouth College) y Jason Reifler (Universidad de Exeter) encontró que los consumidores de noticias falsas tendían a tener opiniones menos favorables sobre la verificación de datos, en particular los partidarios de Trump. [102] El documento encontró que los consumidores de noticias falsas rara vez encontraron verificaciones de datos: "sólo alrededor de la mitad de los estadounidenses que visitaron un sitio web de noticias falsas durante el período de estudio también vieron alguna verificación de datos de uno de los sitios web dedicados a la verificación de datos (14.0 %). " [102]

También se han utilizado sitios web engañosos que se hacen pasar por verificadores de datos para promover la desinformación ; Esta táctica ha sido utilizada tanto por Rusia como por Turquía. [103]

Durante la pandemia de COVID-19 , Facebook anunció que "eliminaría las afirmaciones falsas o desacreditadas sobre el nuevo coronavirus que creó una pandemia global", [104] basándose en sus socios de verificación de datos, conocidos colectivamente como la Red Internacional de Verificación de Datos . [105] En 2021, Facebook revocó su prohibición de publicaciones que especularan que la enfermedad COVID-19 se originó en laboratorios chinos, [106] [107] tras la evolución de las investigaciones sobre el origen de la COVID-19 , incluidas las afirmaciones de la administración Biden, y una carta de dieciocho científicos en la revista Science , diciendo que se necesita una nueva investigación porque "las teorías de la liberación accidental de un laboratorio y el derrame zoonótico siguen siendo viables". [108] [109] La política dio lugar a un artículo en The New York Post que sugería que una fuga de laboratorio sería plausible ser etiquetada inicialmente como "información falsa" en la plataforma. [110] [105] [111] [112] Esto reavivó los debates sobre la noción de consenso científico . En la revista The BMJ , la periodista Laurie Clarke dijo: "La naturaleza polémica de estas decisiones se debe en parte a cómo las plataformas de redes sociales definen los conceptos resbaladizos de desinformación versus desinformación ". Esta decisión se basa en la idea de un consenso científico. Pero algunos científicos dicen que esto sofoca las opiniones heterogéneas, reforzando problemáticamente la idea errónea de que la ciencia es un monolito." David Spiegelhalter , profesor Winton de Comprensión Pública del Riesgo en la Universidad de Cambridge , argumentó que "detrás de puertas cerradas, los científicos pasan todo el tiempo discutiendo y profundamente en desacuerdo en algunas cosas bastante fundamentales". Clarke argumentó además que "La idea binaria de que las afirmaciones científicas son correctas o incorrectas ha alimentado la división que ha caracterizado a la pandemia". [105]

Varios comentaristas han señalado las limitaciones de la verificación de hechos políticos post hoc. Mientras entrevistaban a Andrew Hart en 2019 sobre la verificación de datos políticos en los Estados Unidos, Nima Shirazi y Adam Johnson discuten lo que perciben como un sesgo conservador tácito enmarcado como neutralidad en ciertas verificaciones de hechos, citando argumentos de autoridad , "hiperliterales... regaños". [de] personas de izquierda que criticaron los supuestos del imperialismo estadounidense", refutaciones que pueden no ser objetivas en sí mismas, cuestiones de parcialidad general de los medios de comunicación y "la negativa casi omnipresente a identificar patrones, tendencias y... intenciones en las decisiones de los políticos". ... declaraciones falsas". Argumentan además que la verificación política de hechos se centra exclusivamente en describir hechos en lugar de emitir juicios morales (por ejemplo, el problema del ser y el deber ), afirman que se basa en la razón pública para intentar desacreditar a figuras públicas y cuestionan su eficacia en teorías de conspiración o fascismo . [113]

Del mismo modo, en The Hedgehog Review de 2023, Jonathan D. Teubner y Paul W. Gleason afirman que la verificación de hechos es ineficaz contra la propaganda por al menos tres razones: "En primer lugar, dado que mucho de lo que dicen los propagandistas hábiles será cierto en un sentido literal". nivel, el verificador de hechos no podrá refutarlas. En segundo lugar, no importa cuán bien intencionadas o convincentes sean, la verificación de hechos también difundirá aún más las afirmaciones iniciales. En tercer lugar, incluso si el verificador de hechos logra detectar algunas inexactitudes , el panorama y la sugerencia más amplios permanecerán en su lugar, y es esta sugerencia la que mueve las mentes y los corazones y, finalmente, las acciones". También señalan la gran cantidad de información falsa que se difunde periódicamente por todo el mundo, abrumando a los cientos de grupos de verificación de datos; advertir que un verificador de datos que aborda sistemáticamente la propaganda compromete potencialmente su objetividad; y argumentan que incluso las declaraciones descriptivas son subjetivas y conducen a puntos de vista contradictorios. Como posible paso hacia una solución, los autores sugieren la necesidad de una "comunidad científica" para establecer teorías falsables , "que a su vez den sentido a los hechos", señalando la dificultad que enfrentaría este paso en el panorama de los medios digitales del mundo. Internet. [114]

Las plataformas de redes sociales –Facebook en particular– han sido acusadas por periodistas y académicos de socavar a los verificadores de datos al brindarles poca asistencia; [103] [115] incluidas "organizaciones vinculadas a la propaganda" [103] como CheckYourFact como socios; [103] [116] promocionando medios que han compartido información falsa como Breitbart y The Daily Caller en el suministro de noticias de Facebook ; [103] [117] y eliminar una verificación de datos sobre una afirmación falsa contra el aborto después de recibir presión de senadores republicanos . [103] [118] En 2022 y 2023, muchas plataformas de redes sociales como Meta, YouTube y Twitter han reducido significativamente los recursos en Confianza y seguridad , incluida la verificación de datos. [119] [120] Muchos verificadores de datos dependen en gran medida de asociaciones con plataformas de redes sociales para obtener financiación, tecnología y distribución de sus comprobaciones de datos. [121] [122]

Los comentaristas también han compartido preocupaciones sobre el uso de equivalencias falsas como argumento en la verificación de hechos políticos, citando ejemplos de The Washington Post, The New York Times y The Associated Press donde "los principales verificadores de hechos parecen haber intentado fabricar afirmaciones falsas a partir de políticos progresistas... [por] el deseo de parecer objetivos". [103]

El término "verificación de hechos" también es apropiado y utilizado en exceso por "sitios partidistas", lo que puede llevar a las personas a "ignorar la verificación de datos como un ejercicio motivado y sin sentido si se afirma que todo el contenido ha sido verificado". [103]

Los periodistas de verificación de datos han sido acosados ​​en línea y fuera de línea, desde correos de odio y amenazas de muerte hasta intimidación policial y acciones legales . [123] [124] [125] [126]

Verificación de datos previa a la publicación

Uno de los beneficios de imprimir sólo copias revisadas es que evita problemas graves, a veces costosos. Estos problemas pueden incluir demandas por errores que dañan a personas o empresas, pero incluso los errores más pequeños pueden provocar una pérdida de reputación de la publicación. La pérdida de reputación suele ser el factor de motivación más importante para los periodistas. [127]

Los verificadores de hechos verifican que los nombres, fechas y hechos de un artículo o libro sean correctos. [127] Por ejemplo, pueden ponerse en contacto con una persona citada en un artículo de noticias propuesto y preguntarle si esta cita es correcta o cómo se escribe el nombre de la persona. Los verificadores de hechos son principalmente útiles para detectar errores accidentales; no se les garantizan salvaguardias contra quienes deseen cometer fraudes periodísticos .

como carrera

Los periódicos, revistas y editores de libros generalmente han contratado verificadores de datos profesionales, probablemente a partir de principios de la década de 1920 con la creación de la revista Time en los Estados Unidos, [1] [127] aunque originalmente no se los llamaba "verificadores de hechos". ". [128] Los verificadores de datos pueden ser aspirantes a escritores, futuros editores o autónomos involucrados en otros proyectos; otros son profesionales de carrera. [127]

Históricamente, el campo se consideraba trabajo de mujeres , y desde la época del primer verificador de datos profesional estadounidense hasta al menos la década de 1970, los verificadores de datos de una empresa de medios podían ser exclusivamente mujeres o principalmente. [127]

El número de personas empleadas en la verificación de datos varía según la publicación. Algunas organizaciones tienen importantes departamentos de verificación de datos. Por ejemplo, la revista The New Yorker tenía 16 verificadores de datos en 2003 [127] y el departamento de verificación de datos del semanario alemán Der Spiegel contaba con 70 empleados en 2017. [129] Otros pueden contratar trabajadores independientes por pieza o pueden combinar fact-checkers. comprobar con otras tareas. Es más probable que las revistas utilicen verificadores de datos que los periódicos. [1] Los programas de radio y televisión rara vez emplean verificadores de datos dedicados y, en cambio, esperan que otros, incluido el personal superior, participen en la verificación de datos además de sus otras funciones. [127]

Comprobando el reportaje original.

Stephen Glass comenzó su carrera periodística como verificador de hechos. Continuó inventando historias ficticias, que presentó como reportajes y que los verificadores de hechos de The New Republic (y otros semanarios para los que trabajó) nunca detectaron. Michael Kelly , que editó algunas de las historias inventadas por Glass, se culpó a sí mismo, en lugar de a los verificadores de hechos, diciendo: "Cualquier sistema de verificación de hechos se basa en la confianza... Si un periodista está dispuesto a falsificar notas, derrota al sistema". De todos modos, el verdadero sistema de investigación no es la verificación de hechos sino el editor". [130]

Educación sobre la verificación de datos

Con la circulación de noticias falsas en Internet, muchas organizaciones han dedicado tiempo a crear pautas que ayuden a leer y verificar la información que consumen. Muchas universidades de todo Estados Unidos brindan a los estudiantes universitarios recursos y herramientas para ayudarlos a verificar sus fuentes. Las universidades brindan acceso a guías de investigación que ayudan a los estudiantes a realizar investigaciones exhaustivas con fuentes confiables dentro del mundo académico. Organizaciones como FactCheck.org , OntheMedia.org y PolitiFact.com brindan pautas de procedimiento que ayudan a las personas a navegar el proceso para verificar una fuente. [ cita necesaria ]

El MIT y Stanford comenzaron un curso MOOC en línea en el otoño de 2020 llamado Sorting Truth From Fiction: Civic Online Reasoning. [131] Este curso es para educadores que desean enseñar a los estudiantes cómo realizar una verificación básica de hechos. [ se necesita fuente no primaria ]

Libros sobre verificación de hechos profesional

Alumnos del rol

La siguiente es una lista de personas de quienes se ha informado, de manera confiable, que han desempeñado ese papel de verificación de datos en algún momento de sus carreras, a menudo como un paso hacia otros esfuerzos periodísticos o hacia una carrera de escritor independiente:

Ver también

Referencias

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Otras lecturas

enlaces externos

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