Esperanza de vida

Medida de la esperanza de vida promedio en una población determinada.

Esperanza de vida y esperanza de vida saludable en varios países del mundo en 2019, según la OMS

Esperanza de vida y esperanza de vida saludable por sexo

Evolución de la esperanza de vida en algunos países grandes del mundo desde 1960

Esperanza de vida al nacer, medida por regiones, entre 1950 y 2050

Esperanza de vida por regiones del mundo, de 1770 a 2018

“Gender Die Gap” : brecha mundial en la esperanza de vida femenina al nacer para países y territorios según lo define la OMS para 2019. Abra el archivo svg original y coloque el cursor sobre una burbuja para mostrar sus datos. El cuadrado de las burbujas es proporcional a la población del país según la estimación de la ONU .

La esperanza de vida humana es una medida estadística de la estimación del promedio de años de vida restantes a una edad determinada. La medida más comúnmente utilizada es la esperanza de vida al nacer (LEB, o en notación demográfica e ₀ , donde e _x denota el promedio de vida restante a la edad x ). Esto se puede definir de dos maneras. La LEB de cohorte es la duración media de vida de una cohorte de nacimiento (en este caso, todos los individuos nacidos en un año determinado) y se puede calcular sólo para cohortes nacidas hace tanto tiempo que todos sus miembros han muerto. El período LEB es la duración media de vida de una cohorte hipotética ^{[1] [2]} que se supone está expuesta, desde el nacimiento hasta la muerte, a las tasas de mortalidad observadas en un año determinado. ^[3] Las cifras nacionales de LEB reportadas por agencias nacionales y organizaciones internacionales para poblaciones humanas son estimaciones de LEB del período .

Los restos humanos de la Edad del Bronce temprana indican un LEB de 24. ^[4] En 2019, el LEB mundial era 73,3. ^[5] Una combinación de alta mortalidad infantil y muertes en la edad adulta joven por accidentes, epidemias , plagas, guerras y partos, antes de que la medicina moderna estuviera ampliamente disponible, reduce significativamente la LEB. Por ejemplo, en una sociedad con una LEB de 40, relativamente pocas personas morirán exactamente a los 40: la mayoría morirá antes de los 30 o después de los 55. En poblaciones con altas tasas de mortalidad infantil, la LEB es muy sensible a la tasa de muerte en los primeros años. años de vida. Debido a esta sensibilidad, la LEB puede malinterpretarse gravemente, lo que lleva a la creencia de que una población con una LEB baja tendría una pequeña proporción de personas mayores. ^[6] Se puede utilizar una medida diferente, como la esperanza de vida a los 5 años (e ₅ ), para excluir el efecto de la mortalidad infantil y proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad generales distintas de las de la primera infancia. Por ejemplo, en una sociedad con una esperanza de vida de 30 años, puede ser común que a los 5 años le queden 40 años (pero no 60 años).

Las medidas de población agregadas (como la proporción de la población en diversos grupos de edad) también se utilizan junto con medidas individuales (como la esperanza de vida formal) al analizar la estructura y la dinámica de la población. Las sociedades premodernas tenían tasas de mortalidad universalmente más altas y menores expectativas de vida en todas las edades, tanto para hombres como para mujeres.

Esperanza de vida, longevidad y esperanza de vida máxima no son sinónimos. La longevidad se refiere a la esperanza de vida relativamente larga de algunos miembros de una población. La esperanza de vida máxima es la edad de muerte del individuo más longevo de una especie. Matemáticamente, la esperanza de vida se denota por ^[a] y es el número medio de años de vida que quedan a una edad determinada , con una mortalidad particular. ^[7] Debido a que la esperanza de vida es un promedio, una persona en particular puede morir muchos años antes o después de la supervivencia esperada. ${\displaystyle e_{x}}$ ${\displaystyle x}$

La esperanza de vida también se utiliza en ecología vegetal o animal , ^[8] y en tablas de vida (también conocidas como tablas actuariales ). El concepto de esperanza de vida también puede usarse en el contexto de objetos manufacturados, ^[9] aunque el término relacionado ^{[ dudoso ]} vida útil se usa comúnmente para productos de consumo, y los términos "tiempo medio de descomposición" y " tiempo medio entre fallas "se utilizan en ingeniería.

Historia

El primer trabajo documentado sobre la esperanza de vida fue realizado en la década de 1660 por John Graunt , ^[10] Christiaan Huygens y Lodewijck Huygens . ^[11]

Patrones humanos

Máximo

La esperanza de vida más larga verificada para cualquier ser humano es la de la francesa Jeanne Calment , de quien se ha comprobado que vivió 122 años y 164 días, entre el 21 de febrero de 1875 y el 4 de agosto de 1997. Esto se conoce como la " vida máxima ", que es el límite superior de la vida, el número máximo de años que se sabe que ha vivido un ser humano. ^[12] Según un estudio realizado por los biólogos Bryan G. Hughes y Siegfried Hekimi, no hay evidencia de un límite en la esperanza de vida humana. ^{[13] [14]} Sin embargo, esta opinión ha sido cuestionada sobre la base de patrones de error. ^[15]

Los registros de la esperanza de vida humana por encima de los 100 años son muy susceptibles a errores. ^[15] Por ejemplo, la anterior poseedora del récord mundial de duración de la vida humana, Carrie C. White, fue descubierta como un simple error tipográfico después de más de dos décadas. ^{[15] [ verificación fallida ]}

Variación en el tiempo

La siguiente información se deriva de la Encyclopædia Britannica de 1961 y otras fuentes, algunas con precisión cuestionable. A menos que se indique lo contrario, representa estimaciones de la esperanza de vida de la población mundial en su conjunto. En muchos casos, la esperanza de vida variaba considerablemente según la clase y el género.

La esperanza de vida al nacer tiene en cuenta la mortalidad infantil y la mortalidad infantil , pero no la mortalidad prenatal.

La esperanza de vida al nacer en Inglaterra promedió unos 36 años en los siglos XVII y XVIII, uno de los niveles más altos del mundo, aunque la mortalidad infantil y en la niñez siguió siendo más alta que en períodos posteriores. La esperanza de vida era inferior a 25 años a principios de la colonia de Virginia , ^[49] y en la Nueva Inglaterra del siglo XVII, alrededor del 40% moría antes de llegar a la edad adulta. ^[50] Durante la Revolución Industrial , la esperanza de vida de los niños aumentó drásticamente. ^[51] Las muertes registradas entre niños menores de 5 años cayeron en Londres del 74,5% de los nacimientos registrados en 1730-49 al 31,8% en 1810-29, ^{[52] [53]} aunque esto exagera la mortalidad y su caída debido a inmigración neta (por lo tanto, mueren más en la metrópoli que los nacidos allí) y registro incompleto (particularmente de nacimientos, y especialmente en el período anterior). La esperanza de vida al nacer en Inglaterra alcanzó los 41 años en la década de 1840, 43 en la de 1870 y 46 en la de 1890, aunque la mortalidad infantil se mantuvo en torno al 150 por mil durante todo este período.

A las medidas de salud pública se les atribuye gran parte del reciente aumento de la esperanza de vida. Durante el siglo XX, a pesar de una breve caída debido a la pandemia de gripe de 1918 , ^[54] la esperanza de vida promedio en los Estados Unidos aumentó en más de 30 años, de los cuales 25 años pueden atribuirse a avances en la salud pública. ^[55]

Variaciones regionales

Esperanza de vida en 1800, 1950 y 2015: visualización de Our World in Data

Se espera que los seres humanos vivan una media de 30 a 40 años en Eswatini ^[56] y 82,6 años en Japón. ^[b] Un análisis publicado en 2011 en The Lancet atribuye la esperanza de vida japonesa a la igualdad de oportunidades , la salud pública y la dieta. ^{[58] [59]}

Gráfico de esperanza de vida vs. PIB per cápita en 2009. Este fenómeno se conoce como curva de Preston .

Gráficos de esperanza de vida al nacer para algunos países subsaharianos que muestran la caída en la década de 1990 debido principalmente a la pandemia del VIH ^[60]

Existen grandes variaciones en la esperanza de vida entre diferentes partes del mundo, causadas principalmente por diferencias en la salud pública , la atención médica y la dieta. El impacto del SIDA en la esperanza de vida es particularmente notable en muchos países africanos. Según las proyecciones realizadas por las Naciones Unidas en 2002, la esperanza de vida al nacer para 2010-2015 (si el VIH/SIDA no existiera) habría sido: ^[61]

• 70,7 años en lugar de 31,6 años, Botswana
• 69,9 años en lugar de 41,5 años, Sudáfrica
• 70,5 años en lugar de 31,8 años, Zimbabwe

La esperanza de vida real en Botswana disminuyó de 65 años en 1990 a 49 años en 2000, antes de aumentar a 66 años en 2011. En Sudáfrica, la esperanza de vida era de 63 años en 1990, 57 en 2000 y 58 en 2011. Y en Zimbabwe, la esperanza de vida era de 60 años en 2000. 1990, 43 en 2000 y 54 en 2011. ^[62]

Durante los últimos 200 años, los países africanos en general no han tenido las mismas mejoras en las tasas de mortalidad que han disfrutado los países de Asia, América Latina y Europa. ^{[63] [64]}

En Estados Unidos, los afroamericanos tienen una esperanza de vida más corta que sus homólogos europeo-americanos. Por ejemplo, se espera que en 2010 los estadounidenses blancos vivan hasta los 78,9 años, pero los estadounidenses negros sólo hasta los 75,1 años. Esta brecha de 3,8 años, sin embargo, es la más baja desde 1975 a más tardar. La mayor diferencia fue de 7,1 años en 1993. ^[65] En contraste, las mujeres asiático-estadounidenses viven más años de todos los grupos étnicos en los Estados Unidos, con una esperanza de vida de 85,8 años. ^[66] La esperanza de vida de los hispanoamericanos es de 81,2 años. ^[65] Según los nuevos informes del gobierno de EE.UU., la esperanza de vida en el país volvió a caer debido al aumento de las tasas de suicidio y sobredosis de drogas. Los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) descubrieron que en 2017 murieron casi 70.000 estadounidenses más que en 2016, con tasas de muerte en aumento entre las personas de 25 a 44 años. ^[67]

Las ciudades también experimentan una amplia gama de esperanza de vida basada en las desintegraciones de los vecindarios. Esto se debe en gran medida a la agrupación económica y las condiciones de pobreza que tienden a asociarse según la ubicación geográfica. La pobreza multigeneracional que se encuentra en los barrios en dificultades también contribuye. En ciudades de Estados Unidos como Cincinnati , la brecha de esperanza de vida entre los barrios de bajos y altos ingresos roza los 20 años. ^[68]

Circunstancias económicas

La esperanza de vida es mayor en los países ricos con baja desigualdad económica . ^[69]

Esperanza de vida versus gasto en atención médica de los países ricos de la OCDE. Promedio estadounidense de 10.447 dólares en 2018 . ^[70]

Las circunstancias económicas también afectan la esperanza de vida. Por ejemplo, en el Reino Unido, la esperanza de vida en las zonas más ricas y ricas es varios años mayor que en las zonas más pobres. Esto puede reflejar factores como la dieta y el estilo de vida, así como el acceso a la atención médica. También puede reflejar un efecto selectivo: las personas con enfermedades crónicas que ponen en peligro su vida tienen menos probabilidades de hacerse ricas o de residir en zonas prósperas. ^[71] En Glasgow , la disparidad se encuentra entre las más altas del mundo : la esperanza de vida de los hombres en la zona de Calton , muy desfavorecida , es de 54 años, 28 años menos que en la zona próspera de Lenzie , que está a sólo 8 km (5,0 mi) lejos. ^{[72] [73]}

Un estudio de 2013 encontró una relación pronunciada entre la desigualdad económica y la esperanza de vida. ^[74] Sin embargo, por el contrario, un estudio realizado por José A. Tapia Granados y Ana Diez Roux en la Universidad de Michigan encontró que la esperanza de vida en realidad aumentó durante la Gran Depresión , y durante las recesiones y depresiones en general. ^[75] Los autores sugieren que cuando las personas trabajan en un grado más extremo durante tiempos económicos prósperos, sufren más estrés , exposición a la contaminación y la probabilidad de sufrir lesiones, entre otros factores que limitan la longevidad.

También es probable que la esperanza de vida se vea afectada por la exposición a altos niveles de contaminación del aire en las carreteras o contaminación del aire industrial . Esta es una de las formas en que la ocupación puede tener un efecto importante en la esperanza de vida. Los mineros del carbón (y en generaciones anteriores, los cortadores de asbesto) suelen tener una esperanza de vida inferior a la media. Otros factores que afectan la esperanza de vida de un individuo son los trastornos genéticos, el consumo de drogas, el tabaquismo , el consumo excesivo de alcohol, la obesidad, el acceso a la atención médica, la dieta y el ejercicio.

diferencias de sexo

Rosa: Países donde la esperanza de vida al nacer de las mujeres es mayor que la de los hombres. Azul: algunos países del sur de África donde las mujeres tienen vidas más cortas debido al SIDA . ^[76]

En la actualidad, la esperanza de vida de las mujeres es mayor que la de los hombres, a pesar de que las mujeres tienen tasas de morbilidad más altas (ver Paradoja de la supervivencia de la salud ). Hay muchas razones potenciales para esto. Los argumentos tradicionales tienden a favorecer los factores sociológico-ambientales: históricamente, los hombres generalmente han consumido más tabaco , alcohol y drogas que las mujeres en la mayoría de las sociedades, y tienen más probabilidades de morir de muchas enfermedades asociadas, como cáncer de pulmón , tuberculosis y cirrosis del hígado . ^[77] Los hombres también tienen más probabilidades de morir a causa de lesiones, ya sean no intencionales (como ocupacionales , de guerra o accidentes automovilísticos ) o intencionales ( suicidio ). ^[77] Los hombres también tienen más probabilidades de morir por la mayoría de las principales causas de muerte (algunas ya mencionadas anteriormente) que las mujeres. Algunos de estos en los Estados Unidos incluyen cáncer del sistema respiratorio, accidentes automovilísticos, suicidio, cirrosis hepática, enfisema, cáncer de próstata y enfermedades coronarias. ^[12] Estos superan con creces la tasa de mortalidad femenina por cáncer de mama y cáncer de cuello uterino. En el pasado, las tasas de mortalidad de las mujeres en los grupos de edad fértil eran más altas que las de los hombres de la misma edad.

Un artículo de 2015 encontró que los fetos femeninos tienen una tasa de mortalidad más alta que los fetos masculinos. ^[78] Este hallazgo contradice artículos que datan de 2002 y anteriores que atribuyen al sexo masculino mayores tasas de mortalidad intrauterina. ^{[79] [80] [81]} Entre los bebés prematuros más pequeños (aquellos que pesan menos de 2 libras (910 gramos)), las mujeres tienen una tasa de supervivencia más alta. En el otro extremo, alrededor del 90% de las personas de 110 años son mujeres. La diferencia en la esperanza de vida entre hombres y mujeres en los Estados Unidos cayó de 7,8 años en 1979 a 5,3 años en 2005, y se esperaba que las mujeres vivieran hasta los 80,1 años en 2005. ^[82] Los datos del Reino Unido muestran la brecha en la esperanza de vida entre hombres y mujeres disminuyendo en la vejez. Esto puede atribuirse a los efectos de la mortalidad infantil y las tasas de mortalidad de adultos jóvenes. ^[83]

Algunos argumentan que la menor esperanza de vida masculina es simplemente otra manifestación de la regla general, observada en todas las especies de mamíferos, de que los individuos de mayor tamaño dentro de una especie tienden, en promedio, a tener vidas más cortas. ^{[84] [85]} Esta diferencia biológica ^{[ se necesita aclaración ]} se produce porque las mujeres tienen más resistencia a las infecciones y enfermedades degenerativas. ^[12]

En su extensa revisión de la literatura existente, Kalben concluyó que el hecho de que las mujeres viven más que los hombres se observó al menos ya en 1750 y que, con un trato relativamente igual, hoy en día los hombres en todas partes del mundo experimentan una mayor mortalidad que las mujeres. . Sin embargo, el estudio de Kalben se limitó a datos de Europa occidental únicamente, donde la transición demográfica se produjo relativamente temprano. Las estadísticas de las Naciones Unidas desde mediados del siglo XX en adelante muestran que en todas partes del mundo las mujeres tienen una esperanza de vida mayor a los 60 años que los hombres. ^[86] De 72 causas de muerte seleccionadas, sólo 6 arrojaron mayores tasas de mortalidad ajustadas por edad para mujeres que para hombres en 1998 en los Estados Unidos. A excepción de las aves, para casi todas las especies animales estudiadas, los machos tienen una mortalidad mayor que las hembras. La evidencia sugiere que la diferencia de mortalidad sexual en las personas se debe a factores de riesgo y de protección tanto biológicos/genéticos como ambientales/conductuales. ^[87]

Una sugerencia reciente es que las mutaciones mitocondriales que acortan la esperanza de vida continúan expresándose en los hombres (pero menos en las mujeres) porque las mitocondrias se heredan sólo a través de la madre. Por el contrario, la selección natural elimina las mitocondrias que reducen la supervivencia femenina; por lo tanto, es menos probable que dichas mitocondrias se transmitan a la siguiente generación. Por tanto, esto sugiere que las mujeres tienden a vivir más que los hombres. Los autores afirman que se trata de una explicación parcial. ^{[88] [89]}

Otra explicación es la hipótesis X sin protección . Según esta hipótesis, una de las razones por las que la esperanza de vida promedio de los hombres no es tan larga como la de las mujeres (un 18% en promedio, según el estudio) es que tienen un cromosoma Y que no puede proteger una individuo de genes dañinos expresados ​​en el cromosoma X, mientras que un cromosoma X duplicado, como el presente en los organismos femeninos, puede garantizar que no se expresen genes dañinos . ^{[90] [91]}

En los países desarrollados, a partir de 1880, las tasas de mortalidad disminuyeron más rápidamente entre las mujeres, lo que provocó diferencias en las tasas de mortalidad entre hombres y mujeres. Antes de 1880, las tasas de mortalidad eran las mismas. En las personas nacidas después de 1900, la tasa de mortalidad de los hombres de 50 a 70 años era el doble que la de las mujeres de la misma edad. Los hombres pueden ser más vulnerables a las enfermedades cardiovasculares que las mujeres, pero esta susceptibilidad sólo se hizo evidente después de que las muertes por otras causas, como las infecciones, comenzaron a disminuir. ^[92] La mayor parte de la diferencia en la esperanza de vida entre los sexos se debe a las diferencias en la tasa de muerte por enfermedades cardiovasculares entre personas de 50 a 70 años. ^[93]

Genética

Se estima que la heredabilidad de la esperanza de vida es inferior al 10%, lo que significa que la mayor parte de la variación en la esperanza de vida es atribuible a diferencias en el medio ambiente más que a la variación genética . ^[94] Sin embargo, los investigadores han identificado regiones del genoma que pueden influir en la duración de la vida y el número de años vividos con buena salud. Por ejemplo, un estudio de asociación de todo el genoma de 1 millón de vidas encontró 12 loci genéticos que influyeron en la esperanza de vida al modificar la susceptibilidad a enfermedades cardiovasculares y relacionadas con el tabaquismo . ^[95] El locus con el mayor efecto es APOE . Los portadores del alelo APOE ε4 viven aproximadamente un año menos que el promedio (por copia del alelo ε4), principalmente debido al mayor riesgo de enfermedad de Alzheimer . ^[95]

"La esperanza de vida, la esperanza de vida de los padres y la longevidad están altamente correlacionadas genéticamente". ^[96]

En julio de 2020, los científicos identificaron 10 loci genómicos con efectos consistentes en múltiples rasgos relacionados con la esperanza de vida, incluida la esperanza de vida , la esperanza de vida y la longevidad . ^[96] Los genes afectados por la variación en estos loci destacaron el metabolismo del hemo como un candidato prometedor para futuras investigaciones en este campo. Este estudio sugiere que los niveles elevados de hierro en la sangre probablemente se reduzcan, y los genes implicados en la metabolización del hierro probablemente aumenten los años de vida saludable en los seres humanos. ^[97]

Un estudio de seguimiento que investigó la genética de la fragilidad y la salud autoevaluada, además de la esperanza de vida, la esperanza de vida y la longevidad, también destacó el metabolismo del hemo como una vía importante y encontró variantes genéticas que reducen los niveles de proteínas sanguíneas de LPA y VCAM1 se asociaron con aumento de la esperanza de vida saludable. ^[98]

Centenarios

En los países desarrollados, el número de centenarios está aumentando aproximadamente un 5,5% por año, lo que significa duplicar la población de centenarios cada 13 años, pasando de unos 455.000 en 2009 a 4,1 millones en 2050. ^[99] Japón es el país con mayor ratio de centenarios (347 por cada 1 millón de habitantes en septiembre de 2010). Se estima que la prefectura de Shimane tenía 743 centenarios por millón de habitantes. ^[100]

En Estados Unidos, el número de centenarios creció de 32.194 en 1980 a 71.944 en noviembre de 2010 (232 centenarios por millón de habitantes). ^[101]

Enfermedad mental

Se informa que las enfermedades mentales ocurren en aproximadamente el 18% de la población estadounidense promedio. ^{[102] [103]}

La esperanza de vida de los enfermos mentales graves es mucho más corta que la de la población general. ^[104]

Se ha demostrado que la esperanza de vida de los enfermos mentales se reduce entre 10 y 25 años. ^[105] En general, se ha estudiado y documentado la reducción de la esperanza de vida en la población con enfermedades mentales en comparación con la población mentalmente estable. ^{[106] [107] [108] [109] [110]}

La mayor mortalidad de las personas con trastornos mentales puede deberse a muerte por lesiones, enfermedades comórbidas o efectos secundarios de los medicamentos. ^[111] Por ejemplo, los medicamentos psiquiátricos pueden aumentar el riesgo de desarrollar diabetes . ^{[112] [113] [114] [115]} Se ha demostrado que el medicamento psiquiátrico olanzapina puede aumentar el riesgo de desarrollar agranulocitosis , entre otras comorbilidades. ^{[116] [117]} Los medicamentos psiquiátricos también afectan el tracto gastrointestinal ; los enfermos mentales tienen un riesgo cuatro veces mayor de sufrir enfermedades gastrointestinales. ^{[118] [119] [120]}

A partir de 2020 y la pandemia de COVID-19 , los investigadores han encontrado un mayor riesgo de muerte en los enfermos mentales. ^{[121] [122] [123]}

Otras enfermedades

Esperanza de vida posterior a la COVID en EE. UU., Reino Unido, Países Bajos y Austria

La esperanza de vida de las personas con diabetes, que representa el 9,3% de la población estadounidense, se reduce aproximadamente entre 10 y 20 años. ^{[124] [125]} Las personas mayores de 60 años con enfermedad de Alzheimer tienen aproximadamente un 50% de esperanza de vida de 3 a 10 años. ^[126] Otros grupos demográficos que tienden a tener una esperanza de vida más baja que el promedio incluyen a los receptores de trasplantes ^[127] y los obesos. ^[128]

Educación

Se ha demostrado que la educación en todos los niveles está fuertemente asociada con una mayor esperanza de vida. ^[129] Esta asociación puede deberse en parte a mayores ingresos, ^[130] lo que puede conducir a una mayor esperanza de vida. A pesar de la asociación, entre parejas de gemelos idénticos con diferentes niveles educativos, sólo hay pruebas débiles de una relación entre el nivel educativo y la mortalidad adulta. ^[129]

Según un artículo de 2015, la tasa de mortalidad de la población caucásica en Estados Unidos entre 1993 y 2001 es cuatro veces mayor ^{[ dudoso ]} para aquellos que no completaron la escuela secundaria en comparación con aquellos que tienen al menos 16 años de educación. . ^[129] De hecho, dentro de la población adulta de EE. UU., las personas con educación inferior a la secundaria tienen la esperanza de vida más corta.

La educación preescolar también juega un papel importante en la esperanza de vida. Se descubrió que una educación infantil de alta calidad en las primeras etapas tenía efectos positivos sobre la salud. Los investigadores descubrieron esto al analizar los resultados del Proyecto Carolina Abecedarian , y descubrieron que los niños desfavorecidos que fueron asignados aleatoriamente al tratamiento tenían casos más bajos de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas a mediados de los 30 años. ^[131]

Evolución y tasa de envejecimiento

Varias especies de plantas y animales, incluidos los humanos, tienen diferentes esperanzas de vida. La teoría evolutiva afirma que los organismos que, en virtud de sus defensas o estilo de vida, viven durante largos períodos y evitan accidentes, enfermedades, depredación, etc., probablemente tengan genes que codifiquen un envejecimiento lento, lo que a menudo se traduce en una buena reparación celular. Una teoría es que si la depredación o las muertes accidentales impiden que la mayoría de los individuos vivan hasta una edad avanzada, habrá menos selección natural para aumentar la esperanza de vida intrínseca. ^[132] Ese hallazgo fue respaldado en un estudio clásico de zarigüeyas realizado por Austad; ^[133] sin embargo, la relación opuesta se encontró en un estudio igualmente destacado de guppies realizado por Reznick. ^{[134] [135]}

Una teoría destacada y muy popular afirma que la esperanza de vida puede prolongarse mediante un presupuesto ajustado para la energía alimentaria, lo que se denomina restricción calórica . ^[136] La restricción calórica observada en muchos animales (sobre todo ratones y ratas) muestra una esperanza de vida casi duplicada debido a una ingesta calórica muy limitada. El apoyo a la teoría se ha visto reforzado por varios estudios nuevos que relacionan una tasa metabólica basal más baja con una mayor esperanza de vida. ^{[137] [138] [139]} Esa es la clave de por qué animales como las tortugas gigantes pueden vivir tanto tiempo. ^[140] Los estudios en humanos con una esperanza de vida de al menos 100 años han demostrado un vínculo con la disminución de la actividad tiroidea, lo que resulta en una reducción de su tasa metabólica. ^{[ cita necesaria ]}

Se midió la capacidad de los fibroblastos de la piel para reparar el ADN después de la irradiación UV en musarañas , ratones , ratas , hámsteres , vacas , elefantes y humanos . ^[141] Se descubrió que la capacidad de reparación del ADN aumentaba sistemáticamente con la duración de la vida de las especies . Desde este estudio original en 1974, se realizaron al menos 14 estudios adicionales en mamíferos para probar esta correlación. ^[142] En todos, excepto dos de estos estudios, la esperanza de vida se correlacionó con los niveles de reparación del ADN, lo que sugiere que la capacidad de reparación del ADN contribuye a la esperanza de vida. ^[142]

En un amplio estudio de animales de zoológico, no se encontró ninguna relación entre la inversión del animal en la reproducción y su duración de vida. ^[143]

Cálculo

Un árbol de supervivencia para explicar los cálculos de la esperanza de vida. Los números rojos indican posibilidades de supervivencia a una edad específica y los azules indican tasas de mortalidad específicas por edad.

En notación actuarial , se denota la probabilidad de sobrevivir de una edad a otra y se denota la probabilidad de morir durante la edad (es decir, entre las edades y ) . Por ejemplo, si el 10% de un grupo de personas vivas cuando cumplieron 90 años mueren antes de cumplir 91 años, la probabilidad de muerte específica por edad a los 90 años sería del 10%. Esta probabilidad describe la probabilidad de morir a esa edad y no es la tasa a la que mueren las personas de esa edad. ^[c] Se puede demostrar que ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle x+n}$ ${\displaystyle \,_{n}p_{x}\!}$ ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle x+1}$ ${\displaystyle q_{x}\!}$

La vida futura corta , denotada , es una variable aleatoria discreta que representa la vida restante a la edad , redondeada hacia abajo a años enteros. La esperanza de vida, más técnicamente llamada vida esperada corta y denotada como , ^[a] es la media de , es decir, el número esperado de años completos de vida restantes, suponiendo que se sobreviva hasta la edad . ^[144] Entonces, ${\displaystyle K(x)}$ ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle \,e_{x}\!}$ ${\displaystyle K(x)}$ ${\displaystyle x}$

Sustituyendo ( 1 ) en la suma y simplificando se obtiene el resultado final ^[145]

Si se supone que, en promedio, las personas viven medio año en el año de su muerte, la esperanza de vida completa a esa edad sería . ${\displaystyle x}$ ${\displaystyle e_{x}+1/2}$

Por definición, la esperanza de vida es una media aritmética . También se puede calcular integrando la curva de supervivencia desde 0 hasta el infinito positivo (o equivalentemente a la esperanza de vida máxima, a veces llamada "omega"). Para una cohorte extinta o completa (todas las personas nacidas en el año 1850, por ejemplo), puede, por supuesto, calcularse simplemente promediando las edades al morir. Para cohortes con algunos supervivientes, se estima utilizando la experiencia de mortalidad de los últimos años. Las estimaciones se denominan esperanza de vida de la cohorte del período.

El punto de partida para calcular la esperanza de vida son las tasas de mortalidad por edades de los miembros de la población. Si se dispone de una gran cantidad de datos, se puede crear una población estadística que permita tomar las tasas de mortalidad por edad simplemente como las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad (el número de muertes dividido por el número de años "expuestos a riesgo" en cada celda de datos). Sin embargo, es habitual aplicar suavización para eliminar (en la medida de lo posible) las fluctuaciones estadísticas aleatorias de un año de edad al siguiente. En el pasado, un modelo muy sencillo utilizado para este fin era la función de Gompertz , pero ahora se utilizan métodos más sofisticados. ^[146] Los métodos modernos más comunes incluyen:

• ajustar una fórmula matemática (como la función de Gompertz, o una extensión de la misma) a los datos.
• mirar una tabla de mortalidad establecida derivada de una población más grande y hacerle un ajuste simple (como multiplicarla por un factor constante) para que se ajuste a los datos. (En casos de cantidades de datos relativamente pequeñas).
• observar las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad y aplicar un modelo por partes (como por splines cúbicos ) para ajustar los datos. (En casos de cantidades relativamente grandes de datos).

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calculan por separado para grupos separados de datos que se cree que tienen diferentes tasas de mortalidad (como hombres y mujeres, o fumadores y no fumadores) y luego se utilizan para calcular una tabla de mortalidad a partir de la cual se puede calcular la probabilidad de sobrevivir a cada edad. Si bien los datos necesarios se identifican fácilmente en el caso de los seres humanos, el cálculo de la esperanza de vida de productos industriales y animales salvajes implica técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman capturándolos, marcándolos y recapturándolos. ^[147] La ​​vida útil de un producto, más a menudo denominada vida útil , también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes de larga vida, como los utilizados en aplicaciones críticas (por ejemplo, aviones), se utilizan métodos como el envejecimiento acelerado para modelar la esperanza de vida de un componente. ^[9]

La estadística de esperanza de vida suele basarse en la experiencia de mortalidad pasada y supone que continuarán las mismas tasas de mortalidad específicas por edad. Por lo tanto, estas cifras de esperanza de vida deben ajustarse a las tendencias temporales antes de calcular cuánto tiempo se espera que viva un individuo de una edad particular que vive actualmente. La esperanza de vida por período sigue siendo una estadística comúnmente utilizada para resumir el estado de salud actual de una población. Sin embargo, para algunos fines, como los cálculos de las pensiones, es habitual ajustar la tabla de mortalidad utilizada suponiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad seguirán disminuyendo a lo largo de los años, como ha ocurrido habitualmente en el pasado. Esto suele hacerse simplemente extrapolando tendencias pasadas, pero existen algunos modelos para dar cuenta de la evolución de la mortalidad, como el modelo de Lee-Carter . ^[148]

Como se analizó anteriormente, a nivel individual, algunos factores se correlacionan con una vida más larga. Los factores que se asocian con variaciones en la esperanza de vida incluyen antecedentes familiares, estado civil, situación económica, físico, ejercicio, dieta, consumo de drogas (incluido el tabaquismo y el consumo de alcohol), disposición, educación, medio ambiente, sueño, clima y atención médica. ^[12]

Esperanza de vida saludable

Para evaluar la calidad de estos años adicionales de vida, se ha calculado la "esperanza de vida saludable" para los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la Salud publica estadísticas denominadas Esperanza de vida saludable ( HALE ), definida como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir con "plena salud", excluyendo los años vividos con menos salud plena debido a enfermedades y /o lesión. ^{[149] [150]} Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales denominadas Años de vida saludable (HLY) basadas en las limitaciones de actividad informadas. Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco del plan nacional de promoción de la salud y prevención de enfermedades " Gente Saludable 2010 ". Cada vez más países utilizan indicadores de esperanza de salud para monitorear la salud de su población.

Esperanza de vida saludable (HALE) frente al PIB per cápita en diferentes países

La búsqueda de larga data de una vida más larga llevó en la década de 2010 a un enfoque más prometedor en aumentar el HALE, también conocido como la "esperanza de salud" de una persona. Además de los beneficios de mantener a las personas más saludables por más tiempo, el objetivo es reducir los gastos de atención médica en muchas enfermedades asociadas con la senescencia celular . Los enfoques que se están explorando incluyen el ayuno , el ejercicio y los fármacos senolíticos . ^[151]

Previsión

La previsión de la esperanza de vida y la mortalidad constituye una subdivisión importante de la demografía . Las tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo a la vejez (como la Seguridad Social y las pensiones de Estados Unidos ), ya que el flujo de efectivo en estos sistemas depende del número de beneficiarios que aún están vivos (junto con la tasa de rendimiento de las inversiones o el tipo impositivo en los sistemas de reparto ). Con expectativas de vida más largas, los sistemas experimentan una mayor salida de efectivo; Si los sistemas subestiman los aumentos en la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que se producirán a medida que los humanos vivan cada vez más.

La previsión de la esperanza de vida suele basarse en uno de dos enfoques diferentes:

1. Pronosticar la esperanza de vida directamente, generalmente utilizando ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series temporales. Esto tiene la ventaja de la simplicidad, pero no puede dar cuenta de los cambios en la mortalidad en edades específicas, y el número pronosticado no puede usarse para derivar otros resultados de las tablas de mortalidad . Los análisis y pronósticos que utilizan este enfoque se pueden realizar con cualquier paquete de software estadístico/matemático común, como EViews , R , SAS , Stata , Matlab o SPSS .
2. Pronosticar tasas de mortalidad específicas por edad y calcular la esperanza de vida a partir de los resultados con métodos de tablas de mortalidad. Esto suele ser más complejo que simplemente pronosticar la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con tasas de mortalidad correlacionadas por edades específicas, pero parece ser más sólido que los simples enfoques de series de tiempo unidimensionales . También produce un conjunto de tasas específicas por edad que pueden usarse para derivar otras medidas, como curvas de supervivencia o esperanza de vida a diferentes edades. El enfoque más importante de este grupo es el modelo de Lee-Carter , ^[152] que utiliza la descomposición de valores singulares en un conjunto de tasas de mortalidad específicas por edad transformadas para reducir su dimensionalidad a una única serie temporal, pronostica esa serie temporal y luego recupera un conjunto completo de tasas de mortalidad específicas por edad a partir de ese valor previsto. El software incluye el paquete R del profesor Rob J. Hyndman llamado "demografía" y el sistema LCFIT de UC Berkeley.

Usos de la política

La esperanza de vida es uno de los factores para medir el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de cada nación junto con la alfabetización, la educación y el nivel de vida de los adultos. ^[153]

La esperanza de vida se utiliza para describir la calidad de vida física de un área. También se utiliza para un individuo cuando se determina el valor de un acuerdo de vida y se vende una póliza de seguro de vida por un activo en efectivo. ^{[ se necesita aclaración ]}

A menudo se citan las disparidades en la esperanza de vida como prueba de la necesidad de una mejor atención médica o un mayor apoyo social. Una medida indirecta fuertemente asociada es la desigualdad de ingresos . Para los 21 principales países industrializados, si se cuenta a cada persona por igual, la esperanza de vida es menor en los países más desiguales (r = −0,907). ^[154] Existe una relación similar entre los estados de EE. UU. (r = −0,620). ^[155]

Esperanza de vida frente a otras medidas de longevidad

La esperanza de vida "restante" (número esperado de años de vida restantes en función de la edad actual ) se utiliza en la planificación de los ingresos para la jubilación . ^[156]

La esperanza de vida puede confundirse con la edad promedio que un adulto podría esperar vivir, creando el malentendido de que es poco probable que la esperanza de vida de un adulto exceda su esperanza de vida al nacer, aun cuando, habiendo evitado ya sucumbir a la mortalidad infantil, un adulto siempre sobrevivirá a esa edad. esperanza de vida calculada desde su nacimiento. Se puede comparar la esperanza de vida del período posterior a la infancia para estimar también la esperanza de vida de un adulto. ^[157]

Como medida de los años de vida que le quedan, la esperanza de vida disminuye con la edad después de aumentar inicialmente en la primera infancia, pero la edad promedio que una persona probablemente vivirá aumenta a medida que sobrevive hasta edades sucesivas más altas. ^[158] En la tabla anterior, la esperanza de vida promedio estimada de los cazadores-recolectores modernos al nacer de 33 años (a menudo considerada un límite superior para las poblaciones paleolíticas) equivale a una esperanza de vida a los 15 de 39 años, de modo que aquellos que sobrevivieron hasta los 15 años morirán en promedio a los 54 años.

En la Inglaterra de los siglos XIII al XIX, cuando la esperanza de vida al nacer aumentó de quizás 25 años a más de 40, la esperanza de vida a los 30 años se estimó en 20 a 30 años, ^[159] dando una edad promedio al morir de alrededor de 50 años. 60 para aquellos (una minoría al comienzo del período pero dos tercios al final) que sobrevivieron más allá de los veinte años.

La esperanza de vida ^[156] aumenta con la edad ya alcanzada.

La tabla anterior muestra la esperanza de vida al nacer entre los nobles ingleses del siglo XIII entre 30 y 33 años, pero habiendo sobrevivido hasta los 21 años, un miembro masculino de la aristocracia inglesa podría esperar vivir:

• 1200-1300: hasta los 64 años
• 1300-1400: hasta los 45 años (debido a la peste bubónica )
• 1400-1500: hasta los 69 años
• 1500-1550: hasta los 71 años ^[38]

Otro concepto es el de edad modal al momento de la muerte, la edad única en la que las muertes entre una población son más numerosas que a cualquier otra edad. En todas las sociedades premodernas, la edad de muerte más común es el primer año de vida: sólo cuando la mortalidad infantil cae por debajo del 33-34 por mil (aproximadamente una décima parte de los niveles antiguos y medievales estimados) las muertes en un año posterior de vida (generalmente alrededor de los 80 años) se vuelven más numerosos. Si bien se estima que la edad de muerte más común en la edad adulta entre los cazadores-recolectores modernos (a menudo tomada como guía de la experiencia demográfica más favorable del Paleolítico) es de 72 años en promedio, ^[160] el número de muertes a esa edad es eclipsado por aquellos ( más de una quinta parte de todos los bebés) mueren durante el primer año de vida, y sólo alrededor de una cuarta parte suele sobrevivir hasta una edad más avanzada.

La esperanza de vida máxima es un concepto específico de cada individuo y, por lo tanto, es un límite superior más que un promedio. ^[157] El autor científico Christopher Wanjek escribe: "¿A medida que la raza humana aumentó su esperanza de vida? En absoluto. Este es uno de los mayores conceptos erróneos sobre la vejez: ya no vivimos". La esperanza de vida máxima, o la edad más avanzada que puede vivir un ser humano, puede ser constante. ^[157] Además, hay muchos ejemplos de personas que viven significativamente más que la esperanza de vida promedio de su período, como Sócrates (71), San Antonio el Grande (105), Miguel Ángel (88) y John Adams (90). . ^[157]

Sin embargo, el antropólogo John D. Hawks critica la combinación popular de esperanza de vida (esperanza de vida) y esperanza de vida máxima cuando los escritores de divulgación científica dan a entender falsamente que el ser humano adulto promedio no vive más que sus antepasados. Escribe: "Las tasas de mortalidad específicas por edad han disminuido a lo largo de la vida adulta. Una fracción más pequeña de adultos muere a los 20, a los 30, a los 40, a los 50, y así sucesivamente a lo largo de la vida. Como resultado, vivimos más larga en promedio... En todos los sentidos que podemos medir, la esperanza de vida humana es más larga hoy que en el pasado inmediato, y más larga hoy que hace 2000 años... las tasas de mortalidad específicas por edad en adultos realmente se han reducido sustancialmente". ^[161]

Ver también

• Biodemografía
• Restricción de calorías
• Demografía
• Depreciación
• Teoría del envejecimiento del daño al ADN
• efecto glasgow
• Equidad en salud
• Extensión de vida
• tabla de vida
• efecto Lindy
• Lista de países por esperanza de vida
• Lista de países por esperanza de vida pasada
• Lista de organismos más longevos
• Esperanza de vida LGTB
• Vida útil máxima
• Demografía medieval
• mitohormesis
• Tasa de mortalidad
• Pirámide de población
• Senectud

Aumento de la esperanza de vida

• Estrategias para la senescencia insignificante diseñada (SENS)
• John Sperling
• Extensión de vida
• Longevidad
• Rejuvenecimiento
• Salud pública
• Mortalidad infantil

Notas

1. En notación actuarial estándar, e _x se refiere a la vida útil futura esperada de (x) en años completos, mientras que eͦ _x (con un anillo encima de e ) denota la vida útil futura esperada completa de (x) , incluida la fracción.
2. Es posible que la esperanza de vida registrada en Japón haya aumentado ligeramente al contar muchas muertes infantiles como muertes fetales. ^[57]
3. Tenga en cuenta las diferentes unidades: una probabilidad no tiene unidades, mientras que una tasa de mortalidad tiene unidades (como muertes por población por año).

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enlaces externos

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