Variables dependientes e independientes

Las variables dependientes representan el producto o resultado cuya variación se está estudiando.

Las variables independientes, también conocidas en un contexto estadístico como regresores, representan insumos o causas, es decir, razones potenciales de variación.

[1]​ Un símbolo que representa una entrada de datos arbitraria se denomina variable independiente, mientras que un símbolo que representa un resultado arbitrario se denomina variable dependiente.

[2]​ El símbolo más común para los datos de entrada es x, y el símbolo más común para el resultado es y; la función en sí misma se escribe comúnmente

Por ejemplo, en el cálculo multivariable, a menudo se encuentran funciones de la forma

La variable dependiente es el evento que se espera que cambie cuando se manipula la variable independiente.

[5]​ En las herramientas de minería de datos (para estadística multivariante y aprendizaje automático), a la variable dependiente se le asigna un rol como variable objetivo (o en algunas herramientas como característica objetivo), mientras que a una variable independiente se le puede asignar un rol como variable regular.

La variable objetivo se utiliza en los algoritmos de aprendizaje supervisado, pero no en el aprendizaje no supervisado.

En los modelos matemáticos, la variable dependiente se estudia para ver si esta varía y cuánto varia a medida que cambian las variables independientes.

es el inésimo valor de la variable dependiente, mientras que

es el inésimo valor de la variable independiente.

es conocido como el "error" y contiene la variabilidad de la variable dependiente no explicada por la variable independiente.

, donde n es el número de variables independientes.