Un grupo de sujetos que comparten una característica, como la generación.
Estudio de casos y controles versus cohorte en una línea de tiempo. "OR" significa " odds ratio " y "RR" significa " riesgo relativo ".
En estadística , epidemiología , marketing y demografía , una cohorte es un grupo de sujetos que comparten una característica definitoria (normalmente sujetos que experimentaron un evento común en un período de tiempo seleccionado, como el nacimiento o la graduación).
Comparación con datos del período
Los datos de cohortes a menudo pueden resultar más ventajosos para los demógrafos que los datos de períodos. Debido a que los datos de cohortes se ajustan a un período de tiempo específico, suelen ser más precisos. Es más preciso porque se puede ajustar para recuperar datos personalizados para un estudio específico. [ cita necesaria ]
Además, los datos de cohortes no se ven afectados por los efectos del tempo , a diferencia de los datos de período. Sin embargo, los datos de cohortes pueden ser desventajosos en el sentido de que puede llevar mucho tiempo recopilar los datos necesarios para el estudio de cohortes . [1] Otra desventaja de los estudios de cohortes es que su realización puede ser extremadamente costosa, ya que el estudio durará un largo período de tiempo y los demógrafos a menudo requieren fondos suficientes para impulsar el estudio. [ cita necesaria ]
La demografía a menudo contrasta las perspectivas de cohorte y las de período. Por ejemplo, la tasa de fertilidad total de la cohorte es un índice del tamaño promedio de la familia completa para cohortes de mujeres, pero como sólo puede conocerse para las mujeres que han terminado la maternidad, no puede medirse para las mujeres actualmente fértiles. Puede calcularse como la suma de las tasas de fertilidad específicas por edad de la cohorte que se obtienen a medida que avanza el tiempo. Por el contrario, la tasa de fertilidad total del período utiliza las tasas de fertilidad actuales específicas por edad para calcular el tamaño de la familia completa para una mujer teórica, si experimentara estas tasas de fertilidad a lo largo de su vida. [ cita necesaria ]
Estudio de cohorte prospectivo : en este tipo de estudio, se recopilan datos de exposición (datos de referencia) de los sujetos reclutados antes del desarrollo de los resultados de interés. Luego se sigue a los sujetos a lo largo del tiempo (futuro) para registrar cuándo el sujeto desarrolla el resultado de interés. Las formas de dar seguimiento a los sujetos del estudio incluyen: entrevistas telefónicas, entrevistas cara a cara, exámenes físicos, pruebas médicas/de laboratorio y cuestionarios por correo. [2] Un ejemplo de un estudio de cohorte prospectivo es, por ejemplo, si un demógrafo quisiera medir a todos los varones nacidos en el año 2018. El demógrafo tendría que esperar a que el evento termine, el año 2018 debe llegar a su fin. final para que el demógrafo tenga todos los datos necesarios. [3]
Estudio de cohorte retrospectivo : los estudios retrospectivos comienzan con sujetos que están en riesgo de tener el resultado o enfermedad de interés e identifican el resultado desde donde se encuentra el sujeto cuando comienza el estudio hasta el pasado del sujeto para identificar la exposición. Registros de uso retrospectivos: clínicos, educativos, certificados de nacimiento, certificados de defunción, etc. pero eso puede ser difícil porque puede que no haya datos para el estudio que se está iniciando. Estos estudios pueden tener exposiciones múltiples que pueden dificultar este estudio. [4] Por otro lado, un ejemplo de un estudio de cohorte retrospectivo es si un demógrafo estuviera examinando un grupo de personas nacidas en el año 1970 que tienen diabetes tipo 1. El demógrafo comenzaría por observar datos históricos. Sin embargo, si el demógrafo estuviera analizando datos ineficaces en un intento de deducir el origen de la diabetes tipo 1, los resultados del demógrafo no serían precisos. [1]
^ ab "Ventajas y desventajas de los estudios de cohortes". sphweb.bumc.bu.edu . Consultado el 27 de marzo de 2018 .
^ "Estudios de cohortes". sphweb.bumc.bu.edu . Consultado el 4 de abril de 2017 .
^ "Manual de análisis estadístico". www.statsref.com . Consultado el 5 de abril de 2018 .
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Otras lecturas
Hobcraft, John; Menken, Jane; Preston, Samuel (1982). "Efectos de edad, período y cohorte en la demografía: una revisión". Índice de población . JSTOR. 48 (1): 4. doi : 10.2307/2736356. ISSN 0032-4701. JSTOR 2736356.
"Análisis de cohorte por período de edad". Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . 3 de agosto de 2016 . Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Altman, Claire E. (2015). "Efectos de edad, período y cohorte". Enciclopedia de Migraciones . Dordrecht: Springer Países Bajos. págs. 1–4. doi :10.1007/978-94-007-6179-7_88-1. ISBN 978-94-007-6179-7.
Hobcraft, John; Menken, Jane; Preston, Samuel (1985). "Efectos de edad, período y cohorte en la demografía: una revisión". Análisis de cohortes en investigación social . Nueva York, Nueva York: Springer Nueva York. págs. 89-135. doi :10.1007/978-1-4613-8536-3_4. ISBN 978-1-4613-8538-7.
Wilmoth, John R. (17 de noviembre de 2005). "Sobre la relación entre mortalidad de período y cohorte" (PDF) . Investigación Demográfica . Instituto Max Planck de Investigaciones Demográficas. 13 : 234. doi : 10.4054/demres.2005.13.11. ISSN 1435-9871 . Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Análisis demográfico (PDF) , 1 de agosto de 2018, págs. 33–40 , consultado el 13 de noviembre de 2023.
Dattani, Saloni; Roser, Max (10 de noviembre de 2023). "Medidas de período versus cohorte: ¿cuál es la diferencia?". Nuestro mundo en datos . Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Carmichael, Gordon A. (2016). "Los enfoques de cohorte y período del análisis demográfico". Fundamentos del Análisis Demográfico: Conceptos, Medidas y Métodos . Serie Springer sobre métodos demográficos y análisis de población. vol. 38. Cham: Editorial Internacional Springer. págs. 85-128. doi :10.1007/978-3-319-23255-3_3. ISBN 978-3-319-23254-6. ISSN 1877-2560.
