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Heurístico

Una heurística [1] o técnica heurística ( resolución de problemas , atajo mental , regla empírica ) [2] [3] [4] [5] es cualquier enfoque para la resolución de problemas que emplea un método pragmático que no está completamente optimizado , perfeccionado o racionalizado , pero que, sin embargo, es "lo suficientemente bueno" como aproximación o sustitución de atributos . [6] [7] Cuando encontrar una solución óptima es imposible o poco práctico, se pueden utilizar métodos heurísticos para acelerar el proceso de encontrar una solución satisfactoria. [8] [9] Las heurísticas pueden ser atajos mentales que alivian la carga cognitiva de tomar una decisión . [10] [11] [12]

El razonamiento heurístico se basa a menudo en la inducción o en la analogía [...] La inducción es el proceso de descubrir leyes generales [...] La inducción trata de encontrar regularidad y coherencia [...] Sus instrumentos más conspicuos son la generalización , la especialización y la analogía. [...] La heurística analiza el comportamiento humano frente a los problemas [...] que han sido preservados en la sabiduría de los proverbios . [13]

Contexto

Gigerenzer y Gaissmaier (2011) afirman que los subconjuntos de la estrategia incluyen heurísticas , análisis de regresión e inferencia bayesiana . [14]

Una heurística es una estrategia que ignora parte de la información, con el objetivo de tomar decisiones de manera más rápida, frugal y/o precisa que los métodos más complejos (Gigerenzer y Gaissmaier [2011], p. 454; ver también Todd et al. [2012], p. 7). [15]

—  S. Chow, "Muchos significados de 'heurística'", The British Journal for the Philosophy of Science

Las heurísticas son estrategias basadas en reglas para generar decisiones óptimas , como el efecto de anclaje y el problema de maximización de la utilidad . [16] Estas estrategias dependen del uso de información fácilmente accesible, aunque de aplicación libre, para controlar la resolución de problemas en seres humanos, máquinas y cuestiones abstractas. [17] [18] Cuando un individuo aplica una heurística en la práctica, generalmente funciona como se esperaba. Sin embargo, alternativamente puede crear errores sistemáticos. [19]

La heurística más fundamental es la de ensayo y error, que se puede utilizar en todo, desde la combinación de tuercas y tornillos hasta la búsqueda de valores de variables en problemas de álgebra. En matemáticas, algunas heurísticas comunes implican el uso de representaciones visuales, suposiciones adicionales, razonamiento hacia adelante y hacia atrás y simplificación.

La teoría del proceso dual se ocupa de las heurísticas incorporadas . [20]

En psicología , las heurísticas son reglas simples y eficientes, aprendidas o inculcadas por procesos evolutivos. Estas heurísticas psicológicas se han propuesto para explicar cómo las personas toman decisiones, llegan a juicios y resuelven problemas. Estas reglas suelen entrar en juego cuando las personas se enfrentan a problemas complejos o a información incompleta. Los investigadores emplean varios métodos para comprobar si las personas utilizan estas reglas. Se ha demostrado que las reglas funcionan bien en la mayoría de las circunstancias, pero en ciertos casos pueden conducir a errores sistemáticos o sesgos cognitivos . [21]

Modelos de rigor heurístico

La heurística lakatosiana se basa en el término clave: Justificación (epistemología) . [22]

Decisiones basadas en una sola razón

Las decisiones de una sola razón son algoritmos que se componen de tres reglas: reglas de búsqueda, reglas de confirmación (detención) y reglas de decisión [23] [24] [25]

Decisiones basadas en el reconocimiento

Una clase cuya función es determinar y filtrar cosas superfluas. [33]

Heurística de seguimiento

La heurística de seguimiento es una clase de heurística. [38]

Compensación

Heurística social

Heurística social  – Procesos de toma de decisiones en entornos sociales [43]

Heurística epistémica

Economía del comportamiento

Otros

Metaheurística

Historia

George Polya estudió y publicó sobre heurística en 1945. [68] Polya (1945) cita a Pappus de Alejandría como autor de un texto que Polya llama Heurístico . [69] Los métodos de resolución de problemas heurísticos de Pappus consisten en análisis y síntesis [ desambiguación necesaria ] . [70]

Notable

Cifras

Obras

Contemporáneo

El estudio de la heurística en la toma de decisiones humanas fue desarrollado en los años 1970 y 1980 por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman , [82] aunque el concepto había sido introducido originalmente por el premio Nobel Herbert A. Simon . El objeto de investigación original de Simon era la resolución de problemas que mostraban que operamos dentro de lo que él llama racionalidad limitada . Acuñó el término satisfacing , que denota una situación en la que las personas buscan soluciones, o aceptan elecciones o juicios, que son "suficientemente buenos" para sus propósitos aunque podrían optimizarse. [83]

Rudolf Groner analizó la historia de la heurística desde sus raíces en la antigua Grecia hasta el trabajo contemporáneo en psicología cognitiva e inteligencia artificial , [84] proponiendo un estilo cognitivo "pensamiento heurístico versus algorítmico", que puede evaluarse por medio de un cuestionario validado . [85]

Caja de herramientas adaptativa

La caja de herramientas adaptativa contiene estrategias para fabricar dispositivos heurísticos. [86] Las capacidades mentales básicas son el recuerdo (memoria) , la frecuencia , la permanencia de los objetos y la imitación . [87] Gerd Gigerenzer y su grupo de investigación argumentaron que los modelos de heurísticas deben ser formales para permitir predicciones de comportamiento que puedan probarse. [88] Estudian las heurísticas rápidas y frugales en la "caja de herramientas adaptativa" de individuos o instituciones, y la racionalidad ecológica de estas heurísticas; es decir, las condiciones bajo las cuales es probable que una heurística dada tenga éxito. [89] El estudio descriptivo de la "caja de herramientas adaptativa" se realiza mediante observación y experimentación, mientras que el estudio prescriptivo de la racionalidad ecológica requiere análisis matemático y simulación por computadora. Las heurísticas, como la heurística de reconocimiento , la heurística de tomar lo mejor y los árboles rápidos y frugales , han demostrado ser efectivas en las predicciones, particularmente en situaciones de incertidumbre. Se suele decir que la heurística sacrifica precisión por esfuerzo, pero esto sólo es así en situaciones de riesgo. El riesgo se refiere a situaciones en las que se conocen todas las acciones posibles, sus resultados y probabilidades. En ausencia de esta información, es decir, en condiciones de incertidumbre, la heurística puede lograr una mayor precisión con un menor esfuerzo. [90] Este hallazgo, conocido como efecto de menos es más , no se habría encontrado sin modelos formales. La valiosa información de este programa es que la heurística es eficaz no a pesar de su simplicidad, sino gracias a ella. Además, Gigerenzer y Wolfgang Gaissmaier descubrieron que tanto los individuos como las organizaciones dependen de la heurística de forma adaptativa. [91]

Teoría del yo cognitivo-experiencial

Las heurísticas, a través de un mayor refinamiento y de una mayor investigación, han comenzado a ser aplicadas a otras teorías, o a ser explicadas por ellas. Por ejemplo, la teoría del yo cognitivo-experiencial (CEST, por sus siglas en inglés) es también una visión adaptativa del procesamiento heurístico. La CEST desglosa dos sistemas que procesan la información. En algunas ocasiones, en términos generales, los individuos consideran las cuestiones de manera racional, sistemática, lógica, deliberada, esforzada y verbal. En otras ocasiones, los individuos consideran las cuestiones de manera intuitiva, sin esfuerzo, global y emocional. [92] Desde esta perspectiva, las heurísticas son parte de un sistema de procesamiento experiencial más amplio que a menudo es adaptativo, pero vulnerable al error en situaciones que requieren un análisis lógico. [93]

Sustitución de atributos

En 2002, Daniel Kahneman y Shane Frederick propusieron que la heurística cognitiva funciona mediante un proceso llamado sustitución de atributos , que ocurre sin que haya conciencia de ello. [94] Según esta teoría, cuando alguien hace un juicio (de un "atributo objetivo") que es computacionalmente complejo, se sustituye por un "atributo heurístico" más fácil de calcular. En efecto, un problema cognitivamente difícil se resuelve respondiendo a un problema bastante más simple, sin ser consciente de que esto sucede. [94] Esta teoría explica los casos en los que los juicios no muestran regresión hacia la media . [95] Se puede considerar que la heurística reduce la complejidad de los juicios clínicos en el ámbito de la atención sanitaria. [96]

Disciplinas académicas

Psicología

Una heurística se almacena en la memoria . [97] Las heurísticas son inherentemente fenomenológicas, por ejemplo, Yo y Tú . [98]

Filosofía

Se utiliza un dispositivo heurístico cuando existe una entidad X para permitir la comprensión o el conocimiento acerca de otra entidad Y.

Un buen ejemplo es un modelo que, como nunca es idéntico a lo que modela , es un dispositivo heurístico para permitir la comprensión de lo que modela. Las historias, metáforas, etc., también pueden denominarse heurísticas en este sentido. Un ejemplo clásico es la noción de utopía tal como se describe en la obra más conocida de Platón , La República . Esto significa que la "ciudad ideal" como se describe en La República no se da como algo que se debe perseguir o para presentar un punto de orientación para el desarrollo. Más bien, muestra cómo tendrían que conectarse las cosas y cómo una cosa llevaría a otra (a menudo con resultados altamente problemáticos), si uno optara por ciertos principios y los llevara a cabo rigurosamente.

Heurística también se utiliza a menudo como sustantivo para describir una regla general , un procedimiento o un método. [99] Los filósofos de la ciencia han enfatizado la importancia de la heurística en el pensamiento creativo y la construcción de teorías científicas. [100] Las obras seminales incluyen La lógica del descubrimiento científico de Karl Popper y otras de Imre Lakatos , [101] Lindley Darden y William C. Wimsatt .

Ley

En la teoría jurídica , especialmente en la teoría del derecho y la economía , se utilizan heurísticas en el derecho cuando el análisis caso por caso sería impráctico, en la medida en que la "practicidad" se define por los intereses de un órgano de gobierno. [102]

El actual régimen de regulación de los valores presupone en gran medida que todos los inversores actúan como personas perfectamente racionales. En realidad, los inversores reales se enfrentan a limitaciones cognitivas derivadas de sesgos, heurísticas y efectos de encuadre. Por ejemplo, en todos los estados de los Estados Unidos la edad legal para consumir alcohol para personas no supervisadas es de 21 años, porque se sostiene que las personas deben ser lo suficientemente maduras para tomar decisiones que impliquen los riesgos del consumo de alcohol . Sin embargo, suponiendo que las personas maduran a ritmos diferentes, la edad específica de 21 años sería demasiado tarde para algunos y demasiado temprana para otros. En este caso, se utiliza la demarcación un tanto arbitraria porque es imposible o poco práctico determinar si un individuo es lo suficientemente maduro para que la sociedad le confíe ese tipo de responsabilidad. Sin embargo, algunos cambios propuestos han incluido la finalización de un curso de educación sobre el alcohol en lugar de alcanzar los 21 años de edad como criterio para la posesión legal de alcohol. Esto haría que la política sobre el alcohol para los jóvenes se basara más en el caso por caso y menos en una base heurística, ya que la finalización de ese curso presumiblemente sería voluntaria y no uniforme para toda la población.

El mismo razonamiento se aplica a la ley de patentes . Las patentes se justifican con el argumento de que los inventores deben estar protegidos para que tengan incentivos para inventar. Por lo tanto, se sostiene que es en el mejor interés de la sociedad que los inventores reciban un monopolio temporal otorgado por el gobierno sobre su idea, de modo que puedan recuperar los costos de inversión y obtener ganancias económicas durante un período limitado. En los Estados Unidos, la duración de este monopolio temporal es de 20 años a partir de la fecha en que se presentó la solicitud de patente, aunque el monopolio en realidad no comienza hasta que la solicitud se ha convertido en una patente. Sin embargo, al igual que el problema de la edad para beber mencionado anteriormente, el período específico tendría que ser diferente para que cada producto sea eficiente. Se utiliza un período de 20 años porque es difícil decir cuál debería ser el número para cada patente individual. Más recientemente, algunos, incluido el profesor de derecho de la Universidad de Dakota del Norte Eric E. Johnson, han sostenido que las patentes en diferentes tipos de industrias, como las patentes de software , deberían estar protegidas por períodos de tiempo diferentes. [103]

Inteligencia artificial

El equilibrio entre sesgo y varianza proporciona información para describir la estrategia de menos es más. [104] Se puede utilizar una heurística en sistemas de inteligencia artificial durante la búsqueda de un espacio de soluciones . La heurística se deriva utilizando alguna función que el diseñador introduce en el sistema o ajustando el peso de las ramas en función de la probabilidad de que cada rama conduzca a un nodo objetivo .

Economía del comportamiento

La heurística se refiere a los atajos cognitivos que utilizan las personas para simplificar los procesos de toma de decisiones en situaciones económicas. La economía del comportamiento es un campo que integra conocimientos de la psicología y la economía para comprender mejor cómo toman decisiones las personas.

El anclaje y el ajuste son una de las heurísticas más ampliamente investigadas en la economía del comportamiento. El anclaje es la tendencia de las personas a hacer juicios o conclusiones futuras basándose demasiado en la información original que se les proporciona. Este conocimiento inicial funciona como un ancla y puede influir en los juicios futuros incluso si el ancla no tiene ninguna relación con las decisiones en cuestión. El ajuste, por otro lado, es el proceso a través del cual las personas realizan cambios graduales en sus juicios o conclusiones iniciales.

Se ha observado el anclaje y el ajuste en una amplia gama de contextos de toma de decisiones, incluidas las decisiones financieras, el comportamiento del consumidor y la negociación. Los investigadores han identificado una serie de estrategias que se pueden utilizar para mitigar los efectos del anclaje y el ajuste, como proporcionar múltiples anclajes, alentar a las personas a generar anclajes alternativos y proporcionar estímulos cognitivos para alentar una toma de decisiones más deliberativa.

Otras heurísticas estudiadas en la economía del comportamiento incluyen la heurística de representatividad , que se refiere a la tendencia de los individuos a categorizar objetos o eventos en función de qué tan similares son a ejemplos típicos, [105] y la heurística de disponibilidad , que se refiere a la tendencia de los individuos a juzgar la probabilidad de un evento en función de la facilidad con la que viene a la mente. [106]

Estereotipos

Los estereotipos son un tipo de heurística que las personas utilizan para formar opiniones o emitir juicios sobre cosas que nunca han visto o experimentado. [107] Funcionan como un atajo mental para evaluar todo, desde el estatus social de una persona (en función de sus acciones), [12] hasta clasificar una planta como árbol en función de su altura, su tronco y sus hojas (aunque la persona que realiza la evaluación tal vez nunca haya visto ese tipo particular de árbol antes).

Los estereotipos, como los describió por primera vez el periodista Walter Lippmann en su libro Opinión pública (1922), son las imágenes que tenemos en nuestras cabezas y que se construyen en torno a experiencias y a lo que nos dicen sobre el mundo. [108] [109]

Véase también

Referencias

  1. ^ ( / h j ʊ ˈ r ɪ s t ɪ k / ; del griego antiguo εὑρίσκω ( heurískō )  'método de descubrimiento' Error de Lua en Módulo:Cita/CS1/Configuración en la línea 2083: intento de indexar un valor booleano. )
  2. ^ Error de Lua en Módulo:Cita/CS1/Configuración en la línea 2083: intento de indexar un valor booleano.
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Lectura adicional