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Uso de medios digitales y salud mental

Las relaciones entre el uso de los medios digitales y la salud mental han sido investigadas por diversos investigadores, predominantemente psicólogos , sociólogos , antropólogos y expertos médicos, especialmente desde mediados de la década de 1990, después del crecimiento de la World Wide Web y el auge de los mensajes de texto . Un importante cuerpo de investigación ha explorado los fenómenos de "uso excesivo", comúnmente conocidos como "adicciones digitales" o " dependencias digitales ". Estos fenómenos se manifiestan de manera diferente en muchas sociedades y culturas. Algunos expertos han investigado los beneficios del uso moderado de los medios digitales en varios dominios, incluida la salud mental y el tratamiento de problemas de salud mental con nuevas soluciones tecnológicas.

No se ha establecido la distinción entre el uso beneficioso y patológico de los medios digitales. No existen criterios de diagnóstico ampliamente aceptados , aunque algunos expertos consideran que el uso excesivo es una manifestación de trastornos psiquiátricos subyacentes . La prevención y el tratamiento del uso patológico de los medios digitales tampoco están estandarizados, aunque se han desarrollado pautas para un uso más seguro de los medios para niños y familias. La quinta edición de 2013 del Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (DSM-5) y la Clasificación internacional de enfermedades (CIE-11) no incluyen diagnósticos de uso problemático de Internet y uso problemático de las redes sociales ; la CIE-11 incluye un diagnóstico de trastorno del juego (comúnmente conocido como adicción a los videojuegos), mientras que el DSM-5 no lo hace. El debate sobre cómo y cuándo diagnosticar estas afecciones continúa en 2023. Se ha cuestionado el uso del término adicción para referirse a estos fenómenos y diagnósticos.

Los medios digitales y el tiempo que pasan frente a la pantalla en las aplicaciones de redes sociales modernas como Instagram , TikTok , Snapchat y Facebook han cambiado la forma en que los niños piensan, interactúan y se desarrollan de manera positiva y negativa, pero los investigadores no están seguros de la existencia de vínculos causales hipotéticos entre el uso de los medios digitales y los resultados de salud mental . Esos vínculos parecen depender del individuo y de las plataformas que utiliza. Varias grandes empresas de tecnología han asumido compromisos o anunciado estrategias para tratar de reducir los riesgos del uso de los medios digitales.

Historia y terminología

La relación entre la tecnología digital y la salud mental se ha investigado desde muchas perspectivas. [1] [2] [3] Se han descubierto beneficios del uso de los medios digitales en el desarrollo de la infancia y la adolescencia. [4] [5] Los investigadores, los médicos y el público han expresado su preocupación por las aparentes conductas compulsivas de los usuarios de los medios digitales, a medida que se hacen evidentes las correlaciones entre el uso excesivo de la tecnología y los problemas de salud mental. [1] [5] [6] [7]

Las terminologías utilizadas para referirse a las conductas de uso compulsivo de los medios digitales no están estandarizadas ni son universalmente reconocidas. Incluyen “adicción digital”, “dependencia digital”, “uso problemático” o “uso excesivo”, a menudo delineados por la plataforma de medios digitales utilizada o en estudio (como el uso problemático de teléfonos inteligentes o el uso problemático de Internet ). [8] El uso desenfrenado de dispositivos tecnológicos puede afectar el bienestar social, mental, físico y del desarrollo y puede dar lugar a síntomas similares a otros síndromes de dependencia psicológica o adicciones conductuales . [9] [7] El enfoque en el uso problemático de la tecnología en la investigación, en particular en relación con el paradigma de la adicción conductual, está volviéndose más aceptado, a pesar de la escasa estandarización y la investigación contradictoria. [10]

La adicción a Internet se ha propuesto como diagnóstico desde 1998 [11] y las redes sociales y su relación con la adicción se han examinado desde 2009. [12] Un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) de 2018 afirmó que existían beneficios del uso estructurado y limitado de Internet en niños y adolescentes con fines educativos y de desarrollo, pero que el uso excesivo puede tener un impacto negativo en el bienestar mental. También señaló un aumento general del 40% en el uso de Internet en niños en edad escolar entre 2010 y 2015, y que diferentes naciones de la OCDE tenían marcadas variaciones en las tasas de uso de tecnología infantil, así como diferencias en las plataformas utilizadas. [13] De ahí la importancia de que los adolescentes reciban formación sobre el uso de las redes sociales, ya que garantizará que los usuarios hayan desarrollado competencias y habilidades psicológicamente informadas que maximizarán las posibilidades de un uso equilibrado, seguro y significativo de las redes sociales. [14]

El Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales no ha codificado formalmente el uso problemático de los medios digitales en categorías diagnósticas, pero consideró que el trastorno por juegos de Internet era una condición para un estudio más profundo en 2013. [15] El trastorno por juegos, comúnmente conocido como adicción a los videojuegos, ha sido reconocido en la CIE-11 . [16] [17] Las diferentes recomendaciones en el DSM y la CIE se deben en parte a la falta de consenso de los expertos, las diferencias en el énfasis en los manuales de clasificación, así como las dificultades para utilizar modelos animales para las adicciones conductuales. [9]

La utilidad del término adicción en relación con el uso excesivo de los medios digitales ha sido cuestionada, en cuanto a su idoneidad para describir nuevas categorías psiquiátricas mediadas digitalmente, en contraposición a que el uso excesivo sea una manifestación de otros trastornos psiquiátricos. [2] [3] El uso del término también ha sido criticado por establecer paralelismos con las conductas de consumo de sustancias. El uso descuidado del término puede causar más problemas, tanto al minimizar los riesgos de daño en personas gravemente afectadas como al exagerar los riesgos del uso excesivo y no patológico de los medios digitales. [3] La evolución de la terminología que relaciona el uso excesivo de los medios digitales con el uso problemático en lugar de la adicción fue alentada por Panova y Carbonell, psicólogos de la Universidad Ramon Llull , en una revisión de 2018. [18]

Debido a la falta de reconocimiento y consenso sobre los conceptos utilizados, los diagnósticos y tratamientos son difíciles de estandarizar o desarrollar. Los niveles elevados de ansiedad pública en torno a los nuevos medios (incluidas las redes sociales, los teléfonos inteligentes y los videojuegos) oscurecen aún más las evaluaciones basadas en la población, además de plantear dilemas de gestión. [2] Radesky y Christakis, editores de 2019 de JAMA Paediatrics , publicaron una revisión que investigó "las preocupaciones sobre la salud y los riesgos de desarrollo/conductuales del uso excesivo de los medios para el desarrollo cognitivo, lingüístico, de alfabetización y socioemocional de los niños". [19] Debido a la fácil disponibilidad de múltiples tecnologías para los niños en todo el mundo, el problema es bidireccional, ya que quitarles los dispositivos digitales puede tener un efecto perjudicial en áreas como el aprendizaje, la dinámica de las relaciones familiares y el desarrollo general. [20]

Uso problemático

Aunque se han observado asociaciones entre el uso de los medios digitales y los síntomas o diagnósticos de salud mental, no se ha establecido una causalidad; los matices y advertencias publicados por los investigadores a menudo son malinterpretados por el público en general o tergiversados ​​por los medios. [3] Las mujeres tienen más probabilidades de abusar de las redes sociales y los hombres de los videojuegos. [21] De acuerdo con esto, el uso problemático de los medios digitales puede no ser un constructo singular, puede delinearse en función de la plataforma digital utilizada o reevaluarse en términos de actividades específicas (en lugar de la adicción al medio digital). [22]

Acceso a los medios de comunicación

En 1999, el 58% de los ciudadanos finlandeses tenían un teléfono móvil , incluido el 75% de los jóvenes de 15 a 17 años. [23] En 2000, la mayoría de los hogares estadounidenses tenían al menos un ordenador personal y acceso a Internet al año siguiente. [24] En 2002, la mayoría de los encuestados estadounidenses informaron tener un teléfono móvil. [25] En septiembre y diciembre de 2006 respectivamente, Luxemburgo y los Países Bajos se convirtieron en los primeros países en realizar la transición completa de la televisión analógica a la digital , mientras que Estados Unidos comenzó su transición en 2008. En septiembre de 2007, la mayoría de los encuestados estadounidenses informaron tener Internet de banda ancha en casa. [26] En enero de 2013, la mayoría de los encuestados estadounidenses informaron tener un teléfono inteligente . [27] Se estima que en 2006 el 40% de los hogares estadounidenses poseían una consola de videojuegos doméstica dedicada , [28] [29] y en 2015, el 51 por ciento de los hogares estadounidenses poseían una consola de videojuegos doméstica dedicada. [30] [31] En abril de 2015, una encuesta realizada a adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años informó que casi tres cuartas partes de ellos poseían o tenían acceso a un teléfono inteligente, y el 92 por ciento se conectaba a Internet a diario, y el 24 por ciento decía que se conectaba "casi constantemente". [32]

Tiempo frente a la pantalla y salud mental

Algunos tipos de uso potencialmente problemático de Internet están asociados con problemas psiquiátricos o de conducta, como depresión , ansiedad , hostilidad, agresión y trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). Los estudios no pudieron determinar si existen relaciones causales ; no estaba claro, por ejemplo, si las personas con depresión podrían usar Internet en exceso porque ya estaban deprimidas, o si usar Internet demasiado desencadenó la depresión. [1] Si bien el uso excesivo de los medios digitales se ha asociado con síntomas depresivos, los medios digitales también pueden usarse en algunas situaciones para mejorar el estado de ánimo. [33] [34] Los síntomas del TDAH se han correlacionado positivamente con el uso de medios digitales en un gran estudio prospectivo . [35] El síntoma del TDAH de hiperconcentración puede hacer que las personas afectadas usen en exceso los videojuegos, las redes sociales o el chat en línea; sin embargo, la correlación entre la hiperconcentración y el uso problemático de las redes sociales es débil. [36]

Una revisión de 2018 encontró asociaciones entre los síntomas de salud mental informados por los usuarios de la plataforma de redes sociales china WeChat y el uso excesivo de la plataforma. Sin embargo, las motivaciones y los patrones de uso de los usuarios de WeChat afectaron la salud psicológica general, en lugar de la cantidad de tiempo que pasaban usando la plataforma. [7]

Un análisis de los datos de la encuesta Monitoring the Future , el Millennium Cohort Study y el Youth Risk Behavior Surveillance System encontró que el uso de la tecnología digital (incluyendo jugar videojuegos, mirar televisión, usar las redes sociales, etc.) representó solo el 0,4% de la variación en el bienestar adolescente. [37] Investigaciones adicionales encontraron poca evidencia de asociaciones negativas sustanciales entre el uso de pantallas digitales y el bienestar adolescente. [38] Sin embargo, al observar exclusivamente el efecto que tiene el uso de las redes sociales en las niñas, hubo una fuerte asociación entre el uso de las redes sociales y la mala salud mental. [39] [40]

La evidencia, aunque de calidad principalmente baja a moderada , muestra una correlación entre el uso intensivo de pantallas y una variedad de problemas de salud física y mental. [6] Sin embargo, el uso moderado de medios digitales también se correlaciona con beneficios para los jóvenes en términos de integración social, salud mental y bienestar general. [6]

Un estudio a gran escala realizado en el Reino Unido en 2017 sobre la "hipótesis Goldilocks" (evitar tanto el uso excesivo como el insuficiente de los medios digitales) [41] fue descrito como la evidencia de "mejor calidad" hasta la fecha por expertos y organizaciones no gubernamentales (ONG) que informaron a un comité parlamentario del Reino Unido en 2018. Ese estudio concluyó que el uso moderado de los medios digitales puede tener pocos efectos adversos y algunas asociaciones positivas en términos de bienestar. [42]

Las redes sociales y la salud mental

El tiempo excesivo dedicado a las redes sociales puede ser más perjudicial que el tiempo dedicado a las pantallas digitales en su conjunto, especialmente para los jóvenes. Algunas investigaciones encontraron una asociación "sustancial" entre el uso de las redes sociales y los problemas de salud mental, pero la mayoría encontró solo una relación débil o inconsistente. [43] [44] [45] [46] Las redes sociales pueden tener efectos tanto positivos como negativos en la salud mental; que el efecto general sea perjudicial o útil puede depender de una variedad de factores, incluida la calidad y la cantidad del uso de las redes sociales. En el caso de los mayores de 65 años , los estudios han encontrado que los altos niveles de uso de las redes sociales se asociaron con resultados positivos en general, como el florecimiento , aunque sigue sin estar claro si el uso de las redes sociales es un factor causal. [47] [48]

Existe una asociación significativa entre el uso de las redes sociales y la depresión, siendo esta asociación especialmente alta en el caso de las adolescentes. [49]

Categorías diagnósticas propuestas

El grupo de trabajo del DSM-5 consideró que el trastorno del juego justificaba estudios adicionales (como subconjunto del trastorno del juego en Internet ) y se incluyó en la CIE-11. [15] Aarseth y sus colegas plantearon inquietudes sobre esta inclusión, en particular en relación con la estigmatización de los jugadores empedernidos. [50]

Christakis ha afirmado que la adicción a Internet puede ser "una epidemia del siglo XXI". [51] En 2018, comentó que el uso excesivo de Internet por parte de los niños puede ser una forma de "experimento[s] incontrolado[s] en... niños". [52] Las estimaciones internacionales de la prevalencia del uso excesivo de Internet han variado considerablemente, con marcadas variaciones por nación. Un metaanálisis de 2014 de 31 naciones arrojó una prevalencia mundial general del seis por ciento. [53] Una perspectiva diferente en 2018 de Musetti y colegas reevaluó Internet en términos de su necesidad y ubicuidad en la sociedad moderna, como un entorno social, en lugar de una herramienta, lo que exige la reformulación del modelo de adicción a Internet. [54]

Algunos científicos médicos y conductuales recomiendan añadir un diagnóstico de “adicción a las redes sociales” (o algo similar) a la próxima actualización del Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales . [55] [56] [7] Una revisión de 2015 concluyó que existía un vínculo probable entre las necesidades psicológicas básicas y la adicción a las redes sociales. “Los usuarios de las redes sociales buscan comentarios y los obtienen de cientos de personas, al instante. Podría argumentarse que las plataformas están diseñadas para que los usuarios se enganchen”. [57]

La adicción al sexo por Internet, también conocida como adicción al cibersexo, se ha propuesto como una adicción sexual caracterizada por una actividad sexual virtual por Internet que causa graves consecuencias negativas para el bienestar físico, mental, social y/o financiero de la persona. [58] [59] Puede considerarse una forma de uso problemático de Internet. [60]

Fenómenos relacionados

Problemas con el juego en línea

Una revisión de 2015 encontró evidencia de tasas más altas de comorbilidades de salud mental , así como mayores cantidades de consumo de sustancias, entre los jugadores de Internet, en comparación con los que no juegan en Internet. Sin embargo, no se ha establecido la causalidad. La revisión postula que puede haber diferencias en las cohortes entre los jugadores problemáticos de Internet y los jugadores físicos. [61]

Acoso cibernético

Se ha demostrado que el acoso cibernético, el bullying o el hostigamiento a través de las redes sociales u otros medios electrónicos, tiene efectos sobre la salud mental. Las víctimas pueden tener una menor autoestima, mayor ideación suicida , menor motivación para sus pasatiempos habituales y una variedad de respuestas emocionales, que incluyen miedo, frustración, enojo, ansiedad o depresión. Estas víctimas también pueden comenzar a distanciarse de sus amigos y familiares. [62] [63] [64]

Según el proyecto EU Kids Online, la incidencia del acoso cibernético en siete países europeos en niños de 8 a 16 años aumentó del 8% al 12% entre 2010 y 2014. Se observaron aumentos similares en Estados Unidos y Brasil. [65]

Multitarea de medios

Se ha demostrado que el uso simultáneo de múltiples flujos de medios digitales, comúnmente conocido como multitarea mediática, está asociado con síntomas depresivos, ansiedad social, impulsividad , búsqueda de sensaciones , menor éxito social percibido y neuroticismo. [66] Una revisión de 2018 encontró que, si bien la literatura es escasa y no concluyente, en general, las personas que hacen múltiples tareas en los medios también tienen un desempeño más pobre en varios dominios cognitivos. [67] Uno de los autores comentó que los datos no "muestran de manera inequívoca que la multitarea mediática provoque un cambio en la atención y la memoria", por lo tanto, es posible argumentar que es ineficiente realizar múltiples tareas en los medios digitales. [68]

Uso distraído de la vía

En marzo de 2023, Accident Analysis & Prevention publicó una revisión sistemática de 47 muestras en 45 estudios que investigaban las asociaciones entre el uso problemático del teléfono móvil y los resultados de seguridad vial (incluidas 32 muestras de conductores , 9 muestras de peatones , 5 muestras con tipo de uso de la carretera no especificado y 1 muestra de motociclistas y ciclistas ) que encontraron que el uso problemático del teléfono móvil estaba asociado con un mayor riesgo de uso simultáneo del teléfono móvil y el uso de la carretera y riesgo de colisiones de vehículos y colisiones o caídas de peatones . [69]

Pérdida auditiva inducida por ruido

En enero de 2024, BMJ Public Health publicó una revisión sistemática de 14 estudios que investigaban las asociaciones entre la pérdida auditiva inducida por el sonido y los videojuegos y los deportes electrónicos, que encontraron una asociación significativa entre los juegos y la pérdida auditiva o el tinnitus, y que los niveles de sonido promedio medidos durante el juego por los sujetos (que promediaron 3 horas por semana) excedieron o casi excedieron los niveles de exposición al sonido permitidos. [70]

Evaluación y tratamiento

Aún no se ha establecido una evaluación exhaustiva y rigurosa basada en evidencias del uso problemático de los medios digitales. Esto se debe en parte a la falta de consenso en torno a los diversos constructos y a la falta de estandarización de los tratamientos. [71] La Academia Estadounidense de Pediatría (AAP) ha desarrollado un Plan de Medios Familiares, con la intención de ayudar a los padres a evaluar y estructurar el uso de dispositivos y medios electrónicos por parte de su familia de manera más segura. Recomienda limitar el tiempo de entretenimiento frente a la pantalla a dos horas o menos por día. [72] [73] La Sociedad Canadiense de Pediatría elaboró ​​una directriz similar. Ferguson, un psicólogo, ha criticado estas y otras directrices nacionales por no estar basadas en evidencias. [74] Otros expertos, citados en una revisión de la literatura de la Oficina de Investigación de UNICEF de 2017 , han recomendado abordar los posibles problemas subyacentes en lugar de imponer arbitrariamente límites de tiempo frente a la pantalla. [3]

Se han desarrollado diferentes metodologías para evaluar el uso patológico de Internet, principalmente cuestionarios de autoinforme, pero ninguna ha sido reconocida universalmente como un estándar de oro. [75] Para el trastorno del juego, tanto la Asociación Estadounidense de Psiquiatría [76] como la Organización Mundial de la Salud (a través de la CIE-11) [16] han publicado criterios de diagnóstico .

Hay algunas pruebas limitadas de la eficacia de la terapia cognitivo-conductual y las intervenciones basadas en la familia para el tratamiento. En ensayos controlados aleatorios , no se ha demostrado que los medicamentos sean eficaces. [71] Un estudio de 2016 de 901 adolescentes sugirió que la atención plena puede ayudar a prevenir y tratar el uso problemático de Internet. [77] Un informe parlamentario del Reino Unido de 2019 consideró que la participación, la concienciación y el apoyo de los padres son esenciales para desarrollar la "resiliencia digital" de los jóvenes y para identificar y gestionar los riesgos de daño en línea. [42] Los centros de tratamiento han proliferado en algunos países, y China y Corea del Sur han tratado la dependencia digital como una crisis de salud pública, abriendo 300 y 190 centros en todo el país, respectivamente. [78] Otros países también han abierto centros de tratamiento. [79] [80]

Las ONG y los grupos de apoyo y defensa brindan recursos a las personas que abusan de los medios digitales, con o sin diagnósticos codificados, [81] [82] incluida la Academia Estadounidense de Psiquiatría del Niño y del Adolescente . [83] [84]

Un estudio de 2022 describe los mecanismos por los cuales los factores estresantes transmitidos por los medios afectan el bienestar mental. Los autores sugieren que un denominador común relacionado con los problemas con la construcción de la realidad por parte de los medios es una mayor incertidumbre, que conduce a respuestas defensivas y estrés crónico en individuos predispuestos. [85]

Trastornos psiquiátricos asociados

TDAH

En abril de 2018, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática de 24 estudios que investigaban las asociaciones entre el trastorno de los juegos de Internet (IGD) y varias psicopatologías que encontraron una correlación del 85% entre el IGD y el TDAH. [86] En octubre de 2018, PNAS USA publicó una revisión sistemática de cuatro décadas de investigación sobre la relación entre el uso de medios de pantalla por parte de niños y adolescentes y las conductas relacionadas con el TDAH y concluyó que existe una relación estadísticamente pequeña entre el uso de medios de los niños y las conductas relacionadas con el TDAH. [87] En noviembre de 2018, Cyberpsychology publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 5 estudios que encontraron evidencia de una relación entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y los rasgos de impulsividad . [88] En octubre de 2020, el Journal of Behavioral Addictions publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 40 estudios con 33.650 sujetos estudiantes postsecundarios que encontraron una asociación positiva débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y la impulsividad. [89] En enero de 2021, el Journal of Psychiatric Research publicó una revisión sistemática de 29 estudios que incluían a 56.650 sujetos y que encontraron que los síntomas del TDAH se asociaban de manera consistente con el trastorno del juego y asociaciones más frecuentes entre la falta de atención y el trastorno del juego que con otras escalas del TDAH. [90]

En julio de 2021, Frontiers in Psychiatry publicó un metanálisis que revisaba 40 estudios de morfometría basados ​​en vóxeles y 59 estudios de imágenes por resonancia magnética funcional que comparaban a sujetos con TGI o TDAH con grupos de control que encontraron que los sujetos con TGI y TDAH tenían alteraciones de neuroimagen estructural diferenciadoras de trastornos en el putamen y la corteza orbitofrontal (COF) respectivamente, y alteraciones funcionales en el precúneo para los sujetos con TGI y en el circuito de recompensas (incluyendo la COF, la corteza cingulada anterior y el cuerpo estriado ) para los sujetos con TGI y TDAH. [91] En marzo de 2022, JAMA Psychiatry publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 87 estudios con 159.425 sujetos de 12 años o menos que encontraron una correlación pequeña pero estadísticamente significativa entre el tiempo frente a la pantalla y los síntomas de TDAH en niños. [92] En abril de 2022, Developmental Neuropsychology publicó una revisión sistemática de 11 estudios en los que los datos de todos los estudios, excepto uno, sugerían que el mayor tiempo de pantalla de los niños está asociado con problemas de atención. [93] En julio de 2022, el Journal of Behavioral Addictions publicó un metanálisis de 14 estudios que incluían a 2488 sujetos de entre 6 y 18 años que encontraron un uso problemático de Internet significativamente más grave en sujetos diagnosticados con TDAH que en grupos de control. [94]

En diciembre de 2022, European Child & Adolescent Psychiatry publicó una revisión sistemática de la literatura de 28 estudios longitudinales publicados entre 2011 y 2021 sobre las asociaciones entre el uso de medios digitales por parte de niños y adolescentes y los síntomas posteriores de TDAH, y encontró asociaciones recíprocas entre el uso de medios digitales y los síntomas de TDAH (es decir, que los sujetos con síntomas de TDAH tenían más probabilidades de desarrollar un uso problemático de los medios digitales y que un mayor uso de los medios digitales se asociaba con una mayor gravedad posterior de los síntomas de TDAH). [95] En mayo de 2023, Reviews on Environmental Health publicó un metanálisis de 9 estudios con 81.234 sujetos infantiles que encontraron una correlación positiva entre el tiempo frente a la pantalla y el riesgo de TDAH en los niños y que una mayor cantidad de tiempo frente a la pantalla en la infancia puede contribuir significativamente al desarrollo del TDAH. [96] En diciembre de 2023, el Journal of Psychiatric Research publicó un metaanálisis de 24 estudios con 18.859 sujetos con una edad media de 18,4 años que encontraron asociaciones significativas entre el TDAH y el uso problemático de Internet, [97] mientras que Clinical Psychology Review publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 48 estudios que examinaban las asociaciones entre el TDAH y el trastorno del juego que encontraron una asociación estadísticamente significativa entre los trastornos. [98]

Ansiedad

En abril de 2018, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática de 24 estudios que investigaban las asociaciones entre el trastorno por juegos de Internet (IGD) y varias psicopatologías que encontraron una correlación del 92% entre IGD y ansiedad y una correlación del 75% entre IGD y ansiedad social. [86] En agosto de 2018, Wiley Stress & Health publicó un metanálisis de 39 estudios que comprendían 21.736 sujetos que encontraron una asociación pequeña a mediana entre el uso de teléfonos inteligentes y la ansiedad. [99]

En diciembre de 2018, Frontiers in Psychiatry publicó una revisión sistemática de 9 estudios publicados después de 2014 que investigaban las asociaciones entre el uso problemático de sitios de redes sociales (SNS) y trastornos psiquiátricos comórbidos que encontraron una asociación positiva entre el uso problemático de SNS y la ansiedad. [100] En marzo de 2019, el International Journal of Adolescence and Youth publicó una revisión sistemática de 13 estudios que comprendían 21.231 sujetos adolescentes de 13 a 18 años que encontraron que el tiempo frente a la pantalla de las redes sociales, el uso activo y pasivo de las redes sociales, la cantidad de información personal cargada y las conductas adictivas a las redes sociales se correlacionaban con la ansiedad. [101] En febrero de 2020, Psychiatry Research publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 14 estudios que encontraron asociaciones positivas entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y la ansiedad y asociaciones positivas entre niveles más altos de uso problemático de teléfonos inteligentes y un riesgo elevado de ansiedad, [102] mientras que Frontiers in Psychology publicó una revisión sistemática de 10 estudios de sujetos adolescentes o adultos jóvenes en China que concluyó que la investigación revisada estableció principalmente una asociación entre el trastorno por uso de redes sociales y la ansiedad entre adolescentes y adultos jóvenes chinos. [103]

En abril de 2020, BMC Public Health publicó una revisión sistemática de 70 estudios transversales y longitudinales que investigaban los factores moderadores de las asociaciones entre los comportamientos sedentarios basados ​​en pantallas y los síntomas de ansiedad entre los jóvenes, y que descubrió que, si bien los tipos de pantallas eran el factor más consistente, el conjunto de evidencias sobre los síntomas de ansiedad era más limitado que el de los síntomas de depresión. [104] En octubre de 2020, el Journal of Behavioral Addictions publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 40 estudios con 33 650 estudiantes de educación postsecundaria que encontraron una asociación positiva de débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y la ansiedad. [89] En noviembre de 2020, Child and Adolescent Mental Health publicó una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre enero de 2005 y marzo de 2019 sobre asociaciones entre el uso de redes sociales y los síntomas de ansiedad en sujetos de entre 5 y 18 años que encontraron que un mayor tiempo frente a una pantalla en redes sociales o la frecuencia de uso de redes sociales y niveles más altos de inversión (es decir, información personal agregada a las cuentas de redes sociales) se asociaron significativamente con niveles más altos de síntomas de ansiedad. [105]

En enero de 2021, Frontiers in Psychiatry publicó una revisión sistemática de 44 estudios que investigaban el uso de las redes sociales y el desarrollo de trastornos psiquiátricos en la infancia y la adolescencia que concluyó que la investigación revisada estableció una asociación directa entre los niveles de ansiedad, las conductas de adicción a las redes sociales y la nomofobia, asociaciones longitudinales entre el uso de las redes sociales y el aumento de la ansiedad, que el miedo a perderse algo y la nomofobia están asociados con la gravedad del uso de Facebook, y sugirió que el miedo a perderse algo puede desencadenar la adicción a las redes sociales y que la nomofobia parece mediar en la adicción a las redes sociales. [106] En marzo de 2021, Computers in Human Behavior Reports publicó una revisión sistemática de 52 estudios publicados antes de mayo de 2020 que encontraron que la ansiedad social estaba asociada con el uso problemático de las redes sociales y que las personas socialmente ansiosas usaban las redes sociales para buscar apoyo social posiblemente para compensar la falta de apoyo social fuera de línea. [107] En junio de 2021, Clinical Psychology Review publicó una revisión sistemática de 35 estudios longitudinales publicados antes de agosto de 2020 que encontró que faltaban pruebas de asociaciones longitudinales entre el tiempo frente a la pantalla y la ansiedad entre los jóvenes. [108] En agosto de 2021, se presentó un metanálisis en la Conferencia Internacional de Medicina Inteligente y Salud de 2021 de artículos publicados antes de enero de 2011 que encontraron evidencia de un impacto negativo de las redes sociales en la ansiedad. [109]

En enero de 2022, The European Journal of Psychology Applied to Legal Context publicó un metaanálisis de 13 estudios transversales que comprendían 7.348 sujetos que encontraron una correlación estadísticamente significativa entre la cibervictimización y la ansiedad con un tamaño del efecto de moderado a grande. [110] En marzo de 2022, JAMA Psychiatry publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 87 estudios con 159.425 sujetos de 12 años de edad o menos que encontraron una correlación pequeña pero estadísticamente significativa entre el tiempo frente a la pantalla y la ansiedad en los niños, [92] mientras que Adolescent Psychiatry publicó una revisión sistemática de la investigación publicada entre junio de 2010 y junio de 2020 que estudia las asociaciones entre el uso de las redes sociales y la ansiedad entre sujetos adolescentes de 13 a 18 años que estableció que el 78,3% de los estudios revisados ​​informaron asociaciones positivas entre el uso de las redes sociales y la ansiedad. [111] En abril de 2022, investigadores del Departamento de Comunicación de la Universidad de Stanford realizaron un metanálisis de 226 estudios que incluían a 275.728 sujetos y que encontraron una asociación pequeña pero positiva entre el uso de las redes sociales y la ansiedad, [112] mientras que JMIR Mental Health publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 18 estudios que incluían a 9.269 sujetos adolescentes y adultos jóvenes que encontraron una asociación moderada pero estadísticamente significativa entre el uso problemático de las redes sociales y la ansiedad. [113]

En mayo de 2022, Computers in Human Behavior publicó un metaanálisis de 82 estudios que incluían a 48.880 sujetos y que encontraron una asociación positiva significativa entre la ansiedad social y la adicción al teléfono móvil. [114] En agosto de 2022, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 16 estudios que incluían a 8.077 sujetos y que establecieron una asociación significativa entre los atracones de televisión y la ansiedad. [115] En noviembre de 2022, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking publicó una revisión sistemática de 1.747 artículos sobre el uso problemático de las redes sociales que encontraron una fuerte relación bidireccional entre el uso de las redes sociales y la ansiedad. [116] En marzo de 2023, el Journal of Public Health publicó un metaanálisis de 27 estudios publicados después de 2014 que incluían a 120.895 sujetos y que encontraron una asociación moderada y sólida entre el uso problemático de los teléfonos inteligentes y la ansiedad. [117] En julio de 2023, Healthcare publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 16 estudios que establecieron coeficientes de correlación de 0,31 y 0,39 entre la nomofobia y la ansiedad y la nomofobia y la adicción a los teléfonos inteligentes respectivamente. [118]

En septiembre de 2023, Frontiers in Public Health publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 37 estudios que incluían a 36.013 sujetos de entre 14 y 24 años que encontraron una asociación positiva y estadísticamente significativa entre el uso problemático de Internet y la ansiedad social, [119] mientras que BJPsych Open publicó una revisión sistemática de 140 estudios publicados entre 2000 y 2020 que encontró que el uso de las redes sociales durante más de 3 horas al día y la navegación pasiva se asociaron con un aumento de la ansiedad. [120] En enero de 2024, el Journal of Computer-Mediated Communication publicó un metaanálisis de 141 estudios que incluían a 145.394 sujetos que encontraron que el uso activo de las redes sociales se asociaba con mayores síntomas de ansiedad y el uso pasivo de las redes sociales se asociaba con mayores síntomas de ansiedad social. [121] En febrero de 2024, Addictive Behaviors publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 53 estudios que incluían a 59.928 sujetos que encontraron que el uso problemático de las redes sociales y la ansiedad social están altamente y positivamente correlacionados, [122] mientras que The Egyptian Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery publicó una revisión sistemática de 15 estudios que investigaban las asociaciones entre el uso problemático de las redes sociales y la ansiedad en sujetos de Medio Oriente y el norte de África (incluidos 4 estudios con sujetos exclusivamente entre las edades de 12 y 19 años) que estableció que la mayoría de los estudios encontraron una asociación significativa. [123]

Autismo

En septiembre de 2018, el Review Journal of Autism and Developmental Disorders publicó una revisión sistemática de 47 estudios publicados entre 2005 y 2016 que concluyó que las asociaciones entre el trastorno del espectro autista (TEA) y el tiempo frente a la pantalla no eran concluyentes. [124] En mayo de 2019, el Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics publicó una revisión sistemática de 16 estudios que encontraron que los niños y adolescentes con TEA están expuestos a más tiempo frente a la pantalla que sus pares con un desarrollo típico y que la exposición comienza a una edad más temprana. [125] En abril de 2021, Research in Autism Spectrum Disorders publicó una revisión sistemática de 12 estudios sobre adicción a los videojuegos en sujetos con TEA que encontró que los niños, adolescentes y adultos con TEA tienen un mayor riesgo de adicción a los videojuegos que aquellos sin TEA, y que los datos de los estudios sugirieron que los factores internos y externos (sexo, problemas de atención y comportamiento oposicionista, aspectos sociales, acceso y tiempo dedicado a jugar videojuegos, reglas de los padres y género del juego) fueron predictores significativos de la adicción a los videojuegos en sujetos con TEA. [126] En marzo de 2022, el Review Journal of Autism and Developmental Disorders publicó una revisión sistemática de 21 estudios que investigaban las asociaciones entre el TEA, el uso problemático de Internet y el trastorno del juego, donde la mayoría de los estudios encontraron asociaciones positivas entre los trastornos. [127]

En agosto de 2022, el International Journal of Mental Health and Addiction publicó una revisión de 15 estudios que encontraron que las altas tasas de uso de videojuegos en niños y hombres jóvenes con TEA se explicaban predominantemente por la adicción a los videojuegos, pero también concluyeron que un mayor uso de videojuegos podría ser una función del interés restringido del TEA y que la adicción a los videojuegos y el interés restringido del TEA podrían tener una relación interactiva. [128] En diciembre de 2022, el Review Journal of Autism and Developmental Disorders publicó una revisión sistemática de 10 estudios que investigaban la prevalencia del uso problemático de Internet con TEA que encontró que los sujetos con TEA tenían más síntomas de uso problemático de Internet que los sujetos del grupo de control, tenían un mayor tiempo de pantalla en línea y una edad más temprana de uso por primera vez de Internet, y también mayores síntomas de depresión y TDAH. [129] En julio de 2023, Cureus publicó una revisión sistemática de 11 estudios que concluyeron que la exposición temprana y prolongada al tiempo de pantalla de los niños estaba asociada con una mayor probabilidad de que un niño "desarrollara" TEA. [130] En diciembre de 2023, JAMA Network Open publicó un metanálisis de 46 estudios que incluían a 562.131 sujetos que concluyó que, si bien el tiempo frente a una pantalla puede ser una causa del desarrollo del TEA en la infancia, las asociaciones entre el TEA y el tiempo frente a una pantalla no fueron estadísticamente significativas al tener en cuenta el sesgo de publicación . [131]

Trastorno bipolar

En noviembre de 2018, Cyberpsychology publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 5 estudios que encontraron evidencia de una relación entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y los rasgos de impulsividad. [88] En octubre de 2020, el Journal of Behavioral Addictions publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 40 estudios con 33.650 sujetos estudiantes de educación postsecundaria que encontraron una asociación positiva de débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y la impulsividad. [89]

En abril de 2021, en la Conferencia Internacional sobre Big Data y Educación en Informatización se presentó un metaanálisis de 3 estudios que incluían a 9142 sujetos que concluyó que el uso problemático de Internet es un factor de riesgo para el trastorno bipolar. [132] En diciembre de 2023, el Journal of Psychiatric Research publicó un metaanálisis de 24 estudios con 18 859 sujetos con una edad media de 18,4 años que encontró asociaciones significativas entre el uso problemático de Internet y la impulsividad. [97]

Depresión

En abril de 2018, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática de 24 estudios que investigaban las asociaciones entre el trastorno por juegos de Internet (IGD) y varias psicopatologías que encontraron una correlación del 89% entre IGD y depresión. [86] En julio de 2018, JMIR Mental Health publicó una revisión sistemática de 11 estudios que investigaban el uso de las redes sociales y la depresión entre usuarios lesbianas, gays y bisexuales (LGB) que encontraron que, si bien la investigación cualitativa encontró que el uso de las redes sociales podría conducir a un mayor apoyo social y menos soledad para los usuarios LGB, los usuarios LGB tenían más probabilidades de ser víctimas de acoso cibernético que los usuarios heterosexuales, que el acoso cibernético de los usuarios LGB estaba asociado con la depresión entre las víctimas, y también se encontró que el monitoreo constante de las cuentas por parte de los usuarios LGB era un factor estresante asociado con la depresión. [133]

En diciembre de 2018, Frontiers in Psychiatry publicó una revisión sistemática de 9 estudios publicados después de 2014 que investigaban las asociaciones entre el uso problemático de las redes sociales y los trastornos psiquiátricos comórbidos que encontraron una asociación positiva entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión. [100] En marzo de 2019, el International Journal of Adolescence and Youth publicó una revisión sistemática de 13 estudios que comprendían 21.231 sujetos adolescentes de entre 13 y 18 años que encontraron que el tiempo frente a las pantallas de las redes sociales, el uso activo y pasivo de las redes sociales, la cantidad de información personal cargada y las conductas adictivas a las redes sociales se correlacionaban con la depresión. [101] En abril de 2019, el Journal of Affective Disorders publicó un metanálisis que evaluaba las asociaciones entre el uso de redes sociales y niveles más altos de depresión, y que encontró que un mayor tiempo frente a una pantalla en redes sociales y una mayor frecuencia de revisión de cuentas en redes sociales tenían asociaciones pequeñas pero estadísticamente significativas con niveles más altos de depresión, que las mayores comparaciones sociales generales en redes sociales tenían una asociación pequeña a moderada, y las mayores comparaciones sociales ascendentes en redes sociales tenían una asociación moderada. [134] En noviembre de 2019, BMC Public Health publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 12 estudios transversales y 7 estudios longitudinales que encontraron que el comportamiento sedentario basado en el tiempo frente a una pantalla está asociado con el riesgo de depresión. [135]

En enero de 2020, Translational Psychiatry publicó un metaanálisis de 12 estudios prospectivos que comprendían 128.553 sujetos que encontraron que, si bien el comportamiento sedentario y el riesgo de depresión tenían una asociación positiva significativa, ver televisión y otros comportamientos sedentarios mentalmente pasivos se asociaban positivamente con el riesgo de depresión, pero el uso de la computadora y otros comportamientos sedentarios mentalmente activos no. [136] En febrero de 2020, Psychiatry Research publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 14 estudios que encontraron asociaciones positivas entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y la depresión y asociaciones positivas entre niveles más altos de uso problemático de teléfonos inteligentes y un riesgo elevado de depresión. [102] También en febrero de 2020, Frontiers in Psychology publicó una revisión sistemática de 10 estudios de sujetos adolescentes o adultos jóvenes en China que concluyó que la investigación revisada estableció principalmente una asociación entre el trastorno por uso de redes sociales y la depresión entre adolescentes y adultos jóvenes chinos. [103] En marzo de 2020, la Revista de Psicología General publicó un metanálisis que encontró una pequeña asociación entre el uso de servicios de redes sociales (SNS) y la depresión autoinformada. [137] En abril de 2020, BMC Public Health publicó una revisión sistemática de 70 estudios transversales y longitudinales que investigaban los factores moderadores de las asociaciones entre los comportamientos sedentarios basados ​​en pantallas y los síntomas de depresión entre los jóvenes, que encontraron que el factor más consistente era el tipo de pantalla, ya que ver televisión no estaba tan fuertemente asociado con los síntomas de depresión como otros tipos de pantallas. [104]

En agosto de 2020, el Journal of Medical Internet Research publicó una revisión general de 7 revisiones sistemáticas sobre investigaciones que investigaban las asociaciones entre la depresión y el uso de tecnologías móviles y redes sociales por parte de adolescentes que concluyó que, si bien la tecnología móvil y las redes sociales pueden promover el apoyo social, el exceso de comparación social y la participación personal (es decir, mayor exposición en general, exposición a contenido específico que promueve síntomas depresivos y el grado de información personal publicada en las redes sociales) podrían estar asociados con síntomas de depresión. [138] En octubre de 2020, el Journal of Affective Disorders publicó un metaanálisis de 12 estudios con sujetos de 11 a 18 años que encontró una correlación positiva pequeña pero estadísticamente significativa entre el uso de las redes sociales y los síntomas depresivos entre los adolescentes, [139] mientras que el Journal of Behavioral Addictions publicó una revisión sistemática y metaanálisis de 40 estudios con 33.650 sujetos estudiantes postsecundarios que encontraron una asociación positiva débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y la depresión. [89] En noviembre de 2020, Child and Adolescent Mental Health publicó una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre enero de 2005 y marzo de 2019 sobre asociaciones entre el uso de redes sociales y la depresión en sujetos de entre 5 y 18 años que encontraron que el aumento del tiempo frente a las pantallas de las redes sociales o la frecuencia de uso de las redes sociales y el uso problemático y adictivo de las redes sociales se asociaron significativamente con niveles más altos de síntomas de depresión. [105]

En enero de 2021, Frontiers in Psychiatry publicó una revisión sistemática de 44 estudios que investigaban el uso de las redes sociales y el desarrollo de trastornos psiquiátricos en la infancia y la adolescencia que concluyó que el uso pasivo de las redes sociales (por ejemplo, navegar por las fotos de otros usuarios o desplazarse por los comentarios o las noticias) y la depresión están asociados bidireccionalmente y que el uso problemático de las redes sociales y los síntomas depresivos están mediados por comparaciones sociales. [106] En febrero de 2021, Research on Child and Adolescent Psychopathology publicó un metaanálisis de 62 estudios que incluían 451.229 sujetos que encontraron que el tiempo de pantalla en las redes sociales y la intensidad del uso de las redes sociales tenían asociaciones débiles pero estadísticamente significativas con los síntomas de depresión, mientras que se encontró que el uso problemático de las redes sociales tenía una asociación moderada con los síntomas de depresión. [140] En marzo de 2021, Youth & Society publicó una revisión sistemática de 9 estudios que encontraron una asociación entre el uso de las redes sociales y el bienestar subjetivo de los adolescentes, incluido el estado de ánimo, pero que los resultados sobre si la asociación era positiva o negativa eran mixtos. [141] En abril de 2021, el Journal of Affective Disorders publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 92 estudios que incluían a 15 148 sujetos en 25 países que investigaban las asociaciones entre la depresión y el trastorno por juegos de Internet; se encontró que un tercio de los sujetos con TGI habían sido diagnosticados con depresión y se encontraron síntomas depresivos graves importantes en sujetos con TGI a nivel mundial sin un diagnóstico formal en comparación con la población general. [142]

En mayo de 2021, Current Psychology publicó un metaanálisis de 55 estudios que incluían a 80.533 sujetos que encontraron una asociación pequeña pero positiva y estadísticamente significativa entre el uso de redes sociales y los síntomas de depresión autoinformados. [143] En junio de 2021, Clinical Psychology Review publicó una revisión sistemática de 35 estudios longitudinales publicados antes de agosto de 2020 que encontraron que una asociación entre el tiempo frente a la pantalla y los síntomas depresivos posteriores entre los jóvenes era pequeña y variaba según el tipo de dispositivo y el uso. [108] En julio de 2021, Translational Medicine Communications publicó una revisión sistemática de 9 estudios publicados entre octubre de 2010 y diciembre de 2018 con sujetos usuarios de Instagram de entre 19 y 35 años que encontraron una asociación entre el uso de Instagram y los síntomas de depresión. [144] En enero de 2022, The European Journal of Psychology Applied to Legal Context publicó un metaanálisis de 13 estudios transversales que comprendían a 7.348 sujetos y que encontraron una correlación estadísticamente significativa entre la cibervictimización y la depresión con un tamaño del efecto de moderado a grande. [110] En febrero de 2022, el International Journal of Social Psychiatry publicó un metaanálisis de 131 estudios que comprendían a 244.676 sujetos y que encontraron una correlación media moderada entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión. [145]

En marzo de 2022, Computers in Human Behavior publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 531 estudios transversales o longitudinales con sujetos de entre 10 y 24 años que encontraron una pequeña asociación bidireccional entre el uso de medios en línea y los síntomas depresivos y que el tamaño del efecto no difería entre el uso general de Internet, el uso de teléfonos inteligentes, el uso de redes sociales o los juegos en línea, pero también encontraron que los estudios que midieron el uso de medios en línea con escalas de adicción a los medios en lugar de por tiempo frente a la pantalla encontraron asociaciones significativamente mayores. [146] También en marzo de 2022, JAMA Psychiatry publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 87 estudios con 159.425 sujetos de 12 años o menos que encontraron una correlación pequeña pero estadísticamente significativa entre el tiempo frente a la pantalla y la depresión en niños, [92] mientras que Adolescent Psychiatry publicó una revisión sistemática de la investigación publicada desde junio de 2010 hasta junio de 2020 que estudia las asociaciones entre el uso de las redes sociales y la depresión entre sujetos adolescentes de 13 a 18 años que estableció que el 82,6% de los estudios revisados ​​informaron asociaciones positivas entre el uso de las redes sociales y la depresión. [111] En abril de 2022, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó un metanálisis de 21 estudios transversales y 5 estudios longitudinales que comprendían 55.340 sujetos adolescentes que encontraron que el tiempo frente a la pantalla de las redes sociales tenía una asociación lineal dosis-respuesta con el riesgo de depresión entre los adolescentes y que el riesgo de depresión aumentaba en un 13% por cada hora adicional de tiempo frente a la pantalla de las redes sociales. [147]

También en abril de 2022, investigadores del Departamento de Comunicación de la Universidad de Stanford realizaron un metaanálisis de 226 estudios que incluían a 275.728 sujetos que encontraron una asociación pequeña pero positiva entre el uso de las redes sociales y la depresión, [112] mientras que JMIR Mental Health publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 18 estudios que incluían a 9.269 sujetos adolescentes y adultos jóvenes que encontraron una asociación moderada pero estadísticamente significativa entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión. [113] En agosto de 2022, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 16 estudios que incluían a 8.077 sujetos que establecieron una asociación significativa entre los atracones de televisión y la depresión y se encontró una asociación más fuerte entre los atracones de televisión y la depresión durante la pandemia de COVID-19 que antes de la pandemia. [115] En noviembre de 2022, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking publicó una revisión sistemática de 1.747 artículos sobre el uso problemático de las redes sociales que encontró una fuerte relación bidireccional entre el uso de las redes sociales y la depresión. [116] En diciembre de 2022, Frontiers in Psychiatry publicó un metaanálisis de 18 estudios de cohorte que comprendían a 241.398 sujetos y que encontraron que el tiempo frente a la pantalla es un predictor de los síntomas depresivos. [148] En marzo de 2023, el Journal of Public Health publicó un metaanálisis de 27 estudios publicados después de 2014 que comprendían a 120.895 sujetos y que encontraron una asociación moderada y sólida entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y la depresión. [117]

En abril de 2023, Trauma, Violence, & Abuse publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 17 estudios que comprendían 79.202 sujetos adolescentes entre las edades de 10 y 19 años que encontraron que la depresión era tres veces más común entre las víctimas de acoso cibernético que los grupos de control. [149] En julio de 2023, Current Psychology publicó un metaanálisis de 38 estudios que comprendían 14.935 sujetos en Turquía que encontraron una asociación pequeña pero positiva entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión. [150] En septiembre de 2023, Clinical Psychological Science publicó una revisión prerregistrada y un metaanálisis de 34 artículos publicados entre 2018 y 2020 que estudiaban las asociaciones entre la depresión adolescente y el uso de las redes sociales para identificar la proporción de muestras tomadas del Norte Global y el Sur Global , y encontró que más del 70% examinó las poblaciones del Norte Global y que las asociaciones en el Norte Global eran positivas y significativas, mientras que las asociaciones en el Sur Global eran nulas y no significativas. [151] En septiembre de 2023, BJPsych Open publicó una revisión sistemática de 140 estudios publicados entre 2000 y 2020 que encontraron que el uso de las redes sociales durante más de 3 horas al día y la navegación pasiva se asociaron con un aumento de la depresión en niños, adolescentes y adultos jóvenes. [120] En febrero de 2024, The Egyptian Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery publicó una revisión sistemática de 15 estudios que investigaban las asociaciones entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión en sujetos de Medio Oriente y el norte de África (incluidos 4 estudios con sujetos exclusivamente entre las edades de 12 y 19 años) que estableció que la mayoría de los estudios encontraron una asociación significativa. [123]

Insomnio

En agosto de 2018, Sleep Science and Practice publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 19 estudios que comprendían a 253.904 sujetos adolescentes que encontraron que el uso excesivo de tecnología tenía una asociación fuerte y consistente con una duración reducida del sueño y una latencia prolongada del inicio del sueño para adolescentes de 14 años o más. [152] También en agosto de 2018, Sleep Science publicó una revisión sistemática de 12 estudios que investigaban las asociaciones entre la exposición a los videojuegos, los resultados del sueño y las capacidades cognitivas posteriores al sueño que encontraron que los datos presentes en los estudios indicaban asociaciones entre una reducción en la duración del sueño, una mayor latencia del inicio del sueño, modificaciones en el sueño de movimientos oculares rápidos y el sueño de ondas lentas , mayor somnolencia y fatiga autopercibida , y deterioro de la capacidad de atención y la memoria verbal posteriores al sueño . [153] En octubre de 2019, Sleep Medicine Reviews publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 23 estudios que comprendían a 35.684 sujetos que encontraron una razón de probabilidades estadísticamente significativa para los problemas del sueño y la duración reducida del sueño para los sujetos con adicción a Internet. [154] En febrero de 2020, Psychiatry Research publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 14 estudios que encontraron asociaciones positivas entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y la mala calidad del sueño y entre niveles más altos de uso problemático de teléfonos inteligentes y un riesgo elevado de mala calidad del sueño. [102]

También en febrero de 2020, Sleep Medicine Reviews publicó una revisión sistemática de 31 estudios que examinaban las asociaciones entre el tiempo frente a la pantalla y los resultados del sueño en niños menores de 5 años y descubrió que el tiempo frente a la pantalla se asocia con peores resultados del sueño en niños menores de 5 años, y un metanálisis solo confirmó los malos resultados del sueño en niños menores de 2 años. [155] En marzo de 2020, Developmental Review publicó una revisión sistemática de 9 estudios que encontraron una asociación débil a moderada entre la cantidad y la calidad del sueño y el uso problemático de teléfonos inteligentes entre adolescentes. [156] En octubre de 2020, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 80 estudios que encontraron que un mayor tiempo frente a la pantalla se asociaba con una menor duración del sueño entre los niños pequeños y preescolares, [157] mientras que el Journal of Behavioral Addictions publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 40 estudios con 33.650 sujetos estudiantes de educación postsecundaria que encontraron una asociación positiva débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y la mala calidad del sueño. [89] En abril de 2021, Sleep Medicine Reviews publicó una revisión sistemática de 36 estudios transversales y 6 estudios longitudinales que encontró que 24 de los estudios transversales y 5 de los estudios longitudinales establecieron asociaciones significativas entre un uso más frecuente de las redes sociales y malos resultados del sueño. [158]

En junio de 2021, Frontiers in Psychiatry publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 34 estudios que incluían a 51.901 sujetos que establecieron asociaciones significativas entre los juegos problemáticos y la duración del sueño, la mala calidad del sueño, la somnolencia diurna y otros problemas del sueño. [159] En septiembre de 2021, BMC Public Health publicó una revisión sistemática de 49 estudios que investigaban las asociaciones entre el uso de medios electrónicos y varios resultados del sueño entre niños y adolescentes de 15 años o menos que encontraron una fuerte asociación con la duración del sueño y evidencia más fuerte de una asociación con la duración del sueño entre las edades de 6 y 15 años que para los 5 años o menos, mientras que la evidencia de asociaciones entre el uso de medios electrónicos con otros resultados del sueño fue más inconcluyente. [160] En diciembre de 2021, Frontiers in Neuroscience publicó una revisión sistemática de 12 estudios publicados entre enero de 2000 y abril de 2020 que encontraron que los sujetos adultos con puntuaciones más altas de adicción al juego tenían más probabilidades de tener una menor cantidad de sueño, una peor calidad del sueño, un retraso en el horario del sueño y mayores puntuaciones de somnolencia diurna e insomnio que los sujetos con puntuaciones más bajas de adicción al juego y los sujetos no jugadores. [161] En enero de 2022, Early Childhood Research Quarterly publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 26 estudios que encontraron una asociación débil pero estadísticamente significativa con un mayor uso de teléfonos inteligentes y tabletas y un peor sueño en la primera infancia. [162]

En mayo de 2022, el Journal of Affective Disorders publicó un metaanálisis de 29 estudios que incluían a 20.041 sujetos que encontraron una asociación débil a moderada entre la adicción al teléfono móvil y el trastorno del sueño y que los adolescentes con adicción al teléfono móvil tenían un mayor riesgo de desarrollar un trastorno del sueño. [163] En agosto de 2022, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática y un metaanálisis de 16 estudios que incluían a 8.077 sujetos que establecieron una asociación significativa entre los atracones de televisión y los problemas de sueño y se encontró una asociación más fuerte entre los atracones de televisión y los problemas de sueño durante la pandemia de COVID-19 que antes de la pandemia. [115] En octubre de 2022, Reports in Public Health publicó una revisión sistemática de 23 estudios que encontraron que el uso excesivo de pantallas digitales por parte de los adolescentes estaba asociado con una mala calidad del sueño, despertares nocturnos, latencia de sueño prolongada y somnolencia diurna. [164] En diciembre de 2022, Sleep Epidemiology publicó una revisión sistemática de 18 estudios que investigaban las asociaciones entre los problemas de sueño y el tiempo frente a la pantalla durante los confinamientos por COVID-19 que encontraron que el aumento del tiempo frente a la pantalla durante los confinamientos afectó negativamente la duración del sueño, la calidad del sueño, la latencia del inicio del sueño y el tiempo de vigilia. [165] En marzo de 2023, el Journal of Clinical Sleep Medicine publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 17 estudios que comprendían a 36.485 sujetos que encontraron que el uso excesivo de teléfonos inteligentes estaba estrechamente asociado con la mala calidad del sueño autoinformada, la privación del sueño y la latencia prolongada del sueño. [166]

En abril de 2023, Sleep Medicine Reviews publicó una revisión sistemática de 42 estudios que encontraron que el uso de medios digitales estaba asociado con una menor duración y peor calidad del sueño y el uso a la hora de acostarse o por la noche con malos resultados del sueño, pero solo encontró asociaciones para el uso general de pantallas, el uso de teléfonos móviles, el uso de computadoras e Internet, Internet y redes sociales y no para el uso de televisión, consolas de juegos y tabletas. [167] En julio de 2023, Healthcare publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 16 estudios que establecieron un coeficiente de correlación de 0,56 entre la nomofobia y el insomnio. [118] En septiembre de 2023, PLOS One publicó una revisión sistemática y un metanálisis de 16 estudios sobre la adicción a los teléfonos inteligentes y el sueño entre estudiantes de medicina y descubrió que el 57 % de los sujetos tenían un sueño deficiente y el 39 % de los sujetos tenían adicción a los teléfonos inteligentes con un índice de correlación de 0,3, [168] mientras que Computers in Human Behavior publicó un metanálisis de 23 estudios longitudinales que comprendían a 116 431 sujetos adolescentes y que descubrieron que el tiempo que los adolescentes pasan frente a una pantalla con computadoras, teléfonos inteligentes, redes sociales y televisión se asocia positivamente con impactos negativos en la salud del sueño más adelante en la vida. [169]

Narcisismo

En abril de 2018, un metaanálisis publicado en el Journal of Personality encontró que la correlación positiva entre el narcisismo grandioso y el uso de sitios de redes sociales (SNS) se replicó en todas las plataformas (incluidos Facebook y Twitter). [170] En julio de 2018, un metaanálisis publicado en Psychology of Popular Media encontró que el narcisismo grandioso se correlacionaba positivamente con el tiempo dedicado a las redes sociales, la frecuencia de las actualizaciones de estado, la cantidad de amigos o seguidores y la frecuencia de publicación de fotografías digitales de autorretratos . [171] En marzo de 2020, Review of General Psychology publicó un metaanálisis que encontró una asociación pequeña a moderada entre el uso de SNS y el narcisismo. [137] En junio de 2020, Addictive Behaviors publicó una revisión sistemática que encontró una correlación consistente, positiva y significativa entre el narcisismo grandioso y el uso problemático de las redes sociales. [172]

TOC

En abril de 2018, el International Journal of Environmental Research and Public Health publicó una revisión sistemática de 24 estudios que investigaban las asociaciones entre el trastorno por juegos de Internet (IGD) y varias psicopatologías que encontraron una correlación significativa entre el IGD y los síntomas del trastorno obsesivo-compulsivo en 3 de 4 estudios. [86]

Beneficios para la salud mental

Los teléfonos inteligentes y otros dispositivos digitales son omnipresentes en muchas sociedades.

Las personas con enfermedades mentales pueden desarrollar conexiones sociales a través de las redes sociales, lo que puede fomentar un sentido de inclusión social en las comunidades en línea. [4] [5] Las personas con enfermedades mentales pueden compartir historias personales en un espacio percibido como más seguro, así como obtener apoyo de sus pares para desarrollar estrategias de afrontamiento. [4] [5]

Es probable que las personas con enfermedades mentales digan que evitan el estigma y obtienen más información sobre su estado de salud mental mediante el uso de las redes sociales. Esto conlleva el riesgo de recibir influencias nocivas, desinformación y un acceso demorado a los canales tradicionales de salud mental. [4]

Otros beneficios incluyen conexiones con comunidades de apoyo en línea, incluidas comunidades específicas para personas con enfermedades o discapacidades, así como la comunidad LGBT QIA. [5] Los pacientes jóvenes con cáncer han informado de una mejora en sus capacidades de afrontamiento debido a su participación en una comunidad en línea. [173] Los usos de las redes sociales para la comunicación sanitaria incluyen la reducción del estigma y la facilitación del diálogo entre pacientes y entre pacientes y profesionales sanitarios. [174]

Además, en el caso de los niños, los beneficios educativos del uso de los medios digitales están bien establecidos. [4] Por ejemplo, los programas basados ​​en pantallas pueden ayudar a aumentar tanto el aprendizaje independiente como el colaborativo. Una variedad de aplicaciones y software de calidad también pueden reducir las brechas de aprendizaje y aumentar las habilidades en ciertas materias educativas. [175] [176]

Otras disciplinas

Antropología digital

Daniel Miller, del University College de Londres, ha contribuido al estudio de la antropología digital , especialmente a la investigación etnográfica sobre el uso y las consecuencias de las redes sociales y los teléfonos inteligentes como parte de la vida cotidiana de la gente común de todo el mundo. Señala que los efectos de las redes sociales son muy específicos de cada lugar y cultura. Sostiene que "un profano podría descartar estas historias por considerarlas superficiales, pero el antropólogo las toma en serio y explora con empatía cada uso de las tecnologías digitales en términos del contexto social y cultural más amplio". [177]

La antropología digital es un campo en desarrollo que estudia la relación entre los seres humanos y la tecnología de la era digital. Su objetivo es considerar los argumentos en términos de alcances éticos y sociales, en lugar de simplemente observar los cambios tecnológicos. [178] Brian Solis, analista digital y antropólogo, afirmó en 2018 que "nos hemos convertido en adictos digitales: es hora de tomar el control de la tecnología y no dejar que la tecnología nos controle a nosotros". [179]

Sociología digital

La sociología digital explora cómo las personas utilizan los medios digitales mediante diversas metodologías de investigación, incluidas encuestas, entrevistas, grupos de discusión e investigación etnográfica. Se relaciona con la antropología digital y estudia la geografía cultural . También investiga preocupaciones de larga data y contextos en torno al uso excesivo por parte de los jóvenes de "estas tecnologías, su acceso a la pornografía en línea , el acoso cibernético o la depredación sexual en línea". [180]

Un estudio sociológico transversal de 2012 en Turquía mostró diferencias en los patrones de uso de Internet relacionados con los niveles de religiosidad en 2.698 sujetos. Con el aumento de la religiosidad, aumentaron las actitudes negativas hacia el uso de Internet. Las personas muy religiosas mostraron diferentes motivaciones para el uso de Internet, predominantemente la búsqueda de información. [181] Un estudio de 1.296 estudiantes adolescentes de Malasia encontró una relación inversa entre la religiosidad y la tendencia a la adicción a Internet en las mujeres, pero no en los hombres. [182]

En una revisión de 2018 publicada en Nature se consideró que los jóvenes pueden tener diferentes experiencias en línea, dependiendo de su contexto socioeconómico, y se observó que los jóvenes de menores ingresos pueden pasar hasta tres horas más por día usando dispositivos digitales, en comparación con los jóvenes de mayores ingresos. [183] ​​Se teorizó que los jóvenes de menores ingresos, que ya son vulnerables a las enfermedades mentales, pueden ser más pasivos en sus interacciones en línea, siendo más susceptibles a los comentarios negativos en línea, con dificultad para autorregular su uso de los medios digitales. Se concluyó que esto puede ser una nueva forma de brecha digital entre los jóvenes en riesgo y otros jóvenes, y que los riesgos preexistentes de enfermedades mentales se amplifican entre la población ya vulnerable. [183]

Neurociencia

Una revisión neurocientífica de 2018 publicada en Nature encontró que la densidad de la amígdala , una región del cerebro involucrada en el procesamiento emocional, está relacionada con el tamaño de las redes sociales tanto en línea como fuera de línea en los adolescentes. Consideraron que esta y otras evidencias "sugieren una interacción importante entre las experiencias sociales reales, tanto en línea como fuera de línea, y el desarrollo del cerebro ". Los autores postularon que las redes sociales pueden tener beneficios, a saber, las conexiones sociales con otras personas, así como la gestión de las impresiones que las personas tienen de otras personas, como "la construcción de reputación, la gestión de impresiones y la autopresentación en línea". Identificó "la adolescencia [como] un punto de inflexión en el desarrollo de cómo las redes sociales pueden influir en su autoconcepto y expectativas de sí mismos y de los demás", y pidió más estudios sobre la neurociencia detrás del uso de los medios digitales y el desarrollo del cerebro en la adolescencia. [184] Aunque se están estudiando las modalidades de imágenes cerebrales , los hallazgos neurocientíficos en estudios individuales a menudo no se replican en estudios futuros, similar a otras adicciones conductuales; A partir de 2017, se desconocen los procesos biológicos o neuronales exactos que podrían llevar al uso excesivo de medios digitales. [3]

Impacto en la cognición

Existen investigaciones y desarrollos sobre los impactos cognitivos de los teléfonos inteligentes y la tecnología digital. Un grupo informó que, contrariamente a la creencia generalizada, la evidencia científica no muestra que estas tecnologías dañen las capacidades cognitivas biológicas y que, en cambio, solo cambian las formas predominantes de cognición , como una menor necesidad de recordar hechos o realizar cálculos matemáticos con lápiz y papel fuera de las escuelas contemporáneas. Sin embargo, algunas actividades, como leer novelas, que requieren largos períodos de atención concentrada y no cuentan con una estimulación gratificante constante pueden volverse más desafiantes en general. [185] [186] Se está investigando cómo el uso extensivo de los medios en línea afecta el desarrollo cognitivo en los jóvenes [187] y los impactos pueden variar sustancialmente según la forma y las tecnologías que se utilizan, como qué plataformas de medios digitales se utilizan y cómo se diseñan. Los impactos pueden variar en un grado que dichos estudios aún no han tenido en cuenta y pueden ser modulables por el diseño, la elección y el uso de tecnologías y plataformas, incluso por parte de los propios usuarios.

Resultados medidos del estudio

Un estudio sugiere que en niños de 8 a 12 años durante dos años, el tiempo de juegos digitales o de mirar videos digitales puede estar correlacionado positivamente con medidas de inteligencia , aunque no se investigaron las correlaciones con el tiempo total frente a la pantalla (incluyendo redes sociales, socialización y TV) y el "tiempo de juego" no diferenciaba entre categorías de videojuegos (por ejemplo, las acciones de la plataforma y el género de los juegos ), y los videos digitales no diferenciaban entre categorías de videos. [188] [189]

Impacto en la vida social

La soledad y la depresión entre los adolescentes en las escuelas contemporáneas aumentaron sustancialmente después de 2012 y un estudio encontró que esto estaba asociado con el acceso a teléfonos inteligentes y el uso de Internet . [190] [191]

Mitigación

Industria

Varias empresas tecnológicas han implementado cambios con la intención de mitigar los efectos adversos del uso excesivo de sus plataformas.

En diciembre de 2017, Facebook admitió que el consumo pasivo de las redes sociales podría ser perjudicial para la salud mental, aunque dijo que la participación activa puede tener un efecto positivo. En enero de 2018, la plataforma realizó cambios importantes para aumentar la participación de los usuarios. [192] En enero de 2019, el entonces jefe de asuntos globales de Facebook, Nick Clegg , respondiendo a las críticas a Facebook y las preocupaciones sobre la salud mental, declaró que harían "lo que sea necesario para que este entorno en línea sea más seguro, especialmente para los jóvenes". Facebook admitió "grandes responsabilidades" para con la comunidad global e invitó a los gobiernos a regularlas. [193] En 2018, Facebook e Instagram anunciaron nuevas herramientas que afirmaron que pueden ayudar con el uso excesivo de sus productos. [194] En 2019, Instagram, que ha sido investigado específicamente en un estudio en términos de adicción, [195] comenzó a probar un cambio de plataforma en Canadá para ocultar la cantidad de "me gusta" y vistas que recibían las fotos y los videos en un esfuerzo por crear un entorno "menos presurizado". [196] Luego continuó con este ensayo en Australia, Italia, Irlanda, Japón, Brasil y Nueva Zelanda [197] antes de extender el experimento a nivel mundial en noviembre de ese año. La plataforma también desarrolló inteligencia artificial para contrarrestar el acoso cibernético. [198]

En 2018, Alphabet Inc. lanzó una actualización para teléfonos inteligentes Android , que incluía una aplicación de panel de control que permitía a los usuarios establecer temporizadores para el uso de aplicaciones. [199] Apple Inc. compró una aplicación de terceros y luego la incorporó en iOS 12 para medir el "tiempo de pantalla". [200] Los periodistas han cuestionado la funcionalidad de estos productos para los usuarios y los padres, así como las motivaciones de las empresas para introducirlos. [199] [201] Alphabet también ha invertido en un especialista en salud mental, Quartet, que utiliza el aprendizaje automático para colaborar y coordinar la prestación digital de atención de salud mental. [202]

En 2018, dos inversores activistas de Apple Inc. expresaron su preocupación por el contenido y la cantidad de tiempo que pasan los jóvenes en Internet. Pidieron a Apple Inc. que actuara antes de que los reguladores y los consumidores pudieran obligarlos a hacerlo. [203] Apple Inc. respondió que "siempre han cuidado de los niños y [trabajan] duro para crear productos potentes que inspiren, entretengan y eduquen a los niños, al tiempo que ayudan a los padres a protegerlos en línea". La empresa está planeando nuevas funciones que, según afirmaron, pueden permitirles desempeñar un papel pionero en lo que respecta a la salud de los jóvenes. [204]

Sector público

En China, Japón, Corea del Sur y Estados Unidos se han realizado iniciativas gubernamentales para abordar cuestiones relacionadas con el uso de los medios digitales y la salud mental.

El Ministerio de Cultura de China ha promulgado varias iniciativas de salud pública desde 2006 para abordar los trastornos relacionados con los juegos e Internet. En 2007, se implementó un "Sistema antiadicción a los juegos en línea" para menores, restringiendo su uso a 3 horas o menos por día. El ministerio también propuso un "Plan de programa de prevención integral para la adicción a los juegos en línea de los menores" en 2013, para promulgar investigaciones, particularmente sobre métodos de diagnóstico e intervenciones. [205] El Ministerio de Educación de China anunció en 2018 que se introducirían nuevas regulaciones para limitar aún más la cantidad de tiempo que los menores pasan en juegos en línea. [206] [207] En respuesta, Tencent , el propietario de WeChat y el editor de videojuegos más grande del mundo, restringió la cantidad de tiempo que los niños podían pasar jugando uno de sus juegos en línea, a una hora por día para niños de 12 años o menos, y dos horas por día para niños de 13 a 18 años . [208] A partir del 2 de septiembre de 2023, los menores de 18 años ya no podrán acceder a Internet en sus dispositivos móviles entre las 22:00 y las 6:00 horas sin autorización de sus padres. El uso de teléfonos inteligentes también está limitado por defecto a 40 minutos al día para los niños menores de ocho años y a dos horas para los de 16 y 17 años. [209]

El Ministerio del Interior y Comunicaciones de Japón coordina las iniciativas de salud pública japonesas relacionadas con el uso problemático de Internet y los trastornos relacionados con los videojuegos. En el plano legislativo, en 2008 se promulgó la Ley de desarrollo de un entorno que facilite a los jóvenes un uso seguro de Internet, con el fin de promover campañas de concienciación pública y apoyar a las ONG para que enseñen a los jóvenes habilidades para un uso seguro de Internet. [205]

Corea del Sur tiene ocho ministerios gubernamentales responsables de las iniciativas de salud pública relacionadas con los trastornos relacionados con Internet y los juegos. Un artículo de revisión publicado en Prevention Science en 2018 afirmó que "la región es única en el sentido de que su gobierno ha estado a la vanguardia de las iniciativas de prevención, en particular en contraste con los Estados Unidos, Europa occidental y Oceanía". [205] Las iniciativas están coordinadas por el Ministerio de Ciencia y TIC e incluyen campañas de concienciación, intervenciones educativas, centros de asesoramiento para jóvenes y la promoción de una cultura en línea saludable. [205]

En mayo de 2023, el director general de servicios de salud de los Estados Unidos tomó la inusual medida de emitir un aviso sobre las redes sociales y la salud mental. [210] [211] En octubre, 41 estados de EE. UU. iniciaron procedimientos legales contra Meta . Esto incluyó que los fiscales generales de 33 estados presentaran una demanda combinada por preocupaciones sobre la naturaleza adictiva de Instagram y su impacto en la salud mental de los jóvenes. [212] [213]

Atención de salud mental digital

Fotografía de una pantalla de la aplicación para smartphones "Wellmind"
"Wellmind", una aplicación para teléfonos inteligentes del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido

Las tecnologías digitales también han proporcionado oportunidades para la prestación de servicios de salud mental en línea ; se han encontrado beneficios con la terapia cognitiva conductual computarizada para la depresión y la ansiedad. [214] Se ha demostrado que la intervención en línea basada en la atención plena tiene beneficios pequeños a moderados en la salud mental. El mayor tamaño del efecto se encontró para la reducción del estrés psicológico . También se encontraron beneficios con respecto a la depresión, la ansiedad y el bienestar. [215] [216]

El informe de la comisión The Lancet sobre salud mental global y sostenibilidad de 2018 evaluó tanto los beneficios como los daños de la tecnología. Consideró el papel de las tecnologías en la salud mental, en particular en la educación pública; la detección de pacientes; el tratamiento; la capacitación y la supervisión; y la mejora del sistema. [217] Un estudio de 2019 publicado en Front Psychiatry en el Centro Nacional de Información Biotecnológica afirma que, a pesar de la proliferación de muchas aplicaciones de salud mental, no ha habido una "proliferación equivalente de evidencia científica de su efectividad". [218]

Steve Blumenfield y Jeff Levin-Scherz, escribiendo en la Harvard Business Review , afirman que "la mayoría de los estudios publicados muestran que la atención telefónica de salud mental es tan eficaz como la atención en persona para tratar la depresión, la ansiedad y el trastorno obsesivo-compulsivo". También citan un estudio de 2020 realizado con la Administración de Veteranos como evidencia de esto también. [219]

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Dickson K, Richardson M, Kwan I, MacDowall W, Burchett H, Stansfield C, Brunton G, Sutcliffe K, Thomas J (2018). Actividades basadas en pantallas y salud mental de niños y jóvenes: un mapa sistemático de revisiones (PDF) . EPPI-Centre , Unidad de Investigación en Ciencias Sociales, Instituto de Educación de la UCL, University College London. ISBN 978-1-911605-13-3. Archivado (PDF) del original el 11 de febrero de 2019 . Consultado el 15 de mayo de 2019 .
  2. ^ abc Ryding FC, Kaye LK (2018). ""Adicción a Internet": un campo minado conceptual". Revista Internacional de Salud Mental y Adicción . 16 (1): 225–232. doi :10.1007/s11469-017-9811-6. PMC 5814538 . PMID  29491771. 
  3. ^ abcdef Kardefelt-Winther D (1 de febrero de 2017). «¿Cómo afecta el tiempo que los niños pasan utilizando tecnología digital a su bienestar mental, sus relaciones sociales y su actividad física? – Una revisión bibliográfica centrada en la evidencia» (PDF) . Oficina de Investigación de UNICEF – Innocenti . Oficina de Investigación de UNICEF . Archivado (PDF) del original el 5 de julio de 2019. Consultado el 12 de mayo de 2019 .
  4. ^ abcde Reid Chassiakos YL, Radesky J, Christakis D, Moreno MA, Cross C (noviembre de 2016). "Niños y adolescentes y medios digitales". Pediatría . 138 (5): e20162593. doi : 10.1542/peds.2016-2593 . PMID  27940795.
  5. ^ abcde Oficina del Cirujano General (2023), "Las redes sociales tienen impactos positivos y negativos en los niños y adolescentes", Redes sociales y salud mental de los jóvenes: Asesoramiento del Cirujano General de EE. UU. [Internet] , Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. , consultado el 1 de enero de 2024
  6. ^ abc Stiglic N, Viner RM (enero de 2019). "Efectos del tiempo frente a la pantalla en la salud y el bienestar de niños y adolescentes: una revisión sistemática de revisiones". BMJ Open . 9 (1): e023191. doi :10.1136/bmjopen-2018-023191. PMC 6326346 . PMID  30606703. 
  7. ^ abcd Montag C, Becker B, Gan C (2018). "La aplicación multipropósito WeChat: una revisión de investigaciones recientes". Frontiers in Psychology . 9 : 2247. doi : 10.3389/fpsyg.2018.02247 . PMC 6297283 . PMID  30618894. 
  8. ^ Stiglic N, Viner RM (enero de 2019). "Efectos del tiempo frente a la pantalla en la salud y el bienestar de niños y adolescentes: una revisión sistemática de revisiones". BMJ Open . 9 (1): e023191. doi :10.1136/bmjopen-2018-023191. PMC 6326346 . PMID  30606703. 
     • Beales K, MacDonald F, Bartlett V, Bowden-Jones H (2017). ¿ Somos todos adictos ahora?: dependencia digital . Liverpool: Liverpool University Press. ISBN 978-1-78694-081-0.OCLC 988053669  .
     • Pantic I (octubre de 2014). "Redes sociales en línea y salud mental". Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales . 17 (10): 652–657. doi :10.1089/cyber.2014.0070. PMC 4183915. PMID  25192305 . 
     • Kuss DJ, Griffiths MD (marzo de 2017). "Sitios de redes sociales y adicción: diez lecciones aprendidas". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 14 (3): 311. doi : 10.3390/ijerph14030311 . PMC 5369147. PMID  28304359 . 
     • Sigman A. "El impacto de los medios de comunicación en pantalla en los niños: una Eurovisión para el Parlamento" (PDF) . Steiner Education Australia (reimpresión del discurso original) . Archivado (PDF) del original el 17 de marzo de 2019. Consultado el 10 de enero de 2019 .
  9. ^ ab Grant JE, Chamberlain SR (agosto de 2016). "Ampliando la definición de adicción: DSM-5 vs. CIE-11". Espectros del SNC . 21 (4): 300–303. doi :10.1017/S1092852916000183. PMC 5328289 . PMID  27151528. 
  10. ^ Ellis DA (1 de agosto de 2019). «¿Son los teléfonos inteligentes realmente tan malos? Mejorar la medición psicológica de los comportamientos relacionados con la tecnología». Computers in Human Behavior . 97 : 60–66. doi :10.1016/j.chb.2019.03.006. ISSN  0747-5632. S2CID  150864248. Archivado desde el original el 9 de febrero de 2020. Consultado el 31 de enero de 2020 .
  11. ^ Young K (27 de febrero de 1998). Atrapados en la red: cómo reconocer los signos de la adicción a Internet y una estrategia ganadora para la recuperación . Nueva York: Wiley. ISBN 978-0-471-19159-9.OCLC 38130573  .
  12. ^ La Barbera D, La Paglia F, Valsavoia R (2009). "Redes sociales y adicción". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 144 : 33–36. PMID  19592725.
  13. ^ Cornford K (2018). "La salud mental de niños y jóvenes en la era digital" (PDF) . OECD.org . Archivado (PDF) del original el 11 de enero de 2019 . Consultado el 22 de marzo de 2019 .
  14. ^ www.apa.org https://www.apa.org/topics/social-media-internet/health-advisory-adolescent-social-media-use . Consultado el 30 de septiembre de 2024 . {{cite web}}: Falta o está vacío |title=( ayuda )
  15. ^ ab Parekh R. "Juegos en Internet". Asociación Estadounidense de Psiquiatría . Archivado desde el original el 26 de mayo de 2019. Consultado el 10 de mayo de 2019 .
  16. ^ ab «Trastorno por juego». Trastorno por juego . Organización Mundial de la Salud . Septiembre de 2018. Archivado desde el original el 6 de febrero de 2019. Consultado el 10 de mayo de 2019 .
  17. ^ "CIE-11 – Estadísticas de mortalidad y morbilidad". icd.who.int . Archivado desde el original el 1 de agosto de 2018 . Consultado el 11 de mayo de 2019 .
  18. ^ Panova T, Carbonell X (junio de 2018). "¿La adicción a los teléfonos inteligentes es realmente una adicción?". Journal of Behavioral Addictions . 7 (2): 252–259. doi :10.1556/2006.7.2018.49. PMC 6174603 . PMID  29895183. 
  19. ^ Radesky JS, Christakis DA (octubre de 2016). "Aumento del tiempo frente a la pantalla: implicaciones para el desarrollo y el comportamiento en la primera infancia". Clínicas pediátricas de Norteamérica . 63 (5): 827–839. doi :10.1016/j.pcl.2016.06.006. PMID  27565361.
  20. ^ Hsin CT (2014). "La influencia del uso de la tecnología por parte de los niños pequeños en su aprendizaje: una revisión". Revista de tecnología educativa y sociedad . 17 (4): 85–99. JSTOR  jeductechsoci.17.4.85.
     • Gordo López AJ, Contreras PP, Cassidy P (1 de agosto de 2015). "La [no tan] nueva familia digital: funciones disciplinarias de las representaciones de los niños y la tecnología". Feminism & Psychology . 25 (3): 326–346. doi :10.1177/0959353514562805. S2CID  146174524.
     • Subrahmanyam K, Kraut RE, Greenfield PM, Gross EF (22 de septiembre de 2000). "El impacto del uso de la computadora en el hogar sobre las actividades y el desarrollo de los niños". El futuro de los niños . 10 (2): 123–144. doi :10.2307/1602692. JSTOR  1602692. PMID  11255703. S2CID  12421727.
  21. ^ Hawi N, Samaha M (agosto de 2019). "Identificación de puntos en común y diferencias en las características de personalidad de los perfiles de adicción a Internet y las redes sociales: rasgos, autoestima y autoconcepto". Behaviour & Information Technology . 38 (2): 110–119. doi :10.1080/0144929X.2018.1515984. S2CID  59523874. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 12 de mayo de 2019 .
     • Kuss DJ, Griffiths MD (marzo de 2017). "Sitios de redes sociales y adicción: diez lecciones aprendidas". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 14 (3): 311. doi : 10.3390/ijerph14030311 . PMC 5369147. PMID  28304359 . 
     • Paulus FW, Ohmann S, von Gontard A, Popow C (julio de 2018). "Trastorno por juego en Internet en niños y adolescentes: una revisión sistemática". Medicina del desarrollo y neurología infantil . 60 (7): 645–659. doi : 10.1111/dmcn.13754 . PMID:  29633243. S2CID  : 205070702.
  22. ^ Hawi N, Samaha M (agosto de 2019). "Identificación de puntos en común y diferencias en las características de personalidad de los perfiles de adicción a Internet y las redes sociales: rasgos, autoestima y autoconcepto". Behaviour & Information Technology . 38 (2): 110–119. doi :10.1080/0144929X.2018.1515984. S2CID  59523874. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 12 de mayo de 2019 .
     • Paulus FW, Ohmann S, von Gontard A, Popow C (julio de 2018). "Trastorno por juego en Internet en niños y adolescentes: una revisión sistemática". Medicina del desarrollo y neurología infantil . 60 (7): 645–659. doi : 10.1111/dmcn.13754 . PMID:  29633243. S2CID  : 205070702.
  23. ^ https://web.archive.org/web/20030503175511id_/http://www.cc.nctu.edu.tw:80/~u8942505/content%20of%20iTeens/Local%20use%20and%20sharing%20of% 20mobile%20phones.pdf [ URL básica PDF ]
  24. ^ Archivo T (mayo de 2013). Uso de computadoras e Internet en los Estados Unidos (PDF) (Informe). Informes de la Encuesta de población actual. Washington, DC: Oficina del Censo de los Estados Unidos . Archivado (PDF) del original el 3 de julio de 2019. Consultado el 11 de febrero de 2020 .
  25. ^ Tuckel P, O'Neill H (2005). Ownership and Usage Patterns of Cell Phones: 2000–2005 (PDF) (Informe). Actas del JSM, Sección de métodos de investigación de encuestas. Alexandria, VA : Asociación Estadounidense de Estadística . pág. 4002. Archivado (PDF) del original el 16 de agosto de 2021. Consultado el 25 de septiembre de 2020 .
  26. ^ "Demografía del uso de Internet y banda ancha en el hogar en Estados Unidos". Pew Research Center . 7 de abril de 2021. Archivado desde el original el 30 de agosto de 2021 . Consultado el 19 de mayo de 2021 .
  27. ^ "Demografía de la propiedad y adopción de dispositivos móviles en Estados Unidos". Pew Research Center . 7 de abril de 2021. Archivado desde el original el 3 de septiembre de 2019 . Consultado el 19 de mayo de 2021 .
  28. ^ Arendt S (5 de marzo de 2007). «Consolas de juegos en el 41% de los hogares». WIRED . Condé Nast . Archivado desde el original el 9 de julio de 2021 . Consultado el 29 de junio de 2021 .
  29. ^ Resumen estadístico de los Estados Unidos: 2008 (PDF) (Informe). Resumen estadístico de los Estados Unidos (127.ª ed.). Oficina del Censo de los Estados Unidos . 30 de diciembre de 2007. pág. 52. Archivado (PDF) del original el 9 de julio de 2021. Consultado el 29 de junio de 2021 .
  30. ^ North D (14 de abril de 2015). «155 millones de estadounidenses juegan videojuegos y el 80 % de los hogares poseen un dispositivo de juego». VentureBeat . Archivado desde el original el 9 de julio de 2021. Consultado el 29 de junio de 2021 .
  31. ^ 2015 Datos esenciales sobre la industria de la informática y los videojuegos (informe). Datos esenciales sobre la industria de la informática y los videojuegos. Vol. 2015. Asociación de software de entretenimiento . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2020. Consultado el 29 de junio de 2021 .
  32. ^ Lenhart A (9 de abril de 2015). «Teens, Social Media & Technology Overview 2015». Pew Research Center . Archivado desde el original el 10 de junio de 2021. Consultado el 8 de julio de 2020 .
  33. ^ Hoge E, Bickham D, Cantor J (noviembre de 2017). "Medios digitales, ansiedad y depresión en niños". Pediatría . 140 (Supl. 2): S76–S80. doi : 10.1542/peds.2016-1758G . PMID  29093037.
  34. ^ Elhai JD, Dvorak RD, Levine JC, Hall BJ (enero de 2017). "Uso problemático de teléfonos inteligentes: una descripción conceptual y una revisión sistemática de las relaciones con la psicopatología de la ansiedad y la depresión". Journal of Affective Disorders . 207 : 251–259. doi :10.1016/j.jad.2016.08.030. PMID  27736736. S2CID  205642153.
  35. ^ Krull K (19 de febrero de 2019). «Trastorno por déficit de atención e hiperactividad en niños y adolescentes, características clínicas y diagnóstico». UpToDate.com . UpToDate . Archivado desde el original el 1 de abril de 2019 . Consultado el 23 de marzo de 2019 .
  36. ^ Kooij JJ, Bijlenga D, Salerno L, Jaeschke R, Bitter I, Balázs J, Thome J, Dom G, Kasper S, Nunes Filipe C, Stes S, Mohr P, Leppämäki S, Casas M, Bobes J, Mccarthy JM, Richarte V, Kjems Philipsen A, Pehlivanidis A, Niemela A, Styr B, Semerci B, Bolea-Alamanac B, Edvinsson D, Baeyens D, Wynchank D, Sobanski E, Philipsen A, McNicholas F, Caci H, Mihailescu I, Manor I , Dobrescu I, Saito T, Krause J, Fayyad J, Ramos-Quiroga JA, Foeken K, Rad F, Adamou M, Ohlmeier M, Fitzgerald M, Gill M, Lensing M, Motavalli Mukaddes N, Brudkiewicz P, Gustafsson P, Tani P, Oswald P, Carpentier PJ, De Rossi P, Delorme R, Markovska Simoska S, Pallanti S, Young S, Bejerot S, Lehtonen T, Kustow J, Müller-Sedgwick U, Hirvikoski T, Pironti V, Ginsberg Y, Félegyházy Z, Garcia-Portilla MP, Asherson P (febrero de 2019). "Declaración de consenso europea actualizada sobre el diagnóstico y el tratamiento del TDAH en adultos". European Psychiatry . 56 : 14–34. doi : 10.1016/j.eurpsy .2018.11.001 .hdl : 10067/1564410151162165141 .PMID 30453134  .
  37. ^ Orben A, Przybylski AK (2019). «La asociación entre el bienestar de los adolescentes y el uso de la tecnología digital». Nature Human Behaviour . 3 (2). Springer Nature Publishing : 173–182. doi :10.1038/s41562-018-0506-1. PMID  30944443. S2CID  58006454. Archivado desde el original el 23 de abril de 2021 . Consultado el 12 de junio de 2021 .
  38. ^ Orban A, Przybylski AK (2019). "Pantallas, adolescentes y bienestar psicológico: evidencia de tres estudios de diarios de uso del tiempo". Psychological Science . 30 (5). Publicaciones SAGE : 682–696. doi :10.1177/0956797619830329. PMC 6512056 . PMID  30939250. 
  39. ^ Twenge JM , Blake AB, Haidt J , Campbell WK (18 de febrero de 2020). "Comentario: Pantallas, adolescentes y bienestar psicológico: evidencia de tres estudios de diarios de uso del tiempo". Frontiers in Psychology . 11 . Frontiers Media : 181. doi : 10.3389/fpsyg.2020.00181 . PMC 7040178 . PMID  32132949. 
  40. ^ Twenge J , Haidt J , Joiner TE , Campbell WK (2020). «Subestimar el daño de los medios digitales». Nature Human Behaviour . 4 (4). Springer Nature Publishing : 346–348. doi :10.1038/s41562-020-0839-4. PMID:  32303719. S2CID:  215804486. Archivado desde el original el 8 de agosto de 2021. Consultado el 13 de junio de 2021 .
  41. ^ Przybylski AK, Weinstein N (febrero de 2017). "Una prueba a gran escala de la hipótesis de Ricitos de Oro" (PDF) . Psychological Science . 28 (2): 204–215. doi :10.1177/0956797616678438. PMID  28085574. S2CID  9669390. Archivado (PDF) del original el 19 de julio de 2018 . Consultado el 24 de junio de 2019 .
  42. ^ ab "Impacto de las redes sociales y el uso de pantallas en la salud de los jóvenes" (PDF) . Comité de Ciencia y Tecnología de la Cámara de los Comunes . 31 de enero de 2019. Archivado (PDF) del original el 20 de julio de 2020 . Consultado el 12 de mayo de 2019 .
  43. ^ Valkenburg P, Meier A, Beyens I (abril de 2022). "Uso de las redes sociales y su impacto en la salud mental de los adolescentes: una revisión general de la evidencia". Current Opinion in Psychology . 44 : 58–68. doi : 10.1016/j.copsyc.2021.08.017 . hdl : 11245.1/07562e63-5608-4af8-bfc3-70d0a2c34390 . PMID  34563980. S2CID  237941749.
  44. ^ Meier A, Reinecke L (octubre de 2020). "Comunicación mediada por computadora, redes sociales y salud mental: una metarrevisión conceptual y empírica". Investigación en comunicación . 48 (8): 1182–1209. doi :10.1177/0093650220958224. S2CID  226332693.
  45. ^ Ivie E, Pettitt A, Moses L, Allen N (2020). "Un metaanálisis de la asociación entre el uso de las redes sociales por parte de los adolescentes y los síntomas depresivos". Journal of Affective Disorders . 275 : 165–174. doi :10.1016/j.jad.2020.06.014. PMID  32734903. S2CID  220892285.
  46. ^ Orben A, Meier A, Dalgleish T, Blakemore S (mayo de 2024). "Mecanismos que vinculan el uso de las redes sociales con la vulnerabilidad de la salud mental de los adolescentes". Nature Reviews Psychology . 3 (6): 407–423. doi : 10.1038/s44159-024-00307-y .
  47. ^ Gudka M, Gardiner K, Lomas T (2021). "Hacia un marco para prosperar a través de las redes sociales: una revisión sistemática de 118 estudios de investigación". The Journal of Positive Psychology . 18 : 86–105. doi : 10.1080/17439760.2021.1991447 . S2CID  255968367.
  48. ^ Lei X, Matovic D, Leung W, Viju A, Wuthrich V (enero de 2024). "La relación entre el uso de las redes sociales y los resultados psicosociales en adultos mayores: una revisión sistemática". International Psychogeriatrics : 1–33. doi : 10.1017/S1041610223004519 . PMID  38287785.
  49. ^ Mingli L, Kamper-DeMarco K, Zhang J, Xiao J, Dong D, Xue P (2022). "Tiempo dedicado a las redes sociales y riesgo de depresión en adolescentes: un metaanálisis de dosis-respuesta". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 19 (9): 5164. doi : 10.3390/ijerph19095164 . PMC 9103874 . PMID  35564559. 
  50. ^ Aarseth E, Bean AM, Boonen H, Colder Carras M, Coulson M, Das D, Deleuze J, Dunkels E, Edman J, Ferguson CJ, Haagsma MC, Helmersson Bergmark K, Hussain Z, Jansz J, Kardefelt-Winther D, Kutner L, Markey P, Nielsen RK, Prause N, Przybylski A, Quandt T, Schimmenti A, Starcevic V, Stutman G, Van Looy J, Van Rooij AJ (septiembre de 2017). "Documento de debate abierto de académicos sobre la propuesta de la Organización Mundial de la Salud sobre el trastorno del juego ICD-11". Revista de adicciones conductuales . 6 (3): 267–270. doi :10.1556/2006.5.2016.088. PMC 5700734 . Número de modelo:  PMID28033714. 
  51. ^ Christakis DA (octubre de 2010). "Adicción a Internet: ¿una epidemia del siglo XXI?". BMC Medicine . 8 (1): 61. doi : 10.1186/1741-7015-8-61 . PMC 2972229 . PMID  20955578. 
  52. ^ Cooper A (9 de diciembre de 2018). «Estudio innovador examina los efectos del tiempo frente a la pantalla en los niños». 60 Minutes Canada . CBS News . Archivado desde el original el 11 de diciembre de 2018. Consultado el 12 de diciembre de 2018 .
  53. ^ Cheng C, Li AY (diciembre de 2014). "Prevalencia de la adicción a Internet y calidad de vida (real): un metaanálisis de 31 naciones en siete regiones del mundo". Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales . 17 (12): 755–760. doi :10.1089/cyber.2014.0317. PMC 4267764 . PMID  25489876. 
  54. ^ Musetti A, Corsano P (18 de abril de 2018). "Internet no es una herramienta: reevaluación del modelo para el trastorno de adicción a Internet basado en las limitaciones y oportunidades del entorno digital". Frontiers in Psychology . 9 : 558. doi : 10.3389/fpsyg.2018.00558 . PMC 5915628 . PMID  29720954. 
  55. ^ Pantic I (octubre de 2014). "Redes sociales en línea y salud mental". Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales . 17 (10): 652–7. doi :10.1089/cyber.2014.0070. PMC 4183915 . PMID  25192305. 
  56. ^ van den Eijnden RJ, Lemmens JS, Valkenburg PM (1 de agosto de 2016). "La escala de trastornos de las redes sociales". Las computadoras en el comportamiento humano . 61 : 478–487. doi : 10.1016/j.chb.2016.03.038 .
  57. ^ Andreassen CS (1 de junio de 2015). "Online Social Network Site Addiction: A Comprehensive Review" (PDF) . Current Addiction Reports . 2 (2): 175–184. doi :10.1007/s40429-015-0056-9. ISSN  2196-2952. S2CID  145799241. Archivado (PDF) desde el original el 27 de agosto de 2017.
  58. ^ Stein DJ, Hollander E, Rothbaum BO (31 de agosto de 2009). Textbook of Anxiety Disorders. Washington, DC: American Psychiatric Publishing. pág. 359. ISBN 978-1-58562-254-2Archivado desde el original el 11 de octubre de 2013 . Consultado el 24 de abril de 2010 .
  59. ^ Parashar A, Varma A (abril de 2007). "Adicciones a la conducta y a las sustancias: ¿está el mundo preparado para una nueva categoría en el DSM-V?". CNS Spectrums . 12 (4): 257, respuesta del autor 258–9. doi : 10.1017/S109285290002099X . PMID  17503551.
  60. ^ Griffiths M (noviembre de 2001). «Sexo en Internet: observaciones e implicaciones para la adicción al sexo en Internet». The Journal of Sex Research . 38 (4): 333–342. doi :10.1080/00224490109552104. S2CID  144522990. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 2 de abril de 2013 .
  61. ^ Gainsbury SM (2015). "Adicción al juego en línea: la relación entre el juego en Internet y el juego desordenado". Current Addiction Reports . 2 (2): 185–193. doi :10.1007/s40429-015-0057-8. PMC 4610999 . PMID  26500834. 
  62. ^  • Hinduja S, Patchin JW (2008). "Cyberbullying: Un análisis exploratorio de los factores relacionados con la delincuencia y la victimización". Deviant Behavior . 29 (2): 129–156. doi :10.1080/01639620701457816. S2CID  144024729.
     • Hinduja S, Patchin JW (octubre de 2007). "Consecuencias fuera de línea de la victimización en línea: violencia escolar y delincuencia". Journal of School Violence . 6 (3): 89–112. doi :10.1300/J202v06n03_06. S2CID  143016237.
     • Hinduja S, Patchin JW (2009). El acoso escolar más allá del patio de la escuela: prevención y respuesta al acoso cibernético . Thousand Oaks, CA: Corwin Press . ISBN 978-1-4129-6689-4.
     • Hinduja S, Patchin JW (2006). "Los acosadores van más allá del patio de la escuela: una mirada preliminar al acoso cibernético". Violencia juvenil y justicia juvenil . 4 (2): 148–169. doi :10.1177/1541204006286288. S2CID  145357837.
  63. ^ Nixon CL (1 de agosto de 2014). "Perspectivas actuales: el impacto del acoso cibernético en la salud de los adolescentes". Salud, medicina y terapéutica de los adolescentes . 5 : 143–158. doi : 10.2147/AHMT.S36456 . ISSN  1179-318X. PMC 4126576. PMID  25177157 . 
  64. ^ "Efectos del acoso cibernético". Centro Legal para Víctimas de Redes Sociales . Consultado el 1 de enero de 2024 .
  65. ^ Almuneef M, Anton-Erxleben K, Burton P (14 de noviembre de 2016). Poner fin al tormento: cómo afrontar el acoso escolar desde el patio de la escuela hasta el ciberespacio . Naciones Unidas. Oficina del Representante Especial del Secretario General sobre la Violencia contra los Niños. Nueva York: Publicaciones de las Naciones Unidas. pág. 116. ISBN 978-92-1-101344-3.OCLC 982286456  .
  66. ^ Uncapher MR, Lin L, Rosen LD, Kirkorian HL, Baron NS, Bailey K, Cantor J, Strayer DL, Parsons TD, Wagner AD (noviembre de 2017). "Multitarea en los medios y diferencias cognitivas, psicológicas, neuronales y de aprendizaje". Pediatría . 140 (Supl. 2): S62–S66. doi :10.1542/peds.2016-1758D. PMC 5658797 . PMID  29093034. 
  67. ^ Uncapher MR, Wagner AD (octubre de 2018). "Mentes y cerebros de los multitareas mediáticos: hallazgos actuales y direcciones futuras". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 115 (40): 9889–9896. Bibcode :2018PNAS..115.9889U. doi : 10.1073/pnas.1611612115 . PMC 6176627 . PMID  30275312. 
  68. ^ Huber J (29 de octubre de 2018). «¿Cómo afecta la multitarea mediática a la mente?». Scope . Archivado desde el original el 31 de mayo de 2019. Consultado el 31 de mayo de 2019 .
  69. ^ Rahmillah FI, Tariq A, King M, Oviedo-Trespalacios O (2023). "¿Está la distracción en la carretera asociada con el uso inadaptado del teléfono móvil? Una revisión sistemática". Análisis y prevención de accidentes . 181 . Elsevier: 106900. doi : 10.1016/j.aap.2022.106900 . PMID  36580764.
  70. ^ Dillard LK, Mulas P, Der C, Fu X, Chadha S (2024). "Riesgo de pérdida auditiva inducida por sonido por exposición a videojuegos o deportes electrónicos: una revisión sistemática". BMJ Public Health . 2 (1). BMJ: e000253. doi : 10.1136/bmjph-2023-000253 .
  71. ^ ab Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM (diciembre de 2017). "Tratamientos para el trastorno del juego en Internet y la adicción a Internet: una revisión sistemática". Psicología de las conductas adictivas . 31 (8): 979–994. doi :10.1037/adb0000315. PMC 5714660 . PMID  28921996. 
  72. ^ "Cómo elaborar un plan de uso de los medios de comunicación en familia". HealthyChildren.org . Archivado desde el original el 6 de junio de 2019. Consultado el 6 de junio de 2019 .
  73. ^ Korioth T (12 de diciembre de 2018). "Family Media Plan ayuda a los padres a establecer límites para los niños". AAP News . Archivado desde el original el 9 de enero de 2019. Consultado el 9 de enero de 2019 .
  74. ^ Ferguson CJ, Beresin E (1 de junio de 2017). "La curiosa guerra de las ciencias sociales con la cultura pop y cómo se perdió: el debate sobre la violencia en los medios y los riesgos que conlleva para las ciencias sociales". Medicina preventiva . 99 : 69–76. doi :10.1016/j.ypmed.2017.02.009. ISSN  0091-7435. PMID  28212816.
  75. ^ Shaw M, Black DW (2008). "Adicción a Internet: definición, evaluación, epidemiología y tratamiento clínico". CNS Drugs . 22 (5): 353–365. doi :10.2165/00023210-200822050-00001. PMID  18399706. S2CID  1699090.
  76. ^ Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP (septiembre de 2014). "Un consenso internacional para evaluar el trastorno por juego en Internet utilizando el nuevo enfoque del DSM-5". Adicción . 109 (9): 1399–1406. doi :10.1111/add.12457. PMID  24456155.
  77. ^ Gámez-Guadix M, Calvete E (1 de diciembre de 2016). "Evaluación de la relación entre la conciencia plena y el uso problemático de Internet entre adolescentes". Mindfulness . 7 (6): 1281–1288. doi :10.1007/s12671-016-0566-0. S2CID  148514937.
  78. ^ Sharma MK, Palanichamy TS (febrero de 2018). «Intervenciones psicosociales para las adicciones tecnológicas». Indian Journal of Psychiatry . 60 (Supl. 4): S541–S545. doi : 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_40_18 . PMC 5844169. PMID 29540928.  Archivado desde el original el 16 de octubre de 2019. Consultado el 18 de abril de 2020 . 
  79. ^ Kuss DJ, Griffiths MD (septiembre de 2011). "Redes sociales en línea y adicción: una revisión de la literatura psicológica". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 8 (9): 3528–3552. doi : 10.3390/ijerph8093528 . PMC 3194102 . PMID  22016701. 
  80. ^ Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P (7 de febrero de 2013). "Impacto psicológico diferencial de la exposición a Internet en los adictos a Internet". PLOS One . 8 (2): e55162. Bibcode :2013PLoSO...855162R. doi : 10.1371/journal.pone.0055162 . PMC 3567114 . PMID  23408958. 
  81. ^ "¿Enganchado a las redes sociales? Ayuda de adultos con TDAH". ADDitude . Revista ADDitude . 23 de noviembre de 2016. Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2018 . Consultado el 13 de diciembre de 2018 .
  82. ^ "Directorio de TDAH y discapacidades de aprendizaje: entrenadores, organizadores, médicos, escuelas y campamentos de TDAH". directory.additudemag.com . Archivado desde el original el 9 de enero de 2019 . Consultado el 9 de enero de 2019 .
  83. ^ "Recursos en línea". ADHD Australia . Archivado desde el original el 9 de enero de 2019. Consultado el 9 de enero de 2019 .
  84. ^ "Centro de recursos para el TDAH". www.aacap.org . Archivado desde el original el 9 de enero de 2019 . Consultado el 9 de enero de 2019 .
  85. ^ Kesner L, Horáček J (2022). "Adversidades globales, medios de comunicación y salud mental". Frontiers in Psychiatry . 12 : 809239. doi : 10.3389/fpsyt.2021.809239 . ISSN  1664-0640. PMC 8785246 . PMID  35082704. 
  86. ^ abcd González-Bueso V, Santamaría JJ, Fernández D, Merino L, Montero E, Ribas J (2018). "Asociación entre el trastorno por juego en Internet o el uso patológico de videojuegos y la psicopatología comórbida: una revisión exhaustiva". Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública . 15 (4). MDPI: 668. doi : 10.3390/ijerph15040668 . PMC 5923710 . PMID  29614059. 
  87. ^ Beyens I, Valkenburg PM, Piotrowski JT (2 de octubre de 2018). "Uso de medios de pantalla y conductas relacionadas con el TDAH: cuatro décadas de investigación". PNAS USA . 115 (40). Academia Nacional de Ciencias : 9875–9881. Bibcode :2018PNAS..115.9875B. doi : 10.1073/pnas.1611611114 . PMC 6176582 . PMID  30275318. 
  88. ^ de Francisco Carvalho L, Sette CP, Ferrari BL (2018). "Relación entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y rasgos patológicos de personalidad: revisión sistemática y metaanálisis". Ciberpsicología: Revista de investigación psicosocial en el ciberespacio . 12 (3). Universidad de Masaryk: 5. doi :10.5817/CP2018-3-5.
  89. ^ abcde Li Y, Li G, Liu L, Wu H (2020). "Correlaciones entre la adicción al teléfono móvil y la ansiedad, la depresión, la impulsividad y la mala calidad del sueño entre estudiantes universitarios: una revisión sistemática y un metanálisis". Revista de adicciones conductuales . 9 (3). Academia Kiadó: 551–571. doi :10.1556/2006.2020.00057. PMC 8943681 . PMID  32903205. 
  90. ^ Dullur P, Krishnan V, Diaz AM (2021). "Una revisión sistemática sobre la intersección del trastorno por déficit de atención e hiperactividad y el trastorno por juego". Revista de investigación psiquiátrica . 133 . Elsevier: 212–222. doi :10.1016/j.jpsychires.2020.12.026. PMID  33360866. S2CID  229687229.
  91. ^ Gao X, Zhang M, Yang Z, Wen M, Huang H, Zheng R, Wang W, Wei Y, Cheng J, Han S, Zhang Y (2021). "Anormalidades cerebrales estructurales y funcionales en el trastorno por juegos de Internet y el trastorno por déficit de atención e hiperactividad: un metaanálisis comparativo". Frontiers in Psychiatry . 12 . Frontiers Media: 679437. doi : 10.3389/fpsyt.2021.679437 . PMC 8281314 . PMID  34276447. 
  92. ^ abc Eirich R, McArthur BA, Anhorn C, McGuinness C, Christakis DA, Madigan S (2022). "Asociación del tiempo frente a la pantalla con problemas de conducta internalizantes y externalizantes en niños de 12 años o menos: una revisión sistemática y un metanálisis". JAMA Psychiatry . 79 (5). Asociación Médica Estadounidense: 393–405. doi :10.1001/jamapsychiatry.2022.0155. PMC 8928099 . PMID  35293954. 
  93. ^ Santos RM, Mendes CG, Miranda DM, Romano-Silva MA (2022). "La asociación entre el tiempo frente a la pantalla y la atención en niños: una revisión sistemática". Neuropsicología del desarrollo . 47 (4). Routledge: 175–192. doi :10.1080/87565641.2022.2064863. PMID  35430923. S2CID  248228233.
  94. ^ Werling AM, Kuzhippallil S, Emery S, Walitza S, Drechsler R (2022). "Uso problemático de medios digitales en niños y adolescentes con diagnóstico de trastorno por déficit de atención e hiperactividad en comparación con controles. Un metaanálisis". Revista de adicciones conductuales . 11 (2). Academia Kiadó: 305–325. doi :10.1556/2006.2022.00007. PMC 9295226 . PMID  35567763. 
  95. ^ Thorell LB, Burén J, Wiman JS, Sandberg D, Nutley SB (2022). "Asociaciones longitudinales entre el uso de medios digitales y los síntomas de TDAH en niños y adolescentes: una revisión sistemática de la literatura". European Child & Adolescent Psychiatry . 33 (8). Springer Science+Business Media: 2503–2526. doi : 10.1007/s00787-022-02130-3 . PMC 11272698 . PMID  36562860. 
  96. ^ Liu H, Chen X, Huang M, Yu X, Gan Y, Wang J, Chen Q, Nie Z, Ge H (2023). "Tiempo frente a la pantalla y trastorno por déficit de atención e hiperactividad infantil: un metaanálisis". Reseñas sobre salud ambiental . De Gruyter. doi :10.1515/reveh-2022-0262. PMID  37163581. S2CID  258591184.
  97. ^ ab Augner C, Vlasak T, Barth A (2023). "La relación entre el uso problemático de Internet y el déficit de atención, la hiperactividad y la impulsividad: un metaanálisis". Revista de investigación psiquiátrica . 168 . Elsevier: 1–12. doi :10.1016/j.jpsychires.2023.10.032. PMID  37866293. S2CID  264190691.
  98. ^ Koncz P, Demetrovics Z, Takacs ZK, Griffiths MD, Nagy T, Király O (2023). "La evidencia emergente sobre la asociación entre los síntomas del TDAH y el trastorno del juego: una revisión sistemática y un metanálisis". Clinical Psychology Review . 106 . Elsevier: 102343. doi :10.1016/j.cpr.2023.102343. hdl : 20.500.11820/91f22260-b579-4f0b-9e81-adc063f27e9e . PMID  37883910.
  99. ^ Vahedi Z, Saiphoo A (2018). "La asociación entre el uso de teléfonos inteligentes, el estrés y la ansiedad: una revisión metaanalítica". Estrés y salud . 34 (3). Wiley: 347–358. doi :10.1002/smi.2805. PMID  29673047.
  100. ^ ab Hussain Z, Griffiths MD (2018). "Uso problemático de sitios de redes sociales y trastornos psiquiátricos comórbidos: una revisión sistemática de estudios recientes a gran escala". Frontiers in Psychiatry . 9 . Frontiers Media: 686. doi : 10.3389/fpsyt.2018.00686 . PMC 6302102 . PMID  30618866. 
  101. ^ ab Keles B, McCrae N, Grealish A (2019). "Una revisión sistemática: la influencia de las redes sociales en la depresión, la ansiedad y el malestar psicológico en adolescentes". Revista Internacional de Adolescencia y Juventud . 25 (1). Taylor & Francis: 79–93. doi :10.1080/02673843.2019.1590851.
  102. ^ abc Jiaxin Y, Xi F, Xiaoli L, Yamin L (2020). "Asociación del uso problemático de teléfonos inteligentes con mala calidad del sueño, depresión y ansiedad: una revisión sistemática y metanálisis". Investigación en psiquiatría . 284 . Elsevier: 112686. doi :10.1016/j.psychres.2019.112686. PMID  31757638. S2CID  207974088.
  103. ^ ab Hussain Z, Wegmann E, Yang H, Montag C (2020). "Trastorno del uso de las redes sociales y asociaciones con síntomas de depresión y ansiedad: una revisión sistemática de investigaciones recientes en China". Frontiers in Psychology . 11 . Frontiers Media: 211. doi : 10.3389/fpsyg.2020.00211 . PMC 7046800 . PMID  32153455. 
  104. ^ ab Zink J, Belcher BR, Imm K, Leventhal AM (2020). "La relación entre los comportamientos sedentarios relacionados con las pantallas y los síntomas de depresión y ansiedad en los jóvenes: una revisión sistemática de las variables moderadoras". BMC Public Health . 20 (1). BioMed Central: 472. doi : 10.1186/s12889-020-08572-1 . PMC 7147040 . PMID  32272906. 
  105. ^ ab Piteo EM, Ward K (2020). "Revisión: Sitios de redes sociales y asociaciones con síntomas depresivos y de ansiedad en niños y adolescentes: una revisión sistemática". Salud mental infantil y adolescente . 25 (4). Wiley-Blackwell: 201–216. doi :10.1111/camh.12373. PMID  33118256.
  106. ^ ab Cataldo I, Lepri B, Neoh MJ, Esposito G (2021). "Uso de las redes sociales y desarrollo de trastornos psiquiátricos en la infancia y la adolescencia: una revisión". Frontiers in Psychiatry . 11 . Frontiers Media. doi : 10.3389/fpsyt.2020.508595 . PMC 7838524 . PMID  33519535. 
  107. ^ O'Day EB, Heimberg RG (2021). "Uso de las redes sociales, ansiedad social y soledad: una revisión sistemática". Computers in Human Behavior Reports . 3 . Elsevier: 100070. doi : 10.1016/j.chbr.2021.100070 .
  108. ^ ab Tang S, Werner-Seidler A, Torok M, Mackinnon AJ, Christensen H (2021). "La relación entre el tiempo frente a la pantalla y la salud mental en jóvenes: una revisión sistemática de estudios longitudinales". Clinical Psychology Review . 86 . Elsevier: 102021. doi : 10.1016/j.cpr.2021.102021 . PMID  33798997.
  109. ^ Ma J (2022). "Un metaanálisis del uso de las redes sociales en relación con el estrés, la ansiedad y la depresión". Actas de la Conferencia internacional de 2021 sobre medicina inteligente y salud . Vol. 2021. Association for Computing Machinery. págs. 125–129. doi :10.1145/3484377.3487041. ISBN 978-1-4503-8590-9.
  110. ^ ab Molero MM, Martos Á, Barragán AB, Pérez-Fuentes MC, Gázquez JJ (2022). "Ansiedad y depresión por cibervictimización en adolescentes: un estudio de metaanálisis y metarregresión". Revista Europea de Psicología Aplicada al Contexto Jurídico . 14 (1). Asociación Regional de Psicología de Madrid: 42–50. doi : 10.5093/ejpalc2022a5 .
  111. ^ ab Damodar S, Lokemoen C, Gurusamy V, Takhi M, Bishev D, Parrill A, Deviney M, Person U, Korie I, Branch R (2022). "Tendencias: una revisión sistemática de la influencia del uso de las redes sociales en la ansiedad y la depresión de los adolescentes". Psiquiatría adolescente . 12 (1). Bentham Science Publishers: 11–22. doi :10.2174/2210676612666220225122720.
  112. ^ ab Hancock J, Liu SX, Luo M, Mieczkowski H (2022). "Bienestar psicológico y uso de las redes sociales: un metaanálisis de las asociaciones entre el uso de las redes sociales y la depresión, la ansiedad, la soledad y el bienestar eudaimónico, hedónico y social". doi :10.2139/ssrn.4053961. SSRN  4053961.
  113. ^ ab Shannon H, Bush K, Villeneuve P, Hellemans K, Guimond S (2022). "Uso problemático de las redes sociales en adolescentes y adultos jóvenes: revisión sistemática y metanálisis". JMIR Mental Health . 9 (4). Publicaciones JMIR: e33450. doi : 10.2196/33450 . PMC 9052033 . PMID  35436240. 
  114. ^ Ran G, Li J, Zhang Q, Niu X (2022). "La asociación entre la ansiedad social y la adicción al teléfono móvil: un metanálisis de tres niveles". Computers in Human Behavior . 130 . Elsevier: 107198. doi :10.1016/j.chb.2022.107198.
  115. ^ abc Alimoradi Z, Jafari E, Potenza MN, Lin CY, Wu CY, Pakpour AH (2022). "Binge-watching y problemas de salud mental: una revisión sistemática y un metaanálisis". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 19 (15). MDPI: 9707. doi : 10.3390/ijerph19159707 . PMC 9368441 . PMID  35955069. 
  116. ^ ab Lopes LS, Valentini JP, Monteiro TH, de Freitas Costacurta MC, Soares LO, Telfar-Barnard L, Nunes PV (2022). "Uso problemático de las redes sociales y su relación con la depresión o la ansiedad: una revisión sistemática". Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales . 25 (11). Mary Ann Liebert: 691–702. doi :10.1089/cyber.2021.0300. PMID  36219756.
  117. ^ ab Augner C, Vlasak T, Aichhorn W, Barth A (2023). "La asociación entre el uso problemático de teléfonos inteligentes y los síntomas de ansiedad y depresión: un metaanálisis". Revista de Salud Pública . 45 (1). Oxford University Press: 193–201. doi :10.1093/pubmed/fdab350. PMID  34585243.
  118. ^ ab Daraj LR, AlGhareeb M, Almutawa YM, Trabelsi K, Jahrami H (2023). "Revisión sistemática y metaanálisis de los coeficientes de correlación entre la nomofobia y la ansiedad, la adicción a los teléfonos inteligentes y los síntomas del insomnio". Atención sanitaria . 11 (14). MDPI: 2066. doi : 10.3390/healthcare11142066 . PMC 10380081 . PMID  37510507. 
  119. ^ Ding H, Cao B, Sun Q (2023). "La asociación entre el uso problemático de Internet y la ansiedad social en adolescentes y adultos jóvenes: una revisión sistemática y un metanálisis". Frontiers in Public Health . 11 . Frontiers Media. doi : 10.3389/fpubh.2023.1275723 . PMC 10570444 . PMID  37841708. 
  120. ^ ab Hilty DM, Stubbe D, McKean AJ, Hoffman PE, Zalpuri I, Myint MT, Joshi SV, Pakyurek M, Li ST (2023). "Una revisión de alcance de las redes sociales en niños, adolescentes y adultos jóvenes: hallazgos de investigación en depresión, ansiedad y otros desafíos clínicos". BJPsych Open . 9 (5). Cambridge University Press: e152. doi :10.1192/bjo.2023.523. PMC 10594088 . PMID  37563766. 
  121. ^ Godard R, Holtzman S (2024). "¿El uso activo y pasivo de las redes sociales está relacionado con la salud mental, el bienestar y los resultados de apoyo social? Un metaanálisis de 141 estudios". Revista de comunicación mediada por ordenador . 29 (1). Oxford University Press. doi :10.1093/jcmc/zmad055.
  122. ^ Wu W, Huang L, Yang F (2024). "Ansiedad social y uso problemático de las redes sociales: una revisión sistemática y un metanálisis". Conductas adictivas . 153 . Elsevier: 107995. doi :10.1016/j.addbeh.2024.107995. PMID  38401423.
  123. ^ ab Abbouyi S, Bouazza S, El Kinany S, El Rhazi K, Zarrouq B (2024). "Depresión y ansiedad y su asociación con el uso problemático de las redes sociales en la región MENA: una revisión sistemática". Revista Egipcia de Neurología, Psiquiatría y Neurocirugía . 60 . Springer: 15. doi : 10.1186/s41983-024-00793-0 .
  124. ^ Stiller A, Mößle T (2018). "Uso de medios entre niños y adolescentes con trastorno del espectro autista: una revisión sistemática". Revista de revisión de autismo y trastornos del desarrollo . 5 (3). Springer: 227–246. doi :10.1007/s40489-018-0135-7. S2CID  256395870.
  125. ^ Slobodin O, Heffler KF, Davidovitch M (2019). "Medios de comunicación en pantalla y trastorno del espectro autista: una revisión sistemática de la literatura". Revista de pediatría del desarrollo y del comportamiento . 40 (4). Lippincott Williams & Wilkins: 303–311. doi :10.1097/DBP.0000000000000654. PMID  30908423. S2CID  85516383.
  126. ^ Craig F, Tenuta F, De Giacomo A, Trabacca A, Costabile A (2021). "Una revisión sistemática del uso problemático de videojuegos en personas con trastornos del espectro autista". Investigación en trastornos del espectro autista . 82 . Elsevier: 101726. doi :10.1016/j.rasd.2021.101726. S2CID  233601150.
  127. ^ Murray A, Koronczai B, Király O, Griffiths MD, Mannion A, Leader G, Demetrovics Z (2021). "Autismo, uso problemático de Internet y trastorno del juego: una revisión sistemática". Revista de revisión de autismo y trastornos del desarrollo . 9 . Springer: 120–140. doi :10.1007/s40489-021-00243-0. hdl : 10379/16762 .
  128. ^ Coutelle R, Weiner L, Paasche C, Pottelette J, Bertschy G, Schröder CM, Lalanne L (2022). "Trastorno del espectro autista y videojuegos: ¿intereses restringidos o adicción?". Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones . 20 (4). Saltador: 2243–2264. doi :10.1007/s11469-021-00511-4. S2CID  232145871.
  129. ^ Normand CL, Fisher MH, Simonato I, Fecteau SM, Poulin MH (2021). "Una revisión sistemática del uso problemático de Internet en niños, adolescentes y adultos con trastorno del espectro autista". Revista de revisión de autismo y trastornos del desarrollo . 9 (4). Springer: 507–520. doi :10.1007/s40489-021-00270-x. S2CID  236314346.
  130. ^ Sarfraz S, Shlaghya G, Narayana SH, Mushtaq U, Ameen BS, Nie C, Nechi D, Mazhar IJ, Yasir M, Franchini AP (2023). "Exposición temprana a pantallas y su asociación con el riesgo de desarrollar trastorno del espectro autista: una revisión sistemática". Cureus . 15 (7). Springer Nature: e42292. doi : 10.7759/cureus.42292 . PMC 10442849 . PMID  37614255. 
  131. ^ Ophir Y, Rosenberg H, Tikochinski R, Dalyot S, Lipshits-Braziler Y (2023). "Tiempo frente a la pantalla y trastorno del espectro autista: una revisión sistemática y un metaanálisis". JAMA Network Open . 6 (12). Asociación Médica Estadounidense: e2346775. doi :10.1001/jamanetworkopen.2023.46775. PMC 10709772 . PMID  38064216. 
  132. ^ Pan X, Wang R (2021). "¿El uso problemático de Internet es un factor de riesgo para el trastorno bipolar? Evidencia del metaanálisis". 2021 2nd International Conference on Big Data and Informatization Education (ICBDIE) . Vol. 2021. Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos. págs. 540–544. doi :10.1109/ICBDIE52740.2021.00129. ISBN . 978-1-6654-3870-4.
  133. ^ Escobar-Viera CG, Whitfield DL, Wessel CB, Shensa A, Sidani JE, Brown AL, Chandler CJ, Hoffman BL, Marshal MP, Primack BA (2018). "¿Para bien o para mal? Una revisión sistemática de la evidencia sobre el uso de las redes sociales y la depresión entre las minorías lesbianas, gays y bisexuales". JMIR Mental Health . 5 (3). Publicaciones de JMIR: e10496. doi : 10.2196/10496 . PMC 6079300 . PMID  30037786. 
  134. ^ Yoon S, Kleinman M, Mertz J, Brannick M (2019). "¿El uso de sitios de redes sociales está relacionado con la depresión? Un metaanálisis de las relaciones entre Facebook y la depresión". Journal of Affective Disorders . 248 . Elsevier: 65–72. doi :10.1016/j.jad.2019.01.026. PMID  30711871.
  135. ^ Wang X, Li Y, Fan H (2019). "Las asociaciones entre el comportamiento sedentario basado en el tiempo frente a la pantalla y la depresión: una revisión sistemática y un metanálisis". BMC Public Health . 19 (1). BioMed Central: 1524. doi : 10.1186/s12889-019-7904-9 . PMC 6857327 . PMID  31727052. 
  136. ^ Huang Y, Li L, Gan Y, Wang C, Jiang H, Cao S, Lu Z (2020). "Comportamientos sedentarios y riesgo de depresión: un metaanálisis de estudios prospectivos". Psiquiatría Traslacional . 10 (1). Nature Portfolio: 26. doi :10.1038/s41398-020-0715-z. PMC 7026102 . PMID  32066686. 
  137. ^ ab Appel M, Marker C, Gnambs T (2020). "¿Las redes sociales están arruinando nuestras vidas? Una revisión de la evidencia metaanalítica". Revisión de psicología general . 24 (1). Asociación Estadounidense de Psicología: 60–74. doi :10.1177/1089268019880891.
  138. ^ Arias-de la Torre J, Puigdomenech E, García X, Valderas JM, Eiroa-Orosa FJ, Fernández-Villa T, Molina AJ, Martín V, Serrano-Blanco A, Alonso J, Espallargues M (2020). "Relación entre la depresión y el uso de tecnologías móviles y redes sociales entre adolescentes: revisión general". Revista de investigación médica en Internet . 22 (8). Publicaciones JMIR: e16388. doi : 10.2196/16388 . PMC 7481866 . PMID  32663157. 
  139. ^ Ivie EJ, Pettitt A, Moses LJ, Allen NB (2020). "Un metaanálisis de la asociación entre el uso de las redes sociales por parte de los adolescentes y los síntomas depresivos". Journal of Affective Disorders . 275 . Elsevier: 165–174. doi :10.1016/j.jad.2020.06.014. PMID  32734903.
  140. ^ Cunningham S, Hudson CC, Harkness K (2021). "Redes sociales y síntomas de depresión: un metaanálisis". Investigación sobre psicopatología infantil y adolescente . 49 (2). Springer: 241–253. doi :10.1007/s10802-020-00715-7. PMID  33404948.
  141. ^ Webster D, Dunne L, Hunter R (2021). "Asociación entre redes sociales y bienestar subjetivo en adolescentes: una revisión sistemática". Juventud y sociedad . 53 (2). Sage Publishing: 175–210. doi :10.1177/0044118X20919589.
  142. ^ Ostinelli EG, Zangani C, Giordano B, Maestri D, Gambini O, D'Agostino A, Furukawa TA, Purgato M (2021). "Síntomas depresivos y depresión en personas con trastorno por juegos de Internet: una revisión sistemática y un metanálisis". Revista de trastornos afectivos . 284 . Elsevier: 136–142. doi :10.1016/j.jad.2021.02.014. hdl : 2434/848082 . PMID  33592432.
  143. ^ Vahedi Z, Zannella L (2021). "La asociación entre los síntomas depresivos autoinformados y el uso de sitios de redes sociales (SNS): un metanálisis". Psicología actual . 40 (5). Springer: 2174–2189. doi :10.1007/s12144-019-0150-6.
  144. ^ Adeyanju GC, Solfa RP, Tran TL, Wohlfarth S, Büttner J, Osobajo OA, Otitoju A (2021). "Síntomas conductuales de trastornos de salud mental como la depresión entre jóvenes que usan Instagram: una revisión sistemática". Translational Medicine Communications . 6 . Springer: 15. doi : 10.1186/s41231-021-00092-3 .
  145. ^ Huang C (2022). "Un metaanálisis del uso problemático de las redes sociales y la salud mental". Revista Internacional de Psiquiatría Social . 68 (1). Sage Publishing: 12–33. doi :10.1177/0020764020978434. PMID  33295241.
  146. ^ Shin M, Juventin M, Chu JT, Manor Y, Kemps E (2022). "Consumo de medios en línea y depresión en jóvenes: una revisión sistemática y un metanálisis". Computers in Human Behavior . 128 . Elsevier: 107129. doi :10.1016/j.chb.2021.107129.
  147. ^ Liu M, Kamper-DeMarco KE, Zhang J, Xiao J, Dong D, Xue P (2022). "Tiempo dedicado a las redes sociales y riesgo de depresión en adolescentes: un metaanálisis de dosis-respuesta". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 19 (9). MDPI: 5164. doi : 10.3390/ijerph19095164 . PMC 9103874 . PMID  35564559. 
  148. ^ Li L, Zhang Q, Zhu L, Zeng G, Huang H, Zhuge J, Kuang X, Yang S, Yang D, Chen Z, Gan Y, Lu Z, Wu C (2022). "Tiempo frente a la pantalla y riesgo de depresión: un metaanálisis de estudios de cohorte". Frontiers in Psychiatry . 13 . Frontiers Media: 1058572. doi : 10.3389/fpsyt.2022.1058572 . PMC 9815119 . PMID  36620668. 
  149. ^ Tran HG, Thai TT, Dang NT, Vo DK, Duong MH (2023). "Cibervictimización y su efecto sobre la depresión en adolescentes: una revisión sistemática y un metaanálisis". Trauma, violencia y abuso . 24 (2). Sage Publishing: 1124–1139. doi :10.1177/15248380211050597. PMID  34689637.
  150. ^ Yigiter MS, Demir S, Dogan N (2023). "La relación entre el uso problemático de las redes sociales y la depresión: un estudio de metaanálisis". Psicología actual . 43 (9). Springer: 7936–7951. doi :10.1007/s12144-023-04972-9.
  151. ^ Ghai S, Fassi L, Awadh F, Orben A (2023). "Falta de diversidad de la muestra en la investigación sobre la depresión adolescente y el uso de las redes sociales: una revisión de alcance y un metaanálisis". Clinical Psychological Science . 11 (5). Sage Publishing: 759–772. doi :10.1177/21677026221114859. PMC 10491482 . PMID  37694229. 
  152. ^ Mei X, Zhou Q, Li X, Jing P, Wang X, Hu Z (2018). "Problemas de sueño en el uso excesivo de tecnología entre adolescentes: una revisión sistemática y un metanálisis". Ciencia y práctica del sueño . 2 (9). Springer. doi : 10.1186/s41606-018-0028-9 .
  153. ^ Peracchia S, Curcio G (2018). "Exposición a videojuegos: efectos sobre el sueño y sobre las capacidades cognitivas post-sueño. Una revisión sistemática de evidencias experimentales". Ciencia del sueño . 11 (4). Thieme Medical Publishers: 302–314. doi :10.5935/1984-0063.20180046. PMC 6361300 . PMID  30746049. 
  154. ^ Alimoradi Z, Lin CY, Broström A, Bülow PH, Bajalan Z, Griffiths MD, Ohayon MM, Pakpour AH (2019). "Adicción a Internet y problemas de sueño: una revisión sistemática y un metanálisis". Reseñas de medicina del sueño . 47 . Elsevier: 51–61. doi :10.1016/j.smrv.2019.06.004. PMID  31336284. S2CID  198193864.
  155. ^ Janssen X, Martin A, Hughes AR, Hill CM, Kotronoulas G, Hesketh KR (2020). "Asociaciones del tiempo frente a la pantalla, el tiempo sedentario y la actividad física con el sueño en menores de 5 años: una revisión sistemática y un metanálisis". Reseñas de medicina del sueño . 49 (101226). Elsevier : 101226. doi :10.1016/j.smrv.2019.101226. PMC 7034412 . PMID  31778942. 
  156. ^ Mac Cárthaigh S, Griffin C, Perry J (2020). "La relación entre el sueño y el uso problemático de teléfonos inteligentes entre adolescentes: una revisión sistemática". Revisión del desarrollo . 55 . Elsevier: 100897. doi :10.1016/j.dr.2020.100897. S2CID  213952365.
  157. ^ Li C, Cheng G, Sha T, Cheng W, Yan Y (2020). "Las relaciones entre el uso de pantallas y los indicadores de salud entre bebés, niños pequeños y niños en edad preescolar: un metaanálisis y una revisión sistemática". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 17 (19). MDPI: 7324. doi : 10.3390/ijerph17197324 . PMC 7579161 . PMID  33036443. 
  158. ^ Alonzo R, Hussain J, Stranges S, Anderson KK (2021). "Interacción entre el uso de las redes sociales, la calidad del sueño y la salud mental en los jóvenes: una revisión sistemática" (PDF) . Reseñas de medicina del sueño . 56 . Elsevier: 101414. doi :10.1016/j.smrv.2020.101414. PMID  33385767. S2CID  230107960.
  159. ^ Kristensen JH, Pallesen S, King DL, Hysing M, Erevik EK (2021). "Juegos problemáticos y sueño: una revisión sistemática y un metaanálisis". Frontiers in Psychiatry . 12 . Frontiers Media: 675237. doi : 10.3389/fpsyt.2021.675237 . PMC 8216490 . PMID  34163386. 
  160. ^ Lund L, Sølvhøj IN, Danielsen D, Andersen S (2021). "Uso de medios electrónicos y sueño en niños y adolescentes en países occidentales: una revisión sistemática". BMC Public Health . 21 (1). BioMed Central: 1598. doi : 10.1186/s12889-021-11640-9 . PMC 8482627 . PMID  34587944. 
  161. ^ Kemp C, Pienaar PR, Rosslee DT, Lipinska G, Roden LC, Rae DE (2021). "El sueño en jugadores de videojuegos adultos habituales: una revisión sistemática". Frontiers in Neuroscience . 15 . Frontiers Media: 781351. doi : 10.3389/fnins.2021.781351 . PMC 8797142 . PMID  35095395. 
  162. ^ Mallawaarachchi SR, Anglim J, Hooley M, Horwood S (2022). "Asociaciones del uso de teléfonos inteligentes y tabletas en la primera infancia con factores psicosociales, cognitivos y del sueño: una revisión sistemática y un metanálisis". Early Childhood Research Quarterly . 60 . Elsevier: 13–33. doi :10.1016/j.ecresq.2021.12.008.
  163. ^ Zhang J, Zhang X, Zhang K, Lu X, Yuan G, Yang H, Guo H, Zhu Z, Wang T, Hao J, Sun Y, Su P, Yang L, Zhang Z (2022). "Una actualización del metanálisis sobre la relación entre la adicción al teléfono móvil y el trastorno del sueño". Revista de trastornos afectivos . 305 . Elsevier: 94–101. doi :10.1016/j.jad.2022.02.008. PMID  35149136. S2CID  246738576.
  164. ^ da Silva SS, da Silveira MA, de Almeida HC, do Nascimento MC, Dos Santos MA, Heimer MV (2022). "Uso de pantallas digitales por adolescentes y asociación con la calidad del sueño: una revisión sistemática". Informes en Salud Pública . 38 (10). Escuela Nacional de Salud Pública Sérgio Arouca: e00300721. doi : 10.1590/0102-311XEN300721 ​​. PMID  36259788.
  165. ^ Drumheller K, Fan CW (2022). "Tiempos sin precedentes y conexiones inciertas: una revisión sistemática que examina los problemas de sueño y el tiempo frente a la pantalla durante la pandemia de COVID-19". Epidemiología del sueño . 2 . Elsevier: 100029. doi :10.1016/j.sleepe.2022.100029. PMC 9076584 . PMID  35692715. 
  166. ^ Chu Y, Oh Y, Gwon M, Hwang S, Jeong H, Kim HW, Kim K, Kim YH (2023). "Análisis de la relación dosis-respuesta del uso de teléfonos inteligentes y la calidad del sueño autoinformada: una revisión sistemática y un metanálisis de estudios observacionales". Revista de Medicina Clínica del Sueño . 19 (3). Academia Estadounidense de Medicina del Sueño: 621–630. doi :10.5664/jcsm.10392. PMC 9978438 . PMID  36546366. 
  167. ^ Brautsch LA, Lund L, Andersen MM, Jennum PJ, Folker AP, Andersen S (2023). "Uso de medios digitales y sueño en la adolescencia tardía y la adultez joven: una revisión sistemática". Reseñas de medicina del sueño . 68 . Elsevier: 101742. doi :10.1016/j.smrv.2022.101742. PMID  36638702.
  168. ^ Leow MQ, Chiang J, Chua TJ, Wang S, Tan NC (2023). "La relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y el sueño entre los estudiantes de medicina: una revisión sistemática y un metanálisis". PLOS ONE . ​​18 (9). PLOS: e0290724. Bibcode :2023PLoSO..1890724L. doi : 10.1371/journal.pone.0290724 . PMC 10503710 . PMID  37713408. 
  169. ^ Pagano M, Bacaro V, Crocetti E (2023). ""Usar medios digitales o dormir… esa es la cuestión". Un metaanálisis sobre el uso de medios digitales y el sueño no saludable en la adolescencia". Computers in Human Behavior . 146 . Elsevier: 107813. doi :10.1016/j.chb.2023.107813. hdl : 11585/950006 .
  170. ^ Gnambs T, Appel M (2018). "Narcisismo y comportamiento en redes sociales: un metaanálisis". Revista de personalidad . 86 (2). Wiley-Blackwell : 200–212. doi :10.1111/jopy.12305. PMID  28170106.
  171. ^ McCain JL, Campbell WK (2018). "Narcisismo y uso de las redes sociales: una revisión metaanalítica". Psicología de la cultura de los medios populares . 7 (3). Asociación Estadounidense de Psicología : 308–327. doi :10.1037/ppm0000137. S2CID  152057114. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 9 de junio de 2020 .
  172. ^ Casale S, Banchi V (2020). "Narcisismo y uso problemático de las redes sociales: una revisión sistemática de la literatura". Addictive Behaviors Reports . 11 . Elsevier : 100252. doi : 10.1016/j.abrep.2020.100252 . PMC 7244927 . PMID  32467841. 
  173. ^ Véase, por ejemplo, los pacientes de «Stop Cancer» ( Halasartan ), citados en: Ben-Aharon I, Goshen-Lago T, Fontana E, Smyth E, Guren M, Caballero C, Lordick F (1 de junio de 2019). «Social networks for young patients with cancer: the time for system agility». The Lancet Oncology . 20 (6): 765. doi :10.1016/S1470-2045(19)30346-8. ISSN  1470-2045. PMID  31162090. S2CID  174808947. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021. Consultado el 6 de junio de 2021 .
  174. ^ Moorhead SA (22 de agosto de 2017). "Social Media for Healthcare Communication". Oxford Research Encyclopedia of Communication . doi :10.1093/acrefore/9780190228613.013.335. ISBN 978-0-19-022861-3Archivado del original el 6 de junio de 2021 . Consultado el 6 de junio de 2021 .
  175. ^ Ponti M (5 de septiembre de 2019). "Medios digitales: promoción del uso saludable de las pantallas en niños y adolescentes en edad escolar". Pediatría y salud infantil . 24 (6): 402–408. doi :10.1093/pch/pxz095. PMC 6736327 . PMID  31528113. 
  176. ^ Critchlow N. "Salud y bienestar en la sociedad digital". Determinantes sociales de la salud . doi : 10.2307/j.ctt22p7kj8.14 .
  177. ^ Miller D. "La antropología de las redes sociales". Red de blogs de Scientific American . Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2018. Consultado el 13 de diciembre de 2018 .
  178. ^ Miller D (28 de agosto de 2018). «Antropología digital». Open Encyclopedia of Anthropology . doi : 10.29164/18digital . Archivado desde el original el 30 de diciembre de 2018. Consultado el 7 de enero de 2019 .
  179. ^ Solis B (28 de marzo de 2018). "Nos hemos convertido en adictos digitales: es hora de tomar el control de la tecnología y no dejar que la tecnología nos controle a nosotros". Medium . Archivado desde el original el 30 de diciembre de 2018 . Consultado el 6 de enero de 2019 .
  180. ^ Lupton D (1 de agosto de 2012). «Sociología digital: una introducción» (PDF) . ses.library.usyd.edu.au . Archivado (PDF) del original el 13 de abril de 2015 . Consultado el 8 de enero de 2019 .
  181. ^ Sanaktekin OH (20 de diciembre de 2011). "Los efectos de la religiosidad en el consumo de Internet". Información, comunicación y sociedad . 16 (10): 1553–1573. doi :10.1080/1369118x.2012.722663. S2CID  143260457.
  182. ^ Charlton JP, Soh PC, Ang PH, Chew KW (1 de diciembre de 2013). "Religiosidad, motivos de uso de Internet en adolescentes y adicción". Información, comunicación y sociedad . 16 (10): 1619–1638. doi :10.1080/1369118X.2012.735251. ISSN  1369-118X. S2CID  142545433.
  183. ^ ab Odgers C (febrero de 2018). "Los teléfonos inteligentes son malos para algunos adolescentes, no para todos". Nature . 554 (7693): 432–434. Bibcode :2018Natur.554..432O. doi :10.1038/d41586-018-02109-8. PMC 6121807 . PMID  29469108. 
  184. ^ Crone EA, Konijn EA (febrero de 2018). "Uso de los medios y desarrollo cerebral durante la adolescencia". Nature Communications . 9 (1): 588. Bibcode :2018NatCo...9..588C. doi :10.1038/s41467-018-03126-x. PMC 5821838 . PMID  29467362. 
  185. ^ "La tecnología inteligente no nos está volviendo más tontos: estudio". phys.org . Archivado desde el original el 14 de agosto de 2021 . Consultado el 14 de agosto de 2021 .
  186. ^ Cecutti L, Chemero A, Lee SW (1 de julio de 2021). «La tecnología puede cambiar la cognición sin necesariamente dañarla». Nature Human Behaviour . 5 (8): 973–975. doi :10.1038/s41562-021-01162-0. ISSN  2397-3374. PMID  34211150. S2CID  235709853. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 14 de agosto de 2021 .
  187. ^ Firth J, Torous J, Stubbs B, Firth JA, Steiner GZ, Smith L, Alvarez-Jimenez M, Gleeson J, Vancampfort D, Armitage CJ, Sarris J (2019). "El "cerebro en línea": cómo Internet puede estar cambiando nuestra cognición". Psiquiatría mundial . 18 (2): 119–129. doi :10.1002/wps.20617. ISSN  2051-5545. PMC 6502424 . PMID  31059635. 
  188. ^ "Los videojuegos pueden potenciar la inteligencia de los niños: estudio". Instituto Karolinska . Consultado el 24 de junio de 2022 .
  189. ^ Sauce B, Liebherr M, Judd N, Klingberg T (11 de mayo de 2022). "El impacto de los medios digitales en la inteligencia de los niños al controlar las diferencias genéticas en la cognición y el contexto socioeconómico". Scientific Reports . 12 (1): 7720. Bibcode :2022NatSR..12.7720S. doi :10.1038/s41598-022-11341-2. ISSN  2045-2322. PMC 9095723 . PMID  35545630. 
  190. ^ "Los adolescentes de todo el mundo se sienten más solos que hace una década. La razón puede ser los teléfonos inteligentes". Washington Post . Archivado desde el original el 3 de agosto de 2021 . Consultado el 14 de agosto de 2021 .
  191. ^ Twenge JM, Haidt J, Blake AB, McAllister C, Lemon H, Le Roy A (20 de julio de 2021). «Aumento mundial de la soledad adolescente». Journal of Adolescence . 93 : 257–269. doi :10.1016/j.adolescence.2021.06.006. ISSN  0140-1971. PMID  34294429. S2CID  236197751. Archivado desde el original el 14 de agosto de 2021. Consultado el 23 de agosto de 2021 .
  192. ^ Levin S (15 de diciembre de 2017). «Facebook admite que plantea un riesgo para la salud mental, pero afirma que usar más el sitio puede ayudar». The Guardian . Archivado desde el original el 14 de enero de 2019. Consultado el 15 de enero de 2019 .
  193. ^ Rajan A (28 de enero de 2019). «¿Puede Nick Clegg ayudar a que Facebook crezca?». BBC News . Archivado desde el original el 28 de febrero de 2019. Consultado el 27 de febrero de 2019 .
  194. ^ Booth C (1 de agosto de 2018). «Facebook e Instagram anuncian oficialmente nuevas herramientas para combatir la adicción a las redes sociales». The Next Web . Archivado desde el original el 4 de abril de 2019. Consultado el 19 de diciembre de 2018 .
  195. ^ Kircaburun K, Griffiths MD (marzo de 2018). "La adicción a Instagram y los cinco grandes factores de la personalidad: el papel mediador del gusto por uno mismo". Journal of Behavioral Addictions . 7 (1): 158–170. doi :10.1556/2006.7.2018.15. PMC 6035031 . PMID  29461086. 
  196. ^ Shaban H (1 de mayo de 2019). «Aquí te explicamos por qué Instagram va a ocultar tus 'me gusta'». The Washington Post . Archivado desde el original el 5 de mayo de 2019. Consultado el 1 de mayo de 2019 .
  197. ^ Robertson H (18 de julio de 2019). «Instagram oculta los 'me gusta' a más usuarios». Yahoo! Noticias . Agence France-Presse . Archivado desde el original el 11 de agosto de 2019 . Consultado el 11 de agosto de 2019 .
  198. ^ Steinmetz K (8 de julio de 2018). «Dentro de la guerra de Instagram contra el acoso». Time . Archivado desde el original el 28 de julio de 2019. Consultado el 7 de agosto de 2019 .
  199. ^ ab Haig M (10 de mayo de 2018). "Google quiere curar nuestra adicción al teléfono. ¿Qué te parece esta ironía? | Matt Haig". The Guardian . ISSN  0261-3077. Archivado desde el original el 11 de enero de 2019. Consultado el 10 de enero de 2019 .
  200. ^ Ceres P (25 de septiembre de 2018). «Cómo usar los controles de tiempo de pantalla de Apple en iOS 12». Wired . ISSN  1059-1028. Archivado desde el original el 17 de diciembre de 2018. Consultado el 13 de diciembre de 2018 .
  201. ^ Haller S (27 de agosto de 2018). «Advertencia: el nuevo Screen Time de Apple podría permitir que tu hijo vea películas aptas para menores de 17 años». USA Today . Archivado desde el original el 10 de enero de 2019. Consultado el 10 de enero de 2019 .
  202. ^ "Google invierte en el especialista en salud mental Quartet para ampliar el equipo de aprendizaje automático". Healthcare IT News . 4 de enero de 2018. Archivado desde el original el 5 de octubre de 2019 . Consultado el 6 de octubre de 2019 .
  203. ^ Benoit D (7 de enero de 2018). "Los iPhones y los niños son una pareja tóxica, dicen dos inversores de la Gran Manzana". WSJ.com . Archivado desde el original el 8 de enero de 2019. Consultado el 8 de enero de 2019 .
  204. ^ Musil S. "Apple promete nuevos controles parentales en medio de temores de adicción infantil". CNET . Archivado desde el original el 9 de enero de 2019 . Consultado el 9 de enero de 2019 .
  205. ^ abcd King DL, Delfabbro PH, Doh YY, Wu AM, Kuss DJ, Pallesen S, Mentzoni R, Carragher N, Sakuma H (febrero de 2018). "Políticas y enfoques de prevención para el uso desordenado y peligroso de Internet y los juegos de azar: una perspectiva internacional" (PDF) . Prevention Science . 19 (2): 233–249. doi :10.1007/s11121-017-0813-1. PMID  28677089. S2CID  28853252. Archivado (PDF) del original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 29 de septiembre de 2019 .
  206. ^ "Datos estatales para limitar el número de jugadores infantiles en China". BBC News . 6 de septiembre de 2018. Archivado desde el original el 2 de octubre de 2019 . Consultado el 18 de septiembre de 2019 .
  207. ^ "Un nuevo aviso del Ministerio de Educación de China y su impacto en los juegos". Niko . Niko Partners. 30 de agosto de 2018. Archivado desde el original el 20 de septiembre de 2019 . Consultado el 18 de septiembre de 2019 .
  208. ^ Webb K (7 de noviembre de 2018). «La adicción a los videojuegos ha provocado una guerra cultural en China, y está teniendo enormes repercusiones para el mayor fabricante de videojuegos del mundo». Business Insider Australia . Archivado desde el original el 20 de septiembre de 2019. Consultado el 18 de septiembre de 2019 .
  209. ^ "Los jóvenes chinos tendrán teléfonos inteligentes y se limitará el uso de Internet". Economic Times . 2 de agosto de 2023.
  210. ^ "Redes sociales y salud mental juvenil" (PDF) . Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos . Mayo de 2023 . Consultado el 2 de enero de 2024 .
  211. ^ Proulx N (25 de mayo de 2023). "¿Las redes sociales perjudican la salud mental de los jóvenes?". The New York Times . Consultado el 2 de enero de 2024 .
  212. ^ Paul K (24 de octubre de 2024). «Meta demandada por 33 estados por afirmar que Instagram pone en peligro la salud mental de los jóvenes». The Guardian . Consultado el 2 de enero de 2024 .
  213. ^ Owen Dyer (octubre de 2023). "Cuarenta y un estados de EE. UU. demandan a Meta por fomentar la adicción de los niños a las redes sociales y ocultar los daños". BMJ . 383 : 2518. doi :10.1136/bmj.p2518. PMID  37903513. S2CID  264555773.
  214. ^ Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N (marzo de 2016). "Aplicaciones para teléfonos inteligentes relacionadas con la salud mental: revisión y recomendaciones basadas en evidencia para desarrollos futuros". JMIR Mental Health . 3 (1): e7. doi : 10.2196/mental.4984 . PMC 4795320 . PMID  26932350. 
  215. ^ Spijkerman MP, Pots WT, Bohlmeijer ET (abril de 2016). "Efectividad de las intervenciones basadas en la atención plena en línea para mejorar la salud mental: una revisión y metaanálisis de ensayos controlados aleatorios". Clinical Psychology Review . 45 : 102–114. doi : 10.1016/j.cpr.2016.03.009 . PMID  27111302.
  216. ^ Tiitto M (1 de enero de 2019). VIDEOJUEGOS TERAPÉUTICOS Y SIMULACIÓN DE DÉFICITS DE FUNCIONES EJECUTIVAS EN TDAH. Tesis y disertaciones--Farmacia (Tesis). doi :10.13023/etd.2019.284.
  217. ^ Patel V, Saxena S, Lund C, Thornicroft G, Baingana F, Bolton P, Chisholm D, Collins PY, Cooper JL, Eaton J, Herrman H, Herzallah MM, Huang Y, Jordans MJ, Kleinman A, Medina-Mora ME, Morgan E, Niaz U, Omigbodun O, Prince M, Rahman A, Saraceno B, Sarkar BK, De Silva M, Singh I, Stein DJ, Sunkel C, UnÜtzer J (octubre de 2018). "Comisión The Lancet sobre salud mental global y desarrollo sostenible". The Lancet . 392 (10157): 1553–1598. doi :10.1016/S0140-6736(18)31612-X. PMID  30314863. S2CID  52976414. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2021 . Consultado el 17 de enero de 2019 .
  218. ^ Marshall JM, Dunstan DA, Bartik W (5 de noviembre de 2019). "El psiquiatra digital: en busca de aplicaciones basadas en evidencia para la ansiedad y la depresión". Front Psychiatry . 10 (831): 831. doi : 10.3389/fpsyt.2019.00831 . PMC 6872533 . PMID  31803083. 
  219. ^ Blumenfield S, Levin-Scherz J (3 de diciembre de 2020). "Las herramientas digitales están revolucionando la atención de la salud mental en EE. UU." Harvard Business Review . Archivado desde el original el 25 de diciembre de 2020 . Consultado el 28 de diciembre de 2020 .

Lectura adicional

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