Tamaño de la muestra

Hay dos casos, cuando se conoce la desviación estándar de la población y cuando no se conoce[1]​[2]​ Una fórmula que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos globales cuando no se conoce la desviación estándar de la población, es la siguiente: N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados).(Por tanto si pretendemos obtener un nivel de confianza del 95% necesitamos poner en la fórmula Zα=1.96) e: es el error muestral deseado, en tanto por ciento.= Desviación estándar de la población, que generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor estimado a ojo o a partir de una pequeña muestra o muestra piloto.Para ser conservador (prudente), mejor errar estimando por exceso que por defecto.Zα: Valor obtenido mediante niveles de confianza.Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del encuestador.e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.así la fórmula del error quedaría: y por tanto el tamaño muestral será: que es una aproximación que se puede emplear siempre, sabiendo que el tamaño muestral real para una población finita será realmente menor y por tanto deja del lado de la seguridad (pero no de la economía).Para el caso de una proporción desconocida (p=q=0,5) la fórmula se simplifica más aún (