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Resultado nulo

En ciencia , un resultado nulo es un resultado sin el contenido esperado: es decir, el resultado propuesto está ausente. [1] Es un resultado experimental que no muestra un efecto esperado de otra manera. Esto no implica un resultado de cero o nada, simplemente un resultado que no respalda la hipótesis .

En las pruebas de hipótesis estadísticas , un resultado nulo ocurre cuando un resultado experimental no es significativamente diferente de lo que se espera bajo la hipótesis nula ; su probabilidad (bajo la hipótesis nula) no excede el nivel de significancia , es decir, el umbral establecido antes de probar el rechazo de la hipótesis nula. El nivel de significancia varía, pero las opciones comunes incluyen 0,10, 0,05 y 0,01. [2] Sin embargo, un resultado no significativo no significa necesariamente que no haya un efecto. [3] [4] [5] [6]

Como ejemplo en física , los resultados del experimento de Michelson-Morley fueron de este tipo, ya que no detectó la velocidad esperada en relación con el éter luminífero postulado . La famosa detección fallida de este experimento, comúnmente conocida como el resultado nulo , contribuyó al desarrollo de la relatividad especial . El experimento pareció medir una "deriva" distinta de cero, pero el valor era demasiado pequeño para explicar los resultados teóricamente esperados; generalmente se piensa que está dentro del nivel de ruido del experimento. [7]

Sesgo de publicación

A pesar de la calidad similar de ejecución y diseño , [8] los artículos con resultados estadísticamente significativos tienen tres veces más probabilidades de ser publicados que aquellos con resultados nulos. [9] Esto motiva indebidamente a los investigadores a manipular sus prácticas para asegurar resultados estadísticamente significativos, como por ejemplo mediante el dragado de datos . [10]

Muchos factores contribuyen al sesgo de publicación. [11] [12] Por ejemplo, una vez que un hallazgo científico está bien establecido, puede volverse de interés periodístico publicar artículos confiables que no rechacen la hipótesis nula. [13] Lo más común es que los investigadores simplemente se nieguen a enviar los resultados, lo que conduce al sesgo de no respuesta . Los investigadores también pueden asumir que cometieron un error, descubrir que el resultado nulo no respalda un hallazgo conocido, perder interés en el tema o anticipar que otros no estarán interesados ​​en los resultados nulos. [8]

Existen varias revistas científicas dedicadas a la publicación de resultados negativos o nulos, entre las que se incluyen las siguientes:

Si bien no se dedica exclusivamente a publicar resultados negativos, BMC Research Notes también publica resultados negativos en forma de notas de investigación o datos.

Véase también

Referencias

  1. ^ Giunti, C.; et al. (1999). "Nuevo principio de ordenación para el análisis estadístico clásico de procesos de Poisson con fondo". Phys. Rev. D . 59 (5): 053001. arXiv : hep-ph/9808240 . Código Bibliográfico :1999PhRvD..59e3001G. doi :10.1103/PhysRevD.59.053001. S2CID  14948954.
  2. ^ Casella, George; Berger, Roger (2002). Inferencia estadística (2.ª ed.). Duxbury. pág. 385. ISBN 0-534-24312-6.
  3. ^ Lakens, Daniël (2017). "Pruebas de equivalencia: una introducción práctica a las pruebas t, las correlaciones y los metaanálisis". Ciencias de la personalidad y psicología social . 8 (4): 355–362. doi :10.1177/1948550617697177. ISSN  1948-5506. PMC 5502906 . PMID  28736600. 
  4. ^ Gross, Justin H. (2015). "Probar lo que importa (si es que hay que probar): un enfoque basado en el contexto para la significación sustantiva y estadística". Revista estadounidense de ciencias políticas . 59 (3): 775–788. doi :10.1111/ajps.12149. ISSN  0092-5853.
  5. ^ Hartman, Erin; Hidalgo, F. Daniel (2018). "Un enfoque de equivalencia para pruebas de equilibrio y placebo". Revista estadounidense de ciencia política . 62 (4): 1000–1013. doi :10.1111/ajps.12387. hdl : 1721.1/126115 . ISSN  0092-5853.
  6. ^ Rainey, Carlisle (2014). "Argumentando a favor de un efecto insignificante". Revista estadounidense de ciencia política . 58 (4): 1083–1091. doi :10.1111/ajps.12102. ISSN  0092-5853.
  7. ^ "El papel de los experimentos de Michelson-Morley en la toma de decisiones sobre teorías en competencia". Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2012. Consultado el 17 de julio de 2003 .
  8. ^ ab Easterbrook, PJ; Berlin, JA; Gopalan, R.; Matthews, DR (1991). "Sesgo de publicación en la investigación clínica". Lancet . 337 (8746): 867–872. doi : 10.1016/0140-6736(91)90201-Y . PMID  1672966. S2CID  36570135.
  9. ^ Dickersin, K. ; Chan, S.; Chalmers, TC; et al. (1987). "Sesgo de publicación y ensayos clínicos". Ensayos clínicos controlados . 8 (4): 343–353. doi :10.1016/0197-2456(87)90155-3. PMID  3442991.
  10. ^ Pearce, J; Derrick, B (2019). "Pruebas preliminares: ¿El diablo de las estadísticas?". Reinvención: una revista internacional de investigación de pregrado . 12 (2). doi : 10.31273/reinvention.v12i2.339 .
  11. ^ H. Rothstein, AJ Sutton y M. Borenstein. (2005). Sesgo de publicación en el metanálisis: prevención, evaluación y ajustes . Wiley. Chichester, Inglaterra; Hoboken, Nueva Jersey.
  12. ^ Chopra, Felix; Haaland, Ingar; Roth, Christopher; Stegmann, Andreas (2023). "La penalización por resultado nulo". Revista Económica . 134 (657): 193–219. doi :10.1093/ej/uead060. ISSN  0013-0133.
  13. ^ Luijendijk, HJ; Koolman, X (mayo de 2012). "El incentivo para publicar estudios negativos: cómo los betabloqueantes y la depresión se estancaron en el ciclo de publicación". J Clin Epidemiol . 65 (5): 488–92. doi :10.1016/j.jclinepi.2011.06.022. PMID  22342262.