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Mala conducta científica

Una reconstrucción del cráneo que supuestamente perteneció al Hombre de Piltdown , un caso prolongado de mala conducta científica

La mala conducta científica es la violación de los códigos estándar de conducta académica y comportamiento ético en la publicación de investigaciones científicas profesionales . Es una violación de la integridad científica : una violación del método científico y de la ética de la investigación científica , incluido el diseño , la realización y la presentación de informes de investigación.

Una revisión de The Lancet sobre el manejo de la mala conducta científica en los países escandinavos proporciona las siguientes definiciones de muestra, [1] reproducidas en el informe COPE de 1999: [2]

Las consecuencias de la mala conducta científica pueden ser perjudiciales para los autores y el público de las publicaciones [3] [4] y para cualquier persona que las exponga. [5] Además, la promoción de intervenciones médicas o de otro tipo basadas en resultados de investigaciones falsas o inventadas tiene consecuencias para la salud pública. La mala conducta científica puede provocar la pérdida de la confianza pública en la integridad de la ciencia. [6]

El tres por ciento de las 3.475 instituciones de investigación que informan a la Oficina de Integridad de la Investigación del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos , indican algún tipo de mala conducta científica. [7] Sin embargo, la ORI solo investigará las denuncias de irregularidades en las investigaciones financiadas por subvenciones federales. Monitorean rutinariamente dichas publicaciones de investigación en busca de señales de alerta y su investigación está sujeta a un estatuto de limitaciones. Otras organizaciones privadas como el Comité de Editores de Revistas Médicas (COJE) solo pueden vigilar a sus propios miembros. [8]

Motivación

Según David Goodstein de Caltech , existen motivadores que llevan a los científicos a cometer mala conducta, los cuales se resumen brevemente aquí. [9]

Presión profesional
La ciencia sigue siendo una disciplina fuertemente orientada a la carrera profesional. Los científicos dependen de una buena reputación para recibir apoyo y financiación constantes , y una buena reputación depende en gran medida de la publicación de artículos científicos de alto perfil. Por lo tanto, existe un fuerte imperativo de " publicar o morir ". Esto puede motivar a los científicos desesperados (o ávidos de fama) a inventar resultados.
Facilidad de fabricación
En muchos campos científicos, los resultados suelen ser difíciles de reproducir con precisión, ya que están oscurecidos por el ruido , los artefactos y otros datos extraños . Esto significa que incluso si un científico falsifica datos, puede esperar salirse con la suya, o al menos declararse inocente si sus resultados entran en conflicto con los de otros científicos del mismo campo. Hay pocos sistemas sólidamente respaldados para investigar posibles infracciones, intentar presentar cargos o castigar la mala conducta deliberada. Es relativamente fácil hacer trampa, aunque es difícil saber exactamente cuántos científicos falsifican datos. [10]
Ganancia monetaria
En muchos campos científicos, las opciones más lucrativas para los profesionales suelen ser la venta de opiniones. Las empresas pueden pagar a expertos para que apoyen productos de forma directa o indirecta a través de conferencias. Los psicólogos pueden ganar dinero actuando repetidamente como testigos expertos en procedimientos de custodia para los mismos bufetes de abogados.

Formularios

La Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos define tres tipos de mala conducta en la investigación: invención , falsificación y plagio . [11] [12]


También se reconocen otros tipos de mala conducta en la investigación:

Manipulación de fotografías

En comparación con otras formas de mala conducta científica, el fraude de imágenes (manipulación de imágenes para distorsionar su significado) es de particular interés ya que con frecuencia puede ser detectado por partes externas. En 2006, el Journal of Cell Biology ganó publicidad por instituir pruebas para detectar la manipulación de fotografías en artículos que se estaban considerando para su publicación. [30] Esto fue en respuesta al mayor uso de programas como Adobe Photoshop por parte de los científicos, que facilitan la manipulación de fotografías. Desde entonces, más editoriales, incluido Nature Publishing Group , han instituido pruebas similares y requieren que los autores minimicen y especifiquen el alcance de la manipulación de fotografías cuando se envía un manuscrito para su publicación. Sin embargo, hay poca evidencia que indique que tales pruebas se apliquen rigurosamente. Posteriormente, se informó que un artículo de Nature publicado en 2009 [31] contenía alrededor de 20 casos separados [32] de fraude de imágenes.

Aunque el tipo de manipulación que se permite puede depender en gran medida del tipo de experimento que se presente y también diferir de una revista a otra, en general no se permiten las siguientes manipulaciones: [33] [34]

Las manipulaciones de imágenes se realizan normalmente en imágenes visualmente repetitivas, como las de manchas y las imágenes de microscopio. [35]

Investigación con helicópteros

La investigación neocolonial o ciencia neocolonial , [36] [37] frecuentemente descrita como investigación en helicóptero, [36] ciencia del paracaídas [38] [39] o investigación, [40] investigación parasitaria, [41] [42] o estudio de safari, [43] es cuando investigadores de países más ricos van a un país en desarrollo , recopilan información, viajan de regreso a su país, analizan los datos y las muestras y publican los resultados con poca o ninguna participación de investigadores locales. Un estudio de 2003 de la Academia Húngara de Ciencias encontró que el 70% de los artículos en una muestra aleatoria de publicaciones sobre países menos desarrollados no incluían un coautor de investigación local. [37]

Con frecuencia, durante este tipo de investigación, los colegas locales pueden ser utilizados para proporcionar apoyo logístico como intermediarios, pero no se los contrata por su experiencia ni se les da crédito por su participación en la investigación . Las publicaciones científicas resultantes de la ciencia del paracaídas con frecuencia solo contribuyen a la carrera de los científicos de los países ricos, lo que limita el desarrollo de la capacidad científica local (como los centros de investigación financiados ) y las carreras de los científicos locales. [36] Esta forma de ciencia "colonial" tiene reverberaciones de las prácticas científicas del siglo XIX de tratar a los participantes no occidentales como "otros" para promover el colonialismo , y los críticos piden el fin de estas prácticas extractivistas para descolonizar el conocimiento . [44] [45]

Este tipo de enfoque de investigación reduce la calidad de la investigación porque los investigadores internacionales pueden no hacer las preguntas correctas o establecer conexiones con los problemas locales. [46] El resultado de este enfoque es que las comunidades locales no pueden aprovechar la investigación para su propio beneficio. [39] En última instancia, especialmente para los campos que tratan cuestiones globales como la biología de la conservación que dependen de las comunidades locales para implementar soluciones, la ciencia neocolonial impide la institucionalización de los hallazgos en las comunidades locales para abordar cuestiones que están siendo estudiadas por los científicos. [39] [44]

Responsabilidades

Responsabilidad de autoría

Se espera que todos los autores de una publicación científica hayan realizado intentos razonables de verificar los resultados enviados a revistas académicas para su publicación.

La presentación simultánea de hallazgos científicos a más de una revista o la publicación duplicada de hallazgos generalmente se considera una mala conducta, según lo que se conoce como la regla Ingelfinger, llamada así por el editor de The New England Journal of Medicine entre 1967 y 1977, Franz Ingelfinger. [47]

La autoría invitada (donde se declara la autoría en ausencia de participación, también conocida como autoría de regalo) y la autoría fantasma (donde el autor real no figura como autor) se consideran comúnmente como formas de mala conducta en la investigación. En algunos casos, los coautores de investigaciones falsas han sido acusados ​​de comportamiento inapropiado o mala conducta en la investigación por no verificar los informes escritos por otros o por un patrocinador comercial. Los ejemplos incluyen el caso de Gerald Schatten , quien fue coautor con Hwang Woo-Suk , el caso del profesor Geoffrey Chamberlain nombrado como autor invitado de artículos fabricados por Malcolm Pearce, [48] (Chamberlain fue exonerado de colusión en el engaño de Pearce) [49] - y los coautores con Jan Hendrik Schön en Bell Laboratories. Casos más recientes incluyen el de Charles Nemeroff, [50] entonces editor en jefe de Neuropsychopharmacology , y un caso bien documentado que involucra al medicamento Actonel . [51]

Se espera que los autores conserven todos los datos del estudio para examinarlos más tarde, incluso después de la publicación. El hecho de no conservar los datos puede considerarse una mala conducta. Algunas revistas científicas exigen que los autores proporcionen información para que los lectores puedan determinar si los autores podrían tener conflictos de intereses comerciales o no comerciales. También se suele exigir a los autores que proporcionen información sobre los aspectos éticos de la investigación, en particular cuando la investigación implica participantes humanos o animales o el uso de material biológico. El suministro de información incorrecta a las revistas puede considerarse una mala conducta. Las presiones financieras sobre las universidades han alentado este tipo de mala conducta. La mayoría de los casos recientes de presunta mala conducta que implican conflictos de intereses no revelados o el hecho de que los autores no hayan visto los datos científicos se refieren a investigaciones colaborativas entre científicos y empresas de biotecnología. [50] [52]

Responsabilidad de la institución de investigación

En general, para determinar si una persona es culpable de una mala conducta es necesario que la institución académica que la emplea realice una investigación detallada. Estas investigaciones requieren procesos detallados y rigurosos y pueden ser extremadamente costosas. Además, cuanto mayor sea el rango de la persona sospechosa, más probable es que los conflictos de intereses comprometan la investigación. En muchos países (con la notable excepción de los Estados Unidos), la adquisición de fondos sobre la base de datos fraudulentos no es un delito legal y, en consecuencia, no existe un organismo regulador que supervise las investigaciones sobre presunta mala conducta en la investigación. Por lo tanto, las universidades tienen pocos incentivos para investigar las acusaciones de manera contundente o actuar en función de los resultados de dichas investigaciones si confirman la acusación.

Casos muy publicitados ilustran el papel potencial que desempeñan los académicos de alto nivel en instituciones de investigación en el ocultamiento de la mala conducta científica. Una investigación interna del King's College (Londres) demostró que los hallazgos de la investigación de uno de sus investigadores eran "en el mejor de los casos poco fiables y, en muchos casos, espurios" [53], pero la universidad no tomó ninguna medida, como retractarse de investigaciones publicadas relevantes o impedir que se produjeran más episodios.

En un caso más reciente [54], una investigación interna en el Centro Nacional de Ciencias Celulares (NCCS) de Pune determinó que había evidencia de mala conducta por parte de Gopal Kundu , pero se organizó un comité externo que desestimó la acusación y el NCCS emitió un memorando exonerando a los autores de todos los cargos de mala conducta. Sin dejarse intimidar por la exoneración del NCCS, la revista pertinente ( Journal of Biological Chemistry ) retiró el artículo basándose en su propio análisis.

Responsabilidad entre pares científicos

Algunos académicos creen que los colegas científicos que sospechan de una mala conducta científica deberían considerar la posibilidad de tomar medidas informales por sí mismos o de comunicar sus preocupaciones. [55] Esta cuestión es de gran importancia, ya que muchas investigaciones sugieren que es muy difícil para las personas actuar o denunciar un comportamiento inaceptable, a menos que reciban ayuda de sus organizaciones. Una "Guía de fácil uso" y la existencia de un defensor del pueblo confidencial en la organización pueden ayudar a las personas que no están seguras de qué hacer o que tienen miedo de las malas consecuencias de hablar al respecto. [56]

Responsabilidad de las revistas

Las revistas son responsables de salvaguardar el registro de investigación y, por lo tanto, tienen un papel fundamental en el tratamiento de las sospechas de mala conducta. Así lo reconoce el Comité de Ética de Publicaciones (COPE), que ha emitido directrices claras [57] sobre la forma (por ejemplo, la retractación) que deben adoptar las inquietudes sobre el registro de investigación.

En 2012, surgieron pruebas de que las revistas que se enteran de casos en los que hay pruebas sólidas de posible mala conducta, con problemas que pueden afectar a una gran parte de los hallazgos, con frecuencia no emiten una expresión de preocupación ni se comunican con la institución anfitriona para que se pueda realizar una investigación. En un caso [31] , Nature permitió que se publicara una corrección a pesar de las claras pruebas de fraude de imagen. La posterior retractación del artículo requirió las acciones de un denunciante independiente. [58]

Los casos de Joachim Boldt y Yoshitaka Fujii [59] en anestesiología centraron la atención en el papel que desempeñan las revistas en la perpetuación del fraude científico, así como en la forma en que pueden abordarlo. En el caso Boldt, los editores jefe de 18 revistas especializadas (generalmente de anestesia y cuidados intensivos) hicieron una declaración conjunta sobre 88 ensayos clínicos publicados que se llevaron a cabo sin la aprobación del Comité de Ética. En el caso Fujii, que involucra casi 200 artículos, la revista Anesthesia & Analgesia , que publicó 24 de los artículos de Fujii, ha aceptado que su manejo del tema fue inadecuado. Tras la publicación de una carta al editor de Kranke y colegas en abril de 2000, [60] junto con una respuesta no específica del Dr. Fujii, no hubo seguimiento de la acusación de manipulación de datos ni ninguna solicitud de revisión institucional de la investigación del Dr. Fujii. Anesthesia & Analgesia publicó 11 manuscritos adicionales del Dr. Fujii después de las acusaciones de fraude en la investigación en el año 2000, y el editor Steven Shafer declaró [61] en marzo de 2012 que los envíos posteriores del Dr. Fujii a la revista no deberían haberse publicado sin antes verificar las acusaciones de fraude. En abril de 2012, Shafer dirigió a un grupo de editores para que escribieran una declaración conjunta [62] en forma de ultimátum que se puso a disposición del público, dirigida a un gran número de instituciones académicas en las que Fujii había trabajado, ofreciendo a estas instituciones la oportunidad de dar fe de la integridad de la mayor parte de los artículos supuestamente fraudulentos.

Consecuencias de la mala conducta científica

Consecuencias para la ciencia

Las consecuencias del fraude científico varían según la gravedad del fraude, el nivel de notificación que recibe y el tiempo que pasa sin ser detectado. En los casos de pruebas fabricadas, las consecuencias pueden ser de amplio alcance, con otros trabajando para confirmar (o refutar) el hallazgo falso, o con agendas de investigación distorsionadas para abordar la evidencia fraudulenta. El fraude del Hombre de Piltdown es un buen ejemplo: la importancia de los fósiles auténticos que se estaban encontrando fue silenciada durante décadas porque no estaban de acuerdo con el Hombre de Piltdown y las nociones preconcebidas que esos fósiles falsificados apoyaban. Además, el destacado paleontólogo Arthur Smith Woodward pasó un tiempo en Piltdown cada año hasta que murió, tratando de encontrar más restos del Hombre de Piltdown. La mala dirección de los recursos impidió que otros tomaran los fósiles reales más en serio y retrasó el logro de una comprensión correcta de la evolución humana. (El Niño de Taung , que debería haber sido la sentencia de muerte para la opinión de que el cerebro humano evolucionó primero, en cambio fue tratado muy críticamente debido a su desacuerdo con la evidencia del Hombre de Piltdown).

En el caso del profesor Don Poldermans , la mala conducta se produjo en los informes de ensayos de tratamientos para prevenir la muerte y el infarto de miocardio en pacientes sometidos a operaciones. [63] Los informes de los ensayos se utilizaron para emitir directrices que se aplicaron durante muchos años en América del Norte y Europa. [64]

En el caso del Dr. Alfred Steinschneider, se perdieron dos décadas y decenas de millones de dólares de investigación tratando de encontrar el elusivo vínculo entre la apnea del sueño infantil, que Steinschneider dijo haber observado y registrado en su laboratorio, y el síndrome de muerte súbita del lactante (SMSL), del que afirmó que era un precursor. La tapadera se descubrió en 1994, 22 años después del artículo de Steinschneider en Pediatrics de 1972 que afirmaba tal asociación, [65] cuando Waneta Hoyt , la madre de los pacientes en el artículo, fue arrestada, acusada y condenada por cinco cargos de asesinato en segundo grado por la muerte por asfixia de sus cinco hijos. [66] Si bien eso en sí mismo fue bastante malo, el artículo, presumiblemente escrito como un intento de salvar vidas de bebés, irónicamente fue finalmente utilizado como defensa por padres sospechosos de múltiples muertes de sus propios hijos en casos de síndrome de Münchausen por poder . El artículo de Pediatrics de 1972 fue citado en 404 artículos en el ínterin y todavía figura en Pubmed sin comentarios. [67] [ ¿ investigación original? ]

Consecuencias para quienes denuncian mala conducta

Las consecuencias potencialmente graves para las personas que se descubre que han incurrido en mala conducta también se reflejan en las instituciones que las acogen o emplean y también en los participantes en cualquier proceso de revisión por pares que haya permitido la publicación de investigaciones cuestionables. Esto significa que, en cualquier caso, una serie de actores pueden tener una motivación para suprimir cualquier evidencia o sugerencia de mala conducta. Las personas que exponen tales casos, comúnmente llamados denunciantes , se encuentran expuestos a represalias por varios medios diferentes. [48] Estas consecuencias negativas para los denunciantes de mala conducta han impulsado el desarrollo de estatutos para denunciantes, diseñados para proteger a quienes plantean inquietudes ( para más detalles, consulte represalias (ley) ).

Violaciones regulatorias y consecuencias(ejemplo)

El Título 10 del Código de Regulaciones Federales (CFR), Parte 50.5, Mala conducta deliberada de las regulaciones de la Comisión Reguladora Nuclear (NRC) de los Estados Unidos , aborda la prohibición de ciertas actividades por parte de individuos involucrados en actividades autorizadas por la NRC. El 10 CFR 50.5 está diseñado para garantizar la seguridad e integridad de las operaciones nucleares . El 10 CFR Parte 50.9, Integridad y precisión de la información, se centra en los requisitos para proporcionar información y datos a la NRC. La intención del 10 CFR 50.5 es disuadir y penalizar las malas acciones intencionales (es decir, las violaciones). El 10 CFR 50.9 es crucial para mantener la transparencia y la confiabilidad en la industria nuclear , que enfatiza efectivamente la honestidad e integridad para mantener la seguridad y protección de las operaciones nucleares. Por lo tanto, proporcionar información o datos falsos o engañosos a la NRC es una violación del 10 CFR 50.9.

La violación de cualquiera de estas reglas puede dar lugar a sanciones severas, como la rescisión del contrato , multas y procesamiento penal . También puede dar lugar a la revocación de licencias o certificaciones, lo que impediría a las personas o entidades participar en cualquier actividad autorizada por la NRC en el futuro.

Problemas con los datos

Exposición de datos fraudulentos

Con el avance de Internet, ahora hay varias herramientas disponibles para ayudar en la detección de plagio y publicación múltiple dentro de la literatura biomédica. Una herramienta desarrollada en 2006 por investigadores del laboratorio del Dr. Harold Garner en el Centro Médico de la Universidad de Texas Southwestern en Dallas es Déjà vu , [68] una base de datos de acceso abierto que contiene varios miles de instancias de publicación duplicada. Todas las entradas en la base de datos se descubrieron mediante el uso del algoritmo de minería de datos de texto eTBLAST , también creado en el laboratorio del Dr. Garner. La creación de Déjà vu [69] y la posterior clasificación de varios cientos de artículos contenidos en ella han encendido mucho debate en la comunidad científica sobre cuestiones como el comportamiento ético , los estándares de las revistas y los derechos de autor intelectual. Los estudios sobre esta base de datos se han publicado en revistas como Nature y Science , entre otras. [70] [71]

Otras herramientas que pueden utilizarse para detectar datos fraudulentos incluyen el análisis de errores . Las mediciones suelen tener una pequeña cantidad de error y las mediciones repetidas del mismo elemento generalmente darán como resultado ligeras diferencias en las lecturas. Estas diferencias pueden analizarse y seguir ciertas propiedades matemáticas y estadísticas conocidas. Si un conjunto de datos parece ser demasiado fiel a la hipótesis, es decir, no aparece la cantidad de error que normalmente habría en dichas mediciones, se puede llegar a la conclusión de que los datos pueden haber sido falsificados. El análisis de errores por sí solo normalmente no es suficiente para demostrar que los datos han sido falsificados o fabricados, pero puede proporcionar la evidencia de respaldo necesaria para confirmar las sospechas de mala conducta.

Intercambio de datos

Kirby Lee y Lisa Bero sugieren que "si bien revisar datos sin procesar puede ser difícil, costoso y demandar mucho tiempo, contar con una política de este tipo haría que los autores fueran más responsables de la precisión de sus datos y potencialmente reduciría el fraude o la mala conducta científica". [72]

Subregistro

La gran mayoría de los casos de mala conducta científica no se denuncian. El número de retractaciones de artículos en 2022 fue de casi 5.500, pero Ivan Oransky y Adam Marcus, cofundadores de Retraction Watch , estiman que deberían producirse al menos 100.000 retractaciones cada año, y que solo una de cada cinco se debe a un "error honesto". [73]

Algunos casos notables

En 1998, Andrew Wakefield publicó un artículo de investigación fraudulento en The Lancet en el que afirmaba que existían vínculos entre la vacuna MMR , el autismo y la enfermedad inflamatoria intestinal . En 2010, el Consejo Médico General del Reino Unido lo declaró culpable de deshonestidad en su investigación y lo expulsó de la medicina tras una investigación realizada por Brian Deer del Sunday Times de Londres . [74]

Las afirmaciones del artículo de Wakefield fueron ampliamente difundidas [75] , lo que provocó una marcada caída de las tasas de vacunación en el Reino Unido e Irlanda y brotes de paperas y sarampión . La promoción de la supuesta relación continúa alimentando el movimiento antivacunación .

En 2011, se descubrió que Diederik Stapel , un psicólogo social holandés de gran prestigio, había falsificado datos en docenas de estudios sobre el comportamiento humano. [76] Se le ha llamado "el mayor estafador de la ciencia académica". [77]

En 2020, Sapan Desai y sus coautores publicaron dos artículos en las prestigiosas revistas médicas The Lancet y The New England Journal of Medicine , a principios de la pandemia de COVID-19 . Los artículos se basaban en un conjunto de datos muy grande publicado por Surgisphere , una empresa propiedad de Desai. Se descubrió que el conjunto de datos era una invención y los artículos pronto fueron retractados. [78] [79]

En 2024, Eliezer Masliah , jefe de la División de Neurociencia del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento , fue sospechoso de haber manipulado y reutilizado de forma inapropiada imágenes en más de 100 artículos científicos que abarcaron varias décadas, incluidos aquellos que fueron utilizados por la FDA para dar luz verde a las pruebas del fármaco experimental prasinezumab como tratamiento para el Parkinson. [80]

Soluciones

Cambios en la evaluación de la investigación

Desde 2012, la Declaración sobre Evaluación de la Investigación (DORA), de San Francisco, reunió a muchas instituciones, editores e individuos comprometidos a mejorar las métricas utilizadas para evaluar la investigación y dejar de centrarse en el factor de impacto de la revista . [81]

Véase también

Referencias

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