Media (matemáticas)

En matemáticas y estadística, una media o promedio es una medida de tendencia central.Resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto.En matemáticas y especialmente en el ámbito de la estadística, existen distintos tipos de medias (o "medidas de tendencia central"), tales como la media geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común, tanto en estadística como en matemáticas la elemental de todas ellas es el término que se refiere generalmente a la media aritmética.Cada una intenta resumir o tipificar un grupo dado de datos, ilustrando la magnitud y el signo del conjunto de datos.Cuál de estas medidas es más esclarecedora depende de lo que se esté midiendo y del contexto y el propósito.La ley de los grandes números establece que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será la probabilidad de que la media muestral se acerque a la media poblacional., una de las pocas propiedades compartidas por todas las medias es que cualquier media está comprendida entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de variables[3]​:La media se confunde a veces con la mediana o moda.La media aritmética es el promedio de un conjunto de valores, o su distribución; sin embargo, para las distribuciones con sesgo, la media no es necesariamente el mismo valor que la mediana o que la moda exponencial y de Poisson.Por ejemplo, la media aritmética de 34, 27, 45, 55, 22, 34 (seis valores) esA veces puede ser útil otorgar pesos o valores a los datos dependiendo de su relevancia para determinado estudio.En esos casos se puede utilizar una media ponderada.es un conjunto de datos o media muestral yson números reales positivos, llamados "pesos" o factores de ponderación, se define la media ponderada es decir que es relativa a esos pesos como[4]​:La media es invariante frente a transformaciones lineales, cambio de origen y escala, de las variables, es decir si X es una variable aleatoria e Y es otra variable aleatoria que depende linealmente de X, es decir, Y = a·XL + b (donde a representa la magnitud del cambio de escala y b la del cambio de origen) se tiene que:La media armónica es un promedio muy útil en conjuntos de números que se definen en relación con alguna unidad, por ejemplo la velocidad (distancia por unidad de tiempo).Se definen y agrupan a través de la siguiente expresión:Eligiendo un valor apropiado del parámetro m, se tiene: Esta media puede generalizarse para una función monótona como la media-f generalizada:Escogiendo formas particulares para f se obtienen algunas de las medias más conocidas: Para una función continuasobre un intervalo [a,b], se puede calcular el valor medio de funciónDe hecho la definición anterior vale aun para una función acotada aunque no sea continua, con la condición de que sea medible.En estadística descriptiva, la media puede confundirse con la mediana, la moda o el centro del rango, porque cualquiera de ellas puede denominarse "promedio" (más formalmente, una medida de tendencia central).El valor medio de un conjunto de observaciones es la media aritmética de los valores; sin embargo, para distribuciones asimétricas, la media no es necesariamente la misma que el centro (mediana) o el valor más probable (moda).Por ejemplo, el ingreso medio suele estar sesgado hacia arriba debido al pequeño número de personas con ingresos muy altos, de modo que la mayoría tiene ingresos inferiores al promedio.Si bien la mediana y la moda suelen ser medidas más intuitivas para datos tan asimétricos, muchas distribuciones asimétricas en realidad se describen mejor por su media, incluidas las distribuciones exponencial y de Poisson.La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares: En la práctica dada una muestra estadística suficientemente grande el valor de la media muestral de la misma es numéricamente muy cercano a la esperanza matemática de la variable aleatoria medida en esa muestra.Dicho valor esperado, solo es calculable si se conoce con toda exactitud la distribución de probabilidad, cosa que raramente sucede en la realidad, por esa razón, a efectos prácticos la llamada media se refiere normalmente a la media muestral.Si la muestra es grande y está bien escogida, puede tratarse la media muestral como un valor numérico que aproxima con precisión la media poblacional, que caracteriza una propiedad objetiva de la población.La media poblacional técnicamente no es una media sino un parámetro fijo que coincide con la esperanza matemática de una variable aleatoria.El nombre "media poblacional" se usa para significar qué valor numérico de una media muestral es numéricamente cercano al parámetro media poblacional, para una muestra adecuada y suficientemente grande.
Visualización geométrica de la moda , la mediana y de la media de una función arbitraria de densidad de probabilidad .
Comparación de la media aritmética (azul), la mediana (verde) y la moda (rojo) de dos distribuciones log-normal con diferente asimetría