La ciencia de la información (también conocida como estudios de la información ) es un campo académico que se ocupa principalmente del análisis , recopilación, clasificación , manipulación, almacenamiento, recuperación , movimiento, difusión y protección de la información . [1] Los profesionales dentro y fuera del campo estudian la aplicación y el uso del conocimiento en las organizaciones , además de la interacción entre personas, organizaciones y cualquier sistema de información existente con el objetivo de crear, reemplazar, mejorar o comprender los sistemas de información.
Históricamente, la ciencia de la información (informática) está asociada con la informática , la ciencia de datos , la psicología , la tecnología , la bibliotecología , la atención sanitaria y las agencias de inteligencia . [2] Sin embargo, la ciencia de la información también incorpora aspectos de diversos campos como la archivística , la ciencia cognitiva , el comercio , el derecho , la lingüística , la museología , la gestión , las matemáticas , la filosofía , las políticas públicas y las ciencias sociales .
La ciencia de la información se centra en comprender los problemas desde la perspectiva de las partes interesadas involucradas y luego aplicar información y otras tecnologías según sea necesario. En otras palabras, aborda primero los problemas sistémicos en lugar de las piezas individuales de tecnología dentro de ese sistema. En este sentido, se puede ver la ciencia de la información como una respuesta al determinismo tecnológico , la creencia de que la tecnología "se desarrolla según sus propias leyes, que realiza su propio potencial, limitada únicamente por los recursos materiales disponibles y la creatividad de sus desarrolladores". Por lo tanto, debe considerarse como un sistema autónomo que controla y, en última instancia, impregna todos los demás subsistemas de la sociedad". [3]
Muchas universidades tienen facultades, departamentos o escuelas enteras dedicadas al estudio de las ciencias de la información, mientras que numerosos académicos de las ciencias de la información trabajan en disciplinas como la comunicación , la atención médica , la informática , el derecho y la sociología . Varias instituciones han formado un I-School Caucus (ver Lista de I-Schools ), pero muchas otras además de éstas también tienen focos de información completos.
Dentro de la ciencia de la información, los problemas actuales a partir de 2013 [update]incluyen:
El primer uso conocido del término "ciencia de la información" fue en 1955. [4] Una definición temprana de ciencia de la información (que se remonta a 1968, el año en que el Instituto Americano de Documentación se rebautizó como Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información ) afirma :
Algunos autores utilizan la informática como sinónimo de ciencia de la información . Esto es especialmente cierto en relación con el concepto desarrollado por AI Mikhailov y otros autores soviéticos a mediados de los años sesenta. La escuela Mikhailov vio la informática como una disciplina relacionada con el estudio de la información científica. [6] La informática es difícil de definir con precisión debido a la naturaleza interdisciplinaria y en rápida evolución del campo. En los programas académicos de Informática están surgiendo definiciones que dependen de la naturaleza de las herramientas utilizadas para derivar información significativa a partir de datos. [7]
Las diferencias regionales y la terminología internacional complican el problema. Algunas personas [ ¿cuáles? ] tenga en cuenta que gran parte de lo que hoy se llama "Informática" alguna vez se llamó "Ciencias de la información", al menos en campos como la Informática Médica . Por ejemplo, cuando los bibliotecarios empezaron a utilizar también la frase "Ciencias de la información" para referirse a su trabajo, surgió el término "informática":
Otro término discutido como sinónimo de "estudios de la información" es " sistemas de información ". Sistemas de información de Brian Campbell Vickery (1973) colocó los sistemas de información dentro del SI. [8] Ellis, Allen & Wilson (1999), por otro lado, proporcionaron una investigación bibliométrica que describe la relación entre dos campos diferentes : "ciencias de la información" y "sistemas de información". [9]
La filosofía de la información estudia cuestiones conceptuales que surgen en la intersección de la psicología , la informática , la tecnología de la información y la filosofía . Incluye la investigación de la naturaleza conceptual y principios básicos de la información , incluyendo su dinámica, utilización y ciencias, así como la elaboración y aplicación de metodologías informáticas y teóricas de la información a sus problemas filosóficos. [10]
En ciencia y ciencias de la información, una ontología representa formalmente el conocimiento como un conjunto de conceptos dentro de un dominio , y las relaciones entre esos conceptos. Puede usarse para razonar sobre las entidades dentro de ese dominio y puede usarse para describir el dominio.
Más específicamente, una ontología es un modelo para describir el mundo que consta de un conjunto de tipos, propiedades y tipos de relaciones. Exactamente lo que se proporciona en torno a estos varía, pero son los elementos esenciales de una ontología. En general, también existe la expectativa de que exista una gran semejanza entre el mundo real y las características del modelo en una ontología. [11]
En teoría, una ontología es una "especificación formal y explícita de una conceptualización compartida". [12] Una ontología presenta un vocabulario y una taxonomía compartidos que modelan un dominio con la definición de objetos y/o conceptos y sus propiedades y relaciones. [13]
Las ontologías son los marcos estructurales para organizar la información y se utilizan en inteligencia artificial , web semántica , ingeniería de sistemas , ingeniería de software , informática biomédica , bibliotecología , marcadores empresariales y arquitectura de la información como una forma de representación del conocimiento sobre el mundo o alguna parte de él. él. La creación de ontologías de dominio también es esencial para la definición y el uso de un marco de arquitectura empresarial .
Un científico de la información es un individuo, generalmente con un título en una materia relevante o un alto nivel de conocimiento de la materia, que proporciona información enfocada al personal de investigación científica y técnica en la industria o a profesores y estudiantes en el mundo académico. El *especialista en información/científico* de la industria y el especialista en temas de información académica/bibliotecario tienen, en general, una formación previa en la materia similar, pero el titular del puesto académico deberá tener un segundo título avanzado (MLS/MI/MA en IS, por ejemplo ) en estudios de información y biblioteca, además de una maestría en materias. El título también se aplica a una persona que realiza investigaciones en ciencias de la información.
Un analista de sistemas trabaja en la creación, diseño y mejora de sistemas de información para una necesidad específica. A menudo, los analistas de sistemas trabajan con una o más empresas para evaluar e implementar procesos y técnicas organizacionales para acceder a la información con el fin de mejorar la eficiencia y la productividad dentro de las organizaciones.
Un profesional de la información es un individuo que preserva, organiza y difunde información. Los profesionales de la información están capacitados en la organización y recuperación de conocimientos registrados. Tradicionalmente, su trabajo ha sido con materiales impresos, pero estas habilidades se utilizan cada vez más con materiales electrónicos, visuales, de audio y digitales. Los profesionales de la información trabajan en una variedad de instituciones públicas, privadas, sin fines de lucro y académicas. Los profesionales de la información también se pueden encontrar en contextos organizacionales e industriales. Desempeñar funciones que incluyen diseño y desarrollo de sistemas y análisis de sistemas.
La ciencia de la información, al estudiar la recopilación, clasificación , manipulación, almacenamiento, recuperación y difusión de información, tiene su origen en el acervo común del conocimiento humano. Los estudiosos han llevado a cabo el análisis de la información al menos desde la época del Imperio Asirio con el surgimiento de los depósitos culturales, lo que hoy se conoce como bibliotecas y archivos. [14] Institucionalmente, la ciencia de la información surgió en el siglo XIX junto con muchas otras disciplinas de las ciencias sociales. Como ciencia, sin embargo, encuentra sus raíces institucionales en la historia de la ciencia , a partir de la publicación de los primeros números de Philosophical Transactions , generalmente considerada la primera revista científica, en 1665 por la Royal Society (Londres).
La institucionalización de la ciencia se produjo a lo largo del siglo XVIII. En 1731, Benjamin Franklin estableció la Library Company of Philadelphia , la primera biblioteca propiedad de un grupo de ciudadanos públicos, que rápidamente se expandió más allá del ámbito de los libros y se convirtió en un centro de experimentación científica , y que albergó exposiciones públicas de experimentos científicos. [15] Benjamin Franklin invirtió en una ciudad de Massachusetts una colección de libros que la ciudad votó para poner a disposición de todos de forma gratuita, formando la primera biblioteca pública de los Estados Unidos . [16] La Academie de Chirurgia ( París ) publicó Memoires pour les Chirurgiens , generalmente considerada la primera revista médica , en 1736. La Sociedad Filosófica Americana , inspirada en la Royal Society ( Londres ), fue fundada en Filadelfia en 1743. Como numerosos Se fundaron otras revistas y sociedades científicas, Alois Senefelder desarrolló el concepto de litografía para su uso en trabajos de impresión masiva en Alemania en 1796.
En el siglo XIX, los primeros signos de la ciencia de la información surgieron como algo separado y distinto de otras ciencias y ciencias sociales, pero en conjunto con la comunicación y la computación. En 1801, Joseph Marie Jacquard inventó un sistema de tarjetas perforadas para controlar las operaciones del telar de telas en Francia. Fue el primer uso del sistema de "almacenamiento de patrones en memoria". [17] A medida que surgieron las revistas de química a lo largo de las décadas de 1820 y 1830, [18] Charles Babbage desarrolló su "máquina diferencial", el primer paso hacia la computadora moderna, en 1822 y su "máquina analítica" en 1834. En 1843, Richard Hoe desarrolló la prensa rotativa, y en 1844 Samuel Morse envió el primer mensaje telegráfico público. En 1848, William F. Poole inicia el Índice de literatura periódica, el primer índice general de literatura periódica de Estados Unidos.
En 1854 George Boole publicó Una investigación sobre las leyes del pensamiento..., que sienta las bases del álgebra booleana , que luego se utiliza en la recuperación de información . [19] En 1860 se celebró un congreso en Karlsruhe Technische Hochschule para discutir la viabilidad de establecer una nomenclatura sistemática y racional para la química. El congreso no llegó a ningún resultado concluyente, pero varios participantes clave regresaron a casa con el esquema de Stanislao Cannizzaro (1858), que finalmente los convenció de la validez de su esquema para calcular los pesos atómicos. [20]
En 1865, la Institución Smithsonian comenzó un catálogo de artículos científicos actuales, que se convirtió en el Catálogo Internacional de Artículos Científicos en 1902. [21] Al año siguiente, la Royal Society comenzó la publicación de su Catálogo de artículos en Londres. En 1868, Christopher Sholes, Carlos Glidden y SW Soule produjeron la primera máquina de escribir práctica . En 1872, Lord Kelvin ideó una computadora analógica para predecir las mareas, y en 1875, Frank Stephen Baldwin recibió la primera patente estadounidense para una máquina calculadora práctica que realiza cuatro funciones aritméticas. [18] Alexander Graham Bell y Thomas Edison inventaron el teléfono y el fonógrafo en 1876 y 1877 respectivamente, y se fundó la Asociación Estadounidense de Bibliotecas en Filadelfia. En 1879, el Index Medicus fue publicado por primera vez por la Biblioteca del Cirujano General del Ejército de los EE. UU., con John Shaw Billings como bibliotecario, y más tarde la biblioteca publicó el Index Catalogue, que alcanzó reputación internacional como el catálogo más completo de literatura médica. [22]
La disciplina de la ciencia de la documentación , que marca los primeros fundamentos teóricos de la ciencia de la información moderna, surgió a finales del siglo XIX en Europa junto con varios índices científicos más cuyo propósito era organizar la literatura académica. Muchos historiadores de la ciencia de la información citan a Paul Otlet y Henri La Fontaine como los padres de la ciencia de la información con la fundación del Instituto Internacional de Bibliografía (IIB) en 1895. [23] Una segunda generación de documentalistas europeos surgió después de la Segunda Guerra Mundial , sobre todo Susana Briet . [24] Sin embargo, "ciencia de la información" como término no se utiliza popularmente en el mundo académico hasta algún momento de la última parte del siglo XX. [25]
Los documentalistas enfatizaron la integración utilitaria de la tecnología y la técnica hacia objetivos sociales específicos. Según Ronald Day, "como sistema organizado de técnicas y tecnologías, la documentación era entendida como un actor en el desarrollo histórico de la organización global en la modernidad; de hecho, un actor importante en la medida en que esa organización dependía de la organización y transmisión de información. " [25] Otlet y Lafontaine (que ganaron el Premio Nobel en 1913) no sólo imaginaron innovaciones técnicas posteriores sino que también proyectaron una visión global de la información y las tecnologías de la información que habla directamente de las visiones de posguerra de una "sociedad de la información" global. Otlet y Lafontaine establecieron numerosas organizaciones dedicadas a la estandarización, la bibliografía, las asociaciones internacionales y, en consecuencia, la cooperación internacional. Estas organizaciones fueron fundamentales para asegurar la producción internacional en el comercio, la información, las comunicaciones y el desarrollo económico moderno, y luego encontraron su forma global en instituciones como la Sociedad de Naciones y las Naciones Unidas . Otlet diseñó la Clasificación Decimal Universal , basada en el sistema de clasificación decimal de Melville Dewey . [25]
Aunque vivió décadas antes de que surgieran las computadoras y las redes, lo que discutió prefiguró lo que finalmente se convirtió en la World Wide Web . Su visión de una gran red de conocimiento se centró en los documentos e incluía las nociones de hipervínculos , motores de búsqueda , acceso remoto y redes sociales .
Otlet no sólo imaginó que todo el conocimiento del mundo debería estar interconectado y puesto a disposición de cualquiera de forma remota, sino que también procedió a construir una colección de documentos estructurados. Esta colección incluía hojas de papel y tarjetas estandarizadas archivadas en gabinetes diseñados a medida según un índice jerárquico (que seleccionaba información en todo el mundo de diversas fuentes) y un servicio de recuperación de información comercial (que respondía solicitudes escritas copiando información relevante de fichas). Incluso se advirtió a los usuarios de este servicio si su consulta podía producir más de 50 resultados por búsqueda. [25] En 1937 la documentación se había institucionalizado formalmente, como lo demuestra la fundación del Instituto Americano de Documentación (ADI), más tarde llamado Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información .
Con la década de 1950 llegó una mayor conciencia sobre el potencial de los dispositivos automáticos para la búsqueda de literatura y el almacenamiento y recuperación de información. A medida que estos conceptos crecieron en magnitud y potencial, también lo hizo la variedad de intereses en ciencias de la información. En las décadas de 1960 y 1970, se pasó del procesamiento por lotes a modos en línea, de mainframe a mini y microcomputadoras. Además, las fronteras tradicionales entre disciplinas comenzaron a desvanecerse y muchos académicos de las ciencias de la información se unieron a otros programas. Además, se hicieron multidisciplinarios al incorporar disciplinas de las ciencias, las humanidades y las ciencias sociales, así como otros programas profesionales, como derecho y medicina, en su plan de estudios.
Entre las personas que tuvieron distintas oportunidades para facilitar la actividad interdisciplinaria dirigida a la comunicación científica se encontraba Foster E. Mohrhardt , director de la Biblioteca Nacional de Agricultura de 1954 a 1968. [26]
En la década de 1980, las personas accedieron por primera vez a grandes bases de datos, como Grateful Med en la Biblioteca Nacional de Medicina , y a servicios orientados al usuario como Dialog y Compuserve , desde sus computadoras personales. En la década de 1980 también surgieron numerosos grupos de intereses especiales para responder a los cambios. A finales de la década, había grupos de intereses especiales disponibles que involucraban medios no impresos, ciencias sociales, energía y medio ambiente, y sistemas de información comunitarios. Hoy en día, la ciencia de la información examina en gran medida las bases técnicas, las consecuencias sociales y la comprensión teórica de las bases de datos en línea, el uso generalizado de bases de datos en el gobierno, la industria y la educación, y el desarrollo de Internet y la World Wide Web. [27]
Históricamente la difusión se ha interpretado como comunicación unilateral de información. Con la llegada de Internet y la explosión de popularidad de las comunidades en línea , las redes sociales han cambiado el panorama de la información en muchos aspectos y crean nuevos modos de comunicación y nuevos tipos de información", [28] cambiando la interpretación de la definición. de difusión. La naturaleza de las redes sociales permite una difusión más rápida de información que a través de fuentes organizacionales. [29] Internet ha cambiado la forma en que vemos, usamos, creamos y almacenamos información; ahora es el momento de reevaluar la forma en que compartirlo y difundirlo.
Las redes sociales proporcionan un entorno de información abierto para la masa de personas que tienen tiempo o acceso limitado a los medios tradicionales de difusión de información, [29] este es un "mundo cada vez más móvil y social [que] exige... nuevos tipos de habilidades de información ". [28] La integración de las redes sociales como punto de acceso es una herramienta muy útil y mutuamente beneficiosa para usuarios y proveedores. Todos los principales proveedores de noticias tienen visibilidad y un punto de acceso a través de redes como Facebook y Twitter , maximizando su amplitud de audiencia. A través de las redes sociales, las personas reciben información de personas que conocen o les proporcionan información. La capacidad de "compartir, dar me gusta y comentar... contenido" [30] aumenta el alcance más y más que los métodos tradicionales. A las personas les gusta interactuar con la información, les gusta incluir a las personas que conocen en su círculo de conocimiento. Compartir a través de las redes sociales se ha vuelto tan influyente que los editores deben "portarse bien" si desean tener éxito. Sin embargo, a menudo es mutuamente beneficioso para los editores y Facebook "compartir, promover y descubrir contenido nuevo" [30] para mejorar las experiencias de ambas bases de usuarios. El impacto de la opinión popular puede extenderse de maneras inimaginables. Las redes sociales permiten la interacción a través de herramientas fáciles de aprender y acceder; The Wall Street Journal ofrece una aplicación a través de Facebook, y The Washington Post va un paso más allá y ofrece una aplicación social independiente que fue descargada por 19,5 millones de usuarios en seis meses, [30] demostrando el interés de la gente por la nueva forma de recibir servicios. información.
Las conexiones y redes sostenidas a través de las redes sociales ayudan a los proveedores de información a aprender qué es importante para las personas. Las conexiones que tienen las personas en todo el mundo permiten el intercambio de información a un ritmo sin precedentes. Es por esta razón que estas redes se han realizado por el potencial que brindan. "La mayoría de los medios de comunicación monitorean Twitter en busca de noticias de última hora", [29] y los presentadores de noticias solicitan con frecuencia a la audiencia que tuitee imágenes de los eventos. [30] Los usuarios y espectadores de la información compartida se han ganado "poder de creación de opinión y establecimiento de agenda" [29] Este canal ha sido reconocido por la utilidad de proporcionar información específica basada en la demanda del público.
Las siguientes áreas son algunas de las que investiga y desarrolla la ciencia de la información.
El acceso a la información es un área de investigación en la intersección de la informática , las ciencias de la información, la seguridad de la información , la tecnología del lenguaje y la informática . Los objetivos de la investigación sobre el acceso a la información son automatizar el procesamiento de cantidades grandes y difíciles de manejar de información y simplificar el acceso de los usuarios a ella. ¿Qué pasa con la asignación de privilegios y la restricción del acceso a usuarios no autorizados? El alcance del acceso debe definirse en el nivel de autorización otorgado a la información. Las tecnologías aplicables incluyen recuperación de información , extracción de texto , edición de texto , traducción automática y categorización de texto . En el debate, el acceso a la información a menudo se define como un seguro de acceso libre y cerrado o público a la información y se plantea en discusiones sobre derechos de autor , leyes de patentes y dominio público . Las bibliotecas públicas necesitan recursos para proporcionar conocimientos sobre el aseguramiento de la información.
La arquitectura de la información (IA) es el arte y la ciencia de organizar y etiquetar sitios web , intranets , comunidades en línea y software para respaldar la usabilidad. [31] Es una disciplina emergente y una comunidad de práctica centrada en unir principios de diseño y arquitectura al panorama digital . [32] Normalmente se trata de un modelo o concepto de información que se utiliza y aplica a actividades que requieren detalles explícitos de sistemas de información complejos . Estas actividades incluyen sistemas bibliotecarios y desarrollo de bases de datos .
La gestión de la información (MI) es la recopilación y gestión de información de una o más fuentes y la distribución de esa información a una o más audiencias. A veces esto involucra a aquellos que tienen interés o derecho a esa información. Gestión significa la organización y control sobre la estructura, procesamiento y entrega de información. A lo largo de la década de 1970, esto se limitó en gran medida a los archivos, su mantenimiento y la gestión del ciclo de vida de los archivos en papel, otros medios y registros. Con la proliferación de la tecnología de la información a partir de la década de 1970, el trabajo de gestión de la información adquirió una nueva luz y también comenzó a incluir el campo del mantenimiento de datos.
La recuperación de información (IR) es el área de estudio relacionada con la búsqueda de documentos, información dentro de documentos y metadatos sobre documentos, así como la búsqueda de almacenamiento estructurado , bases de datos relacionales y la World Wide Web . Se utilizan sistemas automatizados de recuperación de información para reducir lo que se ha denominado " sobrecarga de información ". Muchas universidades y bibliotecas públicas utilizan sistemas de infrarrojos para brindar acceso a libros, revistas y otros documentos. Los motores de búsqueda web son las aplicaciones de infrarrojos más visibles .
Un proceso de recuperación de información comienza cuando un usuario ingresa una consulta en el sistema. Las consultas son declaraciones formales de necesidades de información , por ejemplo cadenas de búsqueda en motores de búsqueda web. En la recuperación de información, una consulta no identifica de forma única un único objeto de la colección. En cambio, varios objetos pueden coincidir con la consulta, quizás con diferentes grados de relevancia .
Un objeto es una entidad que está representada por información en una base de datos . Las consultas de los usuarios se comparan con la información de la base de datos. Dependiendo de la aplicación , los objetos de datos pueden ser, por ejemplo, documentos de texto, imágenes, [33] audio, [34] mapas mentales [35] o vídeos. A menudo, los documentos en sí no se conservan ni almacenan directamente en el sistema de IR, sino que se representan en el sistema mediante sustitutos de documentos o metadatos.
La mayoría de los sistemas de IR calculan una puntuación numérica sobre qué tan bien coincide cada objeto en la base de datos con la consulta y clasifican los objetos de acuerdo con este valor. A continuación, se muestran al usuario los objetos mejor clasificados. Luego, el proceso puede repetirse si el usuario desea refinar la consulta. [36]
La búsqueda de información es el proceso o actividad de intentar obtener información en contextos tanto humanos como tecnológicos. La búsqueda de información está relacionada con la recuperación de información (RI), pero es diferente de ella.
Gran parte de la investigación bibliotecológica y de ciencias de la información (LIS) se ha centrado en las prácticas de búsqueda de información de los profesionales dentro de diversos campos del trabajo profesional. Se han llevado a cabo estudios sobre los comportamientos de búsqueda de información de bibliotecarios, [37] académicos, [38] profesionales médicos, [39] ingenieros [40] y abogados [41] (entre otros). Gran parte de esta investigación se ha basado en el trabajo realizado por Leckie, Pettigrew (ahora Fisher) y Sylvain, quienes en 1996 realizaron una extensa revisión de la literatura sobre LIS (así como la literatura de otros campos académicos) sobre la búsqueda de información por parte de los profesionales. Los autores propusieron un modelo analítico del comportamiento de búsqueda de información de los profesionales, que pretende ser generalizable en todas las profesiones, proporcionando así una plataforma para futuras investigaciones en el área. El modelo pretendía "provocar nuevos conocimientos... y dar lugar a teorías de búsqueda de información más refinadas y aplicables" (Leckie, Pettigrew y Sylvain 1996, p. 188). El modelo ha sido adaptado por Wilkinson (2001) quien propone un modelo de búsqueda de información de los abogados. Estudios recientes en este tema abordan el concepto de recopilación de información que "proporciona una perspectiva más amplia que se adhiere mejor a la realidad laboral de los profesionales y a las habilidades deseadas". [42] (Solomon y Bronstein 2021).
Una sociedad de la información es una sociedad donde la creación, distribución, difusión, usos, integración y manipulación de la información es una actividad económica, política y cultural importante. El objetivo de una sociedad de la información es obtener una ventaja competitiva a nivel internacional mediante el uso de las TI de forma creativa y productiva. La economía del conocimiento es su contraparte económica, mediante la cual la riqueza se crea mediante la explotación económica del conocimiento. A las personas que tienen los medios para participar en esta forma de sociedad a veces se les llama ciudadanos digitales .
Básicamente, una sociedad de la información es el medio para llevar información de un lugar a otro (Wark 1997, p. 22). A medida que la tecnología se ha vuelto más avanzada con el tiempo, también lo ha hecho la forma en que nos hemos adaptado para compartir esta información entre nosotros.
La teoría de la sociedad de la información analiza el papel de la información y la tecnología de la información en la sociedad, la cuestión de qué conceptos clave deberían utilizarse para caracterizar la sociedad contemporánea y cómo definir dichos conceptos. Se ha convertido en una rama específica de la sociología contemporánea.
La sociedad de la información se está volviendo muy popular para la investigación y el estudio. Existen muchos comprometidos a brindar una oportunidad para que cualquier persona comience una "reeducación" GRATUITA, autoimpuesta y de calidad en el ciberespacio . Una parte del compromiso es conectar en red la investigación y la información que individuos creativos y/o instituciones innovadoras están exponiendo en el ciberespacio. [43]
La representación del conocimiento (KR) es un área de investigación en inteligencia artificial cuyo objetivo es representar el conocimiento en símbolos para facilitar la inferencia a partir de esos elementos de conocimiento , creando nuevos elementos de conocimiento. Se puede hacer que el KR sea independiente del modelo de conocimiento subyacente o del sistema de base de conocimiento (KBS), como una red semántica . [44]
La investigación sobre representación del conocimiento (KR) implica el análisis de cómo razonar con precisión y eficacia y cuál es la mejor manera de utilizar un conjunto de símbolos para representar un conjunto de hechos dentro de un dominio de conocimiento. Se combinan un vocabulario de símbolos y un sistema de lógica para permitir inferencias sobre elementos en el KR para crear nuevas oraciones KR. La lógica se utiliza para proporcionar una semántica formal de cómo se deben aplicar las funciones de razonamiento a los símbolos en el sistema KR. La lógica también se utiliza para definir cómo los operadores pueden procesar y remodelar el conocimiento. Ejemplos de operadores y operaciones incluyen negación, conjunción, adverbios, adjetivos, cuantificadores y operadores modales. La lógica es la teoría de la interpretación. Estos elementos (símbolos, operadores y teoría de la interpretación) son los que dan significado a las secuencias de símbolos dentro de un KR.
