Google Cloud Platform ( GCP ), ofrecido por Google , es un conjunto de servicios de computación en la nube que proporciona una serie de servicios modulares en la nube que incluyen computación, almacenamiento de datos , análisis de datos y aprendizaje automático , junto con un conjunto de herramientas de administración. [2] Se ejecuta en la misma infraestructura que Google utiliza internamente para sus productos de usuario final, como Google Search , Gmail y Google Docs , según Verma, et.al. [3] El registro requiere una tarjeta de crédito o datos de una cuenta bancaria. [4]
En abril de 2008, Google anunció App Engine , una plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web en centros de datos administrados por Google , que fue el primer servicio de computación en la nube de la empresa. El servicio estuvo disponible de forma generalizada en noviembre de 2011. Desde el anuncio de App Engine, Google agregó múltiples servicios en la nube a la plataforma.
Google Kubernetes Engine (GKE) o GKE local ofrecido como parte de la plataforma Anthos [6] [7] – Contenedores como servicio basados en Kubernetes .
Funciones en la nube: funciona como servicio para ejecutar código basado en eventos escrito en Node.js, Java, Python o Go.
Cloud Run: entorno de ejecución informática basado en Knative. [8] Se ofrece como Cloud Run (totalmente gestionado) [9] o como Cloud Run para Anthos. [9] Actualmente es compatible con la gestión de GCP, AWS y VMware. [10]
Cloud Composer: servicio de orquestación de flujo de trabajo administrado integrado en Apache Airflow . [22]
Cloud Datalab: herramienta para exploración , análisis , visualización y aprendizaje automático de datos. Este es un servicio Jupyter Notebook totalmente administrado. [23]
Cloud Dataprep: servicio de datos basado en Trifacta para explorar, limpiar y preparar visualmente datos para el análisis. [24]
Cloud Pub/Sub: servicio de ingesta de eventos escalable basado en colas de mensajes . [25]
Looker – Plataforma de inteligencia empresarial. [27] [28]
IA en la nube
Cloud AutoML: servicio para entrenar e implementar modelos personalizados de aprendizaje automático. En septiembre de 2018, el servicio se encuentra en versión Beta. [29]
Cloud TPU : aceleradores utilizados por Google para entrenar modelos de aprendizaje automático. [30]
Motor de aprendizaje automático en la nube: servicio administrado para capacitar y crear modelos de aprendizaje automático basados en marcos convencionales. [31]
Cloud Talent Solution (anteriormente Cloud Job Discovery): servicio basado en las capacidades de búsqueda y aprendizaje automático de Google para el ecosistema de contratación. [32]
Dialogflow Enterprise: entorno de desarrollo basado en el aprendizaje automático de Google para crear interfaces conversacionales . [33]
Cloud Natural Language – Servicio de análisis de texto basado en modelos de Google Deep Learning . [34]
Cloud Speech-to-Text: servicio de conversión de voz a texto basado en aprendizaje automático. [35]
Cloud Text-to-Speech: servicio de conversión de texto a voz basado en aprendizaje automático. [36]
API de traducción en la nube: servicio para traducir dinámicamente entre miles de pares de idiomas disponibles.
Cloud Video Intelligence – Servicio de análisis de vídeo basado en aprendizaje automático. [38]
Herramientas administrativas
Conjunto de operaciones (anteriormente Stackdriver ): supervisión, registro, seguimiento y diagnóstico de aplicaciones en Google Cloud Platform. [39]
Cloud Deployment Manager: herramienta para implementar recursos de Google Cloud Platform definidos en plantillas creadas en YAML , Python o Jinja2 . [40]
Cloud Console: interfaz web para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
Cloud Shell : acceso a la línea de comandos del shell basado en navegador para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
Aplicación móvil Cloud Console: aplicación de Android e iOS para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
API de la nube: API para acceder mediante programación a los recursos de Google Cloud Platform
Proxy Cloud Identity-Aware: servicio para controlar el acceso a aplicaciones en la nube que se ejecutan en Google Cloud Platform sin utilizar una VPN .
API de prevención de pérdida de datos en la nube: servicio para descubrir, clasificar y redactar automáticamente datos confidenciales.
Servicio de administración de claves en la nube: servicio de administración de claves alojado en la nube e integrado con IAM y registro de auditoría.
Cloud Resource Manager: servicio para gestionar recursos por proyecto, carpeta y organización según la jerarquía.
Cloud Security Command Center: plataforma de seguridad y riesgo de datos para datos y servicios que se ejecutan en Google Cloud Platform.
Cloud Security Scanner: servicio automatizado de escaneo de vulnerabilidades para aplicaciones implementadas en App Engine.
Transparencia de acceso: registros de auditoría casi en tiempo real que brindan visibilidad a los administradores de Google Cloud Platform.
Controles de servicio VPC: servicio para gestionar perímetros de seguridad para datos confidenciales en los servicios de Google Cloud Platform.
Internet de las cosas (IoT)
Cloud IoT Core: servicio de gestión y conexión segura de dispositivos para Internet de las cosas .
Edge TPU: ASIC especialmente diseñado para ejecutar inferencias en el borde. A partir de septiembre de 2018, este producto se encuentra en versión beta privada.
Maps Platform: API para mapas, rutas y lugares basados en Google Maps.
Plataforma API Apigee: plataforma de gestión del ciclo de vida para diseñar, proteger, implementar, monitorear y escalar API.
Monetización de API: herramienta para que los proveedores de API creen modelos de ingresos, informes, pasarelas de pago e integraciones de portales de desarrolladores.
Portal para desarrolladores: plataforma de autoservicio para que los desarrolladores publiquen y administren API.
API Analytics: servicio para analizar programas basados en API mediante la supervisión, medición y gestión de API.
Apigee Sense: habilita la seguridad de API al identificar y alertar a los administradores sobre comportamientos sospechosos de API.
Puntos finales en la nube: un proxy basado en NGINX para implementar y administrar API.
Infraestructura de servicios: un conjunto de servicios fundamentales para crear productos de Google Cloud.
Regiones y zonas
Una región es una ubicación geográfica específica donde los usuarios pueden implementar recursos en la nube. Cada región es un área geográfica independiente que consta de zonas.
Una zona es un área de implementación de recursos de Google Cloud Platform dentro de una región. Las zonas deben considerarse un dominio de falla único dentro de una región. La mayoría de las regiones tienen tres o más zonas.
A partir del tercer trimestre de 2023 [actualizar], Google Cloud Platform está disponible en 39 regiones y 118 zonas. Esta es una lista de esas regiones y zonas:
Similitud con los servicios de otros proveedores de servicios en la nube
Para aquellos que estén familiarizados con otros proveedores de servicios en la nube destacados, una comparación de servicios similares puede resultar útil para comprender las ofertas de Google Cloud Platform.
Línea de tiempo
Abril de 2008 : Google App Engine anunciado en vista previa [44]
Mayo de 2010 : lanzamiento de Google Cloud Storage [45]
Mayo de 2010 : Google BigQuery y Prediction API se anuncian en vista previa [46]
Octubre de 2011 : se anuncia Google Cloud SQL en versión preliminar [46]
Junio de 2012 : se lanza Google Compute Engine en versión preliminar [47]
Mayo de 2013 : Google Compute Engine se lanza a GA [48]
Febrero de 2014 : Google Cloud SQL se convierte en GA [50]
Mayo de 2014 : Google adquiere Stackdriver [51]
Junio de 2014 : Kubernetes se anuncia como un administrador de contenedores de código abierto [52]
Junio de 2014 : se anuncia Cloud Dataflow en versión preliminar [53]
Octubre de 2014 : Google adquiere Firebase [54]
Noviembre de 2014 : se anuncia la versión alfa de Google Kubernetes Engine (anteriormente Container Engine) [55]
Enero de 2015 : Google Cloud Monitoring basado en Stackdriver entra en versión Beta [56]
Marzo de 2015 : Google Cloud Pub/Sub está disponible en versión Beta [57]
Abril de 2015 : Google Cloud DNS está disponible de forma generalizada [58]
Abril de 2015 : lanzamiento de Google Dataflow en versión beta [59]
Julio de 2015 : Google lanza la versión 1 de Kubernetes; Se lo entrega a The Cloud Native Computing Foundation
Agosto de 2015 : Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Kubernetes Engine y Deployment Manager se gradúan en GA [60]
Noviembre de 2015 : se adquiere Bebop y Diane Greene se une a Google [61]
Febrero de 2016 : Google Cloud Functions está disponible en Alpha [62]
Septiembre de 2016 : Google adquiere Apigee, una empresa proveedora de gestión de interfaces de programación de aplicaciones (API) [63]
Septiembre de 2016 : Stackdriver está disponible de forma generalizada [64]
Noviembre de 2016 : Google adquiere Qwiklabs, una empresa de tecnología educativa [65]
Febrero de 2017 : Cloud Spanner, una base de datos de alta disponibilidad distribuida globalmente, se lanza en versión Beta [66]
Marzo de 2017 : Google adquiere Kaggle, la comunidad de científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático más grande del mundo [67]
Abril de 2017 : el profesor del MIT Andrew Sutherland bate el récord del clúster Compute Engine más grande jamás creado con 220.000 núcleos en máquinas virtuales interrumpibles. [68]
Mayo de 2017 : se lanza Google Cloud IoT Core en versión Beta [69]
Noviembre de 2017 : Google Kubernetes Engine obtiene la certificación de la CNCF [70]
Febrero de 2018 : Google Cloud IoT Core está disponible de forma generalizada [71]
Febrero de 2018 : Google anuncia su intención de adquirir Xively [72]
Febrero de 2018 : Cloud TPU, aceleradores de aprendizaje automático para Tensorflow, están disponibles en versión Beta [73]
Mayo de 2018 : Gartner nombra a Google líder en el Cuadrante Mágico de Infraestructura como Servicio de Gartner de 2018 [74]
Mayo de 2018 : Google Cloud Memorystore está disponible en versión Beta [75]
Abril de 2019 : versión beta de Google Cloud Run (totalmente administrado) [76]
Abril de 2019 : se anuncia Google Anthos [6] [77]
Noviembre de 2019 : versión de disponibilidad general de Google Cloud Run (totalmente administrado) [78]
Marzo de 2020 – Debido a la pandemia de COVID-19 , Google Cloud pospuso la versión streaming online de su megaconferencia Google Cloud Next, dos semanas después de cancelar la versión presencial. [79]
Octubre de 2020 : Google Cloud anunció que se convertirá en candidato a productor de bloques para la red EOS y el protocolo EOS.IO. Actualmente, los principales productores de bloques son los intercambios de criptomonedas como OKEx y Binance. [80] [81]
Febrero de 2021 : se presenta el piloto automático de Google Kubernetes Engine. [82] [83]
Mayo de 2021 : Vertex AI anunciado en Google.io [84]
Abril de 2022 : MobiledgeX adquiere y se une a Google Cloud. [85]
Los clientes anunciados en 2023 incluyen: Kingfisher, [87] El Gobierno de Kuwait, [88] Deutsche Börse Group, [89] Unity, [90] Uber, [91] FanCode, [92] y Mercedes-Benz. [93]
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