Comprensión del lenguaje natural

Un año más tarde, en 1965, Joseph Weizenbaum en el MIT escribió ELIZA, un programa interactivo que mantenía una conversación coherente en Inglés sorbe cualquier tema, la mayoría sobre psicoterapia.

Aun así ELIZA obtuvo una sorprendente popularidad como proyecto juguete y puede ser visto como temprano precursor de los sistemas comerciales actuales como aquellos utilizados por Ask.com.

[10]​[11]​ Winograd continuó siendo una importante influencia en el campo con la publicación de su libro Lenguaje como un proceso cognitivo.

[12]​ En Stanford, Winograd más tarde sería el asesor de Larry Page, quien cofundó Google.

[13]​[14]​ En 1983, Michael Dyer desarrolló en Yale el sistema BORIS el cual tiene muchas semejanzas con el trabajo de Roger Schank y W. G.

CLN ha hecho avances en el apoyo a la productividad humana en servicio y comercio electrónicos, pero esto en gran parte ha sido posible especializando el alcance de la aplicación.

Por ejemplo, Wayne Ratliff originalmente desarrolló el programa Vulcan con un sintaxis similar al inglés para simular el habla de la computadora en Star Trek.

Los sistemas estrechos pero profundos exploran y modelan mecanismos de comprensión, pero todavía tienen aplicaciones limitadas.

[20]​ Los sistemas que intentan entender el contenido de un documento como una noticia más allá del emparejamiento de las palabras claves sencillas y que responden a su conveniencia para un usuario es más abaracdor y requiere una mayor complejidad, pero son todavía un poco superficiales.

La construcción de un bueno léxico con una ontología adecuada requiere un esfuerzo significativo, p.

Una variedad grande de ejemplos han resultado en aproximaciones múltiples a la modelación formal del contexto, cada cual con debilidades y beneficios específicos.