Interfaz de usuario de lenguaje natural
La búsqueda en lenguaje natural, por otro lado, intenta utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comprender la naturaleza de la pregunta y luego busca y devuelve un subconjunto web que contiene la respuesta a la pregunta.
Hoy en día el campo del reconocimiento de lenguaje natural está trabajando para mejorar los resultados, superando las diferentes dificultades que se comentan más adelante.
Se utiliza un micrófono que a través de un convertidor CAD(Conversor Analógico/Digital) convierte la señal acústica en una señal eléctrica, a la cual se le realiza la extracción de parámetros.
En este paso existe una dificultad añadida, provocada por la no linealidad y perdida de frecuencias introducido por el sistema micrófono/convertidor.
La siguiente etapa es la segmentación y el etiquetado, aquí el sistema intenta encontrar las regiones estables donde las características son constantes.
Tales expectativas hacen difícil aprender las restricciones del sistema, y si ellos les atribuyen un exceso de capacidad, esto dará lugar a la decepción cuando el sistema no funcione como se espera.
"Lista de todos los solicitantes que viven en California y Arizona."
Por último, respecto a las técnicas utilizadas, el principal problema a resolver es el de crear un algoritmo general que pueda reconocer todos los tipos de voces, sin diferenciar entre nacionalidad, sexo o edad.
Ubiquity, es una extensión para Mozilla Firefox, compuesto por una colección de lenguaje natural derivado de fácil y rápidos comandos que actúan como mashups de servicios web, permitiendo a los usuarios obtener información y relacionarla con la actual u otras páginas web.
[7] La aplicación utiliza el procesamiento del lenguaje natural para responder a las preguntas y hacer recomendaciones.
El grupo de marketing de la compañía asegura que Siri se adapta a las preferencias individuales del usuario a través del tiempo y personaliza los resultados, para completar tareas como hacer una reserva para una cena.
