Curtosis

Una curtosis grande implica un mayor número de valores de la variable muy dispersos y muy lejos del centro de la misma (es decir, en las colas).Esto explica una forma de la distribución de frecuencias/probabilidad con colas más largas (aunque no necesariamente más gruesas[1]​).Un coeficiente de curtosis es el cuarto momento con respecto a la media estandarizado que se define como:es el 4.º momento centrado o con respecto a la media yEn la distribución normal se verifica quees el momento de orden 4 respecto a la media yPor eso, está más extendida la siguiente definición del coeficiente de curtosis, también denominada exceso de curtosis:donde se ha sustraído 3 (que es el valor depara la curtosis de la distribución normal o gaussiana) con objeto de generar un coeficiente que valga 0 para la Normal y tome a ésta como referencia de curtosis.[2]​ La evidencia más reciente,[3]​ muestra que la curtosis poco tiene que ver con la antigua concepción del coeficiente de curtosis como un coeficiente de apuntamiento y, en cambio, mucho con las colas y la posible existencia de valores atípicos.Esta interpretación es la que prevalece a día de hoy.Si Y es la suma de n variables aleatorias estadísticamente independientes, todas con igual distribución X, entonces, complicándose la fórmula si la curtosis se hubiese definido como