Así, WordNet es el lexicón computacional de inglés comúnmente más usado para desambiguar el significado de las palabras (word sense disambiguation (WSD)), una tarea que tiene como objetivo asignar el concepto más apropiado (i.e.

Hacia el año 2009, el equipo de WordNet incluye a los siguientes miembros: George Armitage Miller, Christiane Fellbaum, Randee Tengi, Pamela Wakefield, Helen Langone y Benjamin R. Haskell.

A Miller y Fellbaum les fue concedido el Premio Antonio Zampolli en el 2006 por su trabajo con la base de datos.

Estas relaciones varían basándose en el tipo de palabra, y se incluyen: Mientras que las relaciones semánticas se aplican a todos los miembros de un synset porque comparten significado, no todos son mutuamente sinónimos desde que las palabras también pueden estar conectadas a otras a través de relaciones léxicas, incluyendo antónimos.

WordNet los califica por la frecuency score, según el cual varios textos de ejemplo tienen todas las palabras semánticamente etiquetadas en el correspondiente synset y después, a través de un contador, se indica la frecuencia en la que una palabra aparece con un significado específico.

Cada conjunto de sinónimos (synset) tiene un único indexador y comparte sus propiedades, así como una definición tipo gloss (o diccionario).

Esto sugiere que nosotros también almacenamos información semántica en una forma muy parecida a como lo hace WordNet, porque solo retenemos la información más específica que necesitamos para diferenciar un concepto en particular de otros conceptos similares.

Por otra parte, a pesar de que WordNet contiene un rango suficientemente amplio de palabras comunes, no cubre el vocabulario de un dominio específico: como está diseñada en primer lugar para actuar como capa subyacente en diferentes aplicaciones, estas no pueden ser usadas en dominios específicos que no son cubiertos por el programa.

En la Universidad de Brown, Jeff Stibel, James A. Anderson y Steve Reiss, entre otras personas, comenzaron un proyecto llamado Applied Cognition Lab que creaba un desambiguador usando WordNet en 1998.

Más tarde este proyecto se integró a la compañía llamada Simpli, de la que actualmente ValueClick es el dueño.

La Asociación de WordNet Global (Global WordNet Association (GWA)) es una organización libre, pública y no comercial que suministra una plataforma para discutir, compartir y conectar las bases de datos WordNets para todas lenguas en el mundo entero.