Nvidia Corporation [nota 1] [nota 2] ( / ɛ n ˈ v ɪ d i ə / , en- VID -ee-ə ) es una corporación multinacional y una empresa de tecnología estadounidense con sede en Santa Clara, California , e incorporada en Delaware . [4] Es una empresa de software y sin fábrica que diseña unidades de procesamiento de gráficos (GPU), interfaces de programación de aplicaciones (API) para ciencia de datos e informática de alto rendimiento, así como unidades de sistema en un chip (SoC) para la informática móvil y la automoción. mercado. Nvidia también es un proveedor dominante de hardware y software de inteligencia artificial (IA). [5] [6] [7]
La línea profesional de GPU de Nvidia se utiliza para computación desde el borde hasta la nube y en supercomputadoras y estaciones de trabajo para aplicaciones en campos como arquitectura, ingeniería y construcción, medios y entretenimiento, automoción, investigación científica y diseño de fabricación. [8] Su línea GeForce de GPU está dirigida al mercado de consumo y se utiliza en aplicaciones como edición de vídeo , renderizado 3D y juegos de PC . La compañía amplió su presencia en la industria del juego con la introducción de Shield Portable (una consola de juegos portátil ), Shield Tablet (una tableta para juegos ) y Shield TV (un reproductor multimedia digital ), así como su servicio de juegos en la nube GeForce Now .
Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona una API llamada CUDA que permite la creación de programas paralelos masivos que utilizan GPU. [9] [10] Están implementados en sitios de supercomputación en todo el mundo. [11] [12] Más recientemente, Nvidia ha entrado en el mercado de la informática móvil, donde produce procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes y tabletas, así como sistemas de entretenimiento y navegación para vehículos. [13] [14] [15] Sus competidores incluyen AMD , Intel , [16] Qualcomm [17] y empresas de aceleración de IA como Cerebras y Graphcore . También fabrica software basado en inteligencia artificial para procesamiento de audio y video, por ejemplo, Nvidia Maxine. [18]
La oferta de Nvidia para adquirir Arm de SoftBank en septiembre de 2020 no se materializó luego de un escrutinio regulatorio prolongado, lo que llevó a la terminación del acuerdo en febrero de 2022 en lo que habría sido la mayor adquisición de semiconductores. [19] [20]
Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993, [21] [22] [23] por Jensen Huang (CEO a partir de 2023 [actualizar]), un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense que anteriormente fue director de CoreWare en LSI Logic y diseñador de microprocesadores en AMD. ; Chris Malachowsky , ingeniero que trabajó en Sun Microsystems ; y Curtis Priem , quien anteriormente fue ingeniero senior y diseñador de chips gráficos en IBM y Sun Microsystems. [24] [25] Los tres hombres fundaron la empresa en una reunión en un restaurante de carretera de Denny's en el este de San José (justo al lado de la Interestatal 680 en el cruce de Berryessa Road). [26] [27]
En 1993, los tres cofundadores imaginaron que la trayectoria ideal para la próxima ola de informática sería en el ámbito de la informática acelerada, específicamente en el procesamiento basado en gráficos. Se eligió este camino debido a su capacidad única para abordar desafíos que eludían los métodos informáticos de propósito general. [28] También observaron que los videojuegos eran simultáneamente uno de los problemas más desafiantes desde el punto de vista computacional y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto; Las dos condiciones no ocurren muy a menudo. [28] Los videojuegos se convirtieron en el motor de la empresa para llegar a grandes mercados y financiar enormes actividades de I+D para resolver problemas computacionales masivos. [28] Con 40.000 dólares en el banco, nació la empresa. [28] Posteriormente, la empresa recibió 20 millones de dólares de financiación de capital de riesgo de Sequoia Capital y otros. [29] Nvidia inicialmente no tenía nombre y los cofundadores nombraron todos sus archivos NV, como en "próxima versión". [28] La necesidad de constituir la empresa impulsó a los cofundadores a revisar todas las palabras con esas dos letras, lo que los llevó a " invidia ", la palabra latina para "envidia". [28] La oficina central original de la empresa estaba en Sunnyvale, California . [28]
La primera GPU de Nvidia, la NV1 , fue optimizada para procesar primitivas cuadráticas en lugar de las primitivas triangulares preferidas por sus competidores. [27] Luego, Microsoft introdujo la plataforma DirectX , se negó a admitir cualquier otro software de gráficos, [30] y también anunció que su software de gráficos ( Direct3D ) solo admitiría triángulos. [27] En 1996, Huang despidió a más de la mitad de los empleados de Nvidia (entonces alrededor de 100) y centró los recursos restantes de la empresa en desarrollar una GPU optimizada para procesar primitivas triangulares: la RIVA 128 . [27] [30] Cuando se lanzó la RIVA 128 en agosto de 1997, a Nvidia sólo le quedaba suficiente dinero para aproximadamente un mes de nómina. [27] La sensación de desesperación en torno a Nvidia durante esta difícil era de su historia temprana dio lugar al "lema no oficial de la empresa": "Nuestra empresa está a treinta días de cerrar". [27] Nvidia vendió alrededor de un millón de RIVA 128 en aproximadamente cuatro meses [27] y utilizó los ingresos para desarrollar su próxima generación de productos. [30]
Nvidia salió a bolsa el 22 de enero de 1999. [31] [32] [33]
En 1998, el lanzamiento del RIVA TNT solidificó la reputación de Nvidia en el desarrollo de adaptadores gráficos capaces. A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), que se destacó por introducir la transformación e iluminación integradas (T&L) en el hardware 3D de nivel de consumidor. Funcionando a 120 MHz y con canales de cuatro píxeles, implementó aceleración de video avanzada, compensación de movimiento y combinación alfa de subimagen de hardware. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen.
Debido al éxito de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware gráfico para la consola de juegos Xbox de Microsoft , lo que le valió a Nvidia un anticipo de 200 millones de dólares. Sin embargo, el proyecto alejó a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo, esto no importó y la GeForce2 GTS se lanzó en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su antiguo rival 3dfx , pionero en tecnología de gráficos 3D de consumo líder en el mercado. campo desde mediados de la década de 1990 hasta 2000. [34] [35] El proceso de adquisición finalizó en abril de 2002. [36]
En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna creó herramientas de renderizado de software y el personal se fusionó con el proyecto Cg. [37] En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente 70 millones de dólares. [38] El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también un proveedor de soluciones de descarga TCP/IP e iSCSI de alto rendimiento. [ palabra de moda ] [39] En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador de gráficos ( RSX ) de la consola de juegos PlayStation 3 . El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics , que en ese momento suministraba piezas de terceros para chipsets a ATI , el competidor de Nvidia. [40] En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics . [41] En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica AMD (que había adquirido ATI), recibió citaciones del Departamento de Justicia de EE.UU. en relación con posibles violaciones antimonopolio en la industria de las tarjetas gráficas. [42]
Forbes nombró a Nvidia Compañía del Año 2007, citando los logros alcanzados durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. [43] El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer, Inc. [44] En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia , desarrollador de PhysX , un motor de física y una unidad de procesamiento de física . Nvidia anunció que planea integrar la tecnología PhysX en sus futuros productos GPU . [45] [46]
En julio de 2008, Nvidia tomó una amortización de aproximadamente 200 millones de dólares en sus ingresos del primer trimestre, después de informar que ciertos conjuntos de chips y GPU móviles producidos por la empresa tenían "tasas de fallas anormales" debido a defectos de fabricación. Nvidia, sin embargo, no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia se convirtió en objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc. , Dell y HP . En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo en el que reembolsaría a los propietarios de los portátiles afectados las reparaciones o, en algunos casos, el reemplazo. [47] [48] El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada por seis años y 1.500 millones de dólares con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre las dos empresas. [49]
En noviembre de 2011, después de presentarlo inicialmente en el Mobile World Congress , Nvidia lanzó su sistema Tegra 3 ARM en un chip para dispositivos móviles. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos. [50] [51] En mayo de 2011, se anunció que Nvidia había acordado adquirir Icera , una empresa fabricante de chips de banda base en el Reino Unido, por 367 millones de dólares. [52] En enero de 2013, Nvidia presentó el Tegra 4 , así como el Nvidia Shield , una consola de juegos portátil basada en Android impulsada por el nuevo sistema en un chip. [53] El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que había adquirido PGI de STMicroelectronics. [54]
En 2014, Nvidia portó los juegos de Valve Portal y Half Life 2 a su tableta Nvidia Shield como Lightspeed Studio. [55] [56] Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: juegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles. [57]
El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10 , las GTX 1080 y 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la compañía. Nvidia afirmó que ambos modelos superaron a su modelo Titan X basado en Maxwell ; los modelos incorporan memoria GDDR5X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también admite una nueva característica de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad de la representación de realidad virtual y múltiples monitores . [58] [59] [60] Las computadoras portátiles que incluyen estas GPU y son lo suficientemente delgadas (a finales de 2017, menos de 0,8 pulgadas (20 mm)) han sido designadas como que cumplen con el estándar de diseño "Max-Q" de Nvidia. [61]
En julio de 2016, Nvidia llegó a un acuerdo por una demanda por publicidad falsa con respecto a su modelo GTX 970 , ya que los modelos no podían utilizar todos los 4 GB de RAM anunciados debido a las limitaciones impuestas por el diseño de su hardware. [62] En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizará la plataforma de inteligencia artificial de la serie Drive PX de Nvidia para sus vehículos autónomos. [63] En julio de 2017, Nvidia y el gigante chino de búsqueda Baidu anunciaron una asociación de IA de gran alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de IA de código abierto PaddlePaddle de Baidu. Baidu reveló que Drive PX 2 AI de Nvidia será la base de su plataforma de vehículos autónomos. [64]
Nvidia lanzó oficialmente la Titan V el 7 de diciembre de 2017. [65] [66]
Nvidia lanzó oficialmente la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. [67] Nvidia lanzó oficialmente las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas Tesla P4 de Nvidia se integrarían en la inteligencia artificial del servicio Google Cloud. [68]
En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo [69] solicitando a la empresa que actualizara a los usuarios cuando lanzarían controladores web para sus tarjetas instaladas en máquinas Mac Pro heredadas hasta mediados de 2012 5,1 con macOS Mojave. sistema operativo 10.14. Se requieren controladores web para habilitar la aceleración de gráficos y las capacidades de múltiples monitores de pantalla de la GPU. En su sitio web de información de actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave se ejecutaría en máquinas heredadas con tarjetas gráficas ' compatibles con Metal ' [70] y GPU compatibles con Metal enumeradas, incluidas algunas fabricadas por Nvidia. [71] Sin embargo, esta lista no incluía tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra utilizando controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y ansiosos por ayudar a Apple a ofrecer excelentes controladores para macOS 10.14 (Mojave)". [72] En octubre, Nvidia siguió esto con otro anuncio público, "Apple controla completamente los controladores para macOS. Desafortunadamente, Nvidia actualmente no puede lanzar un controlador a menos que sea aprobado por Apple", [73] sugiriendo una posible ruptura entre las dos compañías. . [74] En enero de 2019, todavía sin señales de que los controladores web estuvieran habilitados, Apple Insider intervino en la controversia con una afirmación de que la administración de Apple "no quiere soporte de Nvidia en macOS". [75] El mes siguiente, Apple Insider siguió esto con otra afirmación de que el soporte de Nvidia fue abandonado debido a "problemas relacionales en el pasado", [76] y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología GPU. [77] Sin los controladores web Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple se enfrentan a la sustitución de sus tarjetas Nvidia por una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple. [78]
El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por 6.900 millones de dólares [79] para ampliar sustancialmente su presencia en el mercado de la informática de alto rendimiento. En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dicen que la nueva computadora portátil será siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con Core i9 y gráficos Radeon Pro Vega 20 de AMD en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. [80] En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX , un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft que agrega trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. Todo el juego está, en palabras de Nvidia, "readaptado" con trazado de ruta , que afecta dramáticamente la forma en que funcionan la luz, los reflejos y las sombras dentro del motor. [81]
En mayo de 2020, los principales científicos de Nvidia desarrollaron un ventilador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus . [82] El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura GPU Ampere y el acelerador GPU Nvidia A100. [83] [84] En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm , un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por 32 mil millones de dólares. [85]
El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la compañía. [86] [87]
El 13 de septiembre de 2020, se anunció que Nvidia compraría Arm al Grupo SoftBank por 40 mil millones de dólares, sujeto al escrutinio habitual, y este último conservaría una participación del 10% de Nvidia. [88] [89] [90] [91]
En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan para construir la computadora más poderosa en Cambridge, Inglaterra . La computadora, llamada Cambridge-1, se lanzó en julio de 2021 con una inversión de 100 millones de dólares y empleará IA para respaldar la investigación sanitaria . [92] [93] Según Jensen Huang, "La supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo innovador que están realizando los investigadores del país en atención médica crítica y descubrimiento de fármacos". [94]
También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retiraría la marca de GPU de su estación de trabajo Quadro, cambiando el nombre de su producto a Nvidia RTX para productos futuros y la fabricación basada en la arquitectura Nvidia Ampere . [95]
En agosto de 2021, la adquisición propuesta de Arm se estancó después de que la Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido planteara "importantes preocupaciones sobre la competencia". [96] En octubre de 2021, la Comisión Europea abrió una investigación de competencia sobre la adquisición. La Comisión afirmó que la adquisición de Nvidia podría restringir el acceso de los competidores a los productos de Arm y proporcionar a Nvidia demasiada información interna sobre sus competidores debido a sus acuerdos con Arm. SoftBank (la empresa matriz de Arm) y Nvidia anunciaron a principios de febrero de 2022 que "habían acordado no seguir adelante con la transacción 'debido a importantes desafíos regulatorios'". [97] La investigación finalizará el 15 de marzo de 2022. [98] [99] Ese mismo mes, Nvidia supuestamente se vio comprometida por un ciberataque. [100]
En marzo de 2022, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que están abiertos a que Intel fabrique sus chips en el futuro. [101] Esta fue la primera vez que la compañía mencionó que trabajarían junto con los próximos servicios de fundición de Intel.
En abril de 2022, se informó que Nvidia planeaba abrir un nuevo centro de investigación en Ereván, Armenia . [102]
En septiembre de 2022, Nvidia anunció su chip de próxima generación para automóviles, Drive Thor . [103] [104]
Tras las regulaciones del Departamento de Comercio de EE. UU. que impusieron un embargo a las exportaciones a China de microchips avanzados, que entró en vigor en octubre de 2022, Nvidia vio su chip de centro de datos agregado a la lista de control de exportaciones. El mes siguiente, la empresa presentó un nuevo chip avanzado en China, llamado GPU A800, que cumplía con las normas de control de exportaciones. [105]
En septiembre de 2023, Getty Images anunció que se asociaría con Nvidia para lanzar Generative AI by Getty Images, una nueva herramienta que permite a las personas crear imágenes utilizando la biblioteca de fotografías con licencia de Getty. Getty utilizará el modelo Edify de Nvidia, que está disponible en la biblioteca de modelos de IA generativa Picasso de Nvidia. [106]
El 26 de septiembre de 2023, la directora ejecutiva de Denny's, Kelli Valade, se unió a Huang en el este de San José para celebrar la fundación de Nvidia en Denny's en Berryessa Road, donde se instaló una placa para marcar el stand de la esquina correspondiente. [27] [107]
En octubre de 2023, se informó que Nvidia había comenzado silenciosamente a diseñar unidades de procesamiento central (CPU) basadas en ARM para el sistema operativo Windows de Microsoft con el objetivo de comenzar a venderlas en 2025. [108]
Para el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias de 2.796 millones de dólares, con unos ingresos anuales de 10.918 millones de dólares, una disminución del 6,8% con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia se cotizaban a más de 531 dólares por acción y su capitalización de mercado estaba valorada en más de 328,7 mil millones de dólares en enero de 2021. [109]
Para el segundo trimestre de 2020, Nvidia reportó ventas de $3,870 millones de dólares, lo que representó un aumento del 50 % con respecto al mismo período de 2019. El aumento de las ventas y la mayor demanda de tecnología informática por parte de la gente. Según la directora financiera de la empresa, Colette Kress, los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles Nvidia y las estaciones de trabajo virtuales, que permiten el trabajo remoto y la colaboración virtual. " [110] En mayo de 2023, Nvidia superó el billón de dólares en valoración de mercado durante el horario comercial, [111] y creció a 1,2 billones de dólares en noviembre siguiente. [112] Por su fortaleza, tamaño y capitalización de mercado, Nvidia ha sido seleccionada para ser una de las "Siete Magníficas" de Bloomberg, las siete mayores empresas del mercado de valores en este sentido.
La GPU Technology Conference (GTC) de Nvidia es una serie de conferencias técnicas que se llevan a cabo en todo el mundo. [113] Se originó en 2009 en San José, California , con un enfoque inicial en el potencial para resolver desafíos informáticos a través de GPU. [114] En los últimos años, el enfoque de la conferencia se ha desplazado hacia diversas aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo ; incluidos vehículos autónomos , atención médica, informática de alto rendimiento y capacitación en el Nvidia Deep Learning Institute (DLI). [115] GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. [113] GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo aproximadamente 59.000 inscritos. [116]
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Las familias de productos de Nvidia incluyen unidades de procesamiento de gráficos, dispositivos de comunicación inalámbrica y hardware y software para automóviles, como:
Hasta el 23 de septiembre de 2013, Nvidia no había publicado ninguna documentación para su hardware avanzado, [123] lo que significa que los programadores no podían escribir controladores de dispositivos gratuitos y de código abierto para sus productos sin recurrir a ingeniería inversa ( de sala limpia ) .
En cambio, Nvidia proporciona sus propios controladores de gráficos binarios GeForce para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los kernels de Linux , FreeBSD o Solaris y el software de gráficos propietario . Nvidia también proporcionó, pero dejó de admitir, un controlador de código abierto ofuscado que solo admite aceleración de hardware bidimensional y se envía con la distribución X.Org. [124]
La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado insatisfacción dentro de las comunidades de software libre . [125] Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en utilizar sólo controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar nada más que un controlador sólo binario, dado que los fabricantes competidores como Intel ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto y que otros (como AMD ) publiquen documentación parcial y proporcionen cierto desarrollo activo. [126] [127]
Debido a la naturaleza cerrada de los controladores, las tarjetas de video Nvidia no pueden ofrecer funciones adecuadas en algunas plataformas y arquitecturas, dado que la empresa solo proporciona versiones de controladores x86/x64 y ARMv7-A. [128] Como resultado, no existe soporte para la aceleración de gráficos 3D en Linux en PowerPC , ni tampoco soporte para Linux en la consola PlayStation 3 restringida por hipervisor .
Algunos usuarios afirman que los controladores Linux de Nvidia imponen restricciones artificiales, como limitar el número de monitores que se pueden utilizar al mismo tiempo, pero la compañía no se ha pronunciado sobre estas acusaciones. [129]
En 2014, con las GPU Maxwell, Nvidia comenzó a exigir firmware para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas. Hasta ahora, este estado no ha cambiado y dificulta la escritura de controladores de código abierto. [130] [131] [132]
El 12 de mayo de 2022, Nvidia anunció que están abriendo el código abierto para sus controladores del kernel de GPU. Todavía mantienen utilidades de código cerrado para el usuario, lo que hace que los usuarios sigan dependiendo de su software propietario. [133] [134] [135]
Las GPU de Nvidia se utilizan en aprendizaje profundo y análisis acelerado gracias a la API CUDA de Nvidia , que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar las operaciones BLAS que se utilizan ampliamente en algoritmos de aprendizaje automático . [10] Se incluyeron en muchos vehículos Tesla antes de que Elon Musk anunciara en el Día de la Autonomía de Tesla en 2019 que la compañía desarrolló su propio SoC y su computadora totalmente autónoma ahora y que dejaría de usar hardware Nvidia para sus vehículos. [136] [137] Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas de tecnología y empresas empresariales. [138] En 2009, Nvidia participó en lo que se llamó el "big bang" del aprendizaje profundo, "cuando las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia". [139] Ese año, Google Brain utilizó GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas capaces de aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podrían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo en aproximadamente 100 veces. [140]
DGX es una línea de supercomputadoras de Nvidia.
En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU, para mejorar la capacidad de los usuarios para utilizar el aprendizaje profundo combinando GPU con software de aprendizaje profundo integrado. [141] Nvidia regaló su primer DGX-1 a OpenAI en agosto de 2016 para ayudarlo a entrenar modelos de IA más grandes y complejos con la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento de seis días a dos horas. [142] [143] También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud , que Google instaló en noviembre de 2016. [144] Microsoft agregó servidores GPU en una oferta preliminar de su serie N basada en los Tesla K80 de Nvidia, cada uno con 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo utilizando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que potencia las capacidades de IA de Watson , [145] llamado IBM PowerAI. [146] [147] Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software Nvidia Deep Learning. [148] En 2017, las GPU también se pusieron en línea en el Centro Riken para el Proyecto de Inteligencia Avanzada para Fujitsu . [149] La tecnología de aprendizaje profundo de la compañía generó un aumento en sus ganancias de 2017. [150]
En mayo de 2018, investigadores del departamento de inteligencia artificial de Nvidia se dieron cuenta de la posibilidad de que un robot pueda aprender a realizar un trabajo simplemente observando a la persona que realiza el mismo trabajo. Han creado un sistema que, tras una breve revisión y prueba, ya se puede utilizar para controlar los robots universales de la próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar aplicaciones de alto rendimiento de manera eficiente. [151]
El Programa Inception de Nvidia se creó para apoyar a las nuevas empresas que realizan avances excepcionales en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Los ganadores de los premios se anuncian en la Conferencia GTC de Nvidia. En marzo de 2018, había 2.800 nuevas empresas en el Programa Inception. En agosto de 2021, Nvidia Inception había superado los 8500 miembros en 90 países, con una financiación acumulada de 60 mil millones de dólares. [152] [153] [154]
Los usuarios plantearon por primera vez los problemas con las especificaciones de la GeForce GTX 970 cuando descubrieron que las tarjetas, aunque tenían 4 GB de memoria, rara vez accedían a memoria por encima del límite de 3,5 GB. Más pruebas e investigaciones finalmente llevaron a Nvidia a emitir una declaración de que las especificaciones inicialmente anunciadas de la tarjeta habían sido alteradas sin previo aviso antes de que la tarjeta estuviera disponible comercialmente, y que la tarjeta sufrió un impacto en el rendimiento una vez que se puso en uso la memoria por encima del límite de 3,5 GB. [155] [156] [157]
Las especificaciones de hardware back-end de la tarjeta, inicialmente anunciadas como idénticas a las de la GeForce GTX 980, diferían en la cantidad de caché L2 (1,75 MB frente a 2 MB en la GeForce GTX 980) y el número de ROP (56 frente a 64 en la GeForce GTX 980). el 980). Además, se reveló que la tarjeta fue diseñada para acceder a su memoria como una sección de 3,5 GB, más otra de 0,5 GB, siendo el acceso a esta última 7 veces más lento que la primera. [158] La empresa pasó a prometer una modificación específica del controlador para paliar los problemas de rendimiento producidos por los recortes sufridos por la tarjeta. [159] Sin embargo, Nvidia aclaró más tarde que la promesa había sido una falta de comunicación y que no habría una actualización de controlador específica para la GTX 970. [160] Nvidia afirmó que ayudaría a los clientes que quisieran reembolsos a obtenerlos. [161] El 26 de febrero de 2015, el director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, dejó constancia en el blog oficial de Nvidia para disculparse por el incidente. [162] En febrero de 2015 se presentó una demanda colectiva alegando publicidad falsa contra Nvidia y Gigabyte Technology en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el norte de California. [163] [164]
Nvidia reveló que es capaz de desactivar unidades individuales, cada una de las cuales contiene 256 KB de caché L2 y 8 ROP, sin desactivar controladores de memoria completos. [165] Esto tiene el costo de dividir el bus de memoria en segmentos de alta y baja velocidad a los que no se puede acceder al mismo tiempo a menos que un segmento esté leyendo mientras el otro segmento esté escribiendo porque la unidad L2/ROP administra ambos GDDR5. Los controladores comparten el canal de retorno de lectura y el bus de datos de escritura entre los dos controladores GDDR5 y él mismo. [165] Esto se utiliza en la GeForce GTX 970, que por lo tanto puede describirse como que tiene 3,5 GB en su segmento de alta velocidad en un bus de 224 bits y 0,5 GB en un segmento de baja velocidad en un bus de 32 bits. [165]
El 27 de julio de 2016, Nvidia acordó un acuerdo preliminar de la demanda colectiva estadounidense, [163] ofreciendo un reembolso de 30 dólares por las compras de GTX 970. El reembolso acordado representa la parte del costo de las capacidades de almacenamiento y rendimiento que los consumidores asumieron que estaban obteniendo cuando compraron la tarjeta. [166]
Si bien la serie Maxwell se comercializó como totalmente compatible con DirectX 12, [167] [168] Oxide Games, desarrollador de Ashes of the Singularity , descubrió que las tarjetas basadas en Maxwell no funcionan bien cuando se utiliza computación asíncrona. [169] [170] [171] [167]
Parece que, si bien el controlador expone esta característica principal, [172] Nvidia la implementó parcialmente a través de una corrección basada en el controlador , lo que tuvo un alto costo de rendimiento. [171] A diferencia de las tarjetas gráficas basadas en GCN de la competencia de AMD , que incluyen una implementación completa de computación asíncrona basada en hardware, [173] [174] Nvidia planeaba confiar en el controlador para implementar una cola de software y un distribuidor de software para reenviar tareas asincrónicas a los planificadores de hardware, capaces de distribuir la carga de trabajo a las unidades correctas. [175] Por lo tanto, la computación asincrónica en Maxwell requiere que tanto el juego como el controlador de la GPU estén codificados específicamente para la computación asincrónica en Maxwell a fin de habilitar esta capacidad. [176] El punto de referencia 3DMark Time Spy no muestra ninguna diferencia de rendimiento notable entre la computación asincrónica habilitada o deshabilitada. [176] El controlador de Maxwell deshabilita el cálculo asincrónico. [176]
Oxide afirma que esto llevó a Nvidia a presionarlos para que no incluyeran la función de computación asincrónica en su punto de referencia, de modo que la serie 900 no estuviera en desventaja frente a los productos de AMD que implementan computación asincrónica en el hardware. [170]
Maxwell requiere que la GPU esté particionada estáticamente para que la computación asincrónica permita que las tareas se ejecuten simultáneamente. [177] Cada partición está asignada a una cola de hardware. Si alguna de las colas asignadas a una partición se vacía o no puede enviar trabajo por algún motivo (por ejemplo, una tarea en la cola debe retrasarse hasta que se resuelva un peligro ), la partición y todos los recursos en esa partición se reservan. porque esa cola estará inactiva. [177] Por lo tanto, la computación asincrónica podría perjudicar fácilmente el rendimiento de Maxwell si no está codificada para funcionar con el programador estático de Maxwell. [177] Además, las tareas gráficas saturan las GPU de Nvidia mucho más fácilmente que las GPU basadas en GCN de AMD, que tienen mucho más peso en la computación, por lo que las GPU de Nvidia tienen menos agujeros de programación que podrían llenarse mediante computación asincrónica que las de AMD. [177] Por estas razones, el controlador obliga a una GPU Maxwell a colocar todas las tareas en una cola y ejecutar cada tarea en serie, y otorgar a cada tarea los recursos indivisos de la GPU sin importar si cada tarea puede saturar la GPU o no. . [177]
El programa de socios Nvidia GeForce fue un programa de marketing diseñado para brindar a las empresas asociadas beneficios como soporte de relaciones públicas, paquetes de videojuegos y fondos para desarrollo de marketing. [178] El programa resultó ser controvertido, con quejas de que posiblemente fuera una práctica anticompetitiva . [179]
Anunciado por primera vez en una publicación de blog el 1 de marzo de 2018, [180] fue cancelado el 4 de mayo de 2018. [181]
El 10 de diciembre de 2020, Nvidia le dijo al popular crítico de tecnología de YouTube Steven Walton de Hardware Unboxed que ya no le proporcionaría unidades de revisión de tarjetas gráficas GeForce Founders Edition. [182] [183] En un mensaje de Twitter, Hardware Unboxed dijo: "Nvidia ha decidido oficialmente prohibirnos recibir muestras de revisión de GPU GeForce Founders Edition. Su razonamiento es que nos estamos centrando en la rasterización en lugar del trazado de rayos. Han dicho que revisará esto 'en caso de que cambie su dirección editorial'". [184]
En correos electrónicos que Walton reveló del gerente senior de relaciones públicas de Nvidia, Bryan Del Rizzo, Nvidia había dicho:
...sus revisiones y recomendaciones de GPU han seguido centrándose singularmente en el rendimiento de la rasterización, y han descartado en gran medida todas las demás tecnologías que ofrecemos a los jugadores. De los comentarios de su comunidad queda muy claro que no ven las cosas de la misma manera que nosotros, los jugadores y el resto de la industria. [185]
TechSpot, sitio asociado de Hardware Unboxed, dijo que "este y otros incidentes relacionados plantean serias dudas sobre la independencia periodística y lo que esperan de los revisores cuando se les envían productos para obtener una opinión imparcial". [185]
Varios críticos de tecnología destacados se manifestaron firmemente en contra de la medida de Nvidia. [186] [187] Linus Sebastian , de Linus Tech Tips, tituló el episodio de su popular programa semanal WAN, "NVIDIA podría REALMENTE ser MALVADO..." [188] y fue muy crítico con la decisión de la compañía de dictar resultados específicos de revisiones de tecnología. [189] El popular sitio de reseñas Gamers Nexus dijo que era "la última decisión de Nvidia de dispararse: ahora han logrado que cualquier crítico que cubra RT quede sujeto al escrutinio de espectadores desconfiados que sospecharán subversión por parte de la compañía". . Miope propio de NVIDIA." [190]
Dos días después, Nvidia cambió de postura. [191] [192] Hardware Unboxed envió un mensaje de Twitter: "Acabo de recibir un correo electrónico de Nvidia disculpándome por el correo electrónico anterior y ahora han retrocedido todo". [193] [186] El 14 de diciembre, Hardware Unboxed lanzó un video que explica la controversia desde su punto de vista. [194] A través de Twitter, también compartieron una segunda disculpa enviada por Del Rizzo de Nvidia que decía "retener muestras porque no estoy de acuerdo con su comentario es simplemente imperdonable y cruzó la línea". [195] [196]
En 2018, los chips de Nvidia se hicieron populares para la criptominería , el proceso de obtener cripto recompensas a cambio de verificar transacciones en libros de contabilidad distribuidos, dijo la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC). Sin embargo, la compañía no reveló que era un "elemento significativo" del crecimiento de sus ingresos por las ventas de chips diseñados para juegos, añadió la SEC en una declaración y orden de cobro. Esas omisiones engañaron a inversores y analistas interesados en comprender el impacto de la criptominería en el negocio de Nvidia, enfatizó la SEC. Nvidia, que no admitió ni negó las conclusiones, acordó pagar 5,5 millones de dólares para resolver los cargos civiles, según una declaración hecha por la SEC en mayo de 2022. [197]
Huang, diseñador de chips de AMD y LSI Logic, cofundó la empresa en 1993 con 20 millones de dólares de Sequoia Capital y otros.
La junta directiva inicia medidas de reducción de costos, recomienda a los accionistas la venta de los activos de la empresa a NVIDIA Corporation por 112 millones de dólares y la disolución de la empresa
