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Mala conducta científica

La mala conducta científica es la violación de los códigos estándar de conducta académica y comportamiento ético en la publicación de investigaciones científicas profesionales .

Una revisión de Lancet sobre el manejo de la mala conducta científica en los países escandinavos proporciona las siguientes definiciones de muestra, [1] reproducidas en el informe COPE de 1999: [2]

Las consecuencias de la mala conducta científica pueden ser perjudiciales para los perpetradores y la audiencia de la revista [3] [4] y para cualquier individuo que la exponga. [5] Además, la promoción de intervenciones médicas o de otro tipo basadas en resultados de investigaciones falsos o inventados tiene implicaciones para la salud pública.

El tres por ciento de las 3.475 instituciones de investigación que dependen de la Oficina de Integridad en la Investigación del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU . indican alguna forma de mala conducta científica. [6] Sin embargo, la ORI sólo investigará acusaciones de irregularidades cuando la investigación haya sido financiada con subvenciones federales. Supervisan habitualmente dichas publicaciones de investigación en busca de señales de alerta y su investigación está sujeta a un plazo de prescripción. Otras organizaciones privadas como el Comité de Editores de Revistas Médicas (COJE) sólo pueden controlar a sus propios miembros. [7]

Motivación

Según David Goodstein de Caltech , existen motivos para que los científicos cometan malas conductas, que se resumen brevemente a continuación. [8]

presión profesional
La ciencia sigue siendo una disciplina fuertemente impulsada por la carrera. Los científicos dependen de una buena reputación para recibir apoyo y financiación continuos , y una buena reputación depende en gran medida de la publicación de artículos científicos de alto perfil. De ahí que exista un fuerte imperativo de " publicar o perecer ". Claramente, esto puede motivar a científicos desesperados (o hambrientos de fama) a fabricar resultados.
Facilidad de fabricación
En muchos campos científicos, los resultados suelen ser difíciles de reproducir con precisión, ya que quedan oscurecidos por el ruido , los artefactos y otros datos extraños . Eso significa que incluso si un científico falsifica datos, puede esperar salirse con la suya, o al menos alegar inocencia si sus resultados entran en conflicto con otros en el mismo campo. Hay pocos sistemas firmemente respaldados para investigar posibles violaciones, intentar presentar cargos o castigar malas conductas deliberadas. Es relativamente fácil hacer trampa, aunque es difícil saber exactamente cuántos científicos fabrican datos. [9]
Ganancia monetaria
En muchos campos científicos, la opción más lucrativa para los profesionales suele ser vender opiniones. Las corporaciones pueden pagar a expertos para que respalden los productos directa o indirectamente a través de conferencias. Los psicólogos pueden ganar dinero actuando repetidamente como testigos expertos en procedimientos de custodia para las mismas firmas de abogados.

Formularios

La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. define tres tipos de mala conducta en la investigación: fabricación , falsificación y plagio . [10] [11]

También se reconocen otros tipos de malas prácticas en investigación:

manipulación de foto

En comparación con otras formas de mala conducta científica, el fraude de imágenes (manipulación de imágenes para distorsionar su significado) es de particular interés, ya que con frecuencia puede ser detectado por partes externas. En 2006, el Journal of Cell Biology ganó publicidad por instituir pruebas para detectar manipulación fotográfica en artículos que se estaban considerando para publicación. [27] Esto fue en respuesta al mayor uso de programas como Adobe Photoshop por parte de los científicos, que facilitan la manipulación de fotografías. Desde entonces, más editoriales, incluido Nature Publishing Group , han instituido pruebas similares y exigen a los autores que minimicen y especifiquen el alcance de la manipulación fotográfica cuando se envía un manuscrito para su publicación. Sin embargo, hay poca evidencia que indique que tales pruebas se apliquen rigurosamente. Posteriormente se informó que un artículo de Nature publicado en 2009 [28] contenía alrededor de 20 casos separados [29] de fraude de imágenes.

Aunque el tipo de manipulación que se permite puede depender mucho del tipo de experimento que se presente y también diferir de una revista a otra, en general no se permiten las siguientes manipulaciones: [ cita necesaria ]

Las manipulaciones de imágenes generalmente se realizan en imágenes visualmente repetitivas, como las de transferencias e imágenes de microscopio. [30]

Investigación en helicóptero

Investigación neocolonial o ciencia neocolonial , [31] [32] frecuentemente descrita como investigación en helicóptero, [31] ciencia del paracaídas [33] [34] o investigación, [35] investigación parasitaria, [36] [37] o safari estudio, [38] es cuando investigadores de países más ricos van a un país en desarrollo , recopilan información, viajan de regreso a su país, analizan los datos y las muestras y publican los resultados con poca o ninguna participación de los investigadores locales. Un estudio realizado en 2003 por la Academia de Ciencias de Hungría encontró que el 70% de los artículos en una muestra aleatoria de publicaciones sobre países menos desarrollados no incluían un coautor de investigación local. [32]

Con frecuencia, durante este tipo de investigación, los colegas locales pueden ser utilizados para brindar apoyo logístico como reparadores , pero no se les contrata por su experiencia ni se les da crédito por su participación en la investigación . Las publicaciones científicas resultantes de la ciencia del paracaídas frecuentemente sólo contribuyen a la carrera de los científicos de los países ricos, limitando así el desarrollo de la capacidad científica local (como los centros de investigación financiados ) y las carreras de los científicos locales. [31] Esta forma de ciencia "colonial" tiene repercusiones de las prácticas científicas del siglo XIX que trataban a los participantes no occidentales como "otros" para promover el colonialismo , y los críticos piden el fin de estas prácticas extractivistas para descolonizar el conocimiento . [39] [40]

Este tipo de enfoque de investigación reduce la calidad de la investigación porque es posible que los investigadores internacionales no hagan las preguntas correctas o no establezcan conexiones con cuestiones locales. [41] El resultado de este enfoque es que las comunidades locales no pueden aprovechar la investigación para su propio beneficio. [34] En última instancia, especialmente en los campos que se ocupan de cuestiones globales como la biología de la conservación , que dependen de las comunidades locales para implementar soluciones, la ciencia neocolonial impide la institucionalización de los hallazgos en las comunidades locales para abordar los problemas que están estudiando los científicos. [34] [39]

Responsabilidades

Responsabilidad de autoría

Se espera que todos los autores de una publicación científica hayan hecho esfuerzos razonables para verificar los hallazgos enviados a revistas académicas para su publicación.

La presentación simultánea de hallazgos científicos a más de una revista o la publicación duplicada de los hallazgos generalmente se considera mala conducta, según lo que se conoce como regla de Ingelfinger, que lleva el nombre del editor del New England Journal of Medicine 1967-1977, Franz Ingelfinger. [42]

La autoría invitada (donde existe una autoría declarada en ausencia de participación, también conocida como autoría donada) y la autoría fantasma (cuando el autor real no figura como autor) se consideran comúnmente formas de mala conducta en la investigación. En algunos casos, los coautores de investigaciones falsificadas han sido acusados ​​de comportamiento inapropiado o mala conducta en la investigación por no verificar informes escritos por otros o por un patrocinador comercial. Los ejemplos incluyen el caso de Gerald Schatten , quien fue coautor con Hwang Woo-Suk , el caso del profesor Geoffrey Chamberlain nombrado autor invitado de artículos fabricados por Malcolm Pearce, [43] (Chamberlain fue exonerado de colusión en el engaño de Pearce) [44] – y los coautores con Jan Hendrik Schön en Bell Laboratories. Los casos más recientes incluyen el de Charles Nemeroff, [45] entonces editor en jefe de Neuropsychopharmacology , y un caso bien documentado que involucra el medicamento Actonel . [46]

Se espera que los autores conserven todos los datos del estudio para su posterior examen, incluso después de la publicación. La no conservación de los datos podrá ser considerada una mala conducta. Algunas revistas científicas exigen que los autores proporcionen información para permitir a los lectores determinar si los autores podrían tener conflictos de intereses comerciales o no comerciales. También se suele exigir a los autores que proporcionen información sobre los aspectos éticos de la investigación, particularmente cuando la investigación involucra participantes humanos o animales o el uso de material biológico. El suministro de información incorrecta a las revistas puede considerarse una mala conducta. Las presiones financieras sobre las universidades han fomentado este tipo de mala conducta. La mayoría de los casos recientes de presunta mala conducta que implican conflictos de intereses no revelados o que los autores no han visto datos científicos implican investigaciones colaborativas entre científicos y empresas de biotecnología. [45] [47]

Responsabilidad de la institución de investigación

En general, definir si un individuo es culpable de mala conducta requiere una investigación detallada por parte de la institución académica que emplea al individuo. Estas investigaciones requieren procesos detallados y rigurosos y pueden resultar extremadamente costosas. Además, cuanto más alto sea el individuo bajo sospecha, más probable será que los conflictos de intereses comprometan la investigación. En muchos países (con la notable excepción de Estados Unidos), la adquisición de fondos sobre la base de datos fraudulentos no es un delito legal y, en consecuencia, no existe ningún regulador que supervise las investigaciones sobre supuestas malas conductas en la investigación. Por lo tanto, las universidades tienen pocos incentivos para investigar las acusaciones de manera sólida o actuar sobre los resultados de dichas investigaciones si reivindican la acusación.

Casos bien publicitados ilustran el papel potencial que desempeñan los académicos de alto nivel en las instituciones de investigación a la hora de ocultar la mala conducta científica. Una investigación interna del King's College (Londres) mostró que los resultados de la investigación de uno de sus investigadores eran "en el mejor de los casos, poco fiables y en muchos casos falsos" [48] pero el colegio no tomó ninguna medida, como retractarse de investigaciones relevantes publicadas o impedir que se publicaran más episodios. ocurriendo.

En un caso más reciente [49], una investigación interna en el Centro Nacional de Ciencia Celular (NCCS), Pune determinó que había pruebas de mala conducta por parte de Gopal Kundu , pero luego se organizó un comité externo que desestimó la acusación y el NCCS emitió un memorando que exonera a los autores de todos los cargos de mala conducta. Sin inmutarse por la exoneración del NCCS, la revista pertinente ( Journal of Biological Chemistry ) retiró el artículo basándose en su propio análisis.

Responsabilidad científica entre pares

Algunos académicos creen que los colegas científicos que sospechen de una mala conducta científica deberían considerar tomar medidas informales ellos mismos o informar sus inquietudes. [50] Esta pregunta es de gran importancia ya que muchas investigaciones sugieren que es muy difícil para las personas actuar o presentarse cuando ven un comportamiento inaceptable, a menos que cuenten con la ayuda de sus organizaciones. Una "Guía fácil de usar" y la existencia de un ombudsman organizacional confidencial pueden ayudar a las personas que no están seguras de qué hacer o temen las malas consecuencias por hablar. [51]

Responsabilidad de las revistas

Las revistas son responsables de salvaguardar el registro de la investigación y, por lo tanto, tienen un papel fundamental a la hora de abordar las sospechas de mala conducta. Esto lo reconoce el Comité de Ética en Publicaciones (COPE), que ha emitido directrices claras [52] sobre la forma (por ejemplo, retractación) que deben adoptar las inquietudes sobre el registro de la investigación.

En 2012 surgió evidencia de que las revistas que conocen casos en los que hay pruebas sólidas de posible mala conducta, con problemas que potencialmente afectan una gran parte de los hallazgos, con frecuencia no expresan su preocupación ni mantienen correspondencia con la institución anfitriona para que se pueda llevar a cabo una investigación. . En un caso, el Journal of Clinical Oncology publicó una corrección a pesar de que había pruebas contundentes de que el artículo original no era válido. [53] [ verificación fallida ] En otro caso, [28] Nature permitió que se publicara una corrección a pesar de la clara evidencia de fraude de imagen. La posterior retractación del documento requirió las acciones de un denunciante independiente. [54]

Los casos de Joachim Boldt y Yoshitaka Fujii [55] en anestesiología centraron la atención en el papel que desempeñan las revistas en la perpetuación del fraude científico, así como en cómo pueden abordarlo. En el caso Boldt, los editores jefe de 18 revistas especializadas (generalmente anestesia y cuidados intensivos) hicieron una declaración conjunta sobre 88 ensayos clínicos publicados y realizados sin la aprobación del Comité de Ética. En el caso Fujii, que involucra cerca de 200 artículos, la revista Anesthesia & Analgesia , que publicó 24 de los artículos de Fujii, aceptó que su manejo del tema fue inadecuado. Tras la publicación de una carta al editor de Kranke y colegas en abril de 2000, [56] junto con una respuesta no específica del Dr. Fujii, no hubo seguimiento de la acusación de manipulación de datos ni solicitud de una revisión institucional. de la investigación del Dr. Fujii. Anesthesia & Analgesia publicó 11 manuscritos adicionales del Dr. Fujii luego de las acusaciones de fraude en la investigación del año 2000, y el editor Steven Shafer afirmó [57] en marzo de 2012 que los envíos posteriores del Dr. Fujii a la revista no deberían haberse publicado sin antes. examinar las acusaciones de fraude. En abril de 2012, Shafer dirigió a un grupo de editores a escribir una declaración conjunta, [58] en forma de ultimátum puesto a disposición del público, a un gran número de instituciones académicas donde Fujii había trabajado, ofreciéndoles a estas instituciones la oportunidad de dar fe a la integridad de la mayor parte de los documentos supuestamente fraudulentos.

Consecuencias de la mala conducta científica

Consecuencias para la ciencia

Las consecuencias del fraude científico varían según la gravedad del fraude, el nivel de notificación que recibe y el tiempo que pasa sin ser detectado. En los casos de evidencia fabricada, las consecuencias pueden ser de amplio alcance: otros trabajan para confirmar (o refutar) el hallazgo falso o se distorsionan las agendas de investigación para abordar la evidencia fraudulenta. El fraude del Hombre de Piltdown es un buen ejemplo: la importancia de los fósiles auténticos que se estaban encontrando quedó silenciada durante décadas porque no estaban de acuerdo con el Hombre de Piltdown y las nociones preconcebidas que sustentaban esos fósiles falsificados. Además, el destacado paleontólogo Arthur Smith Woodward pasó un tiempo en Piltdown cada año hasta su muerte, tratando de encontrar más restos del Hombre de Piltdown. La mala dirección de los recursos impidió que otros tomaran más en serio los fósiles reales y retrasó el logro de una comprensión correcta de la evolución humana. (El Niño Taung , que debería haber sido la sentencia de muerte para la opinión de que el cerebro humano evolucionó primero, fue tratado de manera muy crítica debido a su desacuerdo con la evidencia del Hombre de Piltdown.)

En el caso del profesor Don Poldermans , la mala conducta se produjo en informes sobre ensayos de tratamiento para prevenir la muerte y el infarto de miocardio en pacientes sometidos a operaciones. [59] Se basó en los informes de los ensayos para emitir directrices que se aplicaron durante muchos años en América del Norte y Europa. [60]

En el caso del Dr. Alfred Steinschneider, se perdieron dos décadas y decenas de millones de dólares en investigación tratando de encontrar el vínculo difícil de alcanzar entre la apnea del sueño infantil, que Steinschneider dijo haber observado y registrado en su laboratorio, y el síndrome de muerte súbita del lactante (SMSL). , del cual afirmó que fue un precursor. La tapadera fue descubierta en 1994, 22 años después del artículo de Steinschneider sobre Pediatría de 1972 que afirmaba tal asociación, [61] cuando Waneta Hoyt , la madre de los pacientes en el periódico, fue arrestada, acusada y condenada por cinco cargos de asesinato en segundo grado por la muerte asfixiante de sus cinco hijos. [62] Si bien eso en sí mismo era bastante malo, el artículo, presumiblemente escrito como un intento de salvar vidas de bebés, irónicamente fue finalmente utilizado como defensa por padres sospechosos de muertes múltiples de sus propios hijos en casos de síndrome de Münchausen por poder . El artículo de Pediatrics de 1972 fue citado en 404 artículos mientras tanto y todavía figura en Pubmed sin comentarios. [63]

Consecuencias para quienes exponen malas conductas

Las consecuencias potencialmente graves para las personas que han cometido malas conductas también se reflejan en las instituciones que las acogen o emplean y también en los participantes en cualquier proceso de revisión por pares que haya permitido la publicación de investigaciones cuestionables. Esto significa que, en cualquier caso, una serie de actores pueden tener una motivación para suprimir cualquier evidencia o sugerencia de mala conducta. Las personas que exponen estos casos, comúnmente llamados denunciantes , se encuentran expuestas a represalias por diferentes medios. [43] Estas consecuencias negativas para quienes exponen malas conductas han impulsado el desarrollo de estatutos para denunciantes de irregularidades, diseñados para proteger a quienes plantean inquietudes ( para obtener más detalles, consulte represalias (ley) ).

Violaciones regulatorias y consecuencias (ejemplo)

El Título 10 del Código de Regulaciones Federales (CFR), Parte 50.5, Mala conducta deliberada de las regulaciones de la Comisión Reguladora Nuclear (NRC) de EE. UU. , aborda la prohibición de ciertas actividades por parte de personas involucradas en actividades autorizadas por la NRC. 10 CFR 50.5 está diseñado para garantizar la seguridad y la integridad de las operaciones nucleares . 10 CFR Parte 50.9, Integridad y exactitud de la información, se centra en los requisitos para proporcionar información y datos a la NRC. La intención de 10 CFR 50.5 es disuadir y penalizar las malas acciones intencionales (es decir, violaciones). 10 CFR 50.9 es crucial para mantener la transparencia y la confiabilidad en la industria nuclear , que efectivamente enfatiza la honestidad y la integridad en el mantenimiento de la seguridad de las operaciones nucleares. Por lo tanto, proporcionar información o datos falsos o engañosos a la NRC es una violación del 10 CFR 50.9.

La violación de cualquiera de estas reglas puede dar lugar a sanciones severas, incluido el despido , multas y procesamiento penal . También puede dar lugar a la revocación de licencias o certificaciones, impidiendo así que personas o entidades participen en cualquier actividad autorizada por la NRC en el futuro.

Problemas de datos

Exposición de datos fraudulentos

Con el avance de Internet, ahora existen varias herramientas disponibles para ayudar en la detección de plagio y publicaciones múltiples dentro de la literatura biomédica. Una herramienta desarrollada en 2006 por investigadores del laboratorio del Dr. Harold Garner en el Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas en Dallas es Déjà vu , [64] una base de datos de acceso abierto que contiene varios miles de casos de publicaciones duplicadas. Todas las entradas en la base de datos se descubrieron mediante el uso del algoritmo de minería de datos de texto eTBLAST , también creado en el laboratorio del Dr. Garner. La creación de Déjà vu [65] y la posterior clasificación de varios cientos de artículos contenidos en él han provocado muchas discusiones en la comunidad científica sobre cuestiones como el comportamiento ético , los estándares de las revistas y los derechos de autor intelectuales. Se han publicado estudios sobre esta base de datos en revistas como Nature y Science , entre otras. [66] [67]

Otras herramientas que pueden usarse para detectar datos fraudulentos incluyen el análisis de errores . Las mediciones generalmente tienen una pequeña cantidad de error y las mediciones repetidas del mismo artículo generalmente darán como resultado ligeras diferencias en las lecturas. Estas diferencias se pueden analizar y siguen ciertas propiedades matemáticas y estadísticas conocidas. Si un conjunto de datos parece ser demasiado fiel a la hipótesis, es decir, no aparece la cantidad de error que normalmente habría en tales mediciones, se puede llegar a la conclusión de que los datos pueden haber sido falsificados. El análisis de errores por sí solo no suele ser suficiente para demostrar que los datos han sido falsificados o fabricados, pero puede proporcionar las pruebas necesarias para confirmar las sospechas de mala conducta.

Compartir datos

Kirby Lee y Lisa Bero sugieren: "Aunque revisar datos sin procesar puede ser difícil, llevar mucho tiempo y ser costoso, contar con una política de este tipo haría a los autores más responsables de la exactitud de sus datos y reduciría potencialmente el fraude o la mala conducta científica". [68]

Infraregistro

Es posible que la gran mayoría de los casos de mala conducta científica no se denuncien. El número de retractaciones de artículos en 2022 fue de casi 5.500, pero Ivan Oransky y Adam Marcus, cofundadores de Retraction Watch , estiman que deberían producirse al menos 100.000 retractaciones cada año, y que sólo una de cada cinco se debe a un "error honesto". [69]

Algunos casos notables

En 1998, Andrew Wakefield publicó un artículo de investigación fraudulento en The Lancet afirmando vínculos entre la vacuna MMR , el autismo y la enfermedad inflamatoria intestinal . En 2010, fue declarado culpable de deshonestidad en su investigación y el Consejo Médico General del Reino Unido le prohibió ejercer la medicina tras una investigación realizada por Brian Deer del Sunday Times de Londres . [70]

Las afirmaciones del artículo de Wakefield fueron ampliamente difundidas, [71] lo que provocó una fuerte caída en las tasas de vacunación en el Reino Unido e Irlanda y brotes de paperas y sarampión . La promoción del vínculo reclamado continúa alimentando el movimiento antivacunas .

En 2011, Diederik Stapel , un psicólogo social holandés de gran prestigio , resultó haber fabricado datos en docenas de estudios sobre el comportamiento humano. [72] Ha sido llamado "el mayor estafador de la ciencia académica". [73]

En 2020, Sapan Desai y sus coautores publicaron dos artículos, en las prestigiosas revistas médicas The Lancet y The New England Journal of Medicine , al comienzo de la pandemia de COVID-19 . Los artículos se basaron en un conjunto de datos muy grande publicado por Surgisphere , una empresa propiedad de Desai. El conjunto de datos quedó expuesto como una invención y los artículos pronto se retractaron. [74] [75]

Soluciones

Cambiando la evaluación de la investigación

Desde 2012, la Declaración sobre Evaluación de la Investigación (DORA), de San Francisco, reúne a numerosas instituciones, editores y personas que se comprometen a mejorar las métricas utilizadas para evaluar la investigación y a dejar de centrarse en el factor de impacto de la revista . [76]

Ver también

Referencias

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