Estimador de Horvitz–Thompson

En estadística, el estimador de Horvitz-Thompson, llamado así por Daniel G. Horvitz y Donovan J. Thompson,[1]​ es un método para estimar el total[2]​ y la media de una pseudopoblación en una muestra estratificada.es la probabilidad de inclusión de que un individuo muestreado al azar en una superpoblación pertenezca al i- ésimo estrato.La estimación de Horvitz-Thompson del total viene dada por: y la estimación de la media viene dada por: En un marco probabilístico bayesianose considera la proporción de individuos de una población objetivo pertenecientes al i-ésimo estrato.podría pensarse como una estimación de la muestra completa de personas dentro del i-ésimo estrato.En tales casos, calcular la varianza de[4]​ El paquete "encuesta" para R realiza análisis para datos posestratificados utilizando el estimador de Horvitz-Thompson.[5]​ Se puede demostrar que el estimador de Horvitz-Thompson es insesgado al evaluar la expectativa del estimador de Horvitz-Thompson,