stringtranslate.com

Monitoreo (medicina)

Dispositivo de visualización de un monitor médico utilizado en anestesia.
Un paciente de una unidad de cuidados intensivos de un hospital alemán en 2015, con una pantalla de monitorización que muestra un electrocardiograma gráfico , la frecuencia cardíaca y la presión arterial, todo en tiempo real.

En medicina, el seguimiento es la observación de una enfermedad, afección o uno o varios parámetros médicos a lo largo del tiempo.

Se puede realizar midiendo continuamente ciertos parámetros mediante el uso de un monitor médico (por ejemplo, midiendo continuamente los signos vitales mediante un monitor de cabecera) y/o realizando pruebas médicas repetidamente (como el control de la glucosa en sangre con un medidor de glucosa en personas con diabetes mellitus ).

La transmisión de datos desde un monitor a una estación de monitoreo distante se conoce como telemetría o biotelemetría .

Clasificación por parámetro objetivo

El seguimiento se puede clasificar según el objetivo de interés, incluyendo:

Parámetros vitales

Una máquina de anestesia con sistemas integrados para monitorear varios parámetros vitales, incluida la presión arterial y la frecuencia cardíaca.

La monitorización de parámetros vitales puede incluir varios de los mencionados anteriormente, y lo más habitual es incluir al menos la presión arterial y la frecuencia cardíaca , y preferiblemente también la oximetría de pulso y la frecuencia respiratoria . Los monitores multimodales que miden y muestran simultáneamente los parámetros vitales relevantes se integran comúnmente en los monitores de cabecera de las unidades de cuidados críticos y en las máquinas de anestesia de los quirófanos . Estos permiten un seguimiento continuo de un paciente, y el personal médico está continuamente informado de los cambios en el estado general de un paciente. Algunos monitores pueden incluso advertir sobre enfermedades cardíacas mortales pendientes antes de que el personal clínico note signos visibles, como fibrilación auricular o contracción ventricular prematura (PVC).

monitor medico

Un monitor médico o monitor fisiológico es un dispositivo médico utilizado para el seguimiento. Puede consistir en uno o más sensores , componentes de procesamiento, dispositivos de visualización (que a veces se denominan en sí mismos "monitores"), así como enlaces de comunicación para mostrar o registrar los resultados en otros lugares a través de una red de monitoreo. [ cita necesaria ]

Componentes

Sensor

Los sensores de los monitores médicos incluyen biosensores y sensores mecánicos. Por ejemplo, el fotodiodo se utiliza en oximetría de pulso y el sensor de presión se utiliza en la medición de la presión arterial no invasiva.

Componente de traducción

El componente de traducción de los monitores médicos es responsable de convertir las señales de los sensores a un formato que pueda mostrarse en el dispositivo de visualización o transferirse a una pantalla externa o a un dispositivo de grabación.

Dispositivo de demostracion

Los datos fisiológicos se muestran continuamente en una pantalla CRT , LED o LCD como canales de datos a lo largo del eje del tiempo. Pueden ir acompañados de lecturas numéricas de parámetros calculados sobre los datos originales, como valores máximos, mínimos y medios, frecuencias respiratorias y de pulso, etc. [ cita necesaria ]

Además del seguimiento de los parámetros fisiológicos a lo largo del tiempo (eje X), las pantallas médicas digitales tienen lecturas numéricas automatizadas de los parámetros máximos y/o promedio mostrados en la pantalla.

Los dispositivos de visualización médicos modernos suelen utilizar procesamiento de señales digitales (DSP), que tiene las ventajas de miniaturización , portabilidad y pantallas multiparamétricas que pueden rastrear muchos signos vitales diferentes a la vez. [ cita necesaria ]

Por el contrario, las antiguas pantallas analógicas de pacientes se basaban en osciloscopios y tenían un solo canal, normalmente reservado para la monitorización electrocardiográfica ( ECG ). Por tanto, los monitores médicos tendían a ser altamente especializados. Un monitor rastrearía la presión arterial de un paciente , mientras que otro mediría la oximetría de pulso y otro el ECG. Los modelos analógicos posteriores tenían un segundo o tercer canal mostrado en la misma pantalla, generalmente para monitorear los movimientos respiratorios y la presión arterial . Estas máquinas fueron ampliamente utilizadas y salvaron muchas vidas, pero tenían varias restricciones, incluida la sensibilidad a las interferencias eléctricas , las fluctuaciones del nivel base y la ausencia de lecturas numéricas y alarmas. [ cita necesaria ]

Enlaces de comunicación

Varios modelos de monitores multiparamétricos se pueden conectar en red, es decir, pueden enviar su salida a una estación de monitoreo central de la UCI, donde un solo miembro del personal puede observar y responder a varios monitores de cabecera simultáneamente. La telemetría ambulatoria también se puede lograr mediante modelos portátiles que funcionan con baterías que lleva el paciente y que transmiten sus datos a través de una conexión de datos inalámbrica .

La monitorización digital ha creado la posibilidad, que se está desarrollando plenamente, de integrar los datos fisiológicos de las redes de monitorización de pacientes en los emergentes sistemas de registros médicos electrónicos y gráficos digitales hospitalarios, utilizando estándares de atención sanitaria adecuados que han sido desarrollados para este fin por organizaciones como como IEEE y HL7 . Este método más nuevo de registrar los datos de los pacientes reduce la probabilidad de errores humanos en la documentación y eventualmente reducirá el consumo general de papel. Además, la interpretación automatizada del ECG incorpora códigos de diagnóstico automáticamente en los gráficos. El software integrado del monitor médico puede encargarse de la codificación de los datos según estos estándares y enviar mensajes a la aplicación de registros médicos, que los decodifica e incorpora los datos en los campos adecuados.

La conectividad de larga distancia puede ser útil para la telemedicina , que implica la prestación de atención clínica de salud a distancia.

Otros componentes

Un monitor médico también puede tener la función de producir una alarma (como el uso de señales audibles) para alertar al personal cuando se establecen ciertos criterios, como cuando algún parámetro excede o cae los límites de nivel.

Electrodomésticos móviles

Se abre un ámbito completamente nuevo con los monitores portátiles, incluso los que se encuentran bajo la piel. Esta clase de monitores entrega información recopilada en redes de área corporal ( BAN ) a, por ejemplo, teléfonos inteligentes y agentes autónomos implementados .

Interpretación de los parámetros monitorizados.

La monitorización de los parámetros clínicos tiene como objetivo principal detectar cambios (o ausencia de cambios) en el estado clínico de un individuo. Por ejemplo, el parámetro de saturación de oxígeno suele controlarse para detectar cambios en la capacidad respiratoria de un individuo.

Cambio de estado versus variabilidad de la prueba

Al monitorear parámetros clínicos, las diferencias entre los resultados de la prueba (o los valores de un parámetro monitoreado continuamente después de un intervalo de tiempo) pueden reflejar (o ambos) un cambio real en el estado de la condición o una variabilidad de prueba y repetición del método de prueba.

En la práctica, es casi seguro que se puede excluir la posibilidad de que una diferencia se deba a la variabilidad test-retest si la diferencia es mayor que una "diferencia crítica" predefinida. Esta "diferencia crítica" (CD) se calcula como: [2]

, donde: [2]

Por ejemplo, si un paciente tiene un nivel de hemoglobina de 100 g/L, la variación analítica ( CV a ) es del 1,8% y la variabilidad intraindividual CV i es del 2,2%, entonces la diferencia crítica es de 8,1 g/L. Por lo tanto, para cambios de menos de 8 g/L desde una prueba anterior, es posible que sea necesario considerar la posibilidad de que el cambio sea causado completamente por la variabilidad entre pruebas, además de considerar los efectos de, por ejemplo, enfermedades o tratamientos.

Las diferencias críticas para otras pruebas incluyen la concentración de albúmina urinaria temprano en la mañana, con una diferencia crítica del 40%. [2]

control delta

En un laboratorio clínico, una verificación delta es un método de control de calidad de laboratorio que compara el resultado de una prueba actual con los resultados de pruebas anteriores de la misma persona y detecta si existe una diferencia sustancial, que puede definirse como una diferencia crítica según la sección anterior. , o definido por otros criterios predefinidos. Si la diferencia excede los criterios predefinidos, el resultado se informa solo después de la confirmación manual por parte del personal del laboratorio, para excluir un error de laboratorio como causa de la diferencia. [4] Para marcar muestras que se desvían de las anteriores, se eligen los valores de corte exactos para brindar un equilibrio entre la sensibilidad y el riesgo de verse abrumados por indicadores de falsos positivos. [5] Este equilibrio, a su vez, depende de los diferentes tipos de situaciones clínicas en las que se utilizan los límites y, por lo tanto, a menudo se utilizan diferentes límites en diferentes departamentos, incluso en el mismo hospital. [5]

Técnicas en desarrollo

El desarrollo de nuevas técnicas de seguimiento es un campo avanzado y en desarrollo en la medicina inteligente, la medicina integrativa asistida por biomédicos , la medicina alternativa , la medicina preventiva personalizada y la medicina predictiva que enfatiza el seguimiento de los datos médicos completos de pacientes, personas en riesgo y personas sanas. utilizando dispositivos biomédicos avanzados, inteligentes y mínimamente invasivos , biosensores , laboratorio en un chip (en el futuro, dispositivos de nanomedicina [6] [7] como nanorobots ) y diagnóstico médico computarizado avanzado y herramientas de alerta temprana durante una breve entrevista clínica y toma de medicamentos. prescripción .

A medida que avanza la investigación biomédica , la nanotecnología y la nutrigenómica , la comprensión de las capacidades de autocuración del cuerpo humano y la creciente conciencia de las limitaciones de la intervención médica mediante medicamentos químicos (único enfoque del tratamiento médico de la vieja escuela), nuevas investigaciones que muestran el enorme daño que pueden causar los medicamentos. [8] [9] Los investigadores están trabajando para satisfacer la necesidad de realizar estudios adicionales exhaustivos y un seguimiento clínico personal continuo de las condiciones de salud, manteniendo al mismo tiempo la intervención médica heredada como último recurso.

En muchos problemas médicos, los medicamentos ofrecen un alivio temporal de los síntomas mientras la raíz de un problema médico permanece desconocida sin datos suficientes de todos nuestros sistemas biológicos [10] . Nuestro cuerpo está equipado con subsistemas con el fin de mantener el equilibrio y las funciones de autocuración. Una intervención sin datos suficientes podría dañar esos subsistemas de curación. [10] El seguimiento de la medicina llena el vacío para prevenir errores de diagnóstico y puede ayudar en futuras investigaciones médicas al analizar todos los datos de muchos pacientes.

Cápsula endoscópica por imágenes dada

Ejemplos y aplicaciones

El ciclo de desarrollo en medicina es extremadamente largo, hasta 20 años, debido a la necesidad de aprobaciones de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), por lo que muchas de las soluciones de seguimiento de medicamentos no están disponibles hoy en día en la medicina convencional.

El tonómetro de contorno dinámico PASCAL. Un monitor para la detección de aumento de la presión intraocular .
Monitoreo de glucosa en sangre
Los dispositivos de monitoreo de glucosa en sangre in vivo pueden transmitir datos a una computadora que puede ayudar con sugerencias de la vida diaria sobre estilo de vida o nutrición y con el médico puede hacer sugerencias para estudios adicionales en personas que están en riesgo y ayudar a prevenir la diabetes mellitus tipo 2 . [11]
Monitoreo del estrés
Los biosensores pueden proporcionar advertencias cuando los niveles de estrés aumentan antes de que los humanos puedan notarlo y proporcionar alertas y sugerencias. [12] Los modelos de redes neuronales profundas que utilizan datos de imágenes de fotopletismografía (PPGI) de cámaras móviles pueden evaluar los niveles de estrés con un alto grado de precisión (86%). [13]
Biosensor de serotonina
Los futuros biosensores de serotonina pueden ayudar con los trastornos del estado de ánimo y la depresión . [14]
Nutrición basada en análisis de sangre continuos.
En el campo de la nutrición basada en evidencia , un implante de laboratorio en un chip que puede realizar análisis de sangre las 24 horas del día, los 7 días de la semana puede proporcionar resultados continuos y una computadora puede proporcionar sugerencias o alertas nutricionales.
Psiquiatra en un chip
En las ciencias clínicas del cerebro, la administración de fármacos y los biosensores basados ​​en Bio-MEMS in vivo pueden ayudar a prevenir y tratar tempranamente los trastornos mentales.
Monitoreo de epilepsia
En la epilepsia , las próximas generaciones de monitorización por vídeo-EEG a largo plazo pueden predecir las crisis epilépticas y prevenirlas con cambios en las actividades de la vida diaria como el sueño , el estrés , la nutrición y el control del estado de ánimo . [15]
Monitoreo de toxicidad
Los biosensores inteligentes pueden detectar materiales tóxicos como mercurio y plomo y proporcionar alertas. [dieciséis]

Ver también

Referencias

  1. ^ Pachmann, Katharina; Cámara, Oumar; Kohlhase, Annika; Rabenstein, Carola; Kroll, Torsten; Runnebaum, Ingo B.; Hoeffken, Klaus (8 de agosto de 2010). "Evaluación de la eficacia de la terapia dirigida utilizando células tumorales epiteliales circulantes (CETC): el ejemplo de seguimiento de la terapia SERM como una herramienta única para individualizar la terapia". Revista de investigación del cáncer y oncología clínica . 137 (5): 821–828. doi :10.1007/s00432-010-0942-4. ISSN  0171-5216. PMC  3074080 . PMID  20694797.
  2. ^ abcde Fraser, CG; Fogarty, Y. (1989). "Interpretación de resultados de laboratorio". BMJ (Ed. de investigación clínica) . 298 (6689): 1659-1660. doi :10.1136/bmj.298.6689.1659. PMC 1836738 . PMID  2503170. 
  3. ^ Proteína C reactiva (suero, plasma) de la Asociación de Bioquímica Clínica y Medicina de Laboratorio. Autor: Brona Roberts. Copyright 2012
  4. ^ Park SH, Kim SY, Lee W, Chun S, Min WK (2012). "Los nuevos criterios de decisión para seleccionar métodos de verificación delta basados ​​en la relación entre la diferencia delta y el ancho del rango de referencia pueden ser generalmente aplicables para cada elemento de prueba de química clínica". Ann Lab Med . 32 (5): 345–54. doi :10.3343/alm.2012.32.5.345. PMC 3427822 . PMID  22950070. {{cite journal}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  5. ^ ab Thomas Kampfrath (1 de agosto de 2017). "Delta Checks Checkup: optimización de los límites con entradas específicas del laboratorio". Asociación Estadounidense de Química Clínica .
  6. ^ "Salud 2030: vida libre de enfermedades con nanomedicina de seguimiento domiciliario". Positivofuturista.com.
  7. ^ "Nanosensores para monitorización médica". Technologyreview.com. Archivado desde el original el 31 de enero de 2012 . Consultado el 22 de agosto de 2011 .
  8. ^ "Daño cerebral causado por fármacos psiquiátricos neurolépticos". Mindfreedom.org. 2007-09-15.
  9. ^ "Medicamentos que pueden causar daño a los nervios". Livestrong.com.
  10. ^ ab Hyman, Mark (diciembre de 2008). La solución UltraMind: arregle su cerebro roto curando su cuerpo primero . Escribano. ISBN 978-1-4165-4971-0.
  11. ^ Genz, Jutta; Haastert, Burkhard; Meyer, Gabriele; Steckelberg, Anke; Müller, Hardy; Verheyen, Frank; Cole, Dennis; Rathmann, Wolfgang; Nowotny, Bettina; Roden, Michael; Giani, Guido; Mielck, Andreas; Ohmann, cristiano; Icks, Andrea (2010). "Prueba de glucosa en sangre y prevención primaria de la diabetes mellitus tipo 2: evaluación del efecto de la información del paciente basada en evidencia". Salud Pública de BMC . 10 : 15. doi : 10.1186/1471-2458-10-15 . PMC 2819991 . PMID  20074337. 
  12. ^ Jovanov, E.; Señores, AO; Raskovic, D.; Cox, PG; Adhami, R.; Andrasik, F. (2003). ""Monitoreo del estrés mediante un sistema de sensores inteligentes inalámbricos distribuidos"" (PDF) . Revista IEEE Ingeniería en Medicina y Biología . 22 (3). IEEE: 49–55. doi :10.1109/MEMB.2003.1213626. PMID  12845819. S2CID  902182. Archivado desde el original (PDF) el 30 de julio de 2020.
  13. ^ Al-Jebrni, Abdulrhman H.; Chwyl, Brendan; Wang, Xiao Yu; Wong, Alejandro; Saab, Bechara J. (mayo de 2020). "Cuantificación remota y objetiva del estrés a escala habilitada por IA". Procesamiento y Control de Señales Biomédicas . 59 : 101929. doi : 10.1016/j.bspc.2020.101929 .
  14. ^ HUANG YJ; MARUYAMA Y; Lu, KS; PEREIRA E; PLONSKY I; BAUR JE; Wu, D.; ROPER SD (2005). "Uso de biosensores para detectar la liberación de serotonina de las papilas gustativas durante la estimulación del gusto". Archivos Italianos de Biología . 143 (2): 87–96. PMC 3712826 . PMID  16106989. 
  15. ^ Kamel JT, Christensen B, Odell MS, D'Souza WJ, Cook MJ (diciembre de 2010). "Evaluación del uso de monitorización prolongada por vídeo-EEG para evaluar el riesgo de convulsiones futuras y la aptitud para conducir". Comportamiento de la epilepsia . 19 (4): 608–11. doi :10.1016/j.yebeh.2010.09.026. PMID  21035403. S2CID  44834010.
  16. ^ Karasinski, Jason; Sadik, Omowunmi; Andreescu, Silvana (2006). "Biosensores multiarray para monitoreo de toxicidad y patógenos bacterianos". Tecnología de biosensores inteligentes . Ciencias e Ingeniería Óptica. vol. 20065381. CDN. págs. 521–538. doi :10.1201/9781420019506.ch19. ISBN 978-0-8493-3759-8.

Otras lecturas

enlaces externos