Población estadística

[3]​ Un objetivo común del análisis estadístico es producir información sobre alguna población elegida.[10]​ Un subconjunto de una población que comparte una o más propiedades adicionales se denomina subpoblación[11]​.Por el contrario, una muestra es un subconjunto de una población que no se elige para compartir ninguna propiedad adicional.Por ejemplo, un medicamento en particular puede tener diferentes efectos en diferentes subpoblaciones, y estos efectos pueden ocultarse o descartarse si dichas subpoblaciones especiales no se identifican y examinan de forma aislada.Si están suficientemente separados, estos forman una distribución bimodal; de lo contrario, simplemente tiene un pico ancho.Alternativamente, dadas dos subpoblaciones con la misma media, pero diferentes desviaciones estándar, la población general exhibirá una alta curtosis, con un pico más agudo y colas más pesadas (y, en consecuencia, hombros menos profundos) que una sola distribución[15]​.Por ejemplo, en la investigación electoral no se pregunta a toda la población elegible sobre sus preferencias partidistas, sino que se recolecta una muestra cuyas características (edad, género, lugar de residencia, etc.) reflejan las condiciones que existen en la población.El efecto es difícil de caracterizar y, por tanto, se considera indeseable en elecciones democráticas.Se evita en la medida de lo posible, por ejemplo no publicando previsiones electorales,[17]​ La población objetivo definida (por ejemplo, todos los alemanes mayores de 18 años) a menudo no es idéntica a la población real de la que se extrae la muestra, por ejemplo para una encuesta electoral.