Pensamiento sistémico

El pensamiento sistémico es una forma de dar sentido a la complejidad del mundo al observarlo en términos de totalidades y relaciones en lugar de dividirlo en sus partes. ^[1]^[2] Se ha utilizado como una forma de explorar y desarrollar acciones efectivas en contextos complejos, ^[3] posibilitando el cambio de sistemas. ^[4]^{[5] El pensamiento sistémico se basa en}la teoría de sistemas y las ciencias de sistemas y contribuye a ellas . ^[6]

Historia

Sistema ptolemaico versus sistema copernicano

El término sistema es polisémico : Robert Hooke (1674) lo utilizó en múltiples sentidos, en su Sistema del mundo, ^[7]^{: p.24} pero también en el sentido del sistema ptolemaico versus el sistema copernicano ^[8]^{: 450} de la relación de los planetas con las estrellas fijas ^[9] que están catalogadas en el Catálogo de estrellas de Hiparco y Ptolomeo . ^[10] La afirmación de Hooke fue respondida con detalles magistrales por Newton (1687) en Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica , Libro tres, El sistema del mundo ^[11]^{: Libro tres} (es decir, el sistema del mundo es un sistema físico ). ^[7]

El enfoque de Newton, utilizando sistemas dinámicos, continúa hasta nuestros días. ^[8] En resumen, las ecuaciones de Newton (un sistema de ecuaciones ) tienen métodos para su solución .

Sistemas de control de retroalimentación

En 1824, el ciclo de Carnot presentó un desafío de ingeniería, que era cómo mantener las temperaturas de funcionamiento de los fluidos de trabajo calientes y fríos de la planta física . ^[12] En 1868, James Clerk Maxwell presentó un marco y una solución limitada al problema de controlar la velocidad de rotación de una planta física. ^[13] La solución de Maxwell se hizo eco del moderador centrífugo de James Watt (1784) (denotado como elemento Q ) para mantener (pero no imponer) la velocidad constante de una planta física (es decir, Q representa un moderador, pero no un gobernador, según la definición de Maxwell). ^[14]^[a]

El enfoque de Maxwell, que linealizó las ecuaciones de movimiento del sistema, produjo un método manejable de solución. ^[14]^{: 428–429} Norbert Wiener identificó este enfoque como una influencia en sus estudios de cibernética ^[b] durante la Segunda Guerra Mundial ^[14] y Wiener incluso propuso tratar algunos subsistemas bajo investigación como cajas negras. ^[18]^{: 242} Los métodos para soluciones de los sistemas de ecuaciones se convierten entonces en objeto de estudio, como en los sistemas de control de retroalimentación , en la teoría de la estabilidad , en los problemas de satisfacción de restricciones , el algoritmo de unificación , la inferencia de tipos , etcétera.

Aplicaciones

"Entonces, ¿cómo cambiamos la estructura de los sistemas para producir más de lo que queremos y menos de lo que no es deseable? ... A Jay Forrester del MIT le gusta decir que el gerente promedio puede ... adivinar con gran precisión dónde buscar puntos de influencia: lugares en el sistema donde un pequeño cambio podría conducir a un gran cambio en el comportamiento". ^[19]^{: 146} — Donella Meadows , (2008) Thinking In Systems: A Primer p.145 ^[c]

Características

La entrada y salida del sistema permiten el intercambio de energía e información a través de los límites.

... ¿Qué es un sistema? Un sistema es un conjunto de cosas... interconectadas de tal manera que producen su propio patrón de comportamiento a lo largo del tiempo... Pero la respuesta del sistema a estas fuerzas es característica de sí mismo, y esa respuesta rara vez es simple en el mundo real.
— Donella Meadows ^[19]^{: 2}

[Un sistema] es "un todo integrado aunque compuesto de diversas estructuras y subjunciones especializadas que interactúan entre sí"
— IEEE (1972) ^[17]^{: 582}

Los subsistemas forman parte de un sistema mayor, pero cada uno de ellos constituye un sistema por derecho propio. Cada uno de ellos puede describirse con frecuencia de manera reductiva, con propiedades que obedecen a sus propias leyes, como en el caso del Sistema del Mundo de Newton, en el que planetas , estrellas y sus satélites enteros pueden tratarse, a veces de manera científica como sistemas dinámicos, de manera totalmente matemática, como lo demostró la ecuación de Johannes Kepler (1619) para la órbita de Marte antes de que aparecieran los Principia de Newton en 1687.
Las cajas negras son subsistemas cuyo funcionamiento puede caracterizarse por sus entradas y salidas, sin tener en cuenta más detalles . ^[19]^{: 87–88}^[29]

Sistemas particulares

Los sistemas políticos fueron reconocidos ya en los milenios anteriores a la era común. ^[30]^[31]
Los sistemas biológicos fueron reconocidos en la laguna de Aristóteles alrededor del año 350 a. C. ^[32]^[33]
Los sistemas económicos fueron reconocidos en 1776. ^[34]
Los sistemas sociales fueron reconocidos en los siglos XIX y XX de la era común. ^[35]^[36]
- Los sistemas de radar se desarrollaron en la Segunda Guerra Mundial en forma de subsistemas; estaban compuestos por subsistemas de transmisor , receptor , fuente de alimentación y procesamiento de señales , para defenderse de ataques aéreos. ^[37]
Aleksandr Lyapunov demostró en 1892 que los sistemas dinámicos de ecuaciones diferenciales ordinarias exhiben un comportamiento estable dada una función de control de Lyapunov adecuada ^{. [38]}
Los sistemas termodinámicos fueron tratados ya en el siglo XVIII, en el que se descubrió que el calor podía crearse sin límite, pero que para sistemas cerrados , se podían formular leyes de la termodinámica . ^[39] Ilya Prigogine (1980) ha identificado situaciones en las que los sistemas alejados del equilibrio pueden exhibir un comportamiento estable; ^[40] una vez que se ha identificado una función de Lyapunov, se puede distinguir el futuro y el pasado, y puede comenzar la actividad científica. ^[39]^{: 212–213}

Sistemas alejados del equilibrio

Los sistemas vivos son resilientes , ^[24] y están lejos del equilibrio . ^[19]^{: Cap.3}^[40] La homeostasis es el análogo del equilibrio para un sistema vivo; el concepto fue descrito en 1849 y el término fue acuñado en 1926. ^[41]^[42]

Los sistemas resilientes se autoorganizan ; ^[24]^[d]^[19]^{: Cap.3} ^[43]

El alcance de los controles funcionales es jerárquico , en un sistema resiliente. ^[24]^[19]^{: Cap.3}

Marcos y metodologías

Los marcos y metodologías para el pensamiento sistémico incluyen:

Heurística de sistemas críticos: ^[44] en particular, puede haber doce categorías límite para los sistemas al organizar el pensamiento y las acciones.
Pensamiento sistémico crítico , incluido el enfoque EPIC .
Ingeniería ontológica de la representación, denominación formal y definición de categorías, y de las propiedades y relaciones entre conceptos, datos y entidades.
Metodología de sistemas blandos , incluyendo el enfoque CATWOE e imágenes enriquecidas .
Diseño sistémico , por ejemplo utilizando el enfoque del doble diamante .
Dinámica de sistemas de stocks, flujos y bucles de retroalimentación internos.
Modelo de sistema viable : utiliza 5 subsistemas.

Véase también

Sistemas conceptuales : sistemas compuestos por objetos no físicos, es decir, ideas o conceptos.
Cibernética de gestión – Aplicación de la cibernética a la gestión y a las organizaciones
Investigación de operaciones – Disciplina relativa a la aplicación de métodos analíticos avanzados
Ingeniería de sistemas : campo interdisciplinario de la ingeniería

Notas

^ Una solución a las ecuaciones de un sistema dinámico puede verse afectada por inestabilidad u oscilación. ^[15]^{: 7:33} El Gobernador: Una acción correctiva contra el error puede resolver la ecuación dinámica integrando el error. ^[15]^{: 29:44}^[16]
^ "cibernética: véase ciencia de sistemas. "; ^[17]^{: 135} "ciencia de sistemas: —el conocimiento sistematizado de los sistemas" ^[17]^{: 583}
^ Donella Meadows, Thinking In Systems: A Primer ^[19]^[20] Descripción general, en videoclips: Capítulo 1 ^[21] Capítulo 2, parte 1 ^[22] Capítulo 2, parte 2 ^[23] Capítulo 3 ^[24] Capítulo 4 ^[25] Capítulo 5 ^[26] Capítulo 6 ^[27] Capítulo 7 ^[28]
^ Resumen: "Un requisito previo inevitable para este libro, como lo implica su título, es la presuposición de que la ciencia de sistemas es un campo legítimo de investigación científica. Es evidente que yo, como autor de este libro, considero que esta presuposición es válida. De lo contrario, claramente, no concebiría escribir el libro en primer lugar". —George J. Klir, "¿Qué es la ciencia de sistemas?" de Facetas de la ciencia de sistemas (1991)

Referencias

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Fuentes

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